SCI:Messari：解读DeSci，建立更好的科学研究经济_Esco Coin

科学知识是支撑技术发展和经济增长的公共产品。然而，当前的科学体系充斥着低下的效率、寻租活动和阻碍创新的低透明度。为此，去中心化科学(DeSci)运动正在推出新的系统来维持、实施和传播开放科学。仅去年一年就有近50个DeSci项目启动，早期资本也开始注意到这一点。辉瑞通过参与VitaDAO的最新一轮融资来支持长寿研究，Balaji是Scholar和DBDAO等的早期支持者。这些项目为建设者、投资者、研究人员和社区成员提供了参与发展经济和进一步发展公共产品的机会。为什么选择DeSci？打破科学生命周期

当前的科学研究经济以牺牲透明度和创新为代价来激励声望获取。研究人员必须与寻租霸主、错位的审稿人和双重把关人博弈。

该系统受到不同问题的困扰，这些问题可大致分为三大类：1.集中决策和资金研究通常由政府拨款或企业驱动的小型决策者团体资助。两者都显示出对资助对象的内在偏见。这是一个负反馈循环，研究人员根据他们认为最有可能被选中的假设来调整费力的资金申请，而牺牲了他们可能最热衷的假设。结果，研究方差大大缩小。例如，数十亿美元用于资助阿尔茨海默病研究的单一理论，而有前途的新想法却继续被拒绝资助。2.方法论和数据透明度差糟糕的科学可能会长期存在，因为研究人员为保证就业和资金，就要“发表或灭亡”。此外，数据和方法缺乏透明度使得其他人很难验证或建立现有结果。这导致了“复制危机”，据估计，超过50%的研究论文无法复现，85%的生物医学研究支出浪费在设计不当和冗余的研究上。3.不受激励的审查和严格控制的发表手稿必须通过一小组无偿同行的审查才能考虑发表。这会导致重大的出版延迟、对竞争想法的偏见以及对细节的关注不足。无数涉及虚假报告、篡改和重复使用图像以及影响因子分数操纵的丑闻导致撤回文章的数量在过去十年中增加了十倍。然后，传统的科学出版商继续以数千美元的文章处理费和高额的读者订阅费来抨击科学家。这个系统最令人不安的是，公众必须为科学研究支付两次费用：首先是通过资助研究的税收，然后是通过向出版商订阅以获得结果。归根结底，出版商的利润率在20%到50%之间。呼吁开放科学

Messari：Avalanche二季度日均交易额暴跌近40%:7月12日消息，据加密分析平台Messari最新发布的Avalanche状态报告显示，Avalanche网络使用量在今年二季度出现了大幅下降，日均交易量从865,000笔骤减至540,000笔，跌幅近40%。

该份Messari报告指出，Avalanche链上交易量之所以出现快速下跌的一个原因是GameFi开发已经转移到子网。不过，锁定在DeFi中的AVAX数量不减反增，从一季度末的1.15亿枚AVAX增长到1.52亿枚AVAX，增幅达到32.17%。[2022/7/12 2:07:17]

针对这些问题，随着互联网的兴起，开放科学运动应运而生。它是对开放和公平数据、手稿和协作的承诺。像开放科学基金会这样的先驱者向发表具有开放数据和方法的手稿的研究人员颁发徽章。该运动使用Web2协调工具，主要依靠志愿者和捐款。虽然许多开放科学组织今天仍然存在，但许多组织一直在努力维持运营或为最终用户保持低成本：Sci-Hub：一个开放访问网站，其创始人发表来自各种期刊的研究。该平台被认为是非法的，并且经常面临被关闭的威胁；Experiment：独立研究人员的项目众筹网站。该平台依靠每个项目的一名工作人员来审查提交的内容，并收取8%的平台费用和约3%的付款处理费用；PLOS：一个开放权限的出版商，不可避免地会将人员配备和网站维护的成本转嫁给申请人。在PLOS上发表的费用与传统期刊相似。此外，由于众所周知的原因，开放权限的期刊以惊人的速度接受虚假论文，因此该领域在可验证性方面存在困难。开放科学无疑是朝着正确方向迈出的一步，但在二十多年后，许多建设者已经意识到，需要额外的协调、激励和验证工具来引入下一波开放研究。DeSci的兴起

洛杉矶湖人队球星LeBron James与Crypto.com合作，旨在传授加密知识:1月28日消息，洛杉矶湖人队球星LeBron James与Crypto.com达成合作，旨在向I Promise学校的学生们传授加密技术和Web3知识。据了解，I Promise是四届NBA冠军的母校，大约有1600名学生。（Blockworks）[2022/1/28 9:20:03]

DeSci生态系统有各种各样的项目，可以解决研究经济的部分或全部问题。代币激励的研究生态系统，如BrianArmstrong的研究中心，处理科学生命周期的多个缓解。其他DeSci项目正在构建一个核心重点领域，并可以模块化地与堆栈中的其他项目集成。无论是模块化的还是单一的，每个DeSci项目都试图通过以下方式为科学进步做出贡献：使资金民主化、提高方法和数据透明度、激励审查以及促进对科学知识的开放获取权限。资金

