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比特币:分析称推文数量与比特币价格及交易量成正比_比特币价格

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时间:1900/1/1 0:00:00

编者按:本文来自小葱区块链,Odaily星球日报经授权转载。比特币价格本月一直在测试10,000美元大关,诸如推文数量和提及比特币的Google搜索等在线指标显示了两年来的新高。比特币价格与媒体因素的关系成为分析师研究的对象,这些因素包括数个社交媒体指标,例如提及特定加密货币的推文数量,加密货币专用subreddit中的评论或帖子数量,特定加密主题的每日搜索量数量,甚至是Reddit上提及的“Lambos兰博基尼指数”。通过此类数据进行情绪分析可以帮助投资者预测收益,已经成为受传统投资者欢迎的一种新颖方法。分析2017年至2019年的推文和比特币价格

声音 | 分析师:支撑整个山寨币市值的阻力水平开始显得疲软:由于山寨币相对于比特币的系统风险较高,在趋势市场中,山寨币投资者的收益/损失高于BTC。从技术上讲,支撑整个山寨币市值的阻力水平开始显得疲软。图表分析师Immortal Technique发推称,到目前为止,BTC的市值占比看起来不错,但是一旦收回这条趋势线,那么对山寨币而言是不利的。目前,BTC市值占比低于50周均线,这对山寨币而言是有利的。然而,如果BTC重新夺回主导地位,回到趋势线上方(不久将>70%),那么现对于BTC,山寨币可能会面临又一轮抛售。(CoinGape)[2020/2/25]

从2017年以来每天提及比特币的推文数量来看,2017年牛市期间有明显的飙升。2017年12月7日,提及比特币的推文达到155,600条的历史新高。在此峰值之后,整个2018年和2019年的平均推文数量大幅下降,尽管在比特币2019年一波小牛市期间的6月26日出现了一个小峰值。

分析 | BTC算力冲高后快速回落 矿工持仓率稳定:据TokenInsight数据显示,反映区块链行业整体表现的TI指数北京时间12月26日8时报524.53点,较昨日同期下跌4.87点,跌幅为0.92%。此外,在TokenInsight密切关注的10大行业中,24小时内涨幅最高的为其它行业,涨幅为1.58%;24小时内跌幅最高的为借贷行业,跌幅为5.12%。

?据监测显示,BTC 24h交易额为$215亿,活跃地址数较前日下降20.30%,转账数较前日下降11.97%。Coinwalle分析师Jeffrey认为,BTC算力冲高后快速回落,矿工持仓率稳定,短期或将盘整蓄力。注:以上内容仅供参考,不构成投资建议。[2019/12/26]

分析 | 市场出现分化 BTC短期可能还有回调:分析师Potter表示,昨天BTC整体高位震荡,晚间最低下探触及8510美元后又快速收回,最高冲至8790美元后再回落至目前8630美元附近,整体依旧处于中轴8700美元上下200波动。如图,BTC在前期强势突破区间上轨8350美元后,币价直线拉涨至上升通道上边线附近,然后遇阻回落目前在通道中轨获得暂时支撑,量能也从前期的巨量大幅缩减至前期横盘震荡的水平,MACD也出现死叉状态,短期上攻动能不足导致上涨持续性大幅受限,近期如果不能继续放量上攻,短期内BTC可能还有一波下杀,下方支撑在8350美元附近。而且目前主流梯队中只有EOS和LTC利好预期下创出本轮新高,其余主流币均未能涨至新高,并且反弹量能和前期拉升相比也处于明显缩量态势,市场出现一定的分化现象,不宜盲目追高,短期震荡整理是大概率事件。[2019/5/29]

推文数量和比特币价格之间的这种中期趋势可能表明这两个变量是相关的。2017年全年,比特币价格和推文数量之间的相关性最高,为0.86。尽管2018年是熊市,但价格和推文数量之间的关系仍然很高,相关系数仍为0.74。这种相关系数在2019年表现得较低(0.12),尽管比特币在三月至六月期间价格有大幅上涨。

推文可预测比特币的交易量

比特币交易量和推文数量似乎也有着显著的关系。经过数据对比发现,当谈到推文数量与比特币交易量相关性时,2017年两者的相关性明显比2018及2019年强。在2017年,当一天的推文数量增加1%时,比特币的交易量在当天会增加2.5%;这种相关性在其它年份同样具有一致性,除2018和2019年相同情况下,比特币交易量增加低于1%。2018年时,当一天的推文数量增加1%时,比特币的交易量增加0.64%,而2019年该交易量会增加0.72%。2020年以来的相关性对比

2020年以来,比特币涨幅较大,1月份加密货币对冲基金获得27%的回报率。

今年1,2月份平均加密货币推文数量较2019年有所增加,2019年日均18,972条推文,2020初这一数字达到22,070条,2月2日出现了相关推文的异常爆发。与1月相比,今年2月的平均推文数量增加了。

根据这两者的走势,可以看出比特币2020年1个半月推文数和交易量之间的关系和之前观察到的基本一致。但是,推文数量对交易量的影响程度要小于其他年份。当推文数量增加1%时,同一天的交易量增加0.423%。推文数量的预测影响更小,如果当日推文数量增加1%,次日交易量将增加0.44%。

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