区块链:信任、安全和效率——区块链如何真正与人工智能结合？_ITH

编者按：本文来自链天下官微，作者：YoavVilner，编译：LeahWan，星球日报经授权发布。选择持续投资旧技术的公司会不可避免地淡出人们的视野，而那些历经技术变革脱颖而出的公司迅速成为了行业先驱。人工智能是备受企业家和用户喜爱的创新的主要推动力之一。它对农业、客户服务、医疗健康、制造业、基础支持以及游戏等众多领域都产生了改革性影响力。区块链技术是另一种不可忽视的推动力。尽管它目前几乎代表着金融领域，但在交通、投票、教育、慈善和执法领域也有许多区块链技术的身影，这是因为区块链可以应用于任何需要绝对的数据形式公开可访问的领域。AI和区块链都在众多领域得到了广泛采用。这表示两者的融合会在各个方面产生令人惊叹的效果。区块链本身有强大的能力，而它与AI的结合将其提升到了一个全新的水平。这种结合可以解锁、提高新性能和容量，让其变得更安全。安全：为数字资产完善网络安全策略的公司让区块链技术变得前所未有的安全。随着AI和机器学习的实现，这种安全水平达到了新的高度，让未来应用程序的安全实现得到保障。效率：AI有助于降低区块链技术的碳排放及其维护成本。据估计，维护成本每年大约6亿美元，包括挖矿的能源成本。AI可以帮助优化计算，从而降低矿机负载，减少网络延迟从而实现更快地交易速度。信任：区块链记录不可篡改被称为其主要卖点之一。与AI的结合应用意味着用户将有清晰的记录来追踪系统思维过程。这将有助于让机器人彼此信任，提高机器与机器的交互，让它们可以共享数据并协调决策。新兴市场：再次保证私有数据安全必然会导致其出售，从而形成数据市场、模型市场，引入智能系统，甚至还包括AI市场。这些市场将拥有简单、安全的数据共享，有助于小型参与者的加入。私人数据的存储使用：区块链是存储高度敏感私人数据的理想工具，如果与AI进行智能处理，这些数据可以为我们的生活带来许多价值和便利，例如基于医疗扫描和记录，做出准确诊断的智能医疗健康系统。理解AI决策：AI的决策有时让人类很难理解，例如它如何决定金融交易应该阻止或是调查。如果在区块链上以连接的数据点为基础记录这些决策，就可以非常简单地进行审计，确保数据在记录信息和审计过程开始之间的这段时间不会被篡改。用AI实现更好的区块链管理：人类专家的密码破解能力会随着时间和实践的推移而变得更好。而机器学习支持的挖矿算法不需要用一生的时间才能成为专家，在有正确训练数据的情况下，它几乎可以立即提高自己的技能。许多看到了区块链和AI前景的研究者和企业已经开始支持并应用它们——特别是AI管理的企业工具。社交媒体应用中也可以看到其身影，例如Mithril。Mithril让用户在社交媒体上以加密形式的内容创造和参与变得更有价值。其社交媒体平台Lit支持Mithril所谓的“社交挖矿”，用户可以通过其内容产生的影响力获得它。AI和区块链的结合甚至会以智能发现的形式出现。Bubblo是一种为用户提供酒吧、餐厅等5种场所个性化推荐的实时发现应用。生成数据的用户会得到代币作为激励。他们还在推动一种市场，让用户能够用他们的匿名数据换取折扣、报酬和利润。AI开发者甚至也可以使用这种代币获取数据集进行算法训练。区块链和AI系统等革命性技术本身就具有改革性。当结合在一起的时候，它们会相互补充和促进，这两种技术结合的方式需要企业家来探索，去获得更深层的见解、更高的效率和问责等益处。

声音 | V神：比特币和以太坊不可取代 机构发行代币会面临信任问题但可扩展性有优势:据巴比特报道，Vitalik在接受采访时表示，比特币和以太坊是不可取代的去中心化加密货币，不会受到金融机构发行的代币的影响，机构发行的代币会有信任问题，但在可扩展性方面可能会胜过传统的加密货币。未来的格局会是一个大型区块链系统，众多小型区块链；我们看到很多大型企业进入区块链领域，他们之间不会是挤破头的竞争关系，更多会是合作关系。[2019/9/21]

声音 | 蚂蚁金服区块链总监闫莺：信任是区块链带来的最大核心价值:11月28日，在2018新区势区块链峰会上， 蚂蚁金服区块链总监闫莺表示，信任是区块链带来的最大核心价值。蚂蚁金服区块链在落地场景方面有如下几个：区块链跨境汇款；电子票据，让患者的报销不再繁琐；商品溯源，将产品的产地、物流等信息上链；司法可信存证，解决版权、金融保险、电子合同等痛点等。在核心技术优势方面，蚂蚁区块链会针对不同业务场景提供不同的共识机制、灵活安全编程模型、可信安全管理等。 在开放服务方面，目前蚂蚁区块链提供BaaS平台、安全计算平台、可信存证平台服务。在合作方面，推出高校合作计划。[2018/11/28]

声音 | 区块链技术的信任是对算法的信任:国务院发展研究中心金融研究所副所长陈道富在新金融新趋势暨2018年金融科技峰会上表示，区块链技术的信任是对其算法的信任，在数据传递过程当中，如果给出某个承诺，违约成本非常高、篡改成本非常高。[2018/6/29]

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