DID:人机之战再次打响：Web 3身份管理的逻辑与实践_DENT

作者：Chloe,?IOSGAssociate

DID&PoP身份验证和管理

上期《人机博弈才刚刚开始》讲到了为什么DID和PoP在Web3.0尤为重要。本周，我们将对DID和PoP的概念进行挖掘，并为大家介绍几个PoP?验证方式和头部项目。

PoP(ProofofPersonhood)与DID(DecentralizedIdentifier)都是身份管理的概念。提到“身份管理”，我们首先联想到的就是身份证。每个人都有一个身份证号，这串数字会伴随一个人的一生。当需要验证身份时，我们就会拿出身份证件，证件上印着我们的照片。这样人和证一对应，就能证明“我是我”了。我们的生活离不开这张小小的证件，参加高考，开微博账号，工作了之后缴社保，都需要身份证。因此，越来越多的“身份信息”会被附属到身份证号上，形成一个人在社会中的身份。

媒体：美国参与在伊朗的无人机袭击:1月30日消息，据俄罗斯卫星网报道，阿拉伯卫星电视台援引消息认识的信息报道称，美国飞机参与无人机对伊朗伊斯法罕市军事设施的袭击。他们说，装有弹道导弹的仓库是目标。

消息人士：“已向伊朗传递了消息，将不允许生产弹道导弹的设施。” 此外，彭博援引华尔街日报报道称，以色列对伊朗军方实施了无人机袭击。[2023/1/30 11:35:58]

普适的身份管理逻辑

不管是现实世界的身份管理，还是Web3.0的DiD，都遵循以下这些逻辑。

标记个体。首先，我们需要一个identifier来“标记”一个人。这个identifier必须是唯一且不变的，比如身份证号。

验证身份。其次，我们需要对identifier进行验证。通常现实世界的身份验证是通过证明所属权，比如持有身份证件，或者通过生物信息进行验证。当一个人有了唯一“identifier”的标记，并且这种对应关系被验证为正确时。一个生物人就和一个身份等同了。

Fly to Earn无人机平台Spexi完成550万美元种子轮融资:10月5日消息，加拿大无人机初创公司Spexi Geospatial已获得550万美元的种子资金，以推动世界上第一个由区块链技术驱动的Fly to Earn的无人机图像平台。

据该公司称，飞行员的每一次飞行任务都将有助于创建地球的超高分辨率基础层图像。为Spexigon收集数据的无人机飞行员将获得加密代币或者美元奖励。（Dronedj）[2022/10/5 18:40:07]

转移数据。最后，人的数据就会被“转移”到这个身份上，包括社交数据、地理位置、工作单位等等一切有关信息都会被附加在身份上。这就是现实世界身份管理的大致过程。

DID的特殊之处

那么DID有什么特殊之处呢？首先是DID在“decentralized”方面。与传统的由中心化权威机构控制的identifier不同，DID的identifier?应该是自有的，独立的，依存于P2P去中心化网络的。其次，DID的验证手段也有所不同，并不是通过持有某种证件证明的。

在特斯拉举行的无人机表演中出现Doge的标识:金色财经报道，在刚刚为Giga Texas开幕举办的Cyber Rodeo活动上，特斯拉举行的无人机表演中出现了Doge的标识。此前消息，马斯克暗示构建新型社交媒体平台将支持狗狗币小费功能。[2022/4/8 14:11:58]

而是通过加密的公钥-私钥对签名进行验证的。最后，个人信息的侧重点也有所不同。这里的信息主要是链上活动，如购买了哪些NFT，有多少转账记录，玩了什么链游等等，这些链上数据会被附属到identifier上。

这个过程看起来和中心化的身份管理没有本质区别。然而，DID并不需要本人去某个机构办理，而是在线上进行的。这就产生了很多现实世界身份系统从未遇到过的问题，即在所有的身份管理程序启动之前，如何验证屏幕前面是AI还是生物人？

我们上一篇文章《人机博弈才刚刚开始》正式针对这一问题的解决方案，可以点击查看，此处将不再赘述。接下来，我们就为大家介绍几种主流的PoP验证。

也门胡塞武装称用6架无人机袭击了位于沙特利雅得的沙特阿美公司:市场消息：也门胡塞武装称用6架无人机袭击了位于沙特利雅得的沙特阿美公司。[2021/3/19 19:01:34]

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PoP的各种实践

ProofofPersonhood，顾名思义，是基于生物人的身份验证，如何有效区分生物人和AI呢。如今，人工智能的发展已经到了可以在很多领域打败人类的程度，例如AlphaGo击败世界围棋冠军等。因此，要像成功识别出AI和生物人，还需要从AI的弱点入手。

