比特币:比特币混淆器：为重视隐私的加密货币用户重建交易匿名性-ODAILY_symbiosisfinance币创始人

毫无疑问，由于其区块链技术和点对点网络，加密货币网络被认为是最安全的系统之一。但是，这是否意味着您的交易能够免于窥探呢？

事实是，像比特币这样的数字资产，其运行在透明的公共账册上，这意味着所有其他交易者、矿工或BTC用户都可以监控您的操作和交易。

不过在CryptoMixer这样的代币混淆平台的帮助下，您可以将对BTC的不信任抛下，放心地使用自己的代币。

比特币混淆服务会通过随机系统混淆您的代币，最终目的是制造出一种误导性的情况，从而对黑客和第三方跟踪交易的情况进行限制。

BTC混淆器也被称为混洗器、重洗器或搅拌机，其能够隐藏您的钱包地址或网络身份，保护您免受互联网窥探者的侵害。

数字隐私是每个人都有权享有的权利。借助比特币混淆器，您可以通过混淆自己的数字代币并使用来源已被掩盖的“无污染”加密货币来确保自己的权利。

福布斯集团董事长：比特币正蓬勃发展但还没有成为美元替代品:1月18日消息，福布斯媒体集团董事长Steve Forbes近日在接受采访时表示，比特币正在蓬勃发展，但还没有成为美元的替代品。他称，由于对政府货币缺乏信心，人们纷纷涌入比特币市场，金融机构也正在将其加入其投资组合。但比特币不是货币，因为其稳定性太差。对于比特币而言，其可能面临的情况是，第一天比特币是牛排，第二天它就变成了狗粮。此外，他表示，比特币的另一个问题是比特币总供应量是固定的。相比之下，货币供应必须能够扩大，以满足经济的不断增长的需求。（Crypto Globe）[2021/1/18 16:25:56]

在本指南中，我们将对比特币混淆服务进行深入讨论，特别关注它们对加密货币用户的吸引力，以及如何帮助对于隐私颇有意识的用户改善BTC交易的匿名性。

什么是比特币混淆？

对于那些不熟悉BTC混淆协议的人来说，混淆操作基本上就是将大量的比特币款项结合一个单一的交易中，因此很难去了解究竟是谁发送了什么给谁。

动态 | 数据：过去十年94%的时间里投资比特币保持盈利:金色财经报道，LookIntoBitcoins最近的数据表明，比特币在其10年的生命周期中有94%以上的时间保持盈利。LookIntoBitcoins统计比特币交易历史上持有比特币相对于最新价格有利可图的天数。在截至2019年11月7日共3368天的时间内，盈利时间为3170天，而亏损时间只有198天。也就是说，如果投资者在过去10年中94%的时间里购买比特币并一直持有，其投资就会获利。这些数据还突显出，如果一个投资者在比特币存在的前七年购买比特币，将会获得可观的利润。但那些在2017年12月之后、2018年和2019年全年购买比特币的人，其利润或亏损将随着过去两年价格趋势的变化而变化。尽管通用数据显示比特币在其94%的生命周期中一直保持盈利，但我们应该谨慎对待，因为它无法预测交易者是否能够利用数据预测的趋势。另外，IntoTheBlock跟踪2800万个比特币地址，评估其交易历史，发现共有2040万个地址盈利，550万个地址出现亏损。因此，这些数据表明，迄今为止，73.1%的比特币地址处于盈利状态，而只有19.8%的比特币地址出现亏损。[2019/11/12]

您可以将比特币混淆器视为去中心化生态系统中的中心化“中间人”。这种“混淆器”的方式可防止第三方参与其中，从而保护发送和接收比特币的地址身份。

动态 | 印度3亿美元比特币欺诈案策划人将返还受害者的投资:据Factor Daily报道，印度3亿美元比特币庞氏局策划人Amit Bhardwaj表示将按照当时汇率用印度卢比的形式返还受害者的投资，以弥补受害者损失。[2018/7/19]

比特币的混淆或搅拌过程被证明是确保加密货币交易所需匿名性的最有效的过程。通过“防呆算法”，比特币混淆器可保护用户的代币，确保其不会被重定向到钓鱼网站或被走。

根据分析公司Chainalysis的报告，仅加密货币钱包Wasabi一家就在8月混淆了价值相当于9000万美元的BTC。这表明加密货币混淆器正变得越来越普遍，且能够更好地混合更多的代币，从而提高交易匿名性。因此这可能会创造出一个良性循环，改善后的服务将吸引更多的加密货币用户，从而实现提高隐私性的目标。

比特币混淆是否安全？

思科宣布获新专利：可用于比特币挖矿:日前，网络科技公司思科(Cisco)宣布获得了一项专利，该专利可以用于比特币挖矿。根据美国专利和商标局(USPTO)的信息，思科于2015年9月提交了一项专利申请，用于“众包云计算”系统。该专利概述了如何让计算机用户利用未使用的处理能力提供某些过程，包括能源密集型的挖矿过程。专利还描述了用户该如何将他们的资源为云应用搭建专用计算能力。[2018/4/28]

