以太坊:从以太坊预测市场看美国大选惊天逆转_RUM

注：原文来自ConsenSys的JamesBeck，译者对文章中涉及到的数据进行了更新，以反映当前市场所发生的一些变化，截至目前，包括Augur、Polymarket、Omen等预测市场的结果均显示为：特朗普有较大几率赢得2020年美国总统大选。

在詹姆斯·苏罗维茨基撰写的书籍《群体的智慧》中，关于英国科学家弗朗西斯·高尔顿的故事作为了开头，在1906年秋高气爽的一天，高尔顿去了一个有趣的集市，那里的群众可以猜出一头公牛的重量。当时，高尔顿认为，群众的平均估计值与牛的实际体重应该相差甚远，他认为农民和屠夫的答案会更准确一些。但结果却给他留下了一个深刻的印象：在适当的情况下，群体往往比其中最聪明的人要更聪明。事实上，所有群众的787次猜测的平均结果为1,197磅，而这头牛的实际重量为1198磅，换句话说，群众的猜测近乎完美。

CZ：已修复Fireblocks发现影响MPC钱包的漏洞:8月10日消息，Binance创始人CZ在社交媒体发文表示，Fireblocks发现影响MPC钱包的一系列新漏洞曾存在于Binance开源的TSS库中，但已经得到修复。没有Binance用户资金受到影响。[2023/8/10 16:17:58]

是什么让一个县集市群众的平均猜测，准确地猜到了一头公牛的重量？根据苏罗维茨基的说法，智慧人群有四个特征：

观点的多样性：每个人都应该有一些私人信息，即使这只是对已知事实的古怪解释；

独立性：人们的意见不是由周围人的意见决定的；

去中心化：人们能够专业化并利用当地知识；

聚合：存在一些将私人判断转化为集体决策的机制；

苏罗维茨基的想法是基于一个统计学原理：如果你让一个足够多的、不同而又独立的人群来做一个预测，或估计一个概率，然后平均这些估计值，那么他们每一个人在得出答案时所犯的错误将自动抵消。索罗维茨基推测：

Arbitrum官方Twitter账户被暂停:金色财经报道，Arbitrum的官方Twitter账户被暂停。Arbitrum母公司Offchain Labs的联合创始人Harry Kalodner称，控制该账户的Arbitrum基金会正在调查。[2023/3/28 13:30:11]

“每个人的猜测，有两个组成部分——信息与错误，而在减去错误后，你就得到了信息。”以太坊自身的特点为激发大众智慧奠定了基础，VitalikButerin在以太坊白皮书中提出的首批应用之一就是预测市场，而Augur和Gnosis就是最为知名的两个预测市场应用。

而在以太坊推出近5年后，这些预测市场应用的表现到底如何呢？

预测市场能比民调更准确吗？

首先，必须要指出的是，预测市场并不是最近才发明出来的，在市场的漫长历史中，保罗·罗德和科勒曼·斯特朗普夫描述了内战时期的华尔街投注市场，而在1884年至1940年间的15次总统选举中，这些投注市场只有一次结果是错误的。据爱荷华大学的一项研究显示，爱荷华州选举市场的表现要优于全国主要民调。

Proof首席执行官兼联合创始人个人钱包遭黑客攻击:金色财经报道，Proof 的首席执行官兼联合创始人凯文·罗斯 (Kevin Rose )周三在推特上表示，他的个人钱包遭到黑客攻击。在他的推文中，Rose建议他的 160 万粉丝避免购买任何 Chromie Squiggles，这是 Art Blocks 创始人埃里克卡尔德隆（又名 Snowfro ）的一个生成艺术 NFT 项目。罗斯说他丢失了 25 个 Squiggles，以及“其他一些 NFT”，包括一个 Autoglyph。

二级市场OpenSea上 Squiggle 的底价为 13.3 ETH，在撰写本文时约为 20,700 美元。更稀有的 Squiggles NFT甚至以高达 945 ETH或 280 万美元的价格售出。[2023/1/26 11:30:36]

尽管预测市场运作良好，但并非总是如此。PredictIt，另一个备受欢迎的选举市场，它并没有预测到英国脱欧，也没有预测到特朗普在2016年的获胜，在2016年大选前夕，预测市场聚合商PredictWise给出的结果为：希拉里·克林顿有89%的机会当选总统，而共和党人特朗普的胜出机会仅有11％。

福布斯：特斯拉和MicroStrategy在本轮熊市中已损失近15亿美元:6月15日消息，根据特斯拉和MicroStrategy的BTC持仓数据显示，这两家公司在本轮熊市中已损失近15亿美元，其中特斯拉持有43,200枚BTC（相当于流通中的2100万个比特币总供应量的0.206%）已损失约5亿美元；Microstrategy持有129,218枚BTC（约占流通中比特币总量的0.615%）已损失9亿美元。

