DAPP:DApp报告深度扫描链上数据：日活地址2年翻2.3倍 DeFi与游戏类应用活跃度最高_DAP

如果将区块链视为互联网之后的下一代基础设施技术，那么，参考互联网的发展轨迹，在区块链之上建立面向广大不定用户的应用自然而然成了行业发展的下一步。实际上，关于“公链”与“去中心化应用（DApp）”的故事早在2018年末就已经开始。在过去两年多的展演中，若从公链视角来看，这一赛道已经从以太坊、EOS和波场“三足鼎立”的格局发展至以太坊主导，BSC、Polygon、波场、HECO等多链并存的“一超多强”格局，若从DApp视角来看，这一赛道已经从游戏、、高风险类占主导的格局转变为DeFi占绝对主导，游戏、NFT、、社交等共同发展的格局。

不可否认，DApp在走向C端的道路上已经迈出了一大步。PANews始终关注着这一赛道的发展，尤其关注DApp的使用者——用户的发展。立足这一关切点，2019年6月，PANews旗下数据栏目PAData首次发布DApp用户报告《DApp“AARRR”的背后：ETH/EOS/TRON三大公链DApp用户画像研究》，分析显示，当时以太坊上DApp的主导类别是游戏，EOS是，波场是高风险；当时以太坊上DApp的用户活跃程度低且总活跃用户少，EOS上DApp的用户活跃程度高且总活跃用户多，波场上DApp用户比较活跃且总活跃用户比较多。

动态 | 今日Dapp新增5个:据DappReview数据显示，今日Dapp新增5个。EOS Dapp活跃用户97155人，交易额4973万元（+0%）；Tron Dapp活跃用户38744人，交易额7978万元（-7%）；ETH Dapp活跃用户18660人，交易额6491万元（+137%）。过去24小时Dapp交易额：EOS最高的为“鲸交所”（交易额4149万元）；Tron最高的为“WINk”（交易额3411万元）；ETH最高的为“MakerDAO”（交易额2806万元）。[2019/10/10]

为了深入了解DApp用户在过去两年中的变化，PAData于今年7月30日再次采集了近期用户活跃度较高的6大类共90个DApp的用户数据，试图从DApp发展的宏观层面和各类DApp用户使用情况的微观层面共同观照这些变化。

公链生态三足鼎立

根据DappRadar的数据，截至7月29日，以太坊、波场、BSC、EOS、Polygon等20条公链（含Layer2）上已经搭建了6211个DApp，涵盖DeFi、卡牌收集（Collectibles）、市场（NFT等通证资产交易所）、游戏、社交、、高风险、其他（以工具类为主）8大类别。

动态 | 今日Dapp新增3个:据DappReview数据显示，今日Dapp新增3个,EOS Dapp活跃用户126191，交易额7593万元（-1%）；Tron Dapp活跃用户39373，交易额1.03亿元（+1%）；ETH Dapp活跃用户19719，交易额5785万元（-9%）。过去24小时Dapp交易额：EOS最高的为“BigGame”（交易额1557万元）；Tron最高的为“WINk(TRONbet)”（交易额8450万元）；ETH最高的为“NEST”（交易额3905万元）。[2019/8/9]

从公链领域来看，以太坊、波场和BSC是目前拥有DApp数量最多的三条公链，其上DApp总数各占整体的39%、21%和18%，合计占比约78%。其次，EOS和Polygon上的DApp数量分别为486个和314个，分别占总数的8%和5%，属第二梯队。而此外其他15条公链的DApp数量均不足100个，生态规模较小。

动态 | EOS NewYork 发文回应 AnChain.ai 报告及其对 EOS 菠菜 dApp 的报道:据MEET.ONE 报道报道，六月初，AnChain.ai 宣布其平台对 EOS 上排名前 10 的菠菜 dApp 的分析，并构陷 51% 的账户和 75% 的交易与这些 dApp 上的智能合约相关，且为机器人运作的结果。由于这篇文章，一些媒体的报道将 dApp 定性为无作为的应用，把多数的 EOS 用户当成是机器人。为此， EOS New York 发文回应该报道，并称其对 EOS 认知不足，且通过 dApp 生态系统、报告、商业决策、以及区块链内在属性等方面分析，反驳 Anchain.ai 观点。[2019/6/12]

从DApp类别来看，目前，DeFi、高风险和游戏类DApp是三种主导类型，分别共有1648个、1067个和1594个，分别约占总数的27%、17%和26%，合计占比达70%。另外值得关注的是游戏类DApp，目前总数达到了766个，约占整体的12%。此外，卡牌收集（NFT）、社交和交易市场（NFT等通证资产交易所）的数量都不足300个，品类发展尚不足。

