ERA:Footprint Analytics：为何掌握游戏玩家数据分析如此重要？_NFT币

Web3游戏以及重要运营数据

Web3游戏是基于区块链技术的游戏，也称为链游。区块链使玩家能够拥有和交易游戏中的物品，如?NFT?和其他数字资产。这些资产在去中心化的市场上使用智能合约进行管理和交易。

Web3游戏的重要运营数据包括：

游戏玩家日常行为的数据，如游戏的活跃用户、留存率等；

付费相关的数据，如游戏内资产交易以及消耗等。

游戏价值可以拆解为：玩家数量×单个玩家价值×玩家平均留存时间。因此，通过玩家洞察，有针对性地进行产品优化以及推广运营策略制定，对于提升项目生命周期以及盈利有着重要的意义。

Web3游戏玩家洞察

根据FootprintAnalytics?2?月份行业研报，目前Web3的链上活跃用户地址数为?1.5?M。由于目前的Web3游戏，普遍形式是玩家可以通过完成任务来获得加密货币以及?NFT?奖励，从而也滋生了许多为“打金”而产生的非真实玩家。

游戏中的非真实玩家，通过集中和高频操作进行打金，会破坏游戏平衡性和经济稳定性，从而降低游戏项目本身的价值。

从游戏平衡性的角度来看，非真实玩家的批量操作会破坏游戏的公平性，影响游戏的乐趣和体验。如果这些玩家通过非公平操作获得了优势，则会会破坏游戏的竞技性，那么其他玩家就会感到失望和沮丧，从而造成玩家数量和玩家平均留存时间的下降。

从游戏内的经济稳定性来看，非真实玩家得了大量代币或者?NFT，就会导致游戏内价格失衡，造成游戏内财富不均，打击用户消费积极性，会对玩家数量，留存时间和单个玩家价值造成破坏。

Web3游戏玩家洞察分析案例

根据?FootprintAnalytics?的游戏榜单，Era?7?是?BNBChain?上热度较高的项目。作为一个热门项目，除了吸引真实的兴趣玩家外，不可避免也会引来打金工作室的关注。那么在这个项目中，真实玩家和打金工作室的占比会有多少，行为上是否有明显的差异，打金工作室对游戏的会产生多大的影响。这些问题将作为本次报告的研究内容。

Era?7:GameofTruth是一款元宇宙风格的TCG(TradingCardGame纸牌交易游戏)，基于币安智能链?BinanceSmartChain开发的?W2E?项目。区别于传统P2E项目，W2E?项目强调游戏性，即玩家在玩游戏过程中，不断地通过通关升级产生有特定意义和收藏价值的?NFT?资产和游戏道具。

Roadmap

2021?年?12?月，游戏开始空投?NFT?和预售盲盒，Marketplace?开启；游戏于?2022?年?3?月?30?日正式在?BNB?链上线。

下图为官方?Roadmap

耐克与RTFKT合作在Footballverse中免费赠送虚拟球衣:11月23日消息，DappRader在社交媒体透露，耐克正在将其足球元宇宙Footballverse和Web3产品结合起来，目前已经与RTFKT合作在足球元宇宙Footballverse中免费赠送虚拟球衣，用户需要注册RTFKT免费账户后进入抽奖并赢得允许/候补名单，而CloneX持有人则有两倍获胜几率。

耐克是本届世界杯最大的球衣赞助商，并在最近的广告中展示了足球元宇宙Footballverse中跨时空球星对决场景。[2022/11/23 8:00:54]

上线后关键事件及时间点：

20225.28首次燃烧?GOT

20228.6开启?GOT/ERAToken?自动燃烧机制

20229.11-10.1第一赛季?Era?7?世界杯

202211.2Era?7以$?30?M?美金的估值收购ESFIweb3电竞赛事管理平台?35%?的股份

202211.6-11.27第二赛季?Era?7?世界杯，同时在?Youtube?平台进行直播

202211.13-27发行第四次?Era?7?盲盒销售

玩家路径

经济模型

Tokeneconomy

Era?7tokens?发行总量为?10?亿枚。这是?Era?7?在币安智能链上打造的代币，目前是?Era?7?的平台代币。玩家可以通过对战、参与社区激励、流动性挖矿等方式获得?Eratokens?奖励。?

