人工智能:人工智能如何塑造加密货币行业？_LEG

加密货币已迅速成为传统金融系统的流行替代品，人工智能(AI)与区块链技术的融合正在将该行业推向新的高度。今天，人工智能正在改变我们处理加密交易的方式，使它们更安全、更高效和个性化。在本文中，我们将探索AI革新加密行业的突破性方式，并邀请您加入由志同道合的爱好者组成的专属社区，以了解最新进展。

欺诈检测和预防

人工智能对加密行业最重要的贡献之一是它检测和防止欺诈的能力。通过使用机器学习算法，人工智能可以实时分析大量交易数据，识别可能表明欺诈活动的模式和异常情况。这种更高级别的安全性不仅为企业节省了数百万美元，而且还维护了消费者对数字加密支付方式的信任。

动态 | 区块链技术将助力抵御人工智能深度伪造局Deepfake:据Cointelegraph消息，人们或可通过区块链的数字签名技术对各种视频和音频文件进行确认，从而有效抵御人工智能深度伪造局（Deepfake）。文章指出，人工智能深度伪造局是面部和语音克隆人工智能技术的结合，这种技术允许创建逼真的、电脑生成的真人视频。区块链则是对抗Deepfake技术所带来的各种数字威胁的合法工具。Factom Protocol市场总监Greg Forst表示，如果视频内容一经创建就上传至区块链，生成验证标签或图形，则会有效抵御Deepfake。[2019/12/22]

个性化的客户体验

动态 | 中共中央、国务院：推动互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链与贸易有机融合:中共中央、国务院发布关于推进贸易高质量发展的指导意见。构建开放、协同、高效的共性技术研发平台，强化制造业创新对贸易的支撑作用。推动互联网、物联网、大数据、人工智能、区块链与贸易有机融合，加快培育新动能。加强原始创新、集成创新。充分利用多双边合作机制，加强技术交流与合作。着力扩大知识产权对外许可。积极融入全球创新网络。（新华社）[2019/11/28]

人工智能产生显着影响的另一个领域是创造个性化的客户体验。通过分析用户的交易历史和其他相关数据，人工智能驱动的加密平台可以提供有针对性的优惠、奖励或折扣，以满足每个客户的独特需求和愿望。因此，消费者可以享受无缝和定制的交易体验，而企业可以提高客户忠诚度并推动更高的销售额。

声音 | 区块链和人工智能关系是效率 信任和分配:同济大学教授杨恺近日在区块链全球生态大会上发表演讲时称，人工智能和区块链的关系可以用三角形表示，三角形的三个点分别是效率、信任和分配。杨恺称，人工智能主要解决的是效率问题，所谓效率就是用更低的成本更快速地解决问题。区块链解决信任和分配的问题，信任是合作的基础，分配是社会活动的能动性。杨恺表示，区块链技术可以解决上链数据不可篡改的问题，人工智能能够在以下两个方面解决上链数据的真实性：一方面在数据上链之前，通过人工智能分析对数据进行异常分析；另一方面，上链后的数据也可以通过人工智能进行数据检测。[2018/7/2]

简化交易

人工智能正在彻底改变我们处理加密交易的方式，使它们更快、更高效、更不容易出错。借助人工智能系统，数据输入和验证等手动且耗时的任务可以自动化，从而显着减少完成交易所需的时间。此外，人工智能算法可以通过最佳路径智能地路由交易，确保快速、安全地处理支付。

扩大普惠金融

人工智能正在为更大程度的金融包容性铺平道路，让那些以前得不到传统银行服务或被排除在传统银行服务之外的人更容易使用加密支付系统。借助AI驱动的平台，即使在基础设施或文档有限的地区，也可以更轻松地验证用户身份。这使更多人能够获得数字金融服务并从中受益，最终促进经济增长和社会公平。

结论

正如我们所见，AI正在真正彻底改变加密行业，为未来带来更安全、更高效和个性化的金融体验。但这仅仅是开始，还有很多东西需要学习和讨论。为了保持领先地位并跟上AI和加密技术的最新发展，我们邀请您加入我们的独家Telegram频道，专家、爱好者和业内人士齐聚一堂，分享见解、新闻和趋势。千万不要错过这个独特的机会，加入一个充满活力、见多识广的社区，这个社区正在塑造支付的未来。

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