加密货币:加密货币遇见 AI：天作之合？_人工智能是干嘛的

不久前，加密行业还是一个小众主题，只有极少数人关注。然而，近年来情况发生了很大变化。世界各地的机构投资者、企业甚至政府现在都在关注比特币和其他基于加密的举措。

现在OpenGPT得到了广泛认可，在包括加密货币在内的所有市场的投资者的推动下，人工智能企业和项目出现了巨大的购买狂潮。尽管许多专家继续关注传统银行业和DeFi，但越来越多的声音认为，加密运动的未来主要在于人工智能(AI)。

人工智能到底是什么，为什么与加密货币有关？

AI是指机器执行类似人类活动的能力，例如学习、决策和解决问题。它是发展最快的技术之一，已经在医疗保健、银行和电子商务等多个领域得到应用。人工智能技术基于这样一种理念，即可以让机器像人一样思考和行动。

加州大学教授：加密货币固定供应会导致价格剧烈波动:8月3日消息，加州大学伯克利分校经济学教授Jon Steinsson发推表示，加密货币世界普遍认为短期内固定供应量是一种货币的理想特性，这是完全错误的。如果出现货币需求冲击，固定供应会导致价格剧烈波动。BTC价值非常不稳定，因为它的数量在短期内是固定的，而需求是波动的。为了具有稳定的价值，货币在短期内必须具有“弹性”。现代货币政策的基本方面是在短期内完全适应货币需求冲击（固定利率而不是数量），这对于能够创造具有稳定价值的货币至关重要。[2021/8/3 1:30:40]

但是人工智能如何应用于加密货币呢？加密货币采用分散式设计，其中数据通过计算机网络存储和处理。一般来说，这种去中心化设计对于加密货币的安全性和完整性至关重要。尽管如此，AI仍有潜力通过自动化和加速操作来增强这种去中心化架构，以及将基于AI的技术与加密的去中心化方面相结合，以扩展基于AI的应用程序。

动态 | 俄亥俄州推出使用加密货币缴纳税款的网站:据information-management消息，俄亥俄州最近推出了一个名叫个名叫Ohiocrypto.com，这是一个企业可以用比特币等加密货币缴纳税款的网站，此举在美国属于首例。

据悉，该州最近还召开了一个名为Blockland的区块链技术会议，它维持着一个可以在区块链上运行的所有政府开支的公共分类账[2018/12/17]

加密货币中的人工智能可能被大肆宣传

加密评论家认为，许多被标识为“AI项目”或类似项目的加密项目经常只是描述了对该技术的模糊使用，而实际上并没有为实际用例提供任何实质性的应用程序。他们声称，公司使用人工智能或任何创新作为营销策略来产生投资。

韩国资产管理软件BangQ与加密货币交易所Coinnest达成合作:日前，韩国资产管理软件BangQ与加密货币交易所Coinnest达成合作。韩国的个人资产管理金融服务软件BangQ将整合用户的金融数据，并且还可以管理P2P贷款投资与虚拟货币资产，其第三方服务中包含韩国加密货币交易所Coinnest，并且可以确认各个交易所的市场动态。[2018/5/3]

虽然我们不同意上述总体论断，但我们确实认为，正如前几年的炒作所观察到的那样，大量的加密货币计划都是由创造性炒作浪潮推动的适度模仿者。

我们还应该提到，目前限制其在现实世界用例中的适用性的不是加密作为一种技术的进步范围非常有限，而是基于DLT的网络的协议在不断改进，因此我们只是还没有！区块链将在未来几年提供新的协议和可能性，使应用程序集成比使用传统软件或代码构建更容易、更高效。

Veem首席执行官：监管加密货币有利于更多大公司和华尔街的投资者参与进来:近日，Veem联合创始人兼首席执行官马尔万·福兹雷（Marwan Forzley）接受了《每日经济新闻》（NBD）的独家专访。马尔万·福兹雷就区块链该如何建立一个标准对行业进行规等问题发表看法。马尔万·福兹雷认为，区块链被作为一种分布式分类账技术创造出来。当说到加密货币，政府和相关的监管机构可能会出台政策进行监管，但对于区块链则需要不同的方法。包括支付、保险、医疗等，很多行业都可以应用区块链技术。此外，这些都是受到高度监管的行业，我们在未来将看到监管的不断实施和潜在扩张。他认为，监管有助于规范区块链这类新技术，有利于更多大公司和华尔街的投资者参与进来。[2018/2/27]

您需要了解的创新AI加密项目

1.SingularityNET是一个去中心化的人工智能网络，使开发人员能够部署人工智能算法和模型并从中获利。它旨在为开发、部署和部署AI系统提供一种简单直接的方法。

用例：一个SingularityNET用例可能是使用SingularityNET的AI模型来识别疾病。医生可能会将X光或MRI扫描图片上传到网络，然后人工智能模型可用于检测疑似疾病。通过接受医生的教育以做出更好的诊断，该模型可能会不断得到增强。

2.OceanProtocol(OCEAN)是一种基于开源区块链的数据交换，它使开发人员能够为特定社区构建更具沉浸感的应用程序，并且刚刚经历了OceanONDAV4的重大更新，是另一种推动AI流行浪潮的数字资产。

3.Fetch.ai(FET)正在结合区块链和人工智能技术，为人工智能驱动的点对点应用程序创建一个自主软件代理网络。该项目旨在建立一个去中心化的、自学习的生态系统，允许实体在没有第三方参与的情况下实时连接并进行经济交易。

用例：使用网络在汽车共享系统中管理汽车可能是Fetch.ai的一个用例。该网络可能会收集和分析有关汽车可用性和位置的数据，以为用户提供最佳的汽车共享选择。此外，网络可能会根据汽车可用性和需求等参数为客户提供智能报价。

4.LithiumFinance是一项机器学习计划，可为贷方、投资者和交易员提供非流动资产的实际价格。Lithium通过利用机器学习算法并将其与人工输入相结合来解决链上非流动资产的定价困难。

用例：一个用例可能是用户想要借出他们对房地产的兴趣，使用智能合约将其标记为NFT，但他们需要一个APIoracle来实时传输和反映房地产的实际价格。LithiumFinance可能会通过结合所有市场数据和用户输入来建立一个实时API来满足用户的需求。

5.人工液体智能(ALI)AletheaAI正在开发一种去中心化协议，以创建一个由交互式和智能NFT(iNFT)填充的智能元宇宙。作为iNFT标准的创建者，AletheaAI处于将AI动画、交互性和生成AI功能融入NFT的前沿。开发人员可以利用iNFT协议在诺亚方舟中创建、训练他们的iNFT并从中获利。

该平台最近发布了带有Polygon(MATIC)的CharacterGPTdApp，允许“任何人在Polygon上快速构建、训练和交易AI角色作为NFT”。

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