LAYER:1000年也看不完：一幅卖出16万的加密艺术品_MASTER

导读：近年来，区块链与艺术不断碰撞出新的火花，一个新型的小众圈层——加密艺术圈应运而生。借助区块链/NFT的特性，加密艺术开始在加密世界肆意生长，也开始在传统艺术领域产生影响力。这两天，加密艺术平台AsyncArt举行了一场加密艺术品拍卖。Vincent也强势参与了此次竞拍，并以88ETH的价格败北。这幅画并不是一幅简简单单的静态图片，而是由若干个图层组成、拥有者可以改变的“可编程艺术品”。在本文中，我们将带大家了解AsyncArt平台以及特有NFT的技术实现机制，相信围观此次拍卖后，大家对整个加密艺术品市场也能有新的认识。

Async.Art平台

该平台由CryptoArt圈内开发者Conlan创建，他同时也是一名以太坊/ Cryptovoxels爱好者。在艺术圈，Conlan团队绝对是说得上话的，其中一位团队成员n0shot曾是Apple的艺术总监。

“如果对艺术进行编程，会变成什么样？” 为了回答这个问题，AsyncArt诞生了，这个项目本就是一场艺术实验。将艺术品Token化并交易并不是一个新鲜话题，但如果艺术品的外观可以随着时间变化，可以对其拥有者的操作做出反馈，甚至可以从外界获取数据，那将会是怎样的一种体验？AsyncArt选择用最有意思的方式给出答案。

两个概念：Master和 Layer

AsyncArt把艺术品分拆成Master（主画布）和Layer（图层）两个概念。Master是作品的主体体现形式，一个Master由多层Layers来构成。

Master除了指整个作品，它还包扩储存在ipfs上的一个配置文件，主要记录了其包含Layer的图片和Layer在Master中的位置等信息。

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Layer是具体的、可见的作品图层，也被储存在ipfs上。Layer有多个参数：艺术家、拥有者、所属的Master、以及Layer参数。Layer参数会由艺术家预先设置好，如调整颜色、旋转甚至是作品内容等。

举个例子，第一幅被拍卖的作品是“First Supper”（最初的晚餐），它包含了人物、家具、背景、装饰品等总共22个Layers（图层）。如下图：

而这些Layers通过Master的配置信息组成了下图。

那么有意思的点来了：

1. 独立的所有权

Master和其包含的Layers的所有权都是独立的，Master和Layers在以太坊区块链上分别被Token化，都是独立的NFT，也就是说First Supper这幅画，共有1个Master NFT和22个不同的Layer NFT。

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2. 可编程艺术（Programmable Art）

重点来了，Layer的拥有者有一项权利，就是能够改变Layer的设定和显示的方式。这么说，我是不是自己可以随便改动图片？并不是，按照目前AsyncArt的设定，创作Layer的艺术家要预先设定好Layer可改变的方式和具体参数，也就是说Layer拥有者目前只能在有限的选择中进行更改，并不能为所欲为。

上图中展示了两个Layer分别可以改变的内容，其中Wallpaper可以改变Texture（纹理），Stat(u)es of Liberty可以改变State、Feet、Arm Rotation这三个参数。

Master会随着各个Layer的变化而变化，但是Master的拥有者并不能决定这幅画如何变化，很可能一觉醒来整幅画都变了模样。根据我们的粗略估计，大部分Layer都至少有3种样式，总共22个Layer来组合，那么Master至少有3的22次方，即至少313亿种不同的展现形式！！！

DappReview的小伙伴在一个小时里，就观测到Master的四次变化（上图），欢迎大家一起来找茬，看看究竟哪里发生了变化。是不是很神奇？具体的实现方式我们在下面的章节中慢慢展开。

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对于收藏者来说

如果你喜欢某个艺术家并购买了他的一幅Layer后，你就可以通过这个艺术家赋予Layer的参数来修改Layer的样子，所有修改结果都会反映在Master上。对于Master的收藏者，你不但拥有这张画整体的所有权，同时各个Layers的拥有者和艺术家都在为你”打工“，创造着无数张不同的画。

对于艺术家

艺术家可以设计艺术品中或大或小的参数，这个参数可以由Layer的拥有者输入或者改变。这是一种简单的可编程艺术（Programmable Art），艺术家可以尽情地发挥想象力。

查看AsyncArt信息和数据：

https://dapp.review/dapp/12794/async-art

下面来聊聊First Supper的拍卖

First Supper是该平台第一幅被拍卖的Master作品，也是一幅很有”背景”的加密艺术作品，它是目前唯一一幅由多位艺术家一起协作完成的作品，其中总计13位艺术家创作了22个Layer，构成这幅First Supper，颇有意味地致敬《最后的晚餐》。这13位艺术家大多是目前加密艺术这个新兴圈子内活跃的KOL，给该作品带来了不少背书。随便拉出几位讲一讲：

Josie小姐姐

Josie曾经是一位金融行业从业者，2017初年开始对加密艺术感兴趣，她将创作的第一幅加密艺术作品当做礼物送给男朋友，后者将它发在了Reddit上获得了巨大的关注量，Josie在此看到了机会，从此开启了加密艺术的创作生涯。Josie的作品多以美女+区块链元素为主，她在自己的网站上出售NFT艺术品和周边产品，价格在200美元左右。

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右边这位便是Josie小姐姐

XCOPY

XCOPY是一位来自伦敦的加密艺术家，他是个发Tweet狂人，圈内所有动态几乎都可以在他的Twitter上看到。他的作品主要是骷髅主题的动态图画，在SuperRare上的四幅作品平均价超过1500美元。