随着?Era?7?元宇宙的发展，Eratokens?的功能将延伸到社区治理、质押等权益。Eratokens，相当于是整个Era?7元宇宙的比特币。Eratokens?类似于稳定币，供需由市场决定。玩家获得的?Eratokens?可以兑换?USDT?或当地法币。

Eratokens?的主要用途：

通过兑换获得当地货币；

在商城购买?GOT\mastercards\battlecards\NFTitems\NFTmysteryboxes；

启用玩家之间的交易；

购买土地并获得更多?Eratokens?奖励

发行获得社区权利、参与治理、投票及后续决策的质押物；

作为注和/或作为PVP的注册费。

如何获得?Eratokens：

在DEX\CEX平台购买；

通过游戏内奖励或空投获得；

通过流动性挖矿获得它们。

来自?PVP?奖励。

如何获得?GOT：

Fan Controlled Football完成4000万美元A轮融资:1月13日消息，由球迷控制的另类职业体育联盟Fan Controlled Football（FCF）完成4000万美元A轮融资，Animoca Brands 和 Delphi Digital 领投，这两家公司都是专门从事加密货币投资的风险投资公司。新资金将用于将联盟的规模从四支球队扩大到八支球队，其中两支将由 NFT 代币项目 Bored Ape Yacht Club 和 Gutter Cat Gang 所有，球迷将有机会购买 FCF 的NFT代币，这将允许他们选拔球队、召集比赛和做出其他决定，球迷们还可以通过Republic投资平台以低至 150 美元的价格持有球队的股份。[2022/1/13 8:46:04]

来自于游戏活动奖励

来自?PVE?奖励。

卡牌

Era?7:GameofTruth

Era?7?的卡牌分为?Master?卡和?Battle?卡，玩家至少需要?30?张?Battle?卡才能开始一场战斗，游戏卡牌总数预计将超过?1000?张。MasterCards和BattleCards都是NFTs。

Master?卡

Battle?卡

召唤Summoning

玩家要获得?NFTMasterCards，需要直接购买神秘盒子或在商城与其他玩家交易。NFTMasterCards本身不参与战斗，而是召唤NFTBattleCards实际组成牌组上前线作战。玩家购买?NFTMasterCard?成功后，需要先解封，才能召唤?NFTBattleCards。如果?NFTMasterCard?达到最大召唤数量，玩家需要消耗?ERA?和?GOT?代币作为燃料，才能继续召唤。

Era?7?目前在用户体验方面，除了游戏性上推行Esports?策略，以及每?6?周进行ECL?锦标赛之外，也在积极探索从基建层面上改善用户的交互体验。据了解，Era?7?团队已与在?Polygon?上建立游戏专属?zkRollup?的?zkMeta?平台合作，利用?zk?技术改造和发行新版本Era?7?。

游戏数据

从游戏的活跃用户，以及用户留存情况，Era?7?在?2022?年的数据表现均在?Top?10?之列。

根据最新数据统计，当前的游戏玩家数量共计?17188?个。经过筛选，我们共识别出?5045?个非真实玩家地址。这些地址可能由游戏工作室或者有组织的团伙玩家构成，其主要目的是通过链游打金获取回报。

通过分析表格数据，我们可以看到，前期的推广活动较多吸引了大量的用户，?2022?年?5?月至?7?月，月活跃用户数一直处于上升趋势，女巫的占比也是在提升中，在游戏推广的前期项目方应该尽可能避免非真实玩家带来的影响，给予真实游戏玩家更多的游戏激励，适当减弱非真实玩家对游戏平衡的影响。在?2022?年?7?月之后，月活跃用户数不断下降。相应地，非真实玩家的月活跃用户数也呈现类似的趋势。同时，我们也可以看出，尽管月活跃用户数下降，非真实玩家对于月活跃用户数的贡献依然相对较高。

西班牙及阿根廷橄榄油组织加入IBM Food Trust区块链平台:IBM官方宣布，由超过2000名橄榄油生产商组成的西班牙合作组织“Conde de Benalua”和阿根廷橄榄油供应商“Rolar de Cuyo”将利用IBM Food Trust区块链平台，以进行橄榄油溯源。（Coin Choice）[2020/11/13 14:12:24]

