HOOK:一文了解Uniswap V3无偿损失计算，风险更高还是更低？_solana币今日价格

本文作者：Auditless创始人PeterisErins，前麦肯锡分析师

本周早些时候，我写了关于如何推导出

Uniswap

V1和V2的无常损失公式的文章。我们将使用相同的方法来计算UniswapV3和集中流动性头寸的无常损失。

对于像Uniswap这样的自动做市商(AMM)来说，无常损失是一个流行的概念。作为流动性提供者，您的头寸相对于任一资产的价值可能会下降，而无常损失通常被定义为LP在给定价格变动时遭受的损失百分比。

UniswapV3流动性提供商提供固定价格范围内的流动性。这种特征称为集中化流动性。但是在固定范围内提供流动性意味着什么？在头寸集中的情况下，池中两种资产的储备在交易期间以更高的速度消耗，导致它们在范围的任一端完全耗尽。

Solana：NFT Showdown提交窗口将于本周六关闭:金色财经报道，据Solana官推发布公告，Solana基金会的NFT Showdown提交窗口目前已正式开启，关闭时间为太平洋时间周五晚上11点59分（北京时间周六下午3点59分）。Solana NFT Showdown旨在培育下一代NFT品牌，旨在在时尚、娱乐、游戏、创意机构等垂直领域创造真实世界的产品。入围者和获胜者将获得Solana团队的指导、访问和利用各种提供灵活性和规模的新Solana工具、以及参加由行业专家和 NFT 社区领袖主持的策划研讨会等。[2023/6/5 21:17:15]

您可以将其视为通过杠杆提供流动性。如果价格没有超出范围，您可以提供更有效的流动性。如果是这样，您的头寸只剩下1项资产，并且在价格重新进入该范围之前不会赚取交易费用。

Hooked：正积极实施用于质押/消费HOOK的实用案例:1月10日消息，Web3社交网络Hooked Protocol在其社交平台分享其长期愿景，表示团队要在Hooked社交基础设施、Hooked生态系统以及Hooked元宇宙三个方面进行建设。

此外，HOOK是协议的通缩型治理和实用Token，将作为Hooked生态系统的经济媒介，充当Hooked的财务支柱。项目方正在积极实施用于质押/消费HOOK的实用案例，以推动其元宇宙中的经济流动。[2023/1/10 11:04:29]

在进行杠杆交易时，收益和损失被放大，UniswapV3也是如此。集中头寸的交易费用份额较高，但无常损失也较高。我们会查明具体是多少。

Filecoin网络将于7月6日升级至V16版本，引入六项内容:据官方公告，Filecoin网络将在 epoch 1960320（2022-07-06T14:00:00Z）升级到 v16 版本，这是 Lotus 的一个强制升级发布版本，代号是“Skyr升级”。所有的节点运作者（包括存储提供者）必须在这个时间点前，升级到这个发布版本（或更新的版本）；存储提供者必须升级他们的daemons、 miners 、market 和workers等组件。

Skyr升级引入了六项内容，分别是：FIP-0030 引入 FVM；FIP-0031 原子性地切换到不可编程的 FVM 虚拟机；FIP-0032 针对不可编程的 FVM 的 Gas Fee 模型调整；FIP-0027 Gas 模型匹配不可编程的 FVM 虚拟机；ProveReplicaUpdates 方法漏洞修复；SnarkPack 新的证明版本。[2022/7/1 1:44:54]

定义

我们举例一个流动性为L的市场，在一个集中流动性头寸中，资产X和Y的数量分别为x和y。

我们根据资产Y=y\u002Fx设置资产X的初始价格为P，并考虑价格变动至P'=Pk，其中k>0。我们还将定义为我们集中流动性头寸的价格区间。假设P和P'都在这个区间内。

根据

白皮书

，集中头寸的准备金可根据这个曲线来描述：

这意味着在给定的价格范围内，一组较小的储备x、y能够充当更大的储备。

从我们之前的帖子中，我们可以根据流动性(L)和价格(P)确定虚拟储备，我们可以在这里使用它：

我们再次定义三个值：

V_0，初始持有资产Y的价值

V_1，如果保留在池中，则持有的价值

V_held，如果保留在池之外，则持有的价值

推导

和以前一样，V_1等于用P'代替了V_0中的P：

接下来是V_held：

最后，我们将无常损失作为一种百分比变化进行计算：

其中IL_a,b(k)是范围内集中头寸的无常损失，IL(k)是(0,+∞)范围内V2头寸的无常损失。

我们可以做两个快速检查。首先，在p_a=p_b=P的极端情况下，那么无常损失将为0。

其次，我们可以设置p_a→0和p_b→+∞并看到IL_{0,+∞}(k)=IL(k)，也就是价格范围越大，对于V2，这个方程就越收敛到无常损失方程。

最后，设置k=1，我们确实得到0，因为在这种情况下不应该有任何无常损失。

注意事项

请注意，如果价格落在流动性范围之外，则此等式将不适用，因为资产持有量在价格范围之外停止变化。我们把它作为一个简单的练习留给读者。

分析

无常损失有多大？考虑一个简单的例子，其中p_a\u002FP=1\u002Fn和P\u002Fp_b=1\u002Fn。在这种情况下：

我们可以看到对于不同的n值，这个比率是什么样的：

即使我们的流动性范围大到足以容纳价格翻倍或腰斩，与我们在整个价格范围内提供流动性相比，无常损失也高出近4倍。这还不包括与落在集中流动性范围之外相关的无常损失……

简而言之，注意资金

安全

。

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