DeSci主要通过DAO促进基于社区的决策来资助研究。许多DAO都有特定的重点领域，例如VitaDAO资助长寿研究，FrontierDAO专注太空探索。其他的，如LoveDAO和VibeBio，计划资助其社区确定的一系列医疗解决方案。将资助决策交到社区手中可以促进量身定制和有针对性的解决方案的开发，而这些解决方案在传统的、以利润为导向的环境中往往被忽视。协调机制和价值累积

彭博社：比特币可能会成为新的GameStop:1月30日，彭博社发文《比特币价格：数据显示比特币可能会成为新的GameStop》。文章称，在马斯克在推特上对比特币表示默许后，比特币本周迎来飙升。由于Reddit的WallStreetBets论坛散户交易员和华尔街对冲基金之间的斗争达到高潮，监管机构试图限制交易安抚疯狂的市场，马斯克随之推高了比特币价格。即使散户交易员纷纷涌入比特币和其他加密货币，而现在数据显示，对冲基金做空比特币的金额仍超过10亿美元。加密分析公司the Block的数据显示，自10月份比特币价格开始攀升以来，对冲基金一直在增加比特币空头头寸。与此同时，美国商品期货交易委员会(CFTC)最新的《金融期货交易者》报告也指出，比特币期货的净空头头寸目前已创历史新高。对冲基金持续做空比特币，在某种程度上是在回补其多头头寸，而受股票交易限制的影响，散户开始转向投机比特币和其他资产。此外，加拿大皇家银行财富管理投资策略主管Frédérique Carrier表示，有名事件引发轰动效应也在影响着投资者的态度。最后，比特币和加密货币社区中的许多人正在鼓励零售交易者转向加密货币。[2021/1/30 18:29:03]

资助DAO通常围绕治理代币或NFT进行，以引建立金库并对研究计划进行投票。他们还可以从外部获得资金和捐赠，例如Gitcoin，它在2022年7月至2022年9月举行了最新一轮DeSci融资。为了维持运营，DAO可以将他们资助的研究产生的知识产权(IP)货币化。

声音 | Messari CEO：灰度比特币信托成功在SEC注册 或将推动比特币ETF获批:Messari首席执行官Ryan Selkis认为，近期“Grayscale Bitcoin Trust成功在SEC注册，成为SEC报告公司”一事可能会对比特币ETF起到一定的推动作用。Selkis暗示称，SEC对Form 10的批准最终也会体现在关于比特币ETF的协议上，并表示：“我相信，在未来12至18个月内，我们将最终看到人们期待已久的比特币ETF。”此前消息，1月21日，美国加密货币投资机构灰度（Grayscale）官方发布博客称，Grayscale于2019年11月为旗下灰度比特币信托（Grayscale Bitcoin Trust）向SEC提交了注册声明（Form 10），现该注册声明已被认定为有效，灰度比特币信托成为第一个获得SEC报告公司地位的数字投资工具。（AMBCrypto）[2020/1/23]

IP-NFT由Molecule于2021年8月率先提出，可合法保护研究产生的IP。它们是传统专利的独特替代品，传统专利用于囤积和限制数据并限制科学发现的速度。IP-NFT允许DAO通过多种方式将其工作货币化：许可IP供其他实体商业化与合作伙伴分割所有权在开放市场上交易数据并维持创作者版税持有作为抵押借款IP-NFTs还允许新的研究协调机制，例如对经过验证的参与者进行访问控制以贡献研究和获得补偿。随着时间的推移，许多资助DAO的界限可能会变得模糊，它们的社区可能会全面发展以应对研究经济的其他部分。透明的研究方法和数据集

动态 | Lite.im项目已支持Facebook Messenger、Telegram和SMS发送接收BTC:据Ethereum World News消息，Lite.im项目现已支持Facebook Messenger、Telegram和SMS发送接收BTC。至此，BTC成为Lite.im项目中在Facebook Messenger、Telegram和SMS三个平台上支持的第4个币种，另外三个币种是LTC、ETH和ZTX。据悉，Lite.im是Zulu Republic的一个项目，为LTC提供手机短信支付。此前 8月10日消息，莱特币创始人Charlie Lee（李启威）在Twitter上发文表示，Lite.im将可使用手机短信支付莱特币。[2018/12/30]

DeSci可以阐明研究的结构和进行方式。在这一点上，许多资助DAO利用合同研究组织(CRO)等外部实体来完成研究查询，尽管有许多新兴的以DeSci为重点的研究组织。例如，LabDAO的成员可以启动和加入研究项目并共享服务和工具，而InRealLab(IRL)是一个专注于DeSci的分子生物学合作空间。协调机制和价值累积

