比特币:一种比特币量价指标：分位数回归的应用_区块链dapp开发白富美

摘要：本文运用分位数回归等方法，构建了一种比特币量价指标，并简述了其应用场景。对于比特币市场更深入的认识，可为监管机构提供更多的参考。

人们分析比特币的成交量和价格变化的目的在于，期望以此来预测其未来的价格。尽管我们认为比特币下一刻的价格是很难预测的，但通过其量价关系，依然能够从中获得一些信息，对其某个特殊时刻的价格进行粗略的估计。

一、量价关系的一种特殊情况

在分析量价关系时，有一种特殊情况是——成交量很大，但价格却不怎么变化。对于一般的震荡行情而言，这种价格上的平衡提供了3条可能正确的信息：

1、多头和空头的主力存在分歧，认为此价格是当前的底部或顶部；

2、多头和空头的主力愿意为此价格而投入的资金量；

3、若要打破此平衡，多头或空头应投入相较于此的更多的资金。

二、指标原理

在出现了这种特殊情况后，多头和空头完成了第一轮博弈，“弹药”打光之后，接下来或许会开展下一轮的评估、试探和博弈，这一般需要花费时间，故两轮之间相隔一段时间的可能性较高。这就如同某地发生地震后，变形的岩石通过破裂将累积的弹性势能迅速地释放完毕，一般需要经历较长时间后才会发生程度相当的下次地震。

南非央行行长：加密货币是一种资产而非货币:南非央行行长Lesetja Kganyago在最新采访中表示，加密货币是一种资产，而非货币。他说：货币必须满足三个标准。一，必须是普遍接受的交易媒介。二，必须被接受为价值储存手段。三，必须是记账单位。加密货币是价值储存手段，也是交易媒介，但它不被普遍接受。只有参与其中的人才会接受它。Kganyago还谈到了监管以及区块链技术：我们将不得不监管加密货币，因为人们会去投资，当他们赔钱时，他们会问政府做了什么。许多此类加密资产都建立在区块链之上，这项技术有很多其他用途。因此和许多其他央行一样，我们也在试验区块链技术。（allafrica）[2021/8/27 22:41:34]

因此，比特币可能会短暂地在此价格附近进行幅度较小的波动，这便是下一刻的大致价格。不过，这种情况只表明了下一刻价格剧烈变化的可能性较小，但依然存在这种可能性，因此依此建立的量价指标主要是作为一种辅助指标，实际运行时要与其他指标一起运用。

需要注意的是，“成交量很大，但价格却不怎么变化”这种情况可能是在一根K柱上体现的，也可能是在连续的几根K柱上体现的——多头和空头经历了较长时间的博弈，使得价格大幅波动，但最后价格变化依然不大（这连续的几根K柱中的第1根的开盘价接近于最后1根的收盘价），在实现指标时应充分考虑这两种情况。

孙宇晨：STEEM事件是一种恶意侵犯私有产权和区块链精神的行为:3月12日晚，波场TRON创始人孙宇晨做客Beep币扑Plan B第十期，谈到最近在国内外社区受到广泛关注的黑客冻结STEEM事件，孙宇晨表示：“这次事件中，部分见证人在隐瞒STEEM官方的情况下，强行进行软分叉，并且恶意隐藏的硬分叉代码在其中，冻结了官方拥有的STEEM，是一种恶意侵犯私有产权与区块链精神的行为。波场所做的应对措施，完全合乎DPoS机制，也挽救了STEEM代币持有者、开发者、社区成员的投资，保护了我们自己的财产，符合我们的初心。”[2020/3/12]

那么，多大的成交量和多小的价格变化才能纳入到指标的判断之中？在清淡或热络的行情里，这个标准应是不同的，应该考虑到近期的普遍成交量和价格变化情况，灵活地进行设置。我们使用分位数回归来达到此目的。