MicroStrategy首席执行官Michael Saylor在社交媒体上透露，该公司有2.05亿美元的定期贷款，需要维持价值4.1亿美元的抵押品，但Micro Strategy已经预测到波动性并构建了资产负债表以便在熊市中继续HODL。（福布斯）[2022/6/15 4:29:28]

显然，群众的智慧，也不一定就是准确的。

而在今天，全球人民对美国大选的预测兴趣已经达到了创纪录的水平，在以太坊预测平台上，仅仅Augur平台上的预测交易额就超过了680万美元。

波场联合储备：已增加5亿枚USDC储备金以支持USDD锚定:6月14日消息，波场联合储备（TRON DAO Reserve）在社交媒体上发文表示，由于目前市场处于极端情况，波场联合储备已增加 5 亿枚USDC作为储备金以支持USDD维持锚定。现在USDD的抵押率是310%。

USDD（Decentralized USD）是波场联合储备（TRON DAO Reserve）与区块链主流机构发起的去中心化超抵押稳定币，USDD运行在波场网络上，并通过BTTC跨链协议接入以太坊与币安链，未来将接入更多区块链。USDD 由多种主流数字资产超额抵押背书，包括TRX、BTC、USDT等，基础抵押率保持在130%以上，成为全网最为安全的去中心化稳定币，并于USDD官网以及波联储TRON DAO Reserve官网，提供24小时质押率的实时公开查询，高度透明。[2022/6/14 4:26:27]

那么，这些基于以太坊的预测市场是否满足苏罗维茨基所描述的智慧人群的条件，即观点的多样性、独立性、去中心化和聚集？

三大以太坊预测市场的表现

我尝试了三个新的基于以太坊的预测市场-Polymarket、Omen和以及Catnip，看看它们最终有多明智。

1、Omen

市场：“拜登会赢得2020年美国总统大选吗？”

是：44.52%

否：55.48%

我检查的第一个预测市场是Gnosis的Omen市场，该预测市场的用户界面非常直观，连接MetaMask钱包后只需要批准一次交易，耗资约2美元。

如果某用户认为拜登会赢，那他就可以选择“是”选项，反之就可以选择“否”。

“交易历史”显示了整个市场生命周期内投票变化的总和。8月23日，一个显著的转变是59%的人预测拜登会输，但到了9月8日，集体的结果又转向了拜登，那时显示拜登获胜的机会为64%。自那以后，该市场保持了一定的稳定，60%的人认为拜登会赢，40%的人则认为特朗普会赢。而在今日，情况又发生了突变，目前该市场的预测结果为：特朗普拥有较大机会获胜。

2、Polymarket

市场：“特朗普会赢得2020年美国总统大选吗？”

是：$0.7

否：$0.3

Polymarket的用户界面也非常直观，它引导用户通过一个教程来展示如何做出预测。不过，对于这个应用我有一点不满，要加入一个预测市场，用户必须在Polymarket中购买或存入USDC，而不是简单地连接到你的MetaMask钱包。

和Omen预测市场一样，Polymarket的预测结果也在今日迎来180度大转变，目前其预测结果为：特朗普有较大几率获胜。

3、Catnip

市场：“特朗普会赢得2020年美国总统大选吗？”

是：$0.691

否：$0.309

Catnip是一个建立在Augur和Balancer基础之上的预测市场，其承诺收取超低的费用，并且100%非托管和去中心化。而该应用目前唯一可用的市场就是“特朗普会赢得2020年美国总统大选吗”，需要注意的是，这一市场要到1月22日之后才能结算。

你可以很容易地通过MetaMask钱包访问这一应用，然后选择支持的结果，要么是yTrump，要么是nTrump，分别代表“是”和“否”。和Omen和Polymarket不同的是，这些yTrump或nTrump代币会直接发送到你的MetaMask钱包中。

同样的，Catnip市场目前给出的预测结果为：特朗普有较大几率获胜。

以太坊预测市场的预测结果，是否可信？

在收集有用的群体智慧的四个考虑因素中，以太坊预测市场在聚集去中心化的输入，以及可靠地确定输赢注方面具有优势。有一种情况是，这些相同的预测市场可能代表着不同的观点，尤其是由于MetaMask的全球用户群更感兴趣的是最大化他们的注，而不是他们对某个特定候选人的或物质说服。

前面提到的关于爱荷华州选举市场特别有趣的一点是，其典型的样本规模不超过几千名交易者，而且无法反映整个选民的构成。大多数交易者都是来自爱荷华州的白人男性。然而，市场参与者并不一定要预测他们自己的行为，而是他们认为美国选民会做什么——这已经被证明至少和民调一样准确。

虽然一些以太坊预测市场的流动性要比IEM更高，但它们缺乏样本量，无法与BetFair媲美，显然，这些预测结果的准确性是否足够高，依旧存在一些疑问。

但有一点是明确的：基于以太坊的预测市场代表了一种简单快捷的方法，它可以将观点转变为一个单一的集体判断力，它可能会改善我们理解结果的方式。

来源：金色财经

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