区块链:行业解读：区块链更适合处理哪类数据？_Space Misfits

作者：StevenPu这个问题是见面会上的观众提出来的。前言区块链技术总是被吹捧成能够保证各类应用中数据的准确性、来源及不可更改。但事实真的如此吗？或者换个问法，这适用于所有类型的数据吗？在Taraxa的一场见面会上，也有来宾提出了类似的问题，这里我们来和大家详细探讨下。怎么算“适合”？

在数据处理方面，现在有很多优秀的指标可以参考，但是作为区块链的第一个应用——比特币，在这几大数据特性方面表现出了一些有趣的特征，这里我们来专门罗列一下与话题相关的几点：准确度是指数据的真实性，即数据如何准确的反应客观事实。来源是一则数据的起源和历史，它能告诉人们数据从哪里来，是什么东西或者是谁生成的，以及自生成以来做过哪些加工处理。不可更改是指数据的不可改变性，也就是说数据一旦生成，就不可再进行篡改。那么区块链技术能保证所有类型数据的上述属性都得以实现吗？在区块链世界，现在有哪几类数据？

风投公司Initialized Capital推出涉及加密行业的两只基金:金色财经报道，风投公司Initialized Capital宣布已筹集7亿美元，并推出两只基金。其中一个基金规模达5.3亿美元，将对处于早期的新项目进行投资，另一个基金规模达1.7亿美元，将用于帮助现有的公司发展。这两个基金涉及的领域包含Web3和加密行业。据悉，这家风投公司的投资组合包括Coinbase和Instacart。[2021/12/16 7:42:17]

在区块链的世界，我们把数据分为三类：链上生成：这类数据完全在某个特定区块链网络内生成，因此每个接入区块链网络的节点都可以查看这些数据，也能够对其进行验证。而如果网络无需许可，那么世界上任何人都可以查看、验证，比如加密货币账户余额、转账情况、智能合约的持久状态等等。链下生成，多数可见：这类数据来自链下，大多数人都能看到，一般情况就是公开可见的。比如天气、某国大选结果、上市公司股价等等。链下生成，少数可见：这类数据也来自链下，但要么是隐私数据，要么就是只有少数人可以看到，比如你的手机号码、车祸保险索赔细节、某工厂空气压缩机上温度传感器的数据等。

观点：Facebook元宇宙与区块链行业最初提出的元宇宙愿景几乎无关:10月30日消息，CoinDesk发表分析文章《Facebook以其荒谬的更名再次窃取加密创意》。文章称，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）关于元宇宙的愿景与区块链行业首次提出的开放、可互操作的愿景几乎没有关系。尽管Facebook的在线虚拟现实（VR）将有某种形式的NFT集成，但更广泛的愿景并不是扎克伯格提出的。其发布会主要集中在他对苹果应用商店和Facebook计划建立以在线VR体验为重点的竞争性平行围墙花园（CoinDesk作者表示不打算称之为元宇宙）的失望。他们将向设计虚拟衣服的创作者收取费用。扎克伯格昨天甚至警告说，平台上的费用在一段时间内会很高。扎克伯格解释称，Facebook将在一段时间内亏本建设其在线VR业务（包括通过补贴设备），以此来证明其高额费用是合理的。CoinDesk作者还提到用户隐私、垄断、法律和监管方面的问题，并最后总结称，Facebook正在建造的元宇宙是数字版本的地狱。

去中心化借贷平台Dharma联合创始人Brendan Forster昨日发推称，“因此，基本上这是一场创造引人注目的元宇宙的竞赛中，以太坊与Facebook的对决。开放vs.封闭；透明vs.不透明；无需许可vs.许可；社区所有vs.扎克伯格所有。我下注了。让我们一起建设美好的未来。”

据此前报道，Facebook宣布更名为Meta，其元宇宙将支持NFT。（CoinDesk）[2021/10/30 6:21:25]

那么这几类数据各有多少呢？在上面这张画得非常不科学的图示中我们可以看到，链上数据是最少的，其次是“链下生成，多数可见”的数据，而这个世界上最多的就是“链下生成，少数可见”的数据。区块链如何处理各类数据？