动态 | 5月EOS?Dapp?周活跃用户呈下降趋势，ETH呈逐周上升趋势:据RatingDapp和RatingToken大数据监测显示，EOS/ETH/TRON三大主流公链平台Dapps活跃用户在5月份的四个周次呈现出如下规律：(1)EOS?Dapp?周活跃用户呈小幅下降趋势，由月初197575活跃用户（5月1日-5月7日）将至月末164425（5月22日-5月28日）；（2）ETH Dapp周活跃用户逐周小幅上升；（3）TRON Dapp周活跃用户震荡波动较大，最高为158895（5月15日-5月21日），最低101159（5月22日-5月28日）。[2019/6/4]

总的来说，无论是发展DApp生态的公链数量还是各品类的DApp数量都在最近两年有了长足的发展。不过，如果从单条公链的DApp生态格局来看，这种变化并不十分明显。2019年中时，以太坊上DApp的主导类型是游戏，而目前，游戏依然是以太坊上DApp的主要品类，且是相较其他公链的优势品类。同样，波场和EOS上DApp的主要品类也仍然是高风险和。

动态 | 美国职业棒球大联盟将推出dApp游戏:据雅虎财经报道，美国职业棒球大联盟（MLB）周五宣布，它已与洛杉矶区块链创业公司Lucid Sight合作，将于今年夏末推出了一项基于以太坊网络的dApp游戏，让球迷能够在比赛期间进行通过游戏进行互动。[2018/7/14]

其他公链的生态多以DeFi为主，比如Polygon，其上的DeFi数量占总数的68%。少数公链的生态以游戏、卡牌收集（NFT）、社交为主，比如Ontology上的游戏数量占总数的45%。公链DApp竞争已经形成了一定的差异化趋势。

活跃用户集中于头部应用

就DApp的整体活跃度而言，BSC和WAX的DApp最近30天日均活跃地址总数分别为14.89万和7.05万个，远高于以太坊的4.14万个，但其活跃地址的标准差也远高于以太坊，这意味着这两条公链上DApp的“马太效应”更明显，活跃用户向头部应用集中，且部分应用受到“羊毛党”的影响也较大。相反，以太坊上DApp的用户分布则更均匀，也即整体生态的活跃度更平均。此外，波场DApp的用户分布情况也与以太坊类似。

按照最近30天的活跃用户数量对DApp进行排名后可以发现，AVALANCHE、NEAR、TEZOS上的DApp平均排名比较靠前，而EOS、以太坊、Loom、NEO、Ontology、Waves上的DApp排名比较分散，50%的DApp排名在4000名以后，“长尾效应”十分显著。

从具体的应用分类来看，DeFi聚集了当前绝大多数活跃用户，日活跃地址约占整体的52%。其次，游戏类DApp的活跃用户也较多，日活跃地址占比约26%。但是，这两类DApp内部的活跃用户数量分布差距较大，活跃用户向头部应用集中的现象更明显，而且从活跃度排名分布来看，游戏类的头部应用数量远小于DeFi。另外，和高风险类DApp尽管在数量上较多，但平均活跃度排名均靠后，从这一点而言，这两类已不属于主流应用。

从近期活跃度排名来看，DeFi和市场（NFT等通证资产交易市场）类DApp的排名相对集中，且平均排名靠前，50%的DApp都排名在1200名以内。相反，卡牌收集（NFT）和游戏类的DApp活跃度排名较分散，内部差异大，但50%的卡牌收集（NFT）类DApp都在1800名以内，而50%的游戏类DApp则在4000名以外，头部游戏应用仍然较少。和高风险类DApp的平均活跃度也不高，平均排名都比较靠后。

透视产品用户规模及用户交互模式，DeFi易受事件驱动

DeFi类DApp的基本特征是产品迭代较快，用户高度活跃，且用户的交易模式属于中频高额交易。多个DeFi的日活趋势表现为明显的“单峰”形态，即在短期内（通常是一周），日活地址数快速达到峰值，随后快速回落至此前水平，这或表DeFi的日活受到特殊事件（如营销事件）的影响较大。

游戏类DApp的基本特征是产品依靠长期积累，迭代较慢，用户活跃度极高，用户的交互模式属于较高频小额交易。多款游戏的日活趋势表现为持续增长，用户粘性更强。

卡牌收集（NFT）类DApp的基本特征是产品迭代极快，但Crypto Punks和NBA Top Shot这两个运营时间分别超过4年和1年的“老牌”应用的爆发带动了NFT版块走强，其他新兴应用乘势崛起。此类DApp的用户活跃度低，用户的交互模式多为低频小额交互。

类DApp的基本特征是产品迭代快，用户总体活跃度较低，用户多为高频大额交互，但多款类应用的日活走势相对平稳。高风险类DApp的基本特征是产品超快速迭代，但用户活跃度中等，多为低频小额交互。

社交类DApp的基本特征是产品发展依赖长期积累，日活较高的多个合约的运营时长都在1年以上，新应用较难在短时间内获得突破。今年多个应用的日活地址数稳中有升，发展趋势较为健康。但当前用户整体活跃度较低，多为低频小额交易。

分析师?| Carol?编辑 | Tong?

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