比特币:科普园地18 | 暗网的宠儿：暗黑币大盘点_超级比特币SBTC最新消息

这几年，暗网这个东西逐渐被大家熟知。暗网上充斥着各种犯罪行为：、人口买卖、信息贩卖等等，是一个非常恐怖的地方。但是放心，我们用普通搜索引擎是去不了暗网的。暗网与数字货币的渊源极深，从比特币、莱特币、再到后来的门罗币、达世币，这些币种都在暗网上有大规模的流通。一、暗网上的宠儿比特币比特币最开始大规模流通是通过暗网。因为比特币具有匿名性，加密算法把交易双方的信息都包裹得严严实实，能轻松躲过银行和的追查，所以最开始，比特币是暗网上的主要支付手段，可以说8年暴涨300万倍的比特币背后离不开暗网交易。但是随着比特币价格的水涨船高，比特币交易手续费高昂，处理速度过慢这些弊端逐渐显现出来。人们逐渐发现，莱特币可以替代比特币。莱特币我们之前讲过，莱特币是比特币的山寨币，代码框架和比特币几乎是完全一样的。但随着监管越来越严格，廉价、速度快已经满足不了暗网上那些犯罪分子的需求了，反而极强的安全性和匿名性才是它们最需要的。门罗币刚开始是没有门罗币这个东西的，要知道，门罗币是字节币的分叉币。门罗币在字节币的基础上，添加了环形签名和混淆地址等技术来增加匿名性，达到隐藏交易金额和交易双方地址信息的目的。但门罗币有个弊端，它总是硬分叉，一言不合就硬分叉，一硬分叉就产生新币，太不稳定了。于是，又出现了一个币种——达世币。达世币达世币也是基于比特币的代码框架开发出来的，但是，达世币在匿名性方面也有创新，它采用的混币技术，可以将几笔交易的全部代币混在一起，然后再发往不同的收款方，这样一来，每一次混币，都会使得追查到交易发起方地址的难度呈指数型增加，通常达世币会进行三轮混币，来提高其匿名性。无论是前期的比特币、莱特币，还是后面的门罗币和达世币，这些虚拟货币在暗网上的交易都是违法的，他们都需要。那数字货币是怎么的呢？我们今天也为大家简单讲一讲。二、数字货币的模式数字货币的和传统的现金不同。传统的现金，就好比之前黑手党是通过收购洗衣店的方式来的，而数字货币的就稍微复杂了一些。下面我们简单介绍一下数字货币是怎么的。数字货币最常见的方式是分流和整合，分流和整合，通过使用混淆账户的方法，让别人无法分清账户是谁的，这样一来就可以躲避追踪。通俗来讲，就是将一些数字货币随机多次转账，转账次数越多，就越难分清到底哪个账户是的犯罪分子。分流和整合就是用好几个账户来回转入转出比特币，这笔比特币经过了多次转账，就很难追踪到它的来源是不是非法的收入了。现在已经出现了一些团队专门提供服务，他们从客户手中收取想要洗白的数字资产，然后把它们混合在一起，将混合后的洗白资金再还给客户。这种方式其实也是通过混淆信息的方式来躲避追踪。还有一些方式是通过交易平台，不过这样做风险很大，现在的交易平台一般都会设置很多层级的实名验证来反，一旦发现可疑对象，就会发布可疑活动报告。这么做的风险比较大。还有的就是利用网站，把加密货币存进去一把再把余额提出来，而那些的网站是不大实行实名认证的。通过这种方法也使那些盗取加密货币的人无法被追查到。的方式可以说花样百出，这是让监管机构非常头疼的事情。比特币也好，区块链也好，这些科学技术对人类社会来讲是一种进步，但是在进步的对立面却藏着犯罪。没有十全十美的事情，就像我们现在依赖的互联网一样，我们依赖互联网，同时我们也面临着互联网带来的信息泄露、隐私泄露的问题。

民盟中央建议加速元宇宙科普和立法:3月4日消息，民盟中央已起草了《关于“元宇宙”技术发展的提案》，并将提交全国政协十三届五次会议。在提案中，民盟中央建议，在科普层面需加速知识传播，法律层面则需加快立法步伐。民盟中央拟提交的提案指出，目前，在新兴网络层面，相关政策法规相对缺失。“元宇宙”在未来将会带动形成全新的网络形态，当遇到突发舆情，全虚拟的环境、场景将更难进行源头追踪、问题疏导。因此建议应尽早加快立法研究，尽快形成与技术、市场发展相适应的治理模式和法律基础，全面提升我国社会治理的水平。建议组织相关部门，针对“元宇宙”相关需求、风险进行立法研究，并尽快发布。此前消息，民进中央拟向全国政协十三届五次会议提交《关于积极稳妥推进元宇宙技术和产业发展的提案》。建议推进元宇宙技术产业发展，建立相关监管治理体系。（华夏时报）[2022/3/4 13:37:12]

声音 | CNBC主持人：加密货币最大的缺点之一就是难以向外行快速科普:CNBC主持人Ran NeuNer近期发推称，加密货币最大的缺点之一就是很难向外行快速解释。当人们要求我向他们解释比特币时，我知道他们至少需要一个小时才能真正理解。[2019/9/10]

中科院自动化研究所将面向大中小学生开展区块链等主题的科普讲座:5月21日，新华网讯，今年，中国科学院自动化研究所将举办第十四届“自动化之光”公众科学开放日活动。届时，自动化所将面向大中小学生分别开展《脑与智能》、《区块链技术与平行智能》、《大数据时代的视觉智能》、《动画真奇妙》等4个主题报告，用实例和生动的演示深入浅出地为大家揭示智能技术的原理和奥妙。[2018/5/21]

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