MET:MetaHuman效果炸了 但如果只想到元宇宙 那格局有点小了_META

虚拟？现实？

Epic Games的游戏技术，又让人“傻傻分不清”了：

以为就是一个真人小哥赤身耍大宝剑？

不不不，有时候“眼见”可能还真不能“为实”。

这段视频背后的真相，是这样的：

没错，你以为的你以为就是假的。

但视频展示的效果实在是过于逼真了，引得一众网友惊叹连连，Twitter上获赞2399。来感受一下这个feel：

还有网友惊呼：有那么一瞬间甚至不知道哪边才是真实世界！

而这位小哥用到的技术，正是Epic Games的MetaHuman。

没错，又是“Meta”，还是虚实难辨……或许看到这里你已经想到最近火到离谱的元宇宙（Metaverse）。

如果你的脑海里也浮现了这样的字眼，先别急着吐槽。

实际上，让人虚实难辨的游戏技术，绝不仅仅是塑造元宇宙的工具，而是暗中推动现实科技演进，加速各产业发展的重要力量。

没错，搞游戏，真的可以改变世界。

我们不妨先从产业角度来看这个问题。

若要问近几年科技产业中最火的项目是什么，自动驾驶，无疑是无法绕开的那一个。

Meta计划全面加码AI，强调并非替代元宇宙:金色财经报道，Meta首席执行官扎克伯格周四向员工宣布了一项计划，将在其旗舰产品（如Facebook和Instagram）中加入生成式AI文本、图像和视频生成器，不过扎克伯格此举并非替代公司在元宇宙的重心。事实上，Meta一直处于生成式人工智能研究的前沿，但其在将这些技术应用到其产品上方面有些缓慢。扎克伯克表示，过去一年在生成式AI方面，我们看到了一些真正令人难以置信、质量上有所突破的进步，这给我们提供了机会，现在可以把这项技术推向前进，并将其构建到我们的每一个产品当中。 (Axios)[2023/6/11 21:30:03]

而游戏技术，正在推动着这个“集AI大成者”加速发展。

在自动驾驶技术中，基于现实路面环境的测试是保障它能做到上路的重要环节。

而行业普遍认为，达到能上路的水平需要积累177亿公里的测试数据，这是什么概念呢？大约等于往返地球与太阳4.9次。

于是，虚拟仿真技术成为了推动自动驾驶落地的必要工具。

将现实路测的种种限制，放在虚拟环境中，可以很好的避免。这个过程的实现，像极了在游戏中打造与现实相近的场景：

不难看出，像上面这样的模拟仿真系统，高度还原了现实中的场景，包括几何形象、物理规律以及运行的逻辑等等。

而这个过程中非常重要的一点，就是要逼真，模拟仿真系统要尽可能地向现实世界“靠拢”。

包括光线变化、风雪天气的变化等，这样才能够精准测出这些因素对自动驾驶传感器所带来的影响，以便在现实上路的时候保障安全性。

而游戏技术，更具体一点来说，是游戏引擎，在这个过程中起到了至关重要的作用。

知情人士：Meta准备在本周开始大规模裁员:金色财经报道，据知情人士透露，Meta计划本周开始大规模裁员，这可能是最近一系列科技企业裁员中规模最大的一轮裁员。知情人士称，裁员预计将影响数千名员工，并计划最快在周三发布公告。知情人士说，公司已经告诉员工从本周开始取消不必要的旅行。Meta报告称，截至9月底，员工人数超过87,000名。[2022/11/7 12:23:51]

就好比轰动过业界的虚幻引擎5（Unreal Engine 5），就能将细节变化拿捏得稳稳的，让网友直呼“虚拟？现实？傻傻分不清”。

因此，如果能够利用好游戏技术在构建虚拟仿真系统上的优势，让其能够无限接近现实世界，无疑会极大地推动自动驾驶落地的进程。

而除了自动驾驶，游戏技术对影视行业也产生着不小的冲击。

同样是在虚幻引擎5发布之后，影视圈似乎迅速嗅到了游戏技术对电影可能带来的颠覆影响。

以至于在今年的上海电影节中，第一次设立了“电影科技体验展区”，虚拟制片成为展会上的焦点，虚幻引擎也是首次受邀参展。

再例如在电视剧《全职高手》中，便在国内首次引入游戏引擎技术，将剧中男主（杨洋）在现实与游戏场景中的切换，变得焕然一体、十分自然：

而这种虚拟制片，对于影视行业来说是技术上的最新变革，正如此前的有声电影、彩色底片、光学合成、运动控制、数字合成等等。

虚拟制片不仅可以实现演员与虚拟角色的直接互动，拍摄团队还可以实时控场，并通过类似虚幻引擎这样的游戏技术做到实时渲染，会节省大量时间和资源。

Neopets Meta将于周五推出元宇宙Alpha版本:8月25日消息，Neopets Meta将于周五推出其元宇宙Alpha版本。持有Neopets Metaverse、Pizzaroo的Unique Pizza和Masterpiece NFT的人将能够注册并访问该平台。整个9月，团队将发布允许与Neopets互动、装饰Neohomes和与其他玩家作战的功能。

