SHA:SHA-256、MD-5，哈希散列函数这些原理你懂了吗？_OIN

编者按：本文来自区块链大本营，作者：wagslane，译者：火火酱，Odaily星球日报经授权转载。本文对哈希函数进行简要的介绍，旨在帮助读者理解为什么要使用哈希函数，以及其基本工作原理。文中将省略具体证明和实现细节，而将重点放在高级原理上。为什么要使用哈希函数

哈希函数被广泛应用于互联网的各个方面，主要用于安全存储密码、查找备份记录、快速存储和检索数据等等。例如，Qvault使用哈希散列将主密码扩展为私人加密密钥。用途列表清单详见:https://en.wikipedia.or/本文将重点介绍哈希函数的几个重要特性，也可以说是其最重要的特性：哈希函数确定性地加扰数据；无论输入是什么，哈希函数的输出大小始终相同；无法从加扰的数据中检索原始数据；确定性地加扰数据

首先，想象一个魔方。

Volatility Shares推出的2X比特币策略ETF将于下周二开始交易:金色财经报道，ETF发行方Volatility Shares首席投资官Stuart Barton表示，Volatility Shares的2X比特币策略ETF（BITX）在美国证券交易委员会（SEC）让其在周五生效后，将成为美国第一只杠杆加密货币ETF。2X ETF允许客户只需投入一半的比特币价值即可获得比特币敞口。招股说明书称，该ETF将与CME比特币期货每日滚动指数相对应。[2023/6/24 21:56:31]

我们从恢复魔方开始。如果我们随机转动魔方，到最后，魔方将会呈现和开始时完全不同的状态。同样，如果我们重新开始，重复完全相同的动作，那么我们会不断得到完全相同的结果。尽管看起来结果可能是随机产生的，但实质上并非如此。这就是“确定性”的意思。“确定性”在安全存储密码方面起着至关重要的作用。例如，假设我的密码是“iLoveBitcoin”。我可以使用哈希函数对其进行加扰：iLoveBitcoin→“2f5sfsdfs5s1fsfsdf98ss4f84sfs6d5fs2d1fdf15”现在，如果有人看到这个加扰后的版本，他们也不会知道我的原始密码！这一点非常重要，因为这意味着，作为一名网站开发人员，我只需存储用户密码的哈希散列(加扰数据)，即可对其进行验证。当用户进行注册时，我对密码进行哈希散列处理，并将其存储在数据库中。当用户登录时，我只需再次对输入的内容进行哈希散列处理，并比较两个哈希值。由于特定的输入始终会输出相同的哈希值，所以该方法每次都可以成功验证密码。如果网站以纯文本格式存储密码的话，则会出现巨大的安全漏洞。如果有人入侵该网站，那么他将会能获取所有的电子邮件和密码，并可以尝试在其他网站上使用这些信息进行登录。无论输入是什么，输出大小始终相同

以太坊Shapella升级预计将于明早6:30进行:4月12日消息，据OKLink数据显示，以太坊距Shapella升级还有22小时（Epoch为194048时），预计为北京时间4月13日6:30左右。当前以太坊质押量约1813万枚，质押率15.06%，年化质押收益APY3.75%，[2023/4/12 13:58:20]

如果对单个单词进行哈希，则输出将是特定的大小(对于特定的哈希函数SHA-256来说，其大小是256bits)。如果对一本书进行哈希，其输出也将是相同的大小。这是其另一个重要特性，因为这可以节省我们的计算时间。典型的例子是在数据映射中使用哈希散列作为键。数据映射是计算机科学中用来存储数据的简单结构。

Coinbase交易平台负责人Vishal Gupta将离职:4月11日消息，Coinbase交易平台负责人Vishal Gupta即将离职。他加入Coinbase已有两年半多时间，此前曾在高盛工作。（TheBlock）[2023/4/11 13:55:55]

当程序在映射中存储数据时，会向映射提供键和值。当程序想要访问该值时，它可以向映射提供适当的键并接收相应的值。数据映射的优势在于它们可以立即找到数据。该键被用作计算机能够立即找到的地址，这样一来，就不必花费数小时在数百万条记录中进行搜索了。因为键就像地址一样，不能太大。如果想将书籍存储在数据映射中，则可以对书籍的内容进行哈希散列处理，并使用哈希值作为键。作为一名程序员，我可以轻而易举地使用哈希散列来查找该书的内容，而不必按标题、作者等对数千条记录进行排序。其工作原理是怎样的呢？

Shardeum创始人：下一个Web3浪潮将颠覆一些行业:金色财经报道，Shardeum创始人Nischal Shetty在社交媒体上称，下一个Web3浪潮将颠覆一些行业，Play to Earn将是这样的一个领域，中心化的P2E模式是有缺陷的。玩家没有办法知道他们是否在玩一个公平的游戏。而去中心化的P2E确保公平游戏。

此前报道，Shardeum正寻求以2亿美元估值进行2000万至3000万美元融资。[2022/8/24 12:45:26]

这部分是本文的难点，我会尽量将其简化，省略实际的实现细节，重点介绍计算机在使用哈希散列处理数据时工作原理的基本概念。下面让我们来看一下我为此专门编写的一个算法——LANEHASH：我们从要进行哈希散列的数据开始

加密货币交易所ShapeShift推出阅后即焚工具FoxCRYPT:加密货币交易所ShapeShift推出阅后即焚工具FoxCRYPT。官方表示，当用户通过FoxCRYPT发送加密信息后，一旦被浏览就会自动销毁。目前该工具已开源发布在GitHub上。[2020/12/7 14:25:35]

我把字母和数字转换成1和0(计算机中的所有数据都以1和0的形式进行存储，不同的1和0的组合代表了不同的字母)

此时，我们通过各种预设的步骤对数据进行转换。步骤内容可以是任意的，但重要的是，每次使用LANEHASH时，我们都需要遵循相同的步骤，以便我们的算法具有确定性。我们将前4位从左侧移到右侧：

每隔1位进行间隔：

我们把这两部分转换为以十进制的数字。十进制是我们在学校中学过的“正常的”数字系统。(所有的二进制数据实际上都是数字，你可以在其他网站上在线查询如何将二进制转换为十进制数字)

我们将这两个数字相乘：

然后对该数进行平方：

再将该数字转换回二进制：

从右侧切掉9bits后正好得到16bits：

然后将该二进制数据转换回英语：

如上所示，如果输入相同，那么最后终将会得到相同的输出结果。但是，如果改变任何一个字母，最终的结果也将发生巨大变化。

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