DEX:用数据来回顾去中心化交易所的2019_ushark AI token

编者按：本文来自：以太坊爱好者，作者：Alethio，翻译:阿剑，Odaily星球日报经授权转载。去中心化交易所从2018年开始崛起，在过去一年中蓬勃发展。随着去中心化金融改变以太坊的经济生态，去中心化交易所现在扮演着着比以往更关键的角色，因为它们是借贷业务和衍生品应用的流动性提供者。自2018年我们的第一篇文章发布以来，几乎一年半过去了。在过去一年中，Alethio，见证了许多的协议升级和新用户进场。现在我们用数据和可视化工具来回顾一下DEX在2019年的成长。数据集&方法

在这份回顾中，我们以下面20家DEX在整个2019年中的表现作为样本：

-表1.数据集中的20家DEX-本文中的交易量表只反映从这20家DEX中收集到的数据。更多别的协议的表现我们会在后续发布的文章中分析。同样地，非同质代币的交易量也未包括在我们的样本集中。因为DEX协议往往各有独特的属性，一些指标在不同案例中可能会有不同的含义。我们会在需要说明时额外指出。DEX平台分析

各DEX的日交易数统计

火币研究院：Filecoin经济模型激励矿工理性对待“自我交易” 鼓励有用数据存储:8月28日Filecoin公开了其经济模型一系列参数细节，网络存储基准1EiB并每年200%增速，挖矿按简单挖矿（按时间指数衰减释放）和基准挖矿（按存储基准线性释放）3：7比例进行混合机制释放，网络基准达到前降低区块奖励释放速度；对扇区根据存储数据质量设置空间权重高低，并引入了具体的抵押代币函数和扇区故障及终止费用机制。

火币研究院高级研究员卢军认为，Filecoin的经济模型还需要通过实践验证，近期Filecoin大矿工太空竞赛已经展开，作为主网上线最后预备阶段，竞赛结果也将为官方最后对主网上线经济模型参数进行调整提供参考，此次Filecoin公开经济模型细节可以反映Filecoin官方对存储挖矿和存储服务价值的定位，设置参数的核心目标是鼓励和驱动矿工为已验证的真实存储用户提供高质量和长周期的存储服务，而非短期不理性的“自填充数据”挖矿竞赛行为。Filecoin要打造一个安全可靠、有一定竞争力的分布式存储经济体，需要激励更多矿工按这一价值主张参与生态建设。[2020/8/28]

EtherDelta和IDEX在2017和2018是最流行的去中心化交易，从交易笔数上来看，在2019年也仍是两个最大的DEX。从2018年年中开始，更多协议和交易所中继者出现。在2018年年底，Uniswap就因为其卓越的实用性而崭露头角，到了2019年年底，以日交易笔数衡量，Uniswap已经成为了第二大DEX。在下图中，我们以时间为横轴，显示了各交易所的日交易笔数，IDEX仍是市场领跑者，而Uniswap、Kyber和Bancor已经超过了EtherDelta。IDEX的交易量在第二季度达到峰值，在第四季度回到每天3000笔交易。Uniswap、Kyber以及Bancor在二三四名的位置上来回厮杀，平均日交易笔数都在约1000～2000笔范围内浮动。注意，一笔在不同交易所之间抽调流动性的订单可能会被计算两次。同样地，交易笔数也不等同于交易量，因为每笔交易的交易量都不同。我们后面会公布交易量的统计。

南京建邺区探索运用区块链等技术有效破除信用数据区域壁垒:南京建邺区政务大厅内设立信用服务窗口、法人信用报告自助打印机和红黑名单公示大屏，办事人线上申请12小时内即可在线上线下取得信用查询报告。同时，探索运用区块链等技术手段，有效破除了信用数据区域壁垒，实现信用信息在市区两级的共享共用。（南京晨报）[2020/7/4]

-图1.不同交易所的日交易笔数统计-在下文图表中，我们将使用与图1相同的图例。各DEX的月交易量统计

绝大部分去中心化交易所都不提供法币入口，所以，DEX上的交易者要么买卖token，要么买卖ETH。在一些交易所上，为交易一定数量的ETH需要用到封装ETH的token，它们的价值跟ETH是完全一样的。我们可以将DEX上的交易分为两类：在tokenX和tokenY之间的交易tokenX与ETH之间的交易在估计所有token的交易量时，我们发现很难用美元计价来衡量交易量，因为要获取所有token的美元价格是很难的，而且这些价格往往是在中心化交易所中收集的。因此，我们决定用ETH来计算交易量，而且，仅考虑对ETH的交易量，因为直接的代币互换交易的转换价格既不完整又是滞后的。我们的数据因此忽略了直接的代币互换的交易量。不过，对大部分主要的DEX来说，协议通常会把代币互换交易拆成两笔交易：tokenX换ETH、ETH换tokenY，因此会计入我们的数据当中。

索尼利用区块链技术开发MaaS通用数据库平台:索尼公司（Sony）今天宣布开发一个通用数据库平台（区块链通用数据库或“BCDB”），利用区块链技术为集成多种运输系统的下一代移动服务MaaS（移动即服务）提供服务。[2020/4/23]

-图2.不同交易所的月交易量-图2展示了各交易所的ETH交易量。我们看到交易所的ETH总交易量排名跟交易笔数图的排名还是蛮一致的。IDEX，总交易量第一名，在前三个季度，平均每个月有约40万ETH的交易量，但在第四季度，每月平均交易量下降到了20万ETH。OasisDex、Kyber、Bancor和Uniswap紧随其后。Token的表现

