TBL:Art Blocks：生成艺术自动售货机，累计交易额超13亿美元_BLOCK

来源：海外独角兽

作者：程天一

代码和软件已经占据了我们的生活，但是使用代码创作出的生成艺术在过去很多年中始终被低估。2021年夏天开始的?NFT?和ArtBlocks热潮改变了这一点。

ArtBlocks由ErickCalderon等人于2020年创立，是一个生成艺术的自动售货机，用交易时随机产生的哈希值生成最终作品，颠覆式地改变了生成艺术创作者和收藏者之间的关系。

ArtBlocks发行的ChromieSquiggle、Ringers和Fidenza都在NFT世界引发了生成艺术的投资潮。它们完美体现了生成艺术的“可控随机性”，艺术家需要多次调整脚本，保证上千位用户铸造时随机得到的作品都独一无二且具有美感。ArtBlocks在2021年累计交易额超过10亿美元，通过版税获得了超过2500万美元的收入。在2021年8月，它完成了一轮600万美元的融资。TRUEVentures领投，GalaxyDigital旗下的VCGalaxyInteractive和CollabCurrency等机构参与投资。

随着市场注意力转移，ArtBlocks和生成艺术NFT停止了暴涨，每月交易额也从21年8月的5.87亿美元峰值回落，在10月后持续低于1亿美元。但是ArtBlocks已经是公认的蓝筹NFT，成为了NFT指数基金不可缺少的Portfolio。ErickCalderon也并不慌张，公司的现金流足够支撑多年，他正在加快招聘工程师和塑造公司文化。

围绕着生成艺术还有其他有趣的话题：投机者开始退潮，持有ArtBlocks的更多是收藏者，他们的NFT展示需求还远未被满足；此外直接使用AI创造的生成对抗网络则有着在元宇宙中发挥作用的想象力。

以下为本文目录，建议结合要点进行针对性阅读：

01?生成艺术简史

02?ArtBlocks的诞生

03?ArtBlocks上的重要作品

FidenzaRingersChimera04?ArtBlocks与艺术家的互相成就

CuratedvsPlaygroundvsFactory远超预期的收入05?投资于ArtBlocks

作为蓝筹NFT的?ArtBlocks作为创业公司的ArtBlocks06?生成艺术的其他有趣问题

投机者的退潮更NFTNative的展示方式生成对抗网络01、生成艺术简史

对生成艺术最简单的定义是“使用随机性和计划性相结合的代码创作出的艺术”。在创作过程中，艺术家的“人脑”去找到审美趣味和灵感，“电脑”则规模化地将灵感变成可视的艺术。

比如下面这段代码，它出自ArtBlocks首席创意官JeffDavis之手：

在被执行后，它可以生成这些和色彩有关的艺术品，而且理论上可以产出无限幅：

JeffDavis2021年的作品?ColorStudies

这类艺术重要的审美趣味来源于其独特的“可控随机性”——?艺术家往往无法预料代码生成的结果，同一段代码两次运行可能得到非常不同的作品，但他们可以通过控制随机性的“大小和位置”为自己保有一定的控制权。

150亿美元手工艺电商Etsy的联合创始人?JaredTarbell的另一重身份是生成艺术家，他这样描述“可控随机性”这一概念：

12800枚ETH从未知钱包转移到Beacon Depositor:金色财经报道，北京时间今日22:33，12800枚ETH (价值约23,795,386美元) 从未知钱包转移到Beacon Depositor。[2023/7/26 16:00:36]

如果是正常编写的程序，它每次都以相同方式运行。但是生成艺术家定义了一个不同的系统，让结果能够随机化。作为创作者，你会为自己程序感到惊讶。在理念上，生成艺术跟整个20世纪的艺术潮流是一脉相承的。“抽象艺术之父”康定斯基强调几何图形和抽象元素的美，生成艺术作品在视觉上追求的很大程度上正是这种美。

康定斯基?1923年的作品《圆圈中的圆圈》

在1960年代，生成艺术创作已经开始涌现。这既是机械社会向信息社会转变下的自然演进，也是因为使用计算机进行创作的确有其先进性——计算机能有效处理创作中复杂度和规模的增加。

