区块链:如何利用DLT技术缔造供应链4.0_加密货币是什么意思是

作者：OlyaGreen，Taraxa4minread经济衰退期消费品供应链面临的挑战

如今美国经济的不确定性以及新冠疫情对全球经济的影响，让消费品领域的高管们头疼不已。在2020年，为了在日益激烈的竞争环境中占得一席之地，并在低迷的大环境里逆流而上，领导们依旧面临着投资新技术的压力。面对衰退期的各种挑战，重新思考业务战略以提高运行效率显得愈发必要。其中，第一步就是利用智能供应链收集高质量运行数据并得出可行见解，从而推动整个企业预测性供应链管理方式的落地。但现实是，现有市场上的解决方案都不够完善，不是贵的离谱，就是见效奇慢。这也是为什么很多数字转型的尝试屡战屡败，在有限的预算内，要么收获甚微，要么直接失败。幸运的是，发现了分布式账本技术的潜力之后，我们终于找到了一种在预算内就能升级的方法。在介绍具体方案前，我们先来了解下当前消费品行业的挑战，看看到底为什么需要优化整体运行效率。1.自动化程度的提高正在加快供应链的运行。而自动化也在源源不断地生成新数据——从机器对仓库生产力的反馈到交付中不断更新的状态。

JAN3首席执行官受邀与墨西哥参议员就墨西哥如何采用加密货币进行讨论:5月1日消息，据Bitcoin Magazine发推表示，JAN3首席执行官、比特币中国前首席运营官Samson Mow于4月29日与墨西哥参议员兼财政委员会主席讨论了关于墨西哥如何采用加密货币墨西哥如何采用加密货币的问题。

据悉，墨西哥是拉丁美洲最大的经济体之一，如果成功采用加密货币，将为整个地区带来深远的影响，对于加密货币市场来说是一个重要的里程碑。[2023/5/1 14:36:45]

美联储理事布雷纳德：央行数字货币将如何影响货币政策是一个悬而未决的问题:美联储理事布雷纳德：央行数字货币将如何影响货币政策是一个悬而未决的问题；数字货币可以鼓励零售支付创新，数字货币如何影响货币政策是个开放性问题。 （金十）[2021/5/24 22:39:29]

图：自动化的提高如何改变全球供应链2.造假的风险依旧很高。随着参与者与中介数量的增加，消费品行业的供应链需要横跨诸多生产步骤和地区。而消费者并没有可靠的工具来检验货品来源及其实际价值。3.消费者期待值上升。近期线上消费的趋势显示，消费者对服务的期待逐渐提高，订单的要求越来越细致，定制订单也越来越多。线上可见的透明度以及买家卖家等诸多选项的轻松获取，使得供应链产业的竞争愈发激烈。这些问题都需要新的工具来确保企业范围内的数据完整性，以应对全球市场日益交错复杂的现状。因此，我们非常需要一个稳健而又灵活的系统来简化日积月累的数据处理。获得可信的运行数据

动态 | 金色沙龙深圳站“量化市场暗流涌动 如何破冰”将拉开序幕:由金色财经主办，贝壳公关承办，节点资本、Nodeplus、引力波G-Wave协办的金色沙龙深圳站第一期将于1月24日拉开序幕。本期沙龙以“论生态·量化市场 | 暗流涌动如何破冰”为主题，邀请臻云科技、Amber AI、BQuant、共盈资本、Tokenpanda等量化企业，再次聊聊量化，与你共同面对熊市，了解量化交易策略。金色财经将对此次活动进行全程图文直播，敬请留意。报名点击链接。[2019/1/16]

对3/4的高管来说，近期的重中之重就是开发供应链的数字分析技术。而要探索高级预测方案的潜力，例如内外部数据的预测分析法，第一步就是要收集到所有利益相关方都能百分百信任的数据。但是，我们如何确认采集到的数据是可信的呢？DLT技术能够提供供应链各参与方都验证过的防篡改交易记录。有了这个强大的解决方案，就能够验证人工及机器生成的运营数据的完整性和不可更改性。此外，DLT技术虽然不能确保输入数据的准确性，但能够保证各参与方履行承诺。因此，我们就有了一个灵活的工具来追踪供应链各方的责任。下面是区块链技术能够为消费品行业带来的其他好处：供应链的完整性：有了区块链技术，产品或商品在供应链上移动的位置和状态等信息就可以登记到区块链账本上。区块链解决方案中的智能合约功能能够定义并自动执行合约条款，在安全、实时的环境下，确保供应链的完整性。增强透明度：区块链能够追踪供应链生态中的产品，从制造到终端用户覆盖全程，以此来防止盗窃与伪造。最后，区块链驱动的供应链还能快速解决争端，并通过智能合约验证来消除歧异。货品所有权的数字身份：有了区块链解决方案，制造商能够利用数字身份工具来标注所有权并进行包装。这样一来，货品及其包装都有了保障，从而提高物流供应链中各环节的价值。然而，考虑到企业上下完全部署新技术可能产生的经费和人工成本，这类优化可能并不便宜。我们需要通过DLT技术推出一种信任验证平台，通过连接分散的数据，高效且实惠地实现可行的、灵活的供应链管理：确保所有利益相关方只存储供应链参与方都验证过的数据；无需重新验证数据，简化企业的数据管理流程；通过高效、低成本的方式避开重复且浪费的纸质数据管理系统，从而大大提高数据完整性的确定性。

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