ALOTTAMONEY

ALOTTAMONEY在Twitter上拥有1.6万粉丝，而且是加密艺术圈的玩梗大王，他的作品会拿币圈各种大佬开玩笑，其艺术品价格一般在200美元以上。

First Supper拍卖开始于UTC时间2月27日凌晨，28号晚上结束，最后阶段，每有一位竞拍者出价，倒计时自动延长五分钟。在几位竞拍者将价格提至55.55ETH之后，只剩下Vincent和MetaKovan两位竞拍者继续出价，价格迅速来到了Vincent出价的88ETH。MetaKovan人狠话不多，直接加码到103.4ETH，此后Vincent再未出价，MetaKovan了结了这场漫长的拉锯战，赢得了此次竞拍。MetaKovan后来在Discord群里说，他当时特意去看了Vincent钱包，发现只有99 ETH，考虑自己的幸运数字是34，所以干脆直接出价到103.4ETH的价格。最终该作品以103.4 ETH（时价约16万人民币）被MetaKovan拍中。

分析 | 币价一度突破9100点 短期盘整结束后或将走出一波新的趋势性行情:据Bgain Digital投研数据：截止北京时间2020年1月28日18:00点，BTC价格8977.5美元，24小时内BTC价格上涨3.85%，结合量化交易的BTC本位增强指数以上涨为主，其中Bgain交易指数上涨0.84%，CTA指数上涨1.28%，对冲交易指数下跌0.01%。截至18点，OKEX精英用户多空占比为39%/58%；火币精英用户多空占比44%/55%，Bitfinex多/空保证金占比为81%/19%，BitMEX多空仓位占比为66%/34%，市场情绪相对看多。币价24小时内呈平稳上涨趋势，今日上午一度突破9100点，成交量较前一日有明显放量，市场连涨三日，但未能突破近期前一高点，上升动能或略有不足，或将进入短暂回调期，但因疫情影响，A股市场推迟开市，币价受消息面的影响或将放大，在短期盘整结束后或将走出一波新的趋势性行情。[2020/1/28]

值得一提的是，本来MetaKovan账户只有不到50的ETH，在与Vincent竞价期间他被迫相继从Kraken交易所转入了总共110多个ETH才赢得了最终的竞拍，看来他在之前也并未预料到竞拍会如此疯狂。

Layer拍卖

在Master拍卖结束后两天，First Supper的各个Layer竞拍也来到了最后阶段，其中的20个Layers合计拍卖了264.7ETH，这已经是Master成交价格的2.56倍了，下图是各个Layer的竞拍价格走势（有2个Layer还未开始竞拍）

其中多里安·中本形象的Decentral Eyes以77 ETH的交易价成为最贵的Layer。

Vincent也参与了多个Layer的竞拍，最终以14.8 ETH的价格拍下了Eternal Anger这个Layer。

该Layer一共有三种可以改变的状态：

深挖AsyncArt

我们对AsyncArt产生了浓厚的兴趣，决定深挖一下它的具体实现机制，看看Layer的改变是如何影响Master的。DappReview小伙伴将自己对整个过程的理解梳理成了一张流程图：

1. Layer层修改参数

这一步是由Layer的拥有者发起一笔交易，调用智能合约中的函数useControlToken来修改记录在AsyncArt主合约中该Layer NFT的参数。上图是Vincent在AsyncArt页面更新其拍下的Layer状态至State2.

在对应的交易Event log里，可以看到tokenid为21的Layer（即上述中Eternal Anger）更新了leverIds，从此前的0更新成2。

2. 渲染器获取Layer参数和Master配置

Master图片由Layer组成，一旦有任何的Layer进行更新，那么对应的Master都应该进行改变，其改变的方式是通过一个渲染器（Renderer）完成。渲染器在生成Master时需要知道两部分信息：一个是Layer的最新参数，这个只需要从合约中获得即可，智能合约中记录了每一个Layer当前的参数设定。另一个是Master的配置文件，即每一个Layer应该放在什么位置，不同Layer的参数应该如何渲染。，这个配置文件则存储在IPFS上。例如，First Supper的配置信息储存位置是 - 

https://ipfs.io/ipfs/Qmaje8byBxmFTHDjCvDYLy1NPZkUX1Etx1agDw5HxNqtef

3. 渲染器生成Master图片

目前AsyncArt的操作方式是实时监控合约中Layer信息改变，然后实时调用渲染器生成最新的Master图片。那么问题来了，这个监控是否只能是中心化的监控，最终的生成的Master图片只能由AsyncArt来提供？DappReview小伙伴一开始也有同样的疑问。

实际上并不是，AsyncArt开源了这个渲染器（Renderer），地址在：

https://github.com/asyncart/async-renderer

任何人都可以用这个渲染器，获取到合约内Layer参数和ipfs上的Master配置，生成最新的Master图片，这个过程并不依赖于AsyncArt团队本身。可以理解为，生成Master图片的“原材料”、“配方”、“工具”全部是开放、去中心化的，任何人用它们都能还原出一模一样的Master图片。

加密艺术圈现在还很小众，相关Dapp和社区都不多，还只是少数人的游戏。但AsyncArt平台的全新尝试让我们看到了区块链+艺术的有趣创新点。此前，每当我们讨论NFT艺术品，大多都是围绕区块链赋予的确权特性和唯一性。“可编程的艺术”，虽然目前只是简单的预设参数，但在我们看来，这算是该概念的最小可行产品（Minimum Viable Product）。智能合约存储参数，ipfs存储图层，用开源的渲染器生成图片，有限的Layer组合出313多亿种Master的形态，这样一副不知道什么时候就会悄悄变化的艺术品，是不是很有意思？

毕竟，假如每一秒Layer就变化一次，要不重复的遍历313多亿张Master图片形态，大约需要近1000年。

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