策展人、艺术评论家JasonBailey在《为什么热爱生成艺术》中介绍了下面这幅作品。随着行数增多，作品内方格的旋转角度和位置随机性增大。使用纸、笔创作时，艺术家需要1个小时画出这幅画。如果想将这些方格的数量增多10倍，又需要额外的10小时。但是对于生成艺术家而言，他们只需微调下代码，计算机就可以迅速生成结果。

GeorgNees1968年的作品《砾石》

尽管如此，生成艺术在80年代还只是局限在小圈子内——那个年代的计算机太过昂贵且笨重。2001年，Processing诞生，它是一款灵活易用的画图软件，也是更适合视觉艺术的编程语言。个人电脑的崛起和Processing共同推动了生成艺术在2010年代后的迅速普及。

Processing很快成为顶级生成艺术家首选的创作平台，并进入大学课堂，让成千上万的学生具备创作生成艺术的能力——他们只需学习使用这一产品，而不必成为计算机科学的专家，大大降低了门槛。

Processing每个月在不同的计算机上被打开的次数

JaredTarbell就是Processing的使用者。在创办Etsy前，他创作了一系列的生成艺术作品：

对于生成艺术的创作者，NFT交易平台的出现是另一个关键节点。在此之前，他们虽然在计算机上进行创作，但是在展示和出售作品时仍然需要将它们打印出来。

在以太坊推出NFT的ERC721代币规范后，专为顶级艺术家打造的NFT交易平台在2017年陆续出现。只有受邀请的艺术家才能在?SuperRare、NIftyGateway这样的平台发行作品，而生成艺术家正是被邀请入驻的主力军。

随着以太坊价格的上涨和受到关注的增多，越来越多的艺术家开始围绕“生成艺术NFT”想象自己的职业生涯，将自己的作品都发行为NFT，并且通过Twitter和Discord扩大自己的影响力。如果JaredTarbell是在2017年开始创作生成艺术，其履历可能会大变样——在2005年创立Etsy后，他完全没有时间投入到生成艺术中，直到2011年才重新回到这一领域。

02、ArtBlocks的诞生

尽管SuperRare这样的交易平台在一定程度上提高了生成艺术家的市场影响力，它们并没有让生成艺术本身与区块链紧密结合起来，在疫情下出现的ArtBlocks改变了这一点。

ArtBlocks的CEOErickCalderon在2016年就开始投资比特币和以太坊。在2017年，他成为了CryptoPunksNFT的收藏者。这些24x24像素的NFT直接通过算法生成，没有事先制作的图层，跟目前主流的NFT头像项目在创作方式上非常不同——这正是Erick花35美元的gasfee铸造它们的原因。

互操作性协议Connext Labs完成750万美元融资:6月14日消息，互操作性协议Connext Labs以2.5亿美元的估值筹集750万美元，Polychain Capital、Polygon Ventures、Coinbase Ventures、Ethereal Ventures、1kx、Hashed和Scalar Capital等参投。该轮融资使Connext的总融资额达到2320万美元。新资金将用于设立Connext基金会，该基金会将负责向Connext建立的计划发放发展补助金和资金。

Connext表示正在“构建Web3的HTTP”，形成跨不同区块链网络的通信层，以便应用程序可以同时与多个网络上的资金和数据进行交互。[2023/6/14 21:36:29]

NFT头像项目大多针对各个部位预先制作好几十张图然后在铸造时随机拼接，而CryptoPunks和ArtBlocks在铸造前只有代码

在2020年的?DeFi?热潮下，CryptoPunks的销量在当年9月后开始大幅增长。Erick一方面在考虑卖出自己的5只CryptoPunk，另一方面则在思考如何使用区块链让艺术更加普惠。根据TexasMonthly的报道，他最初的想法是为现实世界美术馆中的雕塑创建数字渲染的版本，然后用户在参观时可以扫码观看和购买这些NFT。

但是疫情很快让他打消了这个主意，转而创建一个在线的创作者平台：它就像一台艺术的自动售货机，收藏者购买的是现场创作的艺术品，ArtBlocks负责它们的生产、销售和存储。这台自动售货机的工作原理如下：