识别的虚假游戏地址的方法论

识别的方法

一般情况下，非真实玩家可能是由少量人工、群控软件和自动化脚本构成。这意味着一个人可以控制多个钱包地址，以达到批量打金的效果，所以通常是有规模、有组织的团伙。

识别非真实玩家的方法一般可以分为资金网络和行为模式。资金网络指的是链上资产的转移，某种资产从一个地址转移到另一个地址。

大量地址和地址之间的资产转移直接联系构成了一个庞大的资金网络，通过资金网络节点间的聚集性可以找到疑似的非真实玩家团伙。行为模式是指钱包在链上的各类交易行为，以钱包地址为粒度，汇总统计钱包在一定时间窗口内的特征值，然后使用这些特征值进行相似度计算，相似性越高，疑似团伙的概率就越大。

从证据层面来看，如果一群非真实玩家地址之间有直接的资金往来，将他们视为团伙会更有说服力，行为模式上的相似性也只能说明疑似团伙，相比资金网络，证据会更薄弱。因此，本次分析使用资金网络的方法来识别非真实玩家。资金网络一般由节点和边构成。在本次分析中，节点表示游戏玩家地址，边表示地址与地址之间的资产转移，边是有方向的，由?from_address?指向?to_address。

资金网络的选取

本次分析的资金网络包括BNB、GOT、ERA三种代币类型。其中，BNB是BSC链的原生代币，在游戏上链交易操作中都需要消耗BNB。GOT和ERA这两种游戏代币作为游戏中奖励/消耗的一部分。以上三种代币在游戏中都有着各自的作用，因此我们选择这三种类型的资金网络进行分析和探索。

寻找典型的团伙操作模式

从上面的玩家路径中，我们可以看出，如果想要进入游戏并进行打金，玩家必须持有BNB作为Gas，然后将其他资产兑换成游戏代币，并购买NFT才能开始游戏。在这个过程中，如果打金工作室有多个小号，那就需要有其他地址将BNB、ERA、GOT游戏资产转给小号，这个过程中存在代币分发的现象，作为一种模式进行研究。如果打金工作室想要套现并离场，那么就需要将游戏代币ERA、GOT兑换成BNB或者稳定币资产，小号可能会将游戏资产归集到某个地址，然后再由这个地址兑换成BNB或者稳定币资产。这个过程中存在代币归集的现象。这两种现象下文中也会有具体的案例说明。

研究流程

数据准备(nft?持有者数据、相关?bnb、era、got?的?transfer?数据)

美联储发布有关DLT试验FooWire的详细信息:金色财经报道，美联储官网昨日发布了一项支付试验的详细信息。根据文章，在2019年，联邦储备委员会的团队进行了名为“FooWire项目”的小规模试验。该试验涉及分布式账本（DLT）技术，团队使用了流行的DLT平台Hyperledger Fabric构建系统。FooWire被描述为“小型的”，专门针对许可的功能，即仅允许被选定参与者进行交易的系统。文章称，这种方法“反映了当今大多数支付系统所使用的内容，并且在某些配置下比无需许可的网络提供了更高的网络安全性”。最终，该小组发现“Fabric和类似的DLT平台具有潜在的支付用途”，但强调在这一领域还需要做更多的工作。文章称，美联储将继续研究这种技术的能力，并确定与使用这些技术有关的风险和弱点。[2020/8/15]

剔除噪声节点数据

使用图算法识别非真实玩家团伙

团伙案例分析

真实、非真实玩家比对

统计：各个资金网络抓出来多少，总共抓出来多少

所以，我们举例分别说明在不同的资金网络里面的两大类主要的?pattern

从体系外来的资金?bnb?的分散，以使得游戏小号启动游戏

在游戏内打金获利之后，将代币归集，并且和游戏外交互获利；

主要是通过图挖掘算法、在资金网络中找到星型、链式、树状等结构的团伙，分析所在团伙的行为模式。如下图?2?张图所示，每个红点表示游戏钱包地址，黑色的边表示两个红点有过资金往来，黑色箭头的方向表示资金的传递方向，由点、边的关系就形成了资金网络团伙。下面会对部分团伙的资金形成及行为模式进行分析。

