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狗狗币:商业银行进入3.0时代_DEGEN Index

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时间:1900/1/1 0:00:00

图:产业数字金融将成为金融服务争夺的制高点。

如果说新基建是路,产业互联网就是车,数据就是油,金融就是润滑剂。过去几十年间,中国的经济发展主要是靠包括人口、资本在内的多种红利及资源的推动,那么未来的发展可能更多要依靠生产力的提升。产业互联网是数字经济发展的高级阶段,互联网下半场属于产业互联网。产业互联网将是金融科技的主战场。金融科技的核心基础是产业互联网,核心服务对象是小微企业,主体是产业互联网金融,成功的产业互联网金融平台,必然是产业互联网平台和金融服务两个优势的有机结合。过去五年是银行金融科技的全面觉醒,未来五年将是银行迈入产业金融生态竞争的关键。

美国检察官发现SBF近期曾两次使用VPN访问互联网:金色财经报道,美国检察官表示,他们发现前FTX首席执行官SamBankman-Fried(SBF)最近两次使用虚拟专用网络(VPN)访问互联网。据悉,美国地区法官LewisKaplan于2月9日拒绝批准检察官与Bankman-Fried谈判达成的一项协议,该协议要求他停止使用Signal等其他应用程序,并且只联系一组特定的前任和现任FTX员工,同时保留他有权使用带有监控技术的WhatsApp、iMessage以及拨打Zoom和FaceTime电话。[2023/2/14 12:05:46]

  银行的发展阶段,在1.0时代是规模取胜,盈利模式简单,存款决定资产,资产决定规模,规模决定收入和利润,银行竞争同质化;2.0阶段是结构和质量取胜,规模与收入利润不再画等号,也不再和市值画等号,规模依然很重要,但结构和质量起了更重要的作用;3.0阶段则是模式取胜,重视客户和科技,寻找新的经营模式,通过数字化转型寻找经营模式的突破。

上海博物馆发行“海上生明月”主题系列数字藏品:金色财经报道,上海博物馆发行2款“海上生明月”主题系列数字藏品,每款分别发售:“剔红赏月图圆盒”2301份,“黑漆螺钿月兔纹长方形墨盒”2301份。每款数字藏品均会保留1份收藏于上海博物馆数字藏品馆,每款预留300份将用于后续平台活动,其余全部公开限时发售。

本期数字藏品是基于“上博链”技术协议发行的数字藏品。每个数字藏品在“上博链”都有链上唯一标识,且不可篡改。“上博链”为本期数字藏品的发行交易提供底层区块链技术支持,为本平台提供可信存证技术、数字商品凭证技术服务。[2022/9/11 13:22:46]

  轻型银行以轻资产、轻经营、轻管理、轻文化脱颖而出。构建资本消耗少、风险权重低、风险可控的业务体系。删繁就简、注重实效,按照扁平化、集约化、专业化的思想,借助科技手段,打造高效的组织架构和管理流程。在批量获客、高效服务以及深度经营等方面,探索构建集约化、内涵式、成本节约型业务发展模式。轻文化体现在大道至简,体现在创新求变,关键是消除“大企业病”。

价格比较门户Finder:当前市场对狗狗币信心不足:金色财经报道,价格比较门户网站 Finder 最近针对一个由 54 位行业专家组成的小组发起了一项狗狗币 (DOGE) 价格预测调研,结果显示大多数业内专家对狗狗币的长期未来没有信心。在“你认为 DOGE 是否会完全失去它的价值吗?” 问题上,55% 的人说是,21% 的人认为狗狗币会反弹,24%表示不确定。在“狗狗币价格何时归零?”问题上,3% 的人表示会在年内发生,12% 的人表示明年,9% 的人认为会在 2024 年发生,30% 的人表示会在 2025 年或之后。Finder 总结称:“人们认为狗狗币距离 To the Moon 还很遥远,现在更担心它会留在地球上(即归零)。”(Bitcoin.com)[2022/7/31 2:49:12]

  产业数字金融将成为金融服务争夺的制高点。产业将进一步向数字化、网络化、生态化方向发展,其结果就是产业互联网。相应地,产业金融服务也必将随之加快向场景化、生态化、在线化和数字化转型,即产业互联网金融或产业数字金融,目前该领域还是一片蓝海。金融服务获客核心模式将向产业赋能、平台生态转型。产业互联网的发展带来很强的B端网络生态效应,客户一旦被其他平台捕获,后期转换成本非常高,产业和金融供给侧都有动力推动产业赋能、平台共建、生态共荣。因此有必要提前布局,探索产融合作新模式,打造产融生态建设能力,金融科技将成为金融服务升级最重要推手。

此外,数据治理应该在权益保护与数据效率之间取得平衡:必须制止过去肆意收集、分析数据的行为,保护个人权益、维持数据安全。行业同时要意识到,过度保护要么容易流于形式、要么会遏制创新。积极打破数据孤岛、实现数据共享,但也要具体情况具体分析,各地建立的金融信息综合服务平台提供了一个非常好的案例。但并不是所有的数据都适合共享,共享大数据做信用风险评估,门槛就非常高。大数据分析可能需要考虑增加双向的透明度,大数据支持信用风险管理的前提是降低了借款人信息不对称程度,但在保险、投资等领域,投资者可能也需要对算法规则、定价机制有所了解。

来源:金色财经

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