对于创作者：他们需要预先在ArtBlocks上调整和部署好自己的生成艺术脚本，并确保它的输出结果与输入的哈希值有关。这个脚本会通过ArtBlocks存储在以太坊链上。对于收藏者：当收藏者铸造某一系列的作品，他们实质上获得了一个随机的哈希值，然后脚本执行，一副对应这个哈希值的生成艺术作品当场被创作出来。这种模式让收藏者也参与了生成艺术的创作。NFT领航员在即刻上这样描述ArtBlocks模式的魅力：

这副作品的内容，实际上是由原艺术家的风格、生成算法和你的铸造时机三者决定。工具、创作者和买家联合完成了这样的作品，这种新的NFT创作模式让这幅艺术品拥有了更多的纪念价值，留下了当下最新技术的印记。对于生成艺术家，ArtBlocks也代表着革命性的创作模式。JeffDavis在听完ErickCalderon的讲述后立马领略到了ArtBlocks的创新之处：

我在SuperRare发布作品跟做版画差不多——都是创建算法，运行它，生成很多副作品，从中挑选自己喜欢的那些铸造/打印出来。Artblocks非常不一样，它是自动售货机。人们可以来按需生产艺术，我的脚本由用户运行，哪些作品被铸造也随机由用户决定。“可控随机性”仍然是关键，甚至更为重要。艺术家需要多次调整脚本，保证上千位用户铸造时随机得到的作品独一无二且具有美感，不会有太丑的badcase出现，并且让那些更稀有的哈希值对应更“美”的作品。

还是以ColorStudies系列为例，JeffDavis在他的脚本中写了类似“如果哈希值有字符a、1、b、e，那么就会生成一个特殊的作品”这样的规定，以此来控制稀有度。

ColorStudy#126，该系列最稀有的作品之一

ErickCalderon和JeffDavis自己成为了ArtBlocks的首批用户。在2020年的黑色星期五，Erick突发奇想进行他们的第一次公售，将自己的ChromieSquiggle、Jeff的ConstructionToken和Erick的雕塑家弟弟Daniel的GenesisbyDCA三个系列放在一起上线。

TRX累计销毁量突破150亿枚:据最新消息，2023年2月10日，TRX累计销毁量达15,013,593,703枚，突破150亿枚，价值超10.8亿美金。

当前，波场TRON账户总数突破1.41亿，交易总数突破48亿，总质押量（TVL）突破108亿美金，已成为当下最活跃的区块链之一。[2023/2/10 11:59:01]

一切都非常仓促：在黑五当天的早上，Jeff还在做最后的调整；他们没有做任何的营销，仅仅通过自己的社交媒体进行了宣传。最终结果对他们来说是“疯狂的”，ArtBlocks在2个小时内卖出了500副作品。

ErickCalderon创作的ChromieSquiggle#1981

ChromieSquiggle标志性的涂鸦现在几乎已经成为ArtBlocks的代名词。Erick似乎刻意模仿了CryptoPunks的做法，将铸造费用设置为0，用户只需支付gasfee即可。在更疯狂的2021年NFT之夏中，这些涂鸦的平均价格飙升到数十万美元，ArtBlocks发行作品的售罄再也用不了2个小时。

ErickCalderon开始将ArtBlocks企业化经营。在ArtBlocks成立的最初10个月，公司只有他和一名工程师，现在这个团队扩大到20多人。在生成艺术圈子有崇高地位的JeffDavis也加入担任首席创意官。ArtBlocks还从TrueVentures和Galaxy那里融到了600万美元，这笔钱将帮助他们继续推动艺术的普惠。

03、ArtBlocks上的重要作品

人们对生成艺术的喜爱在2021年8月达到顶峰，ArtBlocks发行的作品在二级市场的交易额达到5.87亿美元，有1万多名买家参与其作品的交易。交易额在9月下降至2.43亿美元，之后再也没突破过1亿。

对于生成艺术爱好者来说，交易额的波动的核心原因是投机者的离场，而ArtBlocks上生成艺术作品的质量正变得越来越高。通过Fidenza、Ringers和Chimera三个系列的作品，我们可以了解ArtBlocks上作品质量的演进过程。