许多渴望隐私性的加密货币用户都可依靠BTC混淆器实现加密交易的100%匿名性与完美的保密性。

如果您想通过隐藏自己的个人身份来保护加密资产，那么比特币混淆器就是一个可以安全使用的选择。服务供应商会通过模糊交易历史数据来维护金融隐私，这些数据可能会被黑客或交易所中的恶意员工用于从事不道德的活动。

顶级比特币混淆器服务不会存储或记录来自其用户的任何个人信息，比如日志信息、电子邮件等。此外，他们消除了所有与用户相关的信息，同时会对比特币进行混淆，使得代币完全无法追踪并可安全使用。

比特币一小时内价格跌近1000美元:据Bitstamp交易平台数据，比特币在一个小时的时间内下挫将近1000美元，价格最低跌至16900美元。[2017/12/20]

代币混淆器的最佳用例

比特币网络提供了绝对的透明度，这意味着其为非法参与者提供了查看您交易的机会。通过查看用户的消费模式，黑客们可以找出哪些地址是由相同的钱包所控制的。

这就是比特币混淆器发挥作用的地方。让我们来考虑一下比特币混淆器可发挥作用的情形，比如保护您的交易和隐私时。

全球各地的商家已经开始接受使用比特币支付。现在，如果您在商家的每次购买都使用相同的钱包，那就可以轻松跟踪您的详细信息。这样您在商家网站上的用户身份也可能会暴露。因此，比特币混淆器是有帮助的，可用于保护您的隐私。

其次，假设您的加密货币钱包拥有不少不同的数字资产资金。如果钱包ID暴露在互联网上，则其会很容易遭到攻击。在此类情形中使用比特币混洗器将帮助您隐藏自己的浅薄地址。

同样的，如果您在钱包中持有大量的比特币，那么攻击者将会永远环伺在侧。在这种情况下，比特币混淆器可通过对代币进行混淆，并将其发送到没有在交易中暴露的钱包来为持有者提供额外的隐私性。

最后，始终连接到互联网的热钱包非常容易遭受外部威胁。使用BTC混淆器来对热钱包交易进行混淆可确保您保持自己的身份隐藏，从而免受黑客攻击的侵扰。

对于加密货币而言，完全的透明性真的理想吗？

过去几年中，全球各地都发起了针对隐私货币的打击行动。例如2019年3月，法国国民议会财务委员会提议，禁止使用门罗币和Zcash等匿名加密货币。

鉴于这些措施的存在，很可能会有更多的加密货币用户被推向比特币，因为他们知道自己可以在任何受监管的加密交易中使用它，并且仍然可以在需要更多匿名性时偶尔使用其额外的隐私功能。

对于加密货币领域需要更多隐私性一事，比特币核心开发人员NicolasDorier这样评论到：

“对于隐私的需求增长正在成长，这也是对于镇压的一种反抗。当用户曾经在一些交易所冻结代币但却没有任何追索权时，当交易所因为担心监管机构而结束对于规则的遵守时，这个用户唯一的防御措施就是在下次对其货币进行混淆。”

Zcash代币开发商IanMiers确认了Dorier的观察结果，且认为增强BTC的隐私性对其生存至关重要，因为隐私性的缺乏会直接损害代币的可替代性，这使得BTC成为有用的货币。

有趣的是，区块链分析公司Chainalysis的一位关键高管并不认为隐私货币是坏的，尽管无法完全对其进行跟踪。Chainalysis的联合创始人和CSOJonathanLevin曾多次指出，加密货币交易的完全透明度可能不像看起来的那样有益。

虽然Levin似乎在某种意义上支持加密货币的隐私性，但他承认，最终仍然需要对加密货币企业进行监督，以解决滥用加密系统的非法元素。他补充说，对于比特币实施监管合规性是必要的。

尽管他们支持BTC交易中的某种程度的隐私性，但Chainalysis仍然被视是加密精神下的反伦理行为。在最近的一次采访中，着名的比特币教育家AndreasAntonopoulos批评了像Chainalysis这样对于比特币交易有去匿名化作用的公司。

Antonopoulos承认比特币的初步设计中在隐私保护方面存在错误。他进一步指出，随着BTC协议的全新隐私保护增强功能推出，这个问题将得到解决。

总结一下

虽然有些人认为加密货币需要绝对的透明度才能实现合法化，但如果比特币或任何其他加密货币要成为真实的、广泛使用的货币，那么隐私性是否必要就成为了一个值得探讨的东西。

事实是，隐私正在成为越来越多加密货币用户所思考的重要问题，但很少有人能意识到，比特币并不像他们想象中的那么匿名。出于这一原因，比特币混淆服务会越来越受欢迎，因为其能使数字代币更加安全，交易更加私密。

比特币混淆器通过将您的代币与之前发送的其他代币或储备中的其他代币混合，然后将不同的代币发送到您指定的地址，来为您提供保密性。通过这种方式，您的钱包地址和转入加密货币的地址之间将不会存在关联。

那么，您准备好改善自己比特币的链上匿名性了吗？快来BitcoinMix.org混淆您的代币吧！这是专业的混淆服务，能将您的BTC分解成不同的部分，然后将其与其他地址的代币混合起来，这样第三方便会发现，将您的财富与身份联系起来的工作非常困难。

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