IP-NFT是贡献者如何发现和参与由DAO资助的研究项目的一个例子。Molecule市场将项目与潜在投资者进行匹配，结果可以作为IP-NFT元数据添加。OpSci正在采取不同的方法，将独立研究人员或团体的身份、证书和项目标记为ImpactCertificateNFTs。ImpactCertificates将与其他协议配对，例如用于去中心化身份和凭证验证的Holonym，以及用于跟踪研究方法和进展的Hypercerts等原语。Hypercerts是代表研究方法、数据集和成就的ERC-1155代币。研究人员可以通过透明地显示他们一段时间内的工作细节来在开放平台上吸引资金。透明数据集的所有权在公开分类账上得到验证，因此受到保护。激励同行评审和开放出版

到目前为止，研究人员和项目组及其数据集、方法和结果如何被标记化可能已经很明显了。手稿也是如此。在DeSci中，用户必须付费才能上传或访问科学报告的当前期刊出版系统被无需许可的数据层和市场平台费用所取代。费用被提取给那些希望购买或出售研究所有权的人；因此，研究人员可以自由展示他们的手稿，就像在OpenSea等市场上自由查看NFT一样。审查过程也更加灵活，因为研究人员可以利用独立的同行审查协议。协调机制和价值累积

像Ants-Review这样的项目在以太坊上提出了一个激励性的同行评审协议，社区成员让专业的付费评审委员会负责。研究人员支付协议以对研究进行审查，但只有在社区通过投票确定已满足彻底审查的要求时，付款才会发放给审阅者。在发布方面，DeSciLabs的DeSciNodes应用程序允许研究人员在开放状态、分散的存储库上创建和发布支持FAIR的研究对象。研究对象包括手稿、代码、数据集、视频等，并且为了再现性和可复制性而相互连接。研究的所有组成部分都是可引用的，并通过链接的持久标识符和分散的解析器系统将信用累积到一个点。开发人员可以在此开放数据层之上构建应用程序，以实现自定义协调和价值累积机制。这些应用程序可以模块化地与DeSci堆栈的其他部分集成；例如使用来自Ants-Review的同行评审结果和OpSciImpactCertificates来验证身份和工作历史。数据、工具和基础设施

DeSci依赖于数据，而且是大量的数据。DataLake、CureDAO和FlemingProtocol等协议允许个人将其个人健康数据和医疗记录货币化以供研究人员购买。使用DBDAO，DAO可以通过将数据库中的每一行标记为NFT来管理他们收集的数据集，贡献者在访问他们的数据时会收到查询费用。在研究生命周期的更下方，DeSciNFT存储在去中心化解决方案中，包括IPFS和Arweave。像Bacalhau这样的项目允许用户直接在存储数据集的地方执行计算作业。每个作业在IPFS上输出一个唯一的内容标识符，它在数据集之间创建可证明的链接，支持可重复性。Bacalhau还有助于简化研究人员的工作流程，因为在本地下载大型数据集通常是不切实际的。最后，DAO工具服务，如bio.xyz提供的服务，一个从Molecule衍生出来的launchpad，帮助DeSciDAO站稳脚跟。launchpad为各种生物技术资助的DAO提供了初始支持和赠款资金，包括VitaDAO、PsyDAO、HairDAO和ValleyDAO等。挑战与风险

DeSci是一个新兴的生态系统，尚未经过实战考验。大多数DeSci项目(78%)是在过去一年半开始的，从2021年第四季度上一轮牛市的高峰期开始。项目启动的激增恰逢2021年10月在LisCon期间的以太坊会议上举行的第一个DeSci赛道。大多数协议尚未在主网上完全启动。有各种新兴的DeSci生态系统设计，哪些项目将成功获取价值和维持运营还有待观察。未来的挑战包括：知识产权：进行研究并不一定能保证产生有用的结果。IP-NFT社区可能无法将IP货币化，从而影响他们的底线。此外，如果与研究机构合作，谈判知识产权可能需要通过资助DAO进行大量努力，因为传统机构习惯于接收其组织的研究人员生产的大部分IP。可验证性：去中心化的身份和数据验证协议还处于起步阶段。在他们成熟之前，存在风险，研究人员会歪曲他们的资格以吸引资金并可能促进非法结果。可重复性：开放和可验证的方法和数据集可能会带来更好的可重复性，但复制研究尚未得到激励。Scholar和DeSciLabs等项目正处于构建激励复制研究协议的早期阶段。法规遵从性：在IPFS或Arweave等去中心化网络上存储数据可能不被视为符合GDPR或HIPAA。项目将需要与监管机构合作，以建立围绕DeSci实践的合法性。解决这些挑战对于为DeSci经济带来合法性并进一步吸引资金、应用程序开发和研究参与非常重要。总结

DeSci是一项艰巨的任务，大多数项目仍处于早期阶段。然而，对于个人而言，还有许多未开发的机会可以从对公共产品的贡献中获益。社区可以资助对他们最重要的研究，科学家可以更轻松地通过他们的工作流程获利，并且整个系统可以通过默认采用开放和可验证的数据实践变得更加强大。透明的数据集和方法提高了可重复性。反过来，科学发现可能会变得更加频繁和富有成果，从而使DeSci经济的所有参与者受益。

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