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区块链:区块链行业9月融资超1.5亿美元,交易所成热点赛道_CAS

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时间:1900/1/1 0:00:00

文|周文怡编辑|毕彤彤Tong来源|PANewsVC资金作为创投市场热点的风向标,区块链项目的融资数量与融资金额在一定程度上可被视为反映整个行业活跃程度的重要参考因素。一方面可以从融资项目的分布了解当下竞争的重点赛道,另一方面还可以从中窥探未来行业发展的方向。PANews梳理了2019年9月区块链领域融资数量、金额、融资分布状况等信息,以期了解当下项目融资的真实现状。参考信源包括PA周刊、PAData、CoinSchedule、各企业官网等。9月融资Inghts:1.9月全球区块链行业发生融资事件超58起,涉及资金总额超1.589亿美元。2.百万级美金融资金额最多,投融资轮次以战略投资和种子轮为主。3.全球区块链行业投融资事件主要发生在亚洲和美国。4.交易平台在融资项目中占主流,融资类型趋向多元化和垂直化发展。5.早期创业公司占据融资市场半壁江山,传统巨头对区块链行业表现出兴趣。o19月区块链行业投融资概况

瑞士央行:金融市场大规模迁移到区块链是不现实的:金色财经报道,瑞士国家银行(SNB)的Benjamin Müller指出,金融市场向区块链的过渡将是一种演变。我们不会看到大规模迁移到区块链和DLT。我们认为这是不现实的,对于受监管的金融机构来说,这可能也不是一个好的做法。

瑞士央行一直处于批发中央银行数字货币研究的前沿,部分原因是希望SIX Digital Exchange(SDX)为DLT结算提供CBDC,这是第一个完全受监管的数字证券金融市场基础设施。[2023/5/17 15:07:28]

9月,区块链领域融资市场开始回暖。据PANews不完全统计,2019年9月1日至9月30日,全球区块链行业发生融资事件超58起,涉及资金总额超1.589亿美元。58笔融资中,共涉及超过109个投资方,其中不乏万事达、瑞穗银行、腾讯、富达、乐天等知名企业。从融资轮次上看,战略投资和种子轮融资较多,其中以战略投资最多,达19起。在融资金额上,百万级美金融资最多,共有22个项目;千万级别融资项目共有4起,以Elliptic的2300万美金B轮融资为首。在投资赛道方面,58起投融资事件,囊括了交易所、钱包、支付、供应链、媒体平台、游戏平台、数据监测、公链等多种赛道。其中,交易平台仍然是主流,共有11起完成融资,融资额集中在百万美金级别,其中包括Bitmom、IDEX、BitOneGroup等交易平台。而在从投融资的地域活跃度上看,投融资交易主要发生在美国,但亚洲成为不可忽视的投资场所。其中,国内发生融资事件4起,涉及金额超510.4万美元;国外融资笔数为54笔,涉及金额超1.538亿美。在58笔融资交易中,共有12笔融资发生在美国,占比约20.6%,国内共有4例,新加坡2例、日本2例、越南1例、以色列1例,亚洲市场共有10例,占比约占8月投融事件的17.24%。总体而言,9月区块行业投融资持续回暖。在本月区块链行业投融资事件中,早期创业公司占据半壁江山。在融资轮次表现上,除战略投资外,种子轮融资是融资事件的主力军,A轮及以上的融资比例较少。但事实上,当新兴技术行业趋于成熟时,A轮及以上融资将会成为融资事件中的主流。这一方面体现区块链行业目前尚未成熟,另一方面,市场的不确定性以及各国监管机构的双重加码都让投资者更为谨慎。尽管如此,仍有不少大公司对区块链行业表现出兴趣。其中就包括当红项目Libra背后的主持者Facebook,还有腾讯、富达、万事达、瑞穗银行等传统巨头。o2百万美金级融资最多

首尔市农水产食品公司利用区块链打造智慧农水产市场:首尔市农水产食品公司宣布推动智慧化综合改建计划,由韩国SK集团(SK Group)旗下SK C&C公司负责执行,内容包括农水产品的产地收获开始,运输、交易、质量检测、大批发买卖等,所有过程皆采用人工智能(AI)、大数据(bid data)、区块链(blockchain)、云端等数字科技,让传统市场成为智慧市场。(DIGITIMES)[2020/7/15]

9月,百万级美金融资金额最多,投融资轮次以战略投资和种子轮为主。2019年9月,58笔投融资交易中,在已披露项目中,融资金额为百万级美元的居多,共有22笔,占融资总笔数的37.93%;千万级美元的有8笔,占13.79%;百万美金以下的分别为3笔,占5.17%。另有25起融资事件尚未公开具体融资金额。其中,千万美金级别项目包括Elliptic的2300万美元B轮融资;CasperLabs的1450万美元的A轮融资;DapperLabs的1120万美元融资;Immutable的1500万美元融资,Everledger2000万美元A轮融资等项目,融资类型集中涉及区块链技术及分析、公链、金融服务、供应链等领域。而在融资轮次分布上,以战略融资最多,共有19笔,占比达32.7%。其次,种子轮和A轮融资分别有6笔和4笔,占比分别为10.34%和6.89%。A+轮融资和收购各有2笔,B轮为1笔。另有41.37%的项目尚未披露融资轮次。而从融资金额时间分布上来看,9月投融资事件在4周之间呈现微笑曲线分布。第一周和第四周的融资中金额较高,第一周融资起势良好,融资总金额约为3894万美元;第二周呈现小幅回落,一周融资总金额约为2900万美元;第三周持续回落至谷底,周融资金额约为546.58万美元;第四周融资态势回弹并达到9月峰值,约为8253.4万美元。o3交易所和数据分析成重点赛道

