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PTS:加强用户数据协作,「Points」 想通过“安全计算”解决数据孤岛与隐私安全问题_银行区块链

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时间:1900/1/1 0:00:00

在大数据时代,数据孤岛、数据泄露等问题仍然存在;目前而言,数据量、处理效率和数据安全形成了“数据协作不可能三角”。对于企业来说,基于原始数据交换的数据协作体系导致数据孤岛化,使企业的数据无法发挥更大的价值,如阿里巴巴、腾讯等各自形成了内部的数据。由于商业竞争造成的信任问题,在需要暴露原始数据的传统技术框架下无法实现协作,让多方受益。就个人来说,一方面将数据上传到网络使我们获得了便捷的服务,同时也有数据泄露导致的信息、侵犯隐私等问题。针对这些问题,已有中介机构试图打通数据孤岛,实现数据协作但往往只能以“未经授权”等形式将各个企业、个人的数据进行整合,造成了对隐私的侵犯,甚至出现法律纠纷。Odaily星球日报日前接触到的Points(PTS)项目是基于区块链技术,开发了新型的数据协作协议体系,希望通过数据拥有方的协作实现数据价值最大化,提高身份核验过程的安全性和效率,解决数据孤岛和隐私安全问题。Points项目的特点在于建立了可大规模应用的安全多方计算系统;安全多方计算是解决一组互不信任的参与方之间保护隐私的协同计算问题,SMC要确保输入的独立性,计算的正确性,同时不泄露各输入值给参与计算的其他成员。在具体的操作过程中采用的技术包括:零知识证明,在用户数据接入PTS时,只有掌握数据的一方才能看到相关数据;对于已接入的数据,通过差分隐私,让数据无法对应到数据库中的任何个人;在全程数据传输渠道进行不对称加密,以防止传输过程中的拦截;在计算前进行数据混淆及匿名处理,确保敏感数据在过程中不会完整暴露给任意一方。这样,就从传输到处理多个环节,构建了一套严密的安全计算框架。Points同时还运用了GDPR兼容的区块链数据协作协议体系。GDPR是在欧盟法律中对所有欧盟个人关于数据保护和隐私的规范,主要目标为取回公民对于个人资料的控制。PTS协议自动识别欧盟个人用户,并向对应数据方进行GDPR相关的通知和记录、调用和处理权限等相关限制处理。但是,如何保证用户将数据接入Points网络之后的隐私问题呢?创始人张佳辰表示,PTS网络本身不存储任何数据,数据通过分布式存储,每个数据方各自存储并维护数据库。对于用户来说,所有数据处理和调用历史完整记录于链上,PTS可提供API接口供个人用户查阅数据使用信息、更改使用偏好和权限或将自己从该数据网络移除。用户选项自动在网络上生效并执行。在数据协议层实现数据的交换与共享,还有OceanProtocol、APEX、Datawallet等。张佳辰表示,与APEX和DataWallet侧重于较低频的个体数据上传和相对遥远的通用场景相比,Points兼顾了企业与个人同时参与数据协作,同时从金融征信等具体场景切入。此外,Points还支持与GDPR的兼容。对于数据协议层创业的壁垒,张佳辰表示在数据量本身、工程质量和稳定性、架构能力、生态建设能力等方面都存在行业进入者需要解决的问题。目前的开发进度上,PTS的最小化可行产品和第一批用户身份认证服务已经上线。该项目将在9月份上线用于信用评分服务的PTS信用网络(PTSCreditNetwork)。在今年的第四季度,PTS网络、控制接口和App也将上线。在未来的行业应用方面,除金融领域外,也考虑向医疗研究、广告等领域拓展。2018年初,PTS完成了800万美元种子轮融资。投资方包括风险投资基金丹华资本、心元资本、策源创投、巢生资本及战略投资方中诚信征信和本体网络等。目前该项目正在进行基石轮融资。联合创始人创始人张佳辰是哈佛商学院MBA和哈佛肯尼迪政府学院公共政策硕士,2014年在与TimDraper工作期间了解到区块链行业,曾任小米生态链企业Ninebot机器人业务COO和亚马逊高级产品经理,也是北京区块链社区dCamp发起人和清华大学区块链公开课导师。技术和产品的联合创始人申嘉晴毕业于卡内基梅隆大学计算机系,在微软和Hulu有多年的技术项目管理经验,负责过包括搜索引擎在内的多款大型软件开发。核心技术团队有大规模架构、加密业务经验和社区运营经验。在顾问方面,PTS的顾问包括首席科学顾问斯坦福大学张首晟教授、前蚂蚁金服副总裁和首席风控官JasonLU先生以及中诚信征信CEO张斌先生。

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