RingersRingers由加拿大的艺术家DmitriCherniak创作，用1000副随机生成的作品展示了“你有多少种方法把绳子缠绕在钉子上”。

在2021年2月的初次发行时，Ringers的售价为0.1?ETH。在2022年3月过去的90天里，它在?OpenSea?上的平均交易价格为62ETH。

Ringers让ArtBlocks第一次走进大众视野，验证了ArtBlocks和生成艺术之间独特的契合关系。DmitriCherniak这段话很好地阐释了这一点：

Ringers的每个作品都源自独一无二的交易哈希值，然后在浏览器中通过JavaScript生成。随机的属性包括钉子的数量、尺寸、布局、排列顺序以及一些色彩鲜艳的装饰。这个项目彻底实现了我的艺术愿景，一切都是自动化的：通过智能合约进行销售，使用独特的哈希值来生成艺术品，最后以把“代币”发送到钱包的形式交付作品。我的“艺术”确保人们可以在不跟我互动的情况下获得一件有趣且独特的作品。FidenzaFidenza由TylerHobbs创作，34岁的Hobbs从工程师转型为全职艺术家后不久就发现了ArtBlocks平台，并且创作了Fidenza——它一共有999副作品，都用算法生成，拥有不同大小和扭曲程度的彩色矩形，完美体现了生成艺术“可控随机性”的特点。

美国立法者就个人在监管机构和加密行业之间双向转换角色问题致函金融监管机构:金色财经报道，美国立法者对金融监管机构和加密行业之间的旋转门表示担忧（旋转门指个人在公共部门和私人部门之间双向转换角色、穿梭交叉为利益集团牟利的机制），五位美国立法者已致函七家金融监管机构，询问他们为防止其机构与加密行业之间的旋转门而采取的措施。监管机构被要求在11月7日之前答复。[2022/10/30 11:57:40]

在2021年6月的初次发行时，Fidenza的售价为0.17ETH，在2022年3月过去的90天里，它在OpenSea上的平均交易价格为70ETH。

Fidenza第一次证明了ArtBlocks上的作品可以拥有稳定的高质量，每一幅作品都非常美，并且更稀有的作品也被公认更具一种别致的美感。TylerHobbs讲述了他对生成艺术的创作和Fidenza的看法：

代码和软件现在占据了我们生活。我们创作、分享和查看的文化内容都是用代码构建的。如果说木材、混凝土、玻璃和钢筋是20世纪新建筑的核心材料，那么代码在21世纪将取代这些材料。艺术必须跟上社会结构的演变。代码不光是新建筑，它还在塑造我们的关系、交流、消费、创造力、学习、记忆和对自己的看法。在生成艺术中，艺术家得把直觉转化成明确的指令。计算机不接受模糊指令，它们必须明确知道你想让它们做什么以及如何去做。艺术家为这种缺少惊喜的系统注入了生命力，而计算机则成为他们完美的创作主力军——不论设计规模多大，计算机不知疲倦、永不停止。Fidenza是从我早期的实验发展而来的。它基于流场，这是我多年来一直在深入探索的技术。流场很自然地增加一种不可预测的感觉，同时又保持了良好的结构性。秩序与混乱的融合是自然界非常吸引我的地方。

Fidenza#938，该系列最稀有的作品之一，又被称作“上帝之眼”

ChimeraChimera由MichaelKozlowski创作，他主要创作会动的、可交互的生成艺术——Michael毕业于南加大电影艺术学院，感兴趣的是媒体从二位到三维的过渡地带。