三、分位数回归简介-

经典回归的主旨在于基于解释变量来估计因变量的均值。当回归假设成立时，这一方法是有效的；但当出现非标准情况时，它就会失效。有些数据无法满足两个关键的假设——正态性假设和方差齐性假设。这正是分位数回归可以处理的问题，因为它放松了这些假设。另外，分位数回归为研究者提供了一个（无法从经典回归中获得的）新视角，研究解释变量对因变量分布中位置、尺度和形状的效应。

声音 | 韦氏评级：BNB显然就是一种证券:加密货币评级机构韦氏评级（Weiss Ratings）发推称：“币安最近发布了一份报告，列举了超过120个BNB的用例，以证明BNB确实是一种实用性代币（utility token）。这很有趣，币安声称其代币不是一种证券，但显然它就是。监管机构也会这么看，并采取相应行动。”[2019/10/15]

分位数回归的思想起源于1760年，当时一个游历学者、克罗地亚基督徒鲁杰尔?约瑟普?博斯科维克（Rudjer Josip Boscovich）——他拥有许多头衔：物理学家、天文学家、外交官、哲学家、诗人和数学家——来到伦敦讲授他尚未成熟的中位数回归方法。

凯恩克和巴西特（1978）提出了比中位数回归模型更为一般化的模型——分位数回归模型（QRM）。

声音 | 道富环球顾问高管：相对于加密货币，黄金仍是一种首选投资工具:道富环球顾问的黄金策略负责人George Milling-Stanley近期表示，在全球经济整体放缓的背景下，黄金仍然是一个安全的避风港。相对于日益流行的加密货币，黄金仍是一种首选投资工具。其表示，“我并未看到黄金的大量资金涌入加密市场。要是有，加密货币去年也不会损失80%的价值了。”[2019/5/30]

四、一种比特币量价指标——利用分位数回归

1、构建“K柱汇总数据”

将几家主流现货交易所的每分钟K柱数据进行汇总（本文暂用的是Binance、Gemini、Huobi和OKEx）。其中，每根K柱的开盘价、收盘价、最高价和最低价是这些交易所相同时间的K柱对应值的平均值，每根K柱的成交量是这些交易所相同时间的K柱的成交量之和。这样，便构建出能够初步反映市场整体情况的K柱数据。

这里最多只使用最近的120根K柱数据。

2、排除成交量较小的K柱

此量价指标的指标值来自于上述“K柱汇总数据”。由于我们考虑的是“成交量很大，但价格却不怎么变化”的情况，故在筛选指标值时，应排除成交量较小的K柱，只保留成交量较大的。

声音 | 何一：交易挖矿是一种形式主义的噱头:8月8日消息，币安联合创始人何一表示，币安希望之后在国内的区块链技术研究和投融资方面投入更大的精力；交易挖矿是一种形式主义的噱头，交易挖矿本质上没有解决任何问题或提高效率；交易挖矿的分红只是导致市场过度的通胀；对于币安的投票上币争议何一表示，币安取消一些项目方的上币权限并非因为币安自身对项目方有意见，而是因为收到许多来自用户针对项目的举报和投诉。虽然这样的回应不会令人满意，但币安会坚持保护用户。[2018/8/8]

例如，当前每根K柱的成交量在20-1000个币之间，那么显然大部分的成交量为20-50个币的K柱是可以排除的，指标值不应由其产生。

3、构建“成交量-价格差”数据

为了运用分数位回归，我们需要在K柱汇总数据中构建“成交量-价格差”数据。

各K柱的成交量数据是按上文所述计算出来的，而价格差数据则为该K柱的收盘价减去开盘价的绝对值。

若“成交量很大，但价格却不怎么变化”的情况是在连续的几根K柱上出现的，则“价格差”为这连续的几根K柱中的第1根的开盘价与最后1根的收盘价之差的绝对值。

4、使用“成交量-价格差”数据，进行分位数回归

图1

对于分位数回归的结果，我们只选择时间最近的，它才可能对后续的行情产生影响。

上图展示了某次分位数回归的结果。为了方便观测，我们只绘制了第0.05分位数、第0.25分位数、第0.5分位数和第0.75分位数的回归线。

一般而言，成交量越大，价格波动越大的可能性更高，符合这种情况的点（数据）将更多地出现在图的右上方。而图右下方的点（如果有的话），其价格波动在整体数据中较小，成交量较大——分位数回归就起到了这样的筛选作用。