马来西亚证券委员会寻求数字资产钱包提供商的行业反馈:7月23日消息，马来西亚证券委员会(SC)正在就数字资产钱包提供商的监管框架寻求行业反馈。该框架将补充现有的数字资产交换(DAX)和初始交易所产品(IEO)框架。SC表示，数字资产钱包提供商的监管框架一旦确定，将被纳入《数字资产指南》。（bernama）[2020/7/23]

下面我们来看下区块链是如何实现各类数据的各大属性的。对于链上生成的数据，区块链完胜：准确性能通过共识实现来源通过加密签名确保不可更改通过各节点复制完整的状态来实现鉴于此类数据只存在于加密货币或其他纯上链资产中，因此就算能保证数据的这些特性也是比较局限的。但也就是因为区块链技术在这方面表现优异，才使其成为了“香饽饽”，一旦涉及其他类型数据，这些就相对弱了。对于“链下生成，多数可知”的数据，区块链能实现的就相对少了。准确性不是通过共识算法来确保的，而是通过一个精心策划的游戏来激励大家互相举报说谎的人。举个例子，如果X公司在纽交所的最高股价曾到过1美金，但是我给的数据说是1.2美金，然后其他人就可以来找茬，举报我的数据。如果举报的人达到一定数量，我就会丢失部分存款给到这些举报的人。这种游戏在Chainlink这类预言机或者是Truebit这种链下计算方案中是比较常见的。来源只有在数据生成方持有众所周知的公钥的情况下才能够确保。通常情况下，总会有人希望数据出自多个源头，这样他们才能去博弈，然后见证哪个版本的事实才是真的。不可更改方面和链上数据的处理情况类似，都是通过复制完整状态来确保。对于“链下生成，少数可知”的数据，这些特性的实现更难——这里需要再提醒一下，世界上绝大多数都是这类数据。准确性无法保障，因为只有少数实体知道这些数据，没有足够多的玩家就无法让数据结果可信。来源也只能在某个数据生成方持有众所周知的公钥的情况下才能实现，例如一个传感器网关。不可更改依旧延续链上数据的处理方式，通过复制完整状态实现。因此，对于世界上绝大多数的数据，区块链是无法确保其准确性的，而这恰恰是数据最吸引人的一项属性。虽然这个听起来有点遭，但是数据还有其他两大特性呢，来源和不可更改也是相当重要的。结合物联网

声音 | Ripple全球银行业务主管：Ripple和Swift不是竞争对手，两者可以互补:据ambcrypto报道，Ripple全球银行业务主管Marjan Delatinne近期在全球区块链峰会上谈及Ripple与MoneyGram的合作时表示：MoneyGram是全球最大的支付服务提供商之一，它在汇款业务上的布局非常广。更重要的是，它将使用我们的关键产品之一xRapid来转移资金。我们对流动性谈得不够，而这正是跨境支付的真正成本所在。如今，世界各地的银行都将数万亿美元的资金存入预先储蓄式账户，以确保相应银行体系的价值交换正在进行。而在围绕xRapid的用例中，我们没有占用资金，而是协调了消息传递和价值本身。xRapid致力于寻找随需应变的流动性。银行和其他金融机构正在使用陈旧的系统，但同时也渴望寻求改变，以便在快速发展的行业中获得竞争优势。Ripple和Swift不是竞争对手，Swift有自己的价值，我认为我们可以互补。还是那句话：得知道什么才是对社区最好的，以及如何才能同时利用两者。[2019/7/4]

几乎所有物联网生成的数据都属于第三类数据，是链下生成，且大部分都不公开可见。也就是说，区块链在处理物联网数据这块，只能保证其来源和不可更改，但反过来看，也就说明区块链在其能力范围内所面对的市场是相当广阔的。我们要做的，就是开发创建各类方案，大规模解决这些问题。世界通过各种设备日益相连也日益自动化，我们也越来越依赖设备生成的数据，把这些数据视为生意往来的基础。传感器会提供各类数据，包括使用模式、服务质量、合同履行情况等等，未来还将覆盖更多。如果对设备数据没有基本的信任，那么各种商业模式就会面临各种摩擦，甚至难以维系，导致运营成本、机会成本大幅增加。区块链通过加密密钥赋予设备身份，帮助它们提供数据来源，确保数据不可更改，并帮助设备验证数据自生成以来是否被篡改过。这些特性奠定了信任的基础，以推动创造性商业模式的实现。

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