在2022年1月的初次发行时，Chimera的售价为2.4ETH，在2022年3月过去的90天里，它在OpenSea上的平均交易价格为3.1ETH。

Chimera保留了Fidenza的特点，维持了稳定的高质量，并且更进一步，在传统的静物绘画主题上实现了3D和动态的效果：

Chimera#488，画面本身是动态的，观赏者还可以通过缩放和它交互

爱好者会把MichaelKozlowski称为“生成艺术的莫奈”，他在创作过程中似乎也对莫奈进行了致敬：

Chimera的母题是新与旧、数字和模拟、2D和3D的融合。同时它还代表了静物绘画的许多方面。比如一个特别有趣的特征，Chimera有12种画笔风格，包括油、木炭、水彩，甚至纺织品。弄清楚如何用代码更好地实现每种模拟风格的过程让我很开心。有些风格会更加稀有，但是我认为每一种风格都是对其现实对应物的致敬。我还花了大量时间在每件作品的中心主题——花朵——上。一共有8种花，包括玫瑰和向日葵等。每束花最多可以由10朵不同品种的花组成。每朵花的形状完全由数学函数定义，没有使用预先制作的3D模型。每一朵花都是独一无二的，并且尽可能贴合现实生活中对应的花朵。你会注意到兰花很独特，而向日葵则是我对梵高、莫奈和其他印象派向日葵作品的致敬。04、ArtBlocks与艺术家的互相成就

ArtBlocks是为艺术家和艺术爱好者而生的产品。作为CEO，ErickCalderon这样描述ArtBlocks要做的事情：

OKA上线MEXC Global，涨幅达4000%:据官方消息，NFT聚合交易平台Okaleido已于 8月25日6：00（UTC）在MEXC Global上线生态通证OKA，涨幅达4000%。 Okaleido是BNB Chain上的NFT交易聚合器，且具备交易挖矿功能， 同时也将对NFTFi进行全方位的支持。 OKA作为 Okaleido 生态的职能通证，将具备社区治理、生态建设激励、生态内结算以及交易分红等多项职能。[2022/8/25 12:48:03]

我们正在努力推动艺术的发展，努力发展人们与艺术互动的方式，努力建设围绕艺术的社区，我们只会专注于此。CuratedvsPlaygroundvsFactory在OpenSea搜索ArtBlocks是一个略微令人迷惑的过程，你会得到ArtBlocksCurated、Playground和Factory三个结果，每个结果下面又有许多的作品合集。ArtBlocks设计了这种系列之间的区隔，帮助平衡艺术家的创作精力、作品质量、平台门槛与藏家预期之间的关系。

ArtBlocks的Druid详细讲述了它们之间的差别：

ArtBlocksCurated集合了世界上最顶级的生成艺术，Ringers、Fidenza和Chimera等项目都是其中的一部分。为了入选这个系列，艺术家需要预先将脚本加载到ArtBlocks测试网，由其策展委员会评估生成的样本。

ArtBlocks的策展委员会来自各行各业，有不同的经验和视角，但是有一个共同的目标：找到世界上最有趣和最具创新性的生成艺术项目，并且将它们纳入Curated。

一旦艺术家成功入选Curated，他们就可以在Playground系列下发布作品。Playground用来鼓励艺术家尽情挥洒，并尝试不同的风格。ArtBlocks许多好的社区体验和作品都来自于Playground。

比如Ringers的创作者DmitriCherniak就在Playground发布了TheEternalPump。该系列作品一共50幅，几乎能引起所有人的艺术共鸣。同时，每个持有TheEternalPump的收藏者后续都可以免费得到一副Wrapture——这种做法让TheEternalPump从一段代码变成了美妙的艺术体验。

TheEternalPump和Wrapture

随着ArtBlocks出圈，申请参选Curated的艺术家数量激增。ArtBlocks因此创建了Factory系列，艺术家可以在该系列更快地发布自己的作品，无需等待策展委员会的审核。

远超预期的收入和购买主流的NFT头像项目不同，在ArtBlocks上购买NFT更像是在直接支持一位艺术家——这些艺术家往往是实名的，有大量的历史作品，并且ArtBlocks会对他们进行作品相关的深度采访。

对于ArtBlocks来说，这一切并非是“艺术公益”。针对在ArtBlocks上的初次出售，艺术家可以获得90%的收入，剩下的10%需要分给ArtBlocks。

以Fidenza为例，该系列以0.17ETH的价格售出?999副作品。接近170ETH的销量能为ArtBlocks创造17ETH的收入。

和OpenSea上交易的版权收入相比，初次出售的这些收入几乎可以忽略。在OpenSea这样的二级市场上，ArtBlocks的作品从数百美元的价格飙升至数万乃至上百万美元。通过智能合约，艺术家和ArtBlocks可以为每个Fidenza的每次转卖收取费用。通常的费用结构是像下图这样，ArtBlocks收取成交价的2.5%，艺术家收取5%。