具体案例说明

所有案例均基于现阶段持有?era?7nft?的玩家地址

存在三种资金网络的团伙

bnb?资金网络

got?资金网络

era?7?网络

按照资金的流向大概分为两类，并列举部分案例

代币分散，小号各自操作

案例?1小号获取?bnb?作为?gas?费用，批量进行?farm?操作，获取游戏奖励的代币

团伙地址如下

'0xf04a34702cd42c99e08f2b40fbc475c946f46b8c',

'0xe6ababb7885cd4319ae0f76262eccf435b3b643d',

'0x5f84c0bde6bade51bfbfb65355d93755cabba12b',

'0x20b4b6d703f8facbe5f89a2e8299a5b48f75fe64',

动态 | 阿根廷初创公司S4合作IBM区块链食品溯源网络Food Trust:阿根廷初创公司S4将与IBM的食品溯源网络Food Trust合作，深入区块链领域。S4的专长是作物的连续生产风险管理，通过该项合作，S4将把其作物监测技术应用到Food Trust网络中，进而通过更有效的监测和数据减少拉丁美洲的粮食浪费。（Contxto）[2019/11/28]

'0x44475543aa19d9a487d44b727778609668400ba6'

后续的地址描述均以末尾?3?尾数来表示

在资金网络上这五个地址形成链式结构，b?8?c接收来自这两个地址的?bnb，作为?gas?费用，并进行?farm?操作获取?era?代币，并将获取的?era?代币，转给尾数为?ba?6?这个地址。

12b及43d地址也有类似的操作尾数为b8c地址的操作(接收?bnb?作为?gas?费用，farm?获取?era?代币并且对外转出)

案例2小号获取?era?代币，批量进行购买?nft?操作

团伙地址如下

'0x4656385df61278301f3b9fa1b76e73b3ca731978',

?'0x11e776124d7f5fc8875d1d322551403d6474b77b',

?'0x61a76d6d535351278048705faed42a0bd742a458',

?'0x74725ab50626d43b959e3be52f914e73ef264dc0',

?'0xc7bcc83d279ad39c12c58cc01932320a22b8a16a',

?'0x1fa47cfb1ced988ca89ca67f4656bf9721c9cd97',

?'0x70603d99ca844fcdea8477c9a3d9036409ab4a0d',

?'0x8c46ae8a732fecf5fb9981f30b4712265de058aa',

?'0xa96099c242008324614eb3a44e43a3509fc080cc'

此团伙?era?7?代币资金的转移是单向的，此团伙在行为模式上有较明确的策略，前一个地址给后一个地址提供?era?7?作为购买的代币消耗，之后再继续将?era?7?代币继续往下一个地址进行传递，继续进行购买?nft?操作。

https://www.bscscan.com/address/0x?61?a?76?d?6?d5?35351278048705?faed?42?a?0?bd?742?a?458?#tokentxns

https://www.bscscan.com/tx/0?x?b2c?6?d?75?3d?ecf?7?ff?7?db?17?b?5?f?756?ea?647749?ce?2?edb?8?d?9?a?25?bea?8?a?31?c?967?a?816?da?5?

代币归集，归集号集中操作

案例?1小号游戏币归集，由大号进行集中套现

团伙地址如下

'0xce79295553e832941d3ebb03ff202178dd364305',

?'0x78bec54ec28ef4a291957f9af80fdd2cdf5b25cd',

'0x60ff36dbf2b6829f81cc92bae2faf747b26fe535',

?'0x0b01f6427dfee18809aea71a55db280a685628e3',

?'0xf0f2ac2e23c0695f587b3eac602aa89200002b88',

?'0xbc12df79b74a7291de0421aee928aee05a865906',

?'0x453897b733cd58012fcf727c29117532fef706a1'

其中8e3这个地址作为资金的汇聚点设为?A，其他地址通过?farm?获取到的?era?7?代币汇聚到?A

最后?A?再进行?swap?的操作，将代币转为?busd?资产

案例?2小号游戏币归集，由大号进行集中套现

团伙地址如下

'0xb1f0a149efae862b8a1d32933f49c7baec0c7e6a',

?'0x14beb60f3ae20c444ade67c5ce726394db72ddda',

?'0x87aacff8defec51001ac41b1239d36dee15f0ed1',

?'0x49433fa5ddb97d1250f7641274697485b8672e20',

?'0xce0e84f6f6eee65890506f58f10bf1dc620d78a5'

从图中可以看出此资金网络五个节点，其中四个地点都可作为资金汇聚点。

以?ed?1?这个地址为例，设为地址?A

其余四个地址均给?A?地址转了?era?7?代币，然后地址?A?在进行?swap?的操作。其他汇聚点也有类似的情况。

对比分析真实和非真实用户的游戏内行为

少量的非真实玩家，创造了游戏中更高的交互频率，拥有更高的人均活跃天数，和更高的交易流水

在本次观察的约?1?万?6?千个玩家地址中，非真实玩家地址约?4900?个，占比?30%?，正常玩家地址约?70%?。但仅仅占不到三分之一的非真实玩家却创造了?39%?的交互，人均交互次数是?187?次，是正常玩家的近?1.5?倍。