首先，最简单直接的逻辑就是人和AI长得不一样。AI可以模仿人的思维，却很难模仿人的外表，比如瞳孔、皮肤质感等等生物特征。因此，最直接方式就是通过展示生物特征让人进行分别，这种方式被称为匿名聚会。

就像参加面试一样，用户需要通过参加线上或者线下的聚会来展示自己的面容、声音等等生物特征，以证明自己是生物人。

美国运输部：区块链有助于商业无人机交付:金色财经报道，美国运输部发布的一份新报告探讨了如何使用区块链跟踪携带医疗用品的无人机。商业无人机交付正在成为一项严肃的业务，但是仍然面临与数据共享和信任相关的技术挑战。美国运输部认为，区块链可以有所帮助。据悉，全世界的公司和政府都在使用无人机系统（UAS）交付基本产品，例如药品。美国运输部网站将该报告描述为“对可能受益于区块链概念应用的无人机系统飞行操作的高级研究”。[2020/4/28]

其次，人类区别于AI的另一大特点为社交属性。人类是社会动物，必定会与周围的人产生社交联系，这是机器人并不具备的。因此，信任网络就利用了这一特点，通过人的社交属性进行验证。

如果一个用户长时间使用多个社交平台，并与他人产生越多交互，那么这个人是bot的概率就会越低。

此外，区别于AI，人类十分擅长逻辑思考和图形识别，这恰恰是机器学习很难攻克的一点。逆图灵测试正是利用了这一特性。逆图灵测试已有多年历史并且应用十分广泛。大家在上网时一定都遇到过一个包含的九个图块的弹出窗口，让用户选出包含红绿灯/机车/斑马线的图块完成识别，这便是逆图灵测试的应用。

目前PoP赛道的头部项目大多采用了以上一种或者多种混合的验证方式。例如ProofofHumanity和BrightID通过匿名聚会和社交关系进行验证。这两个项目的逻辑相似，都是通过小圈子的视频共识来进行验证。

BrightID还在此基础之上进行了创新，推出了基于在社交网络图上的所处位置的新验证方式——Bitu验证。Bitu验证的方式是，评估用户每个社交关系靠近网络中心的程度。如果用户和毫无交集的陌生账户进行关联，则会收到扣分惩罚，增加了“作恶”的成本。

然而，ProofofHumanity和BrightID依然存在一些问题。首先是要求用户“露脸”并公布一些个人数据，一定程度上牺牲了用户的隐私。另一个缺陷是组织会议、人工验证和维护PoP网络的成本太高，降低了可扩展性。

提到可扩展性高的验证方式，那就不得不提到另外一个领跑者——IdenaNetwork。想要从IdenaNetwork获得验证，用户需要获得参加测试的资格，即从已通过验证的用户那里获得邀请码。

这便是Idena为用户设置的第一道“关卡”，需要一些实际的人际关系才能获得验证码。获得验证码后，用户必须在全球同步的指定时间参与线上逆图灵测试。

并且在参加完测试之后，还需要用户参与设计新的测试。通过这重重关卡才能获得“Human”认证。该协议理论上在当前拥有PoP业界最高的扩展性和效率，但实质上图片题目均由用户上传，相当繁琐且耗费用户时间，并且题目质量较低。

长期来看题目被AI破解也只是时间的问题。项目机制设计还要求用户每隔一段时间必须重新通过验证，费时费力。综合看来此方案也并不比社交验证更有优势。

Idena用户验证级别和数量

对于DID和PoP的探索，还任重道远。目前，大多数DID解决方案都致力于为用户积累链上/链下数据，比如最近火热的SocialFi项目，CyberConnect、Galaxy等等，它们为用户建立社交图谱和用户画像。

然而，对于“identifier”的讨论和探索还相对滞后，人们普遍将Web3.0的identifier与钱包地址等同起来。一个人只能有唯一的身份，却可以申请无数个钱包地址。幸运的是，Sismo在这个方向上迈出了第一步，Sismo是一个利用zk技术并且基于链上活动向用户颁发徽章的DID解决方案。

用户可以指定其他钱包地址，并且将其他钱包地址的活动徽章都汇集在同一ENS域名下。这样即解决了用户多个钱包和唯一身份的冲突，又保护了用户隐私。然而，用户依然可以申领多个ENS域名。

目前业界对identifier的探索各出奇招，然而这些应用的广泛推广还任重道远。作为Web3.0基础的DID，未来定会有更多创新的项目对其进行探索。持续关注IOSG，我们会带来更多有关Web3.0的文章。

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