人工智能:DAFEX达菲金小雅：人工智能改变金融的五种方式_RIM

人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度神经网络(DNN)正在颠覆金融行业的业务，挑战传统价值。

可以肯定的是，人工智能正在通过无数不同的应用悄悄地影响着世界。人工智能技术已经为许多日常活动提供了动力，从开车送我们上班到自动调节恒温器，而且往往是在我们不知情的情况下。根据数据，40%的主要企业将在2020年实施人工智能解决方案，超过一半的企业将在2020年将现有的人工智能解决方案增加一倍。

知情人士：Prime Trust已于2021年丢失旧钱包控制权，并挪用客户资产:6月28日消息，据推特用户tier10k透露，FID的资料显示，Prime Trust早在2021年就已失去了对旧钱包的访问权限，并使用客户的资产来回购加密货币。数据显示，Prime Trust欠客户法币资产8567万美元，但Prime Trust仅持有290.4万美元。 Prime Trust欠客户数字资产6950.9万美元，但仅持有6864.8万美元。[2023/6/28 22:04:33]

在一些工业人工智能中，机器学习和深度神经网络则有着更多的应用。其中之一就是金融行业，在这个行业中，新技术已经在颠覆商业，挑战着传统价值观。

Arbitrum官方Twitter账户被暂停:金色财经报道，Arbitrum的官方Twitter账户被暂停。Arbitrum母公司Offchain Labs的联合创始人Harry Kalodner称，控制该账户的Arbitrum基金会正在调查。[2023/3/28 13:30:11]

风险管理

人工智能在风险管理中发挥着至关重要的作用，而在金融世界中，时间就是金钱。对于风险案例来说，算法可以用来分析案例历史并识别出任何潜在的问题。这包括使用机器学习来创建精确的模型，使金融专家能够跟踪特定的趋势并注意到可能的风险。这些模型还可以用来确保获得更可靠的信息，以供将来的模型使用。

尼日利亚中央银行公布开放银行指南:金色财经报道，尼日利亚中央银行表示，它已经发布了尼日利亚开放银行业务操作指南。据中央银行称，该指南有望促进银行与第三方公司之间共享客户许可的数据，以构建以客户为中心的产品和服务。该指南有望提高效率和金融服务的可及性。

CBN 在发给金融机构和支付服务提供商的通知中表示，它已经意识到金融和支付系统中应用程序编程接口 (API) 生态系统的存在。它还知道“制定利益相关者可接受的标准”的计划。

中央银行表示，它还希望与行业利益相关者合作制定的指导方针将促进竞争并增加进入金融机构的机会。[2023/3/13 12:59:31]

在风险管理中使用ML意味着可以在较短的时间内对大量数据进行强大的处理。结构化和非结构化的数据也可以通过认知计算来进行管理。否则，所有这些都意味着人类团队要花很长时间的工作。

纽约陪审团判决侵犯爱马仕商标制作NFT的艺术家赔偿13.3万美元:2月9日消息，在曼哈顿联邦陪审团裁定Mason Rothschild侵犯了法国著名奢侈品牌爱马仕的商标权后，MetaBirkins 的创始人Mason Rothschild选择抨击爱马仕。 Mason Rothschild在Twitter中发表推文称，现在让九个人离开大街，让他们告诉你什么是艺术，但更重要的是，无论他们说什么，现在都会成为无可争议的真理，这就是今天发生的事情。一家价值数十亿美元的奢侈品品牌，声称他们‘关心’艺术和艺术家。[2023/2/9 11:56:14]

欺诈预防

近年来，随着数字客户交易的大幅增长，需要使用可靠的欺诈检测模型来保护敏感数据。人工智能可以用来加强其基于规则的模型，并协助人类分析师。这反过来也可以提高效率和准确性，并降低成本。

人工智能也可以用来回顾消费历史和消费行为，这样它就可以突出不正常的情况，比如一张卡在短时间内在不同的全球地点被使用的情况。人工智能还能够从人类的纠正中学习，并基于应该强调的内容来应用决策。

欺诈管理的所有用例对AI算法都有不同的要求，而且每个用例对它们的使用也都略有不同。事务监视需要更快的响应时间、错误率和精度，还有培训数据的可用性和质量。

个性化银行

在银行业，由人工智能驱动的智能聊天机器人能够为客户提供全面的解决方案，并减少呼叫中心的工作量。语音控制的虚拟助手也越来越受欢迎，并具有自学功能。它们能够检查余额、账户活动并安排付款，而且它们的功能每天都在增加。

许多银行现在都有提供个性化理财建议和帮助实现理财目标的应用程序。这些人工智能驱动的系统可以记录收入、日常支出和支出行为，然后提供财务计划和建议。手机银行应用程序还可以提醒用户支付账单，竞争交易，以及更方便地与银行进行互动。

量化交易

量化、算法或高频交易，以及数据驱动的投资，最近一直在全球股市扩张。投资公司正在依靠计算和数据科学来准确预测市场的未来模式。

人工智能的优势在于能够从过去的数据中观察模式，并预测它们在未来是否可能重演。当数据中出现某些异常时，比如金融危机，人工智能就可以研究数据并发现可能的触发因素，然后为未来做好准备。人工智能还能够为特定的投资者个性化投资，帮助他们做出决策。

信贷决策

在许多领域，人工智能正在被有效地用于更好地为决策过程提供信息。其中一个领域就是信贷，AI可以以较低的成本快速提供对潜在借款人的准确评估。与传统的信用评分系统相比，人工智能的信用评分可能要复杂得多。它们可以帮助确定哪些申请者更有可能违约，以及哪些申请者没有任何可靠的信用记录。

由人工智能驱动的模型还具有客观和无偏见的优势，这可能是人类进行决策的一个因素。对很多人来说，拥有良好的信用是至关重要的，无论是购买大宗商品、找工作还是租房。

由人工智能驱动的系统可以变得更快、更高效、更可靠。这些技术在金融领域得到了越来越多的应用，也更广泛地被金融公司所采用了。那些接受采纳这些技术可能带来的风险的人，往往会得到精简和更有生产力的操作的回报。人工智能对金融世界有着巨大的潜力，商业领袖们需要用正确的数据来做出最明智的决定。

来源：金色财经

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