Fidenza在OpenSea上的累计交易额是4.3万ETH，意味着ArtBlocks的版权收入超1000ETH，艺术家TylerHobbs的版权收入超过2000ETH。即使在ETH的价格暴跌至2500美元后，Hobbs的这些ETH仍然价值超过500万美元。

不论是ErickCalderon还是TylerHobbs都没预料到他们的生成艺术能带来如此多的财富。

根据TexasDaily的报道，Hobbs将价值2.1万美元的ETH捐赠给了视觉艺术非营利组织ProcessingFoundation，并且向另一家NGOGirlsWhoCode捐赠了2.1万美元现金。他还购买了250吨的碳补偿，用来抵消使用区块链铸造艺术品对环境造成的压力。

ArtBlocks显然正在实现它产品愿景的路上，这些艺术家在2021年收获的关注和财富正是Erick所希望的：

几十年来，生成艺术作品在传统艺术界一直被低估。拉小提琴或演奏别的乐器的人是天才，而通过编程发挥的创造力被低估了。ArtBlocks在艺术界和区块链领域引起的关注是这个领域的辉煌。05、投资于ArtBlocks

作为蓝筹NFT的?ArtBlock和蓝筹股概念类似，蓝筹NFT指的是有价值、值得长期持有的NFT，包括CryptoPunks、BAYC、CoolCats、Doodles和ArtBlocks等。

这种共识不光反应在NFT散户交易者身上，还体现在机构行为上——越来越多的NFT基金出现，而ArtBlocks是他们Portfolio中不可或缺的藏品。

在2021年3月，由?a16z?许多GP出资支持的Curated成立，这支3000万美元规模的基金将专门投资NFT艺术品。Curated计划将一半的资金投资于蓝筹NFT，特别是ArtBlocks。

更早一点，2021年12月成立的BitwiseIndexFund专注于投资蓝筹NFT。ArtBlocks旗下的ChromieSquiggle和Fidenza占据其基金4.5%的仓位，在2022年3月的涨幅跑赢其他藏品。

ArtBlocks作为蓝筹NFT投资标的的里程碑在2021年8月。著名的CryptoVC三箭资本推出了星夜资本进入NFT投资领域，这支基金的第一笔投资就是3个ArtBlocks作品——一个Ringer，一个Fidenza和一个Subscape，总计614ETH。

作为创业公司的ArtBlocksArtBlocks作为蓝筹NFT的地位有望保持下去，同时另一批投资者认为ArtBlocks的股权也有价值。

在2021年ArtBlocks所有作品的累计交易额接近10亿美元，按照2.5%的版税计算，意味着2500万美元的收入。在2021年8月，ArtBlocks完成了一轮600万美元的融资。TRUEVentures领投了50%，GalaxyDigital旗下的VCGalaxyInteractive和CollabCurrency等机构参与投资。

Erick希望将ArtBlocks打造成一家可以“穿越牛熊”的企业，健康的现金流决定了ArtBlocks可以平稳度过下一个熊市：

ArtBlocks是一家健康的公司。我们非常幸运，现在在不卖出任何NFT的情况下，仍然可以继续经营多年。增长仍然是关键，特别是在ArtBlocks的交易热潮降温时。Erick构思了下一步的方向：将ArtBlocks平台拓展到VR游戏道具等领域，并且将ArtBlocks变成其他NFT画廊网站和软件调用的服务。

这位生成艺术家会将大部分的现金投入到团队建设以实现这些愿景。他在2021年年底招到10位全职工程师，并希望到2022年年中能将开发团队扩大到20人。

管理工程师对于Erick是一个新问题。他正在和公司文化与品牌顾问接洽，试图将ArtBlocks打造成一个独特的团队：

Crypto领域一切来得快去得也快，创始人老以为自己的产品能卖到数百万美元，这种想法会害了他们。不会总那样，熊市会带来，到时候品牌、差异化、文化以及团队成员之间协作的方式会反映出ArtBlocks与社区互动时的独特性。06、生成艺术的其他有趣问题