非真实玩家的人均活跃日数为?68?天，明显高于真实玩家的?48?天。这也说明了非真实玩家具有更高的活跃度。

从单个玩家的两种游戏代币?ERA?和?GOT，交易流入和流出金额来看，非真实玩家都有用更高的交易流水。这也代表着他们在游戏中有更为活跃的交易操作。

真实玩家和非真实玩家行为模式相同，但是非真实玩家操作频率更高

从总数来看，游戏中调用最多的?Method?是?SignIn，UploadNFT，Buy，Summon，MergeCard，和?Farm。非真实玩家和真实玩家调用前几大?Method?分布基本一致。

从单个玩家的粒度来看，非真实玩家在?UploadNFT,?Summon，MergeCard等大多数?method?上的操作要明显多于真实玩家。

11?月盲盒?Promotion?活动激起了游戏最后一波热度，但非真实地址玩家响应要明显高于真实玩家

UploadNFT在游戏发行之初和?11?月中后期，从平均每用户每天的粒度来看，非真实玩家的操作频率明显高于真实玩家。在游戏发行之初，非真实玩家或通过挂售在游戏上线之前就通过空投获取的?NFT?来获利。在?2022?年?11.13-27?同期是第四次发行?Era?7?盲盒，非真实玩家可能在这期间大量开箱?Box?盲盒，抽取?MasterCard?然后通过挂售?MasterCardNFT(代币分散案例?2)获取?EraToken?进行套现。

下面的两张图，MergeCard和?Summon基本也符合上述的趋势。在游戏上线之初和?11?月中后旬的盲盒活动，玩家通过?Merge?合成和?Summon?召唤获取更多?NFT，用于游玩或套现离场。

TransferFrom(转移?Era?7NFT)在去年年末和今年年初发生非真实玩家有比较明显的高频操作，此时已经到了游戏热度的衰退期。

通过进一步调查发现，高频操作源于部分地址在一天内高频转移?Era7NFT?到游戏外地址，通过调查，有可能是希望通过套现离场或者进行批量合成卡?MergeCard?操作。

游戏热度下降期，通过?Farm?质押创造被动收入或成为玩家主要获利方式

随着游戏热度下降，尤其是在?11?月中后旬的盲盒活动结束后，更多的玩家通过?Farm的方式来获利。前文也提到了两个案例，通过?farm?的资金网络来确定非真实玩家，在后期，这将是比较主流的一直获利方式。项目方应关注打金方式单一化带来的影响，且玩家与非真实玩家呈现同样的上升趋势，应该对不同?Method的调用情况进行深入分析，了解其背后的用户需求和行为模式，并针对性地开展优化和改进，提高游戏的用户满意度和游戏可玩性。

非真实玩家地址均游戏获利的代币高于真实玩家

以从?0?地址转出到游戏玩家地址的游戏代币视为游戏奖励代币，统计发现?got、era?7?这两种游戏地址均带笔数，非真实玩家都高于真实玩家。尤其是?era?7?代币的地址均游戏代币数，非真实玩家是真实玩家的?2.7?倍；且非真实玩家持有的奖励代币总量为?53%?。在游戏代币奖励这方面，项目方应该更注重奖励游戏代币的分配，避免非真实玩家带来的大量抛压。(钱包地址将游戏代币兑换套现的方式)

总结

通过图算法等方式，可以帮助项目方识别确信的非真实玩家团伙和他们常见的操作方式，同时通过比较真实玩家和非真实玩家在游戏中的异同点，我们可以更深入了解非真实玩家可能对游戏造成的影响。通过对玩家的行为以及资金路径进行分析，对账户关系进行梳理，识别价值提取，激励用户行为并积极监管，对项目防止死亡螺旋至关重要。

关于?TrustaLabs

TrustaLabs推出了web3首个女巫风险评分产品?TrustScan，旨在为web3项目和团队提供在空投、市场活动、捐赠等场景的用户分析和女巫识别服务。TrustScan?完全基于链上数据，集合资金网络分析、行为序列等多种识别策略，通过?AI?算法整合输出结果，目前已兼容?EVM?链和主流?Layer?2?。所有用户均可在地址绑定后，查询任何?EVM?地址的女巫风险值。

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