将第0.05分位数回归线下的具有大额成交量的数据用红色点表示，作为指标值。它的含义是，在最新的最多120根K柱中，有一个成交量足够大，而价格变动足够小的点（数据）。它是占数据总量的5%以下的数据中的一个。

上图所示的指标值实际上是根据北京时间2021.10.30的03:59-04:01的3根连续的K柱形成的。这3根K柱的总成交量为523.5个币，但只造成了约3.4美元的价格波动。这展示了多头和空头在此3分钟的博弈情况，这3分钟的开盘价为62392.47美元，收盘价为62389.04美元。此后，各K柱的成交量保持在低位，比特币的价格在62300-62500美元附近小幅波动。可形象地将此指标值的情况绘制如下：

图2

我们再举一例。下图所示的指标值是根据4根K柱形成的，这4根K柱的总成交量为1646.6个币，但只造成了约14.7美元的价格波动。此后各K柱的成交量保持在相对低位，在随后的12分钟里，价格在61000-61200美元附近小幅波动。而距离该指标值所示的大额成交越远处，价格大幅变动的可能性越大。

图3

五、此量价指标的运用

图4

上图所示的波动较为剧烈的行情发生在北京时间2021.11.4 2:00（UTC时间18:00），某交易所的比特币永续期货合约出现近2000美元的价格波动，当时4家交易所的现货成交总量约为2682.6个币。尽管这可理解为市场对美联储于该时间点公布11月货币政策委员会决议所带来的影响——美联储在维持政策利率不变的情况下，如市场预期般正式启动Taper的进程，将每月减少150亿美元的债券购买速度，但诸如此类的行情在没有相关新闻时也是不少见的。而在类似的行情中将难以在预期价格执行交易指令，不管是下单、建仓、平仓都存在不可控的巨大风险。因此，对于重要的策略，我们期望能在较平稳的行情中执行。

而本文所述的量价指标若存在指标值，则说明出现了“成交量很大，但价格却不怎么变化”的情况，表明多头和空头的主力很可能刚刚经过一轮博弈，市场围绕相应价格暂时达到供需平衡状态，这便提供了一个可以短暂和粗略地估计价格的阶段——接下来成交量下降、围绕对应价格的波动幅度小、行情平稳的概率较大。不过随着时间的推移，市场平衡的影响会逐渐减弱，因此指标所揭示的信息是有时效性的。

比特币的行情在大部分时候都是较为平稳的，而此量价指标若存在指标值，后续也有很大概率属于平稳行情。这样便存在多种好处。例如，在此类行情中进行上文所提到的下单、建仓、平仓的操作，能够避免价格剧烈变化所造成的风险。同时，平稳行情中，交易指令也能够顺利地被交易所执行，避免极端行情下交易所过载而无法执行指令的风险。另外，主力也可由此获知市场平衡的成交量量级，可尝试增加投入进行测试，从而打破当前平衡，令价格向某一方向发展。

六、小结

本文对“成交量很大，但价格却不怎么变化”的情况进行了讨论，运用分位数回归等方法，构建了一种比特币量价指标。当然，也有其他“智能化”的方案能够用于此指标的构建，但分位数回归易于理解，且计算快捷，具有明显优势。

需要再次强调的是，尽管有时此量价指标存在指标值，下一刻却仍然有价格剧烈变化的可能性，故在实际运行时应将它作为一种辅助，与其他指标一起运用。

参考文献

郝令昕,丹尼尔?Q.奈曼.分位数回归模型.肖东亮译. 上海:上海人民出版社, 2017. 1-40

朱雯. 基于分位数回归技术的证券市场风险溢出效应研究. 浙江工商大学硕士学位论文, 2018. 16

裴耀. 分位数回归及其应用. 华中师范大学硕士学位论文, 2014. 6-11

李常银. 不可忽略缺失数据下加权复合分位数回归模型的统计推断. 武汉大学硕士学位论文, 2019. 4

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