区块链:区块链+GPU算力共享，DeepBrain chain想为AI企业降低成本_区块链工程专业学什么及就业方向

当人工智能遇上区块链会出现什么？人工智能训练本质上是对人的学习过程的模拟。如特拉斯做无人驾驶时，首先会采集海量的路况数据，对它进行标注，然后将数据输入算法，在大量算力的支持下进行模型训练，再将训练好的模型装入无人驾驶汽车，汽车就会自动识别路况。这个过程犹如我们学习拼音文字，然后根据存储的词汇量来辨识文字信息。因此，算力、数据和算法是人工智能模型训练的三要素。在当前的模式中，公司主要自建服务器或者在中心化云算力平台采购算力。据专注于人工智能GPU算力共享的区块链项目深脑链CEO何永透露，很多人工智能企业融资额的近10%到30%都会投入到算力建设中。这成为企业沉重的负担，制约了技术研发投入。深脑链想通过区块链技术来解决人工智能企业的成本问题。它用区块链技术让人工智能神经网络运行，去中心化地分布在全世界海量节点之上，将闲置资源再利用，通过发行token在智能合约中完成交易。在以前的算力采购模式中，算力采购者和算力提供者站在对立面，算力提供者的算力来源只有单一的支付费用，但在深脑链上，每个节点的收入由70%的挖矿奖励+30%的用户支付费用构成。收入结构的改变，将导致算力成本下降。也不再有买家和卖家的对立关系，而是社区成员。深脑链的网络节点可以是大型挖矿节点，比如大型矿池，也可以是中型挖矿节点或者利用Azure、阿里云进行挖矿，也可以是高性能GPU服务器。矿工只需要安装深脑链挖矿软件及基础人工智能运行环境，即可成为一个节点参与挖矿赚取token。与其他算力共享平台不同之处在于，DeepBrainChain是GPU算力共享平台，专注于人工智能这一垂直领域。因此深脑链的设计具有行业特性。如针对高性能运算需求，DeepBrainChain通过负载均衡技术实现每一个节点容器相互配合分摊并发压力。再比如，人工智能厂商的用户请求并不是均匀的，很可能会出现高峰期的时候是平常的数十倍，这就需要能够对突发流量进行有效的应对，深脑链通过弹性扩容技术，当sharding片内性能达到瓶颈的时候，会resharding，增大分片个数。这样可以使容器自动化部署，在流量高峰的时候快速复制部署到多个空闲节点，同时实现节点自动化运维，当某个节点容器出现故障时及时报警提醒，并且将故障节点移除，同时增加一个正常节点。目前团队已有50多人，核心团队均是人工智能行业背景，如CEO何永是国内第一批人工智能领域的创业者，CAO&VP兼深脑链硅谷研究院院长王冬岩，拥有在人工智能、商业智能和数据科学方面近20年的经验。高级架构师JasonPai曾主导过多项AI产品。我是Odaily星球日报作者小派克，探索真实区块链，寻求报道请加微信lmm662381，烦请备注姓名、公司、职务。转载/内容合作请联系邮箱report@odaily.com。

区块链旅行服务平台Triporg APP全新改版:据官方消息，区块链旅行服务平台Trip.org APP全新改版，新版采用极简设计语言，全新UI界面。此次整体页面改版升级，将为用户提供网约车、酒店、机票、火车票预订体验。[2020/3/18]

动态 | 广州市与华为签署战略合作协议，将推动区块链等新技术的发展:华为公众号今日发文称，12月17日，广州市与华为技术有限公司在穗签署“鲲鹏+昇腾”产业战略合作协议。战略合作协议包括共建“鲲鹏+昇腾”生态创新中心、发展“鲲鹏+昇腾”产业联盟、共建“鲲鹏+昇腾”生态集聚区、开展应用示范、加强人才培养等方面内容，将推动广州信息技术应用创新及人工智能、大数据、区块链等新一代信息技术产业实现高质量发展。[2019/12/18]

声音 | 中国水运报：区块链拥有巨大的潜力，可帮助运输业应对长期存在的挑战:11月8日，中国水运报刊文《区块链让运输业加速前进》。文章表示，区块链拥有巨大的潜力，可以帮助运输业应对一些长期存在的挑战，如增强安全性、提供数字化数据信任、改善整个生态系统的物流管理、提高行业互动效率。在最初的区块链调研中，确定了区块链可以帮助克服的三个摩擦领域：信息、互动和创新。在这三个领域中，运输业的先行者希望借助区块链来减少影响监管限制和促进供应链流畅性的四个具体摩擦： 限制性法规、信息不完善、中介机构过多以及新进入者为行业带来风险。区块链在这些领域发挥作用的三大途径是，在付款处理、合作伙伴数据共享、运输状态和跟踪方面提升效率。[2019/11/8]

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