8月9日,苹果商店在这一天下架2万余应用,其中大部分为棋牌、竞猜、彩票类平台。而无独有偶的是,据今日小葱app消息,目前nano钱包、HyperPay也已无法在美国地区AppStore搜索下载。根据AppStore在9日早间发布的新开发者规则,AppStore对数字货币类应用与类应用发布了数条限制规则。新规则称,数字货币类应用应有确实可用的交易所、钱包、加密技术,商店不限制其发展,但部分应用内的分享、推广功能可能不能正常使用。对于类应用,规则明确提出,抽奖活动和竞赛必须由应用程序的开发者赞助,开发者必须明确表示Apple不是赞助商或以任何方式参与活动。此外,类应用不得使用法定货币交易,在允许使用法定货币的国家和地区,应用必须对使用位置做出地理限制,不允许使用非法辅助工具等影响几率。苹果商店对于数字货币相关app管控愈加严厉不无原因。2017年末以来,随着数字货币相关应用程序数量的激增,初期的草莽发展带来的安全隐患也水涨船高。据网络安全公司RiskIQ研究,在苹果AppStore,GooglePlay等20家应用商店中,有661种被网络安全厂商列入黑名单的数字货币应用。而对于用户来说,这些不安全的交易挖矿等app一方面威胁到用户数字资产安全,另一方面也使得电池电量迅速耗尽,从而导致设备寿命缩短。另外,2017年末,加密货币存储服务商之一MyEtherWallet.com一纸澄清苹果商店同名应用是山寨的声明,也使得苹果商店的审核管理饱受诟病。对此,从2018年初起,苹果商店开始陆续增加和修改关于数字货币相关应用程序的规则。今年3月中旬,Mac版应用程序Calendar2被曝内置了挖矿脚本后被苹果公司下架。此后,苹果公司更新了应用店的审查指南,明确禁止了应用程序在后台任务中隐藏挖矿(或其他)特性。今年6月份,苹果新增名为“加密货币”的章节3.1.5(b)中,明确规定:钱包:应用程序可以支持虚拟货币存储,但前提是它们必须是由注册为组织的开发人员提供的;采矿:除非处理过程脱离设备(例如基于云端的挖矿),否则应用程序不能进行加密货币挖矿活动;交易:应用程序可在经批准的交易所中进行加密货币的交易或转让,前提是由交易所本身提供支持;ICO:为ICO加密货币期货交易以及其他加密货币证券或准证券交易提供便利的应用程序,必须来自老牌银行、证券公司、期货交易委员会(“FCM”)或其他经批准的金融机构,并必须遵守所有适用法律;加密货币应用程序不得为完成任务提供货币提供货币。紧随苹果其后的是Googleplay,今年7月,谷歌更新PlayStore策略,其中明确禁止使用加密挖矿应用程序,但允许远程管理加密货币挖掘的应用程序。这是一个积极的信号。开发规则的逐渐完善、数字货币app上线门槛的提高,在现在来看,至少是利于为用户排雷、减少数字货币伪应用的危害的一把阔斧。
动态 | 印度数字货币交易所Koinex下架AION:据印度数字货币交易所Koinex今日推特消息称,10月22日中午12点将下架AION。AION提取将截至11月3日下午12点。AION现价0.4385美元,跌幅4.81%。[2018/10/16]
玩家网宣布下架共生币:由于共生币基金会封禁大量用户账号,故玩家网按用户建议,已经下架共生币,并建议投资者不要参与共生币这种不诚信的项目。[2018/2/12]
谷歌应用商店下架三款恶意比特币钱包应用:12月20日,移动安全公司Lookout发现,随着比特币价格日益走高,有三款打着比特币钱包名义的恶意应用堂而皇之地出现在了谷歌应用商店中。Lookout在其官方博客发布了这个消息,而谷歌方面也立刻采取措施,删除了这些恶意应用。[2017/12/22]
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目前在讨论区块链技术的时候,比特币和以太坊抢去了大多数的风头,对区块链公司的讨论则少之又少,但这并不妨碍一批公司进入这个行业,并且按照自己的设想来推动这项技术的落地.
1900/1/1 0:00:00据CCN报道,近日,谷歌云与区块链公司DigitalAsset合作,推出区块链工具包。此工具包通过谷歌云服务的形式,提供给区块链应用的开发人员.
1900/1/1 0:00:00编者按:本文来自链天下官微,作者:YoavVilner,编译:LeahWan,星球日报经授权发布.
1900/1/1 0:00:00Odaily星球日报今日获悉,360手机助手近期正式上线区块链应用平台“烯晶部落”。据官方显示数据,已有超过5万的用户入住该平台.
1900/1/1 0:00:00本文来自链研所,作者:RichardMagrann-Wells,编译作者:JimmyFan,来源:willistowerswatson.com,星球日报经授权转发。区块链不仅仅是科幻小说.
1900/1/1 0:00:00本文来自:infoQ,作者:季宙栋,星球日报经授权转发,有删减。为什么我们需要自主主权身份?各国政府和商业公司正在共享海量的信息,从商品的浏览习惯、白天工作的地理位置、晚上睡觉的地方甚至到我们与.
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