投机者的退潮抢购ArtBlocks的是真正的艺术爱好者，还是希望赚钱的NFT投机者？

投机者一定占多数——ArtBlocks的许多经典作品很早就推出了，但是在2021年夏天NFT整体的投机潮中才获得了更高的单价和交易量。

Fidenza的平均交易价格与交易量变化

Erick也并不喜欢这种投机潮，他向Decrypt表示：

爆发很有趣，但是相较于“有趣”这一点，它更是“可怕”的。起势很好，但是这类似别人带走了你的孩子，并把他用在你没有预料到的地方。但是他觉得“可怕”的地方偏向艺术家的角度——Erick认为那些被拍出数百万甚至上千万美元的稀有作品一定程度上是值得的，它们有理由被送进近现代美术馆，和其他大师的作品并列。但是NFT市场还存在“扫地板”现象，投机者会批量购买较为普通但价格较低的作品，这令Erick感到不解。

对于Erick和ArtBlocks的好消息是：市场会自发剔除投机者，随着人们的注意力从生成艺术转向层出不穷的头像NFT和?GameFi?道具，ArtBlocks?的作品在2021年下半年逐渐停止暴涨，交易量也大幅下降。

一些投机者可能会在入场后感受到ArtBlocks作品的美感，因此决定长期持有它们。另外一些则可能因二级市场热度下降而被迫“长期持有”以等待下一次的卖出周期。

Erick和Artblocks偏向“佛系”，不主动干扰市场抬高价格，一部分收藏者会抱怨这种做法，Erick正尝试在自己的坚持和他们的焦虑中间寻找平衡。

更NFTNative的展示方式生成艺术NFT的展示方式还处在非常早期的阶段。

大多数人在笔记本屏幕上欣赏他们的ArtBlocksNFT，这几乎是现阶段最完美的展示场景——一旦他们想让自己的NFT和现实世界结合地更紧密，试图像观赏传统画作那样欣赏NFT，就会遭遇许多挑战。

最容易想到的方法是打印，但是任何一个可以访问ArtBlocks网站和OpenSea的人都可以将图像打印下来，图像没有了动效，而且所有者也无法和打印下来的图像互动。

更进一步的方案是电子相框，这种方法更具现代感，BlueCanvas等智能电子相框可以支持动图。但是所有权和互动的问题仍然无法解决。

BlueCanvas的产品宣传图

硬件产业与Crypto及NFT从业者的逐渐融合可能会解决这一问题，如果有良好的硬件设施——实现在手机上与MetaMask连接，NFT展示在电子相框，用户通过手机或者触摸电子相框来进行互动——生成艺术作品也会迎来更多关注。

以太坊生成艺术家RheaMyers将交互性视作生成艺术的杀手级应用，并且已经在设想互动本身会如何重塑NFT：

你穿戴一个硬件来追踪动作，这些动作会保存在链上，并且变成生成艺术作品的一部分。生成对抗网络生成对抗网络和我们在上文谈到的生成艺术拥有完全不同的创作过程。

策展人、艺术评论家JasonBailey在《为什么热爱生成艺术》中介绍了GAN：

GAN是AI应用的子集，也可以被视作生成艺术的分支。它由两个神经网络组成，即像人脑一样思考的程序。在艺术创造的场景上，我们可以想象一个神经网络是艺术品的伪造者，另一个则是艺术品鉴定师。我们可以给“伪造者”一本书，里面包含了1000副毕加索的画作，用来当作他的培训材料。随着“伪造者”学习这些画作的次数越多，他就越擅长伪造，鉴定师就越难鉴定真假。最终在充分阅读学习以及反复尝试后，“伪造者”可能画出完全瞒过鉴定师的画作。

HelenaSarin制作的GAN过程示意图

艺术家对于创作过程的参与是调参，而在GAN产出结果后，艺术家则担任策展人的角色，保留那些真正有趣的图像。

GAN的作品会是很好的艺术品NFT，与此同时它还有更大的想象空间：

在2021年跟NFT同样起势的概念还有元宇宙。元宇宙的沉浸式内容需要大规模地生成图像，这个时候纸、笔创作显然无法满足需求，ArtBlocks这样需要艺术家本人倾注艺术理念的生成艺术可能在生产规模上也无法匹配需求，GAN似乎是更好地方案。

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