Ledger:量子计算技术不太可能对PoW区块链造成太大影响:加密货币钱包制造商Ledger于官网发文探讨量子计算技术对加密货币的影响。文章称,关于量子计算技术如何影响加密货币主要有两种思路。

其一,量子计算可能会对用于生成公钥的非对称加密技术构成威胁。简单来说就是可以通过量子计算进行反向工程,进而获得属于某个地址的私钥。这个对加密货币最大的威胁,因为持有私钥即可控制资产。

其二,量子计算可能会对工作证明(PoW)区块链的挖矿协议构成威胁,比如比特币。然而,这似乎不太可能。虽然量子计算对非对称加密技术的影响可能是巨大的,但对于哈希计算对称加密的影响却小得多。PoW区块链的挖矿难度也可能会适应量子时代。此外,区块链可以通过分叉进行某些更新,以减轻量子计算可能带来的威胁。[2020/7/11]

为了在同一标准下观察区块链项目的整体融资情况,本文将与参考PAData的分类。据PANews不完全统计,2019年9月全球区块链行业发生的58笔融资事件涉及多个领域。包括数字货币、区块链技术、区块链媒体、游戏、金融和房地产等。9月,交易所和区块链数据较为受欢迎的两大投融资类型。融资类型多元化,逐渐朝着垂直领域倾斜。在58起融资事件中,交易平台类项目一共发生11起融资事件,是所有类型中融资次数最多的一类。其次是区块链数据方面的项目,共有9起融资事件。区块链技术融资事件在本月也有5例;金融服务额数据隐私在本月也分别有3例。另外本月还涉及数字钱包、区块链游戏、数字资产等融资类型。另有18例融资事件尚未不明确融资类型。其中,种子轮融资项目中,区块链技术和区块链数据类项目最多,被投项目如DappRadar的233万美元资金将用于区块链分析,MatterLabs和Skew各将投入200万美元用于区块链技术,StrongSalt的300万美元融资将用于数据隐私。o4被投项目亚洲和美国地区分布最多

声音 | 陈建奇:区块链应用还在于如何构建让区块链技术有效运行的机制:据人民日报无线新媒体报道,中共中央党校国际战略研究所世界经济室副主任陈建奇指出,区块链最核心的创新在于解决信任问题,非对称加密是区块链技术基础。区块链应用不仅在于技术,还在于如何构建让区块链技术有效运行的机制。他强调,区块链技术进步面临的挑战也不容低估:一是量子计算的发展对加密技术的冲击;二是区块链技术在货币金融领域的应用与有效监管的问题;三是用户规模的问题,不同应用的用户不足以认证;四是不同应用区块链平台之间的对接问题。[2019/12/29]

9月全球区块链行业投融资事件主要发生在亚洲和美国。国内发生融资事件4起,涉及金额超510.4万美元;国外融资笔数为54笔,涉及金额超1.538亿美。在58笔融资交易中,共有12笔融资发生在美国,占比20.6%,国内共有4例,新加坡2例、日本2例、越南1例、以色列1例,亚洲市场共有10例,占比约占8月投融事件的17.24%。其中,国内发生的4笔融资中,云象区块链获永禧投资数千万A+轮融资,该笔融资将用于区块链基础设施建设,重点将落在金融科技在垂直领域的应用上。其次,由HTC领投,阿里巴巴、WIHarper、DigitalCurrencyGroup参投的Bitmark项目,将把300万美元用于数字产权之上。另外,华力创通以1500万元人民币参投东湖金融研究院,用于数字货币支付结算系统等科技的研究。火星财经区块链媒体平台则获得币安、策源资本、Matrixport等投资方支持,投资金额尚未公开。

声音 | 德勤区块链专家:加密货币Zcash已然是个失效项目:据Crypto Briefing消息,在Consensus 2019共识大会上,德勤(Deloitte)区块链专家Tim Davis表示,加密货币Zcash将难以开发出长期用例,已然是一个失效项目。其认为,Zcash的“内在缺陷”源自其设置方式,太多的信任依赖于Zcash 安全多方计算(MPC)的有效执行。对于公司以及玩家来说,使用一个可能有人留下后门的网络风险太大。同时,Zcash目前在市场上的估值实际上亦具有误导性。 此外,就整个隐私问题而言,Tim Davis表示,尽管在过去约一年时间里,R3的Corda平台等被许可的区块链赢得越来越多的关注,但企业“引入隐私特征会给监管机构带来问题,也会引发连锁问题”。[2019/5/14]

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