各Token对ETH的月交易量

在过去一年中，我们在上面列举的20家DEX上观测到了约4300种不同代币的交易。下图以时间为横轴显示了各token对ETH的交易量：

实力派 | 段林霄：区块链是通过过程数据形成信用数据?有别于互联网的结果数据:在今日的金色实力派上，微观科技联合创始人段林霄表示，区块链与传统互联网最大的区别在于，区块链过程数据的积累形成信用数据，传统互联网上是结果数据，其天然存证可信度被怀疑性。区块链上的过程数据价值在于：共同见证、存证、验证，形成他证、多证的可信性，因此价值远远大于结果数据，换句话说，数据视角发生了变化，从当下视角到过程视角，这就是区块链与传统互联网之间最现实的改变。[2020/1/17]

-图3.不同Token对ETH的月交易量-伴随去中心化金融的兴起，Dai稳定币v1.0成为了2019年交易量最大的token。其它稳定币包括TrueUSD和USDC也在全年中保持了高交易量。新的DAI在2019年第四季度才开始出现，但迅速成为了交易量第二大的token。ChainLinktoken的交易量在6月和7月迅速上升，这是因为那时候市场对ChainLink项目很感兴趣，他们做的是预言机服务，就是把真实世界的数据输送给dApp。对ETH交易量最大的10种Token

声音 | 潘锋：北京将利用区块链破解信用数据采集混乱问题:据新京报消息，2019中关村论坛“信用北京”服务创新平行论坛今天下午举行，北京市经济和信息化局副局长潘锋在论坛上表示，北京将利用大数据挖掘和分析大量关联的信用数据，用人工智能技术实现更精准的信用画像，利用区块链破解信用数据采集混乱、共享混乱等问题。[2019/10/18]

-图4.对ETH交易量最大的10种Token-把全年的交易量加总起来，我们发现SAI的交易量是440万ETH，是第二名BNT交易量的4.6倍。图4也体现了过去一年中特别火的项目，包括MakerDAO、Quant、Capdex以及Flexacoin。进一步地，我们在下图中用字体大小表示出了哪个交易所平台在为这些大交易量的token提供流动性。文字根据所表示的DEX加上了颜色，而且字体的大小就代表了该交易所对那种token交易量的贡献。

-图5.大交易量代币在不同交易所中的交易量分布-OasisDex是MakerDAO开发的交易平台，它贡献了绝大部分SAI交易量。SAI的交易量也还分布于Uniswap、Kyber、RadarRelay、AirSwap、DDEX和Paradex等交易所上。有意思的是，MakerDAO的原生token，在Uniswap上的交易量比在OasisDex的交易量还大。BNTtoken基本上都是在Bancor上交易，虽然也可以在其它交易所上看到，但交易量就小得多。类似地，Quant、CapdaxTokan和Flexacoin的交易量基本上由IDEX独占。而Chainlink和WETH的主要交易所是Kyber。相反，DAI稳定币和USDC，在各大平台上的交易量的比较均匀。流通token的多样性

按交易所来收集数据，我们可以看到2019年这些交易所都流通了多少种token。虽然EtherDelta即没有在交易数量也没有在交易体量上占优，它提供了最多种类的token给交易者：有3190种token在上面交易。注意，“流通的token”并不等同于在DEX“上线的token”。因为得到交易所支持的token也许没有市场买卖单，因此这个数字会小于DEX实际上线的token种类数。

-图6.各交易所上流通代币的多样性-用户基础

日活跃地址数量

-图7.活跃交易地址数-在IDEX上，日活跃交易地址数的走势跟交易笔数、交易体量的走势比较相似。Uniswap的活跃用户在全年中迅速增长，在10月上旬达到约1300名活跃地址的峰值。OasisDex的活跃用户数在7月下旬飙升到约900个，这可能是因为CDP的SAI奖励发放活动。另一个显著的相关性出现在Kyber和Uniswap上，这两个交易所的交易地址数量长期高度接近，这可能暗示了，这两个平台的用户是同一帮人。下面的网络图也印证了这一假设。网络关系图：探究DEX的用户重叠度

通过辨识使用的DEX的地址，我们可以探究DEX的用户基础，包括不同DEX的用户重叠度。dex.blue特殊一点，交易执行不会记录交易者信息，因此我们无法收集用户的数据。在理解这份网络关系图时，要指出的一点是，地址数量不能直接等同于用户数量。一个人可能会使用多个地址，所以实际用户规模可以认为是要小于图中显示的地址数的。不过，它还是可以告诉我们这些协议之间的用户关系。类似地，对某些协议，下图显示出来的规模也会小于实际用户规模，例如Bancor就是这样，在Bancor协议中，记录下来的交易地址是“传递者”或者叫“转换者”的，交易是由他们来操作的。

-图8.2019，各DEX的用户关系网-在这幅图中，有颜色的点代表“独占交易者”，就是只在某一个交易平台上做买卖的地址。白色的点代表“重叠交易者”，就是使用多个平台的地址。各交易所的地址数量都标在旁边。注意，这个数字代表的不是独占交易者的数量，而是包括了独占交易者和重叠交易者的数量。另外，Uniswap和Kyber之间的重叠交易者最多，这就证明了我们上面根据两个交易所的活跃地址数量在时间序列上的相关性而作出的假设。IDEX有最多的独占交易者群体，OasisDex和EtherDelta次之。从图片上来看，Bancor和Eidoo似乎隔绝于其它交易所，这是因为我们上文提到的转换者/传递者机制。免责声明：Alethio对上文所提到的所有项目都一视同仁。上文讨论到的协议数量是很少的，我们会继续充实我们的观测列表，以得出更全面的结果。Alethio对自己的中立性有强烈的自信，我们仅提供事实，并根据客观以及/或者得到验证的信息得出最好的结论。文本绝对无意为恶意活动或者交易提供任何指导或建议。

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