ETH:AMM无常损失的影响：一文了解参与流动性挖矿如何择时_Ethereum Message Search

要点总结：

1.DeFi概念（Decentralized Finance，去中心化金融)持续火热，DEFI中的生态锁定总资金从2020年年初的6.8亿美元至2021年8月增长至804.1亿美元，目前已增长17,700%。

2.随着DeFi现象级的大爆发，越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。AMM 机制造成的无常损失是投入挖矿时机的重要考虑因素。

3.根据具体计算，假设我们在以太坊价格2000u时投入流动性挖矿，当价格单边上涨至3048U时，流动性损失为2.18%（不考虑手续费因素）；假设以太坊的流动性挖矿年化收益为30%，此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失；

4.假设以太坊价格并非单边上涨而是震荡，当价格趋近于初始价格时，无常损失也会大大减少；

5.因此，假设预计未来几天价格波动剧烈，并且维持单边上涨，不妨等待价格略为平稳后，再将资产投入流动性挖矿。

HaloDAO在Balancer V2上构建自定义AMM以促进非美元稳定币掉期和流动性:9月4日消息，去中心化稳定币市场HaloDAO是非美元稳定币DeFi项目，它宣布已选择与Balancer及其V2平台集成，以促进基于非美元法定货币（如XSGD、THKD 和 EURS）的稳定币掉期和收益生成。与Balancer V2集成允许HaloDAO创建自定义AMM绑定曲线以优化外汇掉期，也为HaloDAO带头的稳定币的收益率产生和整体流动性带来了益处。使用Balancer V2，可以使用非美元稳定币和加密货币创建额外的货币对，如BTC/XSGD、ETH/TAUD等。（dailyhodl）[2021/9/4 23:00:32]

6.此外，由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，越跌越买；一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投（或是固定卖出）：用户会发现随着价格单边上涨或下跌后，价格上涨的资产（如ETH）数量减少，而价格相对下跌的资产（如USDT）数量不断增加。

SushiSwap发布Q2路线图，将于5月推出AMM v2:官方消息，SushiSwap发布Q2路线图，预计将于4月推出限价订单与Kashi v2，将于5月推出AMM v2以及Onsen v2。[2021/3/31 19:32:41]

随着DeFi现象级的大爆发，越来越多用户投入流动性挖矿的热潮。笔者在参与流动性挖矿时，除了考虑挖矿的年化收益，协议的安全性（智能合约风险、项目是否开源、代码是否经过审计）外，AMM 机制造成的无常损失也是重要的考虑因素，以此决定投入挖矿的时机。

AMM机制下流动性供应商有 4 个方面损益：

1.链上转账 Gas 费用

2.流动性挖矿收益

3.价格波动损益

4.AMM 机制造成的无常损失

本文将着重从AMM机制下的无常损失部分展开，分析流动性挖矿投入的时机。

Aave推出自动做市商（AMM）市场，Uniswap和Balancer LP代币可作为抵押品:3月16日消息，Aave推出自动做市商（AMM）市场，用户可以开始从Aave AMM Liquidity Pool存入和借入加密资产，允许Uniswap V2和Balancer的流动性提供者（ LP）使用其LP代币作为Aave协议中的抵押品。[2021/3/16 18:49:54]

AMM自动做市商的核心做市公式为X*Y=K。

每当有流动性提供者存入资产，计算两种资产数量的乘积，并保持恒定；存入的比例就是某时刻该资产的价格。假设当前 ETH 的价格是 2000 USDT，做市商存入 1个 ETH 和2000 个 USDT，乘积为2000；交易者此时可以2000USDT的单价加上手续费从流动性池中兑换ETH。

由于公式中的常数 K 恒定，做市商的交易行为被确定了：价格根据两种资产在池中的比例来决定，随着交易实时动态变化；做市商在市场中的交易行为与投资者相反，并且是自动的。

动态 | 前美国军方翻译Alaa Mohammed Allawi在暗网出售并接受加密货币支付 被判30年监禁:据Cointelegraph 10月5日消息，前美国军方翻译Alaa Mohammed Allawi因在暗网出售芬太尼被判30年监禁，该交易导致一名美国海军陆战队员死亡。Allawi对指控供认不讳，并承认利用现已关闭的暗网Alpha Bay出售各种，比如含有芬太尼的羟考酮，同时接受加密货币支付。[2019/10/6]

假设池中一个资产X的不断上涨，做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，因此池子中价格上涨的资产X数量就会减少，而价格相对下跌的资产Y数量不断增加，一段时间后，做市商会发现自己手中持有的资产的价值低于初始资产（假设未投入流动性池子）的价值，这就是无常损失产生的过程。

核心做市公式X*Y=K，这里笔者假设做市商们最初冲入了 1 枚 ETH，2000 枚USDT，常数K=2000；随着ETH价格的上行，在当前的单边行情中，一路上涨到了3048USDT，此时做市商手中持有的资产变化为：

初始资产：1 ETH，2000 USDT（按现价相当于1.66个ETH）

价格变化后做市商持有的资产：0.81 ETH，2469 USDT（按现价相当于1.62个ETH，减少了约0.04）

由于做市商会自动与市场做出相反的行为越涨越卖，变化后价格上涨的资产ETH减少了，而USDT增多了，此时减少的价值（约0.04ETH）即为流动性损失，按比例为2.18%。

ETH价格单边上涨时的无常损失动态变化

由栗子中可看出，假设我们在ETH价格2000u时投入流动性挖矿，当价格单边上涨至3048U时，流动性损失为2.18%（不考虑手续费因素）。在部分DeFi协议中，ETH的流动性挖矿年化收益可达30%，此时大概需要1个月的挖矿收益才能弥补流动性损失；

因此，假设我们预计未来几天价格波动剧烈，不妨等待价格略为平稳后，再将资产投入流动性挖矿。

此外，假设ETH价格继续单边上涨，无常损失还会继续扩大：当价格上涨至4181U时，流动性挖矿的无常损失将达到6.43%。

但关于无常损失的好消息是，假设价格并非单边上涨而是震荡，当价格趋近于初始价格时，无常损失也会大大减少：如下图，当ETH价格由2000U上涨至3063U时，无常损失达2.23%；但假设价格此后回落至2025U，无常损失将趋近于0。

ETH价格单边上行回落时的无常损失动态变化

此外，由图中我们还可以得出，由于AMM机制下做市商会自动与市场一般交易者做出相反的行为，越涨越卖，越跌越买；一定程度上AMM机制帮助散户做市商实现了定投（或是固定卖出）：用户会发现随着价格单边上涨或下跌后，价格上涨的资产（如ETH）数量减少，而价格相对下跌的资产（如USDT）数量不断增加。

最后，附几张对价格放飞想象的无常损失动态变化图，读者可自取；笔者之后也可根据反馈针对其他币种进行无常损失动态变化的分析，以便读者参考投入流动性挖矿的时机，以及回溯流动性挖矿的成本。

ETH价格单边上涨至10000U时的无常损失

ETH价格震荡上涨时的无常损失动态变化

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