最初虚拟宠物在线游戏平台上的几款经典迷你游戏将提供Web3体验，包括Turmac Roll、Meera Chase、Ultimate Bullseye。但Neopets Meta表示，该项目并不打算取代原来的Web2平台。（The Block）[2022/8/25 12:47:03]

而除了产业，游戏技术也在推动着科研的发展。

没错，虽然“游戏”和“科研”似乎是两个背道而驰的词语，但它们的合体却真真儿地在催化着学术的发展。

例如在国内顶级学府北京大学的信息科学技术学院，李文新教授就带着她博士生们在《王者荣耀》里面搞科研。

他们要做的，其实就是在限定的时间和资源内，训练出一个最优决策模型，并把它部署到游戏AI对战服务器平台上。

这就像是一个“炼丹”的过程，让他们的智能体通过训练，练就各种“功法”，然后去和别人家的智能体过招：

在他们眼中，甚至游戏AI才是真正的人工智能：

他们认为 “游戏”是对“现实”的抽象和模仿，在游戏中可以获得与现实接近的快乐成功体验，却又避免现实中由于失误和出错带来的真实损失。

也正因如此，游戏是一个非常好的试错和迭代成长的虚拟环境。

CoinMetrics：EIP-1559实施后以美元计算的以太坊矿工收入实际增长7.1%:8月11日消息，上周四，EIP 1559 与捆绑在以太坊“伦敦”升级中的其他四个 EIP 一起被激活，到目前为止，约有26756.06 枚 ETH 被烧毁，占到新代币供应增长的 33%。不过交易费收入减少似乎并未显着影响以太坊的矿工总收入，根据Coin Metrics 数据显示，在 EIP 1559 激活后，以美元计算的日均矿工收入反而增长了 7.1%，并保持在两个月的高位，导致出现这一现象的部分原因可能有二：

1、ETH 价格上涨。据 Paradigm 联合创始人 Anand Gomes 认为，以太坊“伦敦”升级后推动 ETH 价格走高，也吸引了一些机构投资者；

2、旷工仍然可以通过所谓“优先费”（priority fee）在区块中获得奖励，自“伦敦”升级以来，以太坊用户已经支付了 7,141 ETH“优先费”，希望自己的交易被矿工优先处理。（coindesk）[2021/8/11 1:48:52]

将现实问题环境虚拟成游戏，在游戏中通过大量试错纠错来迭代优化问题解决方案，“是一种重要的教育手段和研究手段”。

总而言之，现在的游戏技术无论是对产业亦或是科研，都在发挥着潜移默化的作用。

而这正是在最近一个游戏行业盛会——由腾讯游戏学堂举办的2021 腾讯游戏开发者大会 （TGDC）中被热议的话题。

例如不造车的腾讯，利用游戏技术打造了自动驾驶虚拟仿真系统 TAD Sim，来提高自动驾驶模拟仿真的真实性。

TAD Sim除了支持场景编辑、路采数据回放式仿真之外，还可以利用类似于游戏智能体AI的技术，用大量路采数据来训练交通流AI，生成真实度高、交互性强的交通场景。

再如用MetaHuman技术来生成高保真数字人；“绝悟”、“开悟”等AI智能体或平台，对强化学习、策略训练发展带来的帮助……

动态 | MetaMask已重回谷歌Chrome网上商店:据MetaMask官方消息，插件型数字钱包MetaMask已重回谷歌Chrome浏览器的网上商店。据今日早些时候的消息，MetaMask曾突然从Chrome浏览器的网上商店中被删除。[2018/7/26]

