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BTC:链上数据受关注,但草率得出结论并非事实_sbtc币还有希望吗

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时间:1900/1/1 0:00:00

本文来自Haotian,Odaily星球日报经授权转载自FTX暴雷事件之后,我发现大家对链上数据敏感起来了,诸如项目方链上地址资金异动,大户资产流入交易所,机构地址资金异动等被当成BreakNews来FUD。但链上数据只能反映客观链上动态,并不能100%匹配链下人为动机。科普下标记Labels的技术逻辑。先贴几个FUD事实:1)Dragonfly转入BinancePERP要出货,高点买,低点卖被解读为机构被割韭菜,但事实没有人能证明Dragonfly的买单价同步于二级市场;2)Amberco-founderTTK接收公司5000ETH,被指中饱私囊,但其实地址标签可能存在错误。类似的消息,每天有很多,链上数据真能佐证FUD的事实吗?事实上链上数据的每一次TransferEvent是客观存在的,但涉及到交易所地址标签,大户个人标签,机构地址标签等链下Entity标签却未必100%精确。因为地址标签都是链下属性,交易所等真实的地址标签并没有完全披露。\n要完全挖掘需要用算法推演,线下证实等社会化工程,只能接近事实,但难真正划等号。先来说Addresslables,现在各大浏览器和数据服务平台,基于UTXO特性的CommonSpending和One-Time-Change等技术原理来追溯,搜集了数以亿级的Entity地址标签。此外,交易所地址、矿池地址、Mixer地址、地址等都有不同的业务特性,可区别建模甄别,比如,矿工地址收款没有input来源。何为CommonSpending:简单来说,如果一笔(BTC)交易同时有多个输入地址,那么就可以认定这些输入地址是由同一个Entity控制。我们可以通过提取交易所用户的充值种子地址不断辐射,通过上下层追溯挖掘更多的关联新地址,再根据地址之间的互动,归类冷、热等钱包,进而囤积越来越多的labels。无论如何这些标签都是第三方通过技术手段推算而来,如果交易所高频率更换种子地址,或者有意用混币mixer手段遮掩地址,这样已有的地址标签也会失效。CommonSpending推论地址标签的准确性取决于Entity的种子地址数和其更换频率,可以反侦察。只是因为交易所也要在各地搞合规,没必要这样做。而且交易所的业务场景很复杂,单纯看链上数据很难揣测背后意图:1)交易所冷热钱包大额转账,可能是钱包归集整理;2)交易所Entity之间大额互转,可能只是大户提币;3)交易所地址资金流入未知地址,可能是提币也可能是同一主体钱包整理;这些动态可辅佐分析,但推论跑路、砸盘等人为原因不够严谨。其实,安全和数据公司一开始搜集地址标签的本意,主要为了服务AML资产追踪业务,在黑客时能够第一时间协助警察,进行技术取证,让赃款能被有效封堵。由于黑客大都会采用干净的新地址,且黑客需要依赖CEX的交易深度,链上数据异动在资产追踪业务场景下的预警意义才最大。现在很多链上Alert机器人每天都会发送各类大额转账和涉及Entity的转账交易,大家能及时捕捉并响应,是会避开一些风险。但不排除个别数据被错误或扩大解读,这带来的市场Fomo和挤兑影响,也会真实波及每个人的资产。\n\n如何客观理性解读数据,对数据预警公司、媒体、以及FUD中的每个人都是挑战。

链上数据分析工具Nansen新增支持Arbitrum:11月24日消息,链上数据分析工具Nansen新增添加对以太坊二层解决方案Arbitrum的支持,目前正在整合与Arbitrum相关的数据。此前Nansen已支持以太坊、币安智能链(BSC)、Polygon、Fantom,并计划明年一季度添加对Solana的支持。[2021/11/24 7:08:56]

链上数据分析:现货交易所BTC流入数量仍在上升:金色财经报道,根据cq.live数据显示,现货交易所BTC流入均值仍在增加,目前接近1.5BTC,历史数据显示现货交易所流入均值超过1.35时,盘面出现早期顶部迹象。(注:大量资金流入交易所通常预示横盘/看跌的市场,可能是部分巨鲸率先采取行动的早期迹象。)[2020/12/4 23:05:36]

分析 | BTC流量和链上数据回暖,多头支撑稳定:据TokenInsight数据显示,反映区块链行业整体表现的TI指数北京时间02月27日8时报364.95点,较昨日同期下跌4.25点,跌幅为1.15%。此外,在TokenInsight密切关注的28个细分行业中,24小时内涨幅最高的为支付与金融协议行业,涨幅为5.18%;24小时内跌幅最高的为其它技术或协议行业,跌幅为4.86%。

据监测显示,BTC活跃地址数较前日上升15.11%至59.73万,转账数较前日上升5.05%至34.47万。目前,期货多空比上升至1.24。BCtrend分析师Jeffrey认为,BTC流量和链上数据回暖,多头支撑稳定,短期反弹需求加大。[2019/2/27]

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