与此同时，腾讯游戏副总裁、腾讯游戏学堂院长夏琳，还介绍了游戏、技术与学术圈“交织”后的成果。

例如腾讯游戏学堂与国内外16所高校展开科研学术合作，已发表了30个课题成果、8项国家专利、5篇报告。

腾讯与清华大学联合共建的国内首个“互动媒体设计与技术”硕士专业，也迎来了第二学年。

在夏琳看来：

游戏作为一个高度跨学科的产业，被置于数字虚拟与现实世界的交汇处。

伴随全球游戏市场正在发生的显著变化，游戏产业精品化、全球化、多元化的趋势将更为突出。

读到这里可能有人会觉得好奇，为什么一家游戏公司要投入跨领域的技术研发和应用。

但其实，若是深挖游戏与技术发展的历史，也就不难理解腾讯如此重视它的原因了。

游戏是前沿技术的“试验田”，此言从不虚妄。

最有力的证明便是如今发展火热的AI技术。

或许提到AI，很多人都会想到IBM的“深蓝”、谷歌的AlphaGo，它们都曾在下棋(Game)这事儿上打败过人类。

事实上，下棋是电子游戏最早期出现的主要形式。

早在1950年——通用计算机诞生不满5年时，人类就已经与人工智能有过对弈。

当时的计算机都还更多应用于实验室，如果能用它来稍微做点别的事，人们便已经觉得十分新奇了。

在计算机上下棋、还是和计算机对战？

这事儿可能早就冲出了大众的想象范围。于是，当《大脑伯蒂》在加拿大国家展览会上亮相时，就吸引了很多人的注意力。

这是一个类似于井字棋的游戏，玩家可以通过一个九宫格操作板出棋，电脑“思索”片刻后落子，棋局情况会同时显示在大屏幕上，游戏难度也可调节。

按照“人工智能之父”艾伦·图灵对机器智能的定义：

如果一台机器能够与人类开展对话（通过电传设备）而不能被辨认出机器身份，那么称这台机器具有智能。

那么，《大脑伯蒂》或许就是人工智能最初期时的模样了。

这种基于游戏的形式，其实也是很多科学家探索AI的方式。

1944年，冯·诺依曼在《博弈论与经济行为》一书中，首先提出了两人对弈的Minimax算法；

1947年，图灵编写出了第一个下棋程序；

1950年，香农发表《计算机下棋程序》一文，开启计算机下棋的理论研究。

1951年，图灵的好朋友克里斯托弗·斯特拉切（Christopher Strachey）写出了世界上第一个视觉游戏checkers。

与《大脑伯蒂》不同，checkers是一个类似于跳棋的游戏，难度系数更高；但相同的是，它们都是人机对战。

后来，曾于1959年普及“机器学习”一词的人工智能先驱亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel），也在IBM的一台商用电脑上编写出了一个跳棋游戏。

此时的这个跳棋游戏已经大有不同，因为机器不再是单纯地按照程序落子，而是可以通过自主学习来应战，塞缪尔还在程序中设置了奖励机制。

在这里，我们已经看到强化学习的影子了。

而在此后的几十年里，AI领域的科学家们似乎都和下棋这游戏杠上了，跳棋、象棋、围棋都有尝试。

Unix之父肯·汤普森（Ken Thompson）都曾开发过一个国际象棋计算机Belle，这也是世界上第一台能够达到“大师”级的下棋计算机。

而且它还引起了国家层面的重视，当时Belle要前往苏联进行比赛，但是却被美国政府在海关扣下了，原因是“企图向苏联输送先进武器”。

事实上，当年美苏争霸也扩展到了计算机下棋游戏上。

由此可见，AI从诞生至今，始终都站在科技发展的最前端，而电子游戏也始终都是AI体现实力的一个重要场景。

而游戏还不只是前沿科技的“试验场”，更是普通大众触碰到前沿科技的一个重要通道。

在天文、生物、医学等研究领域，也总是不乏游戏的身影。

比如曾参与抗击新冠肺炎疫情的游戏——Foldit。

它将蛋白质结构预测与空间解谜游戏的思路相结合，玩家需要不断调整蛋白质的侧链、骨架等结构，让最终结构达到所需的分数。

在去年新冠肺炎疫情暴发期间，科学家们为了能尽快弄清病抗体的结构，便把当时最新的研究成果引入到游戏中，让玩家在游戏中尝试设计新结构来供研究参考。

而且，这还不是Foldit第一次为科研做出贡献。

此前，艾滋病的逆转录酶结构正是在这款游戏中被玩家们破解。科学家们十余年都未能预测出的结构，玩家们十天内就搞定了。

Nature在2010年还点名表扬过这款游戏。

无独有偶，《无主之地 3》的DLC《炮、爱情与触手之婚礼大作战》中，也有一个科研项目。

开发者们在游戏中的一个街机上，设计了一款DNA简单分类的游戏，不同颜色的砖块代表不同的核苷酸。

玩家只需要在规则内，让某一行的砖块颜色一致就能通关，排列的过程其实就是将DNA进行正确分类。

随之产生的结果数据，可以帮助麦吉尔大学绘制人体肠道微生物图谱，这对于糖尿病、抑郁症等疾病的临床研究具有重要作用。

不仅如此，许多高精尖技术也是通过游戏来拥抱大众。

比如已经多次让平民体验太空之旅的SpaceX，就在去年推出了一款太空模拟程序。

它可以让人们在游戏中体验飞船对接空间站的过程。

而且对于太空状态的还原十分逼真，一点操作就会引起受力变化，对玩家也是个考验。

显然，原本被看作是娱乐大众的电子游戏，已经在数十年发展中担任了许多令人意想不到的角色。

DeepMind创始人哈萨比斯曾表示：

游戏AI是通往通用AI的垫脚石。我们研究这些游戏的真正原因是，它是研发算法的一个非常方便的试验场。

这句话如今或许还能推及到VR、AR、仿真等等科学领域。

如今，当我们谈论起游戏，说起自动驾驶、AI、MetaHuman等字眼都变得不再稀奇。

这也是为什么在腾讯的一场游戏开发者大会上，会看到众多高校产学研成果，覆盖领域包括深度学习、城市结构化建模等等。

而我们能够感受到，此刻还不是游戏与前沿科技结合发展的终点，当下游戏作为前沿技术应用最密集的一种艺术娱乐形式，不但推动其他行业向前，更催化技术演进，释放更多元的价值。

未来还将有多少尖端科技会通过游戏来前进、落地？

让我们一起拭目以待。

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