ZKS:ZK 身份：为什么需要及怎样做到？（一）_zks币还有救没

今年 1 月，我们启动了 ?0xPARC 零知识身份 (ZK-Identity) 工作小组：一个尝试使用 ?zkSNARKs 来构建数字身份工具的工作小组。在解释为什么密码学的进展对实现新的身份原语很重要的系列文章中，本文系第一篇。第一篇文章解释了 “为什么” ；而在之后的文章中会解释 “怎么做” 。

近几年里，线上身份系统设计的话题一直得到激烈的讨论。现代数字身份系统令新型、复杂的线上交互和社区得以实现。但不幸的的是，这些系统有许多都存在明显的弱点。

在这些弱点里，有许多可以归因于中心化身份系统设计的固有限制。首先，这些系统通常会围绕中央控制点来构建——也就是中心点故障。现代电子商务、社交媒体、消息传递平台在受到强大行动者（例如威权主义政府）的施压与干涉、或来自恶意黑客的技术攻击；当中央运营商受到胁迫或黑客攻击时，中央运营商以外的各方会也会处于危险之中。其次，这些系统依赖掌握在运营商手中的集中权力，它不可能与所有用户完全站在同一阵线上（无论是经济上、社会上、还是道德上）——比如，一个拥有多元全球受众的私营社交媒体公司必须经常决定什么构成不正当的审查行为，什么是符合公共安全利益的行为，虽然在这一点上，他们经常心有余而力不足。

去中心化与加密机制虽然不是神奇的万能药，但它们确实提供了一些有用的工具，以及拓宽了数字身份系统的设计空间。随着我们越来越多的社会与经济生活转移到线上，设计安全的、保护隐私的、以及由用户控制的身份系统将变得越来越重要。在本文，我们将论证像 zkSNARKs 这样的新型密码原语对于构建含有以上属性的身份系统来说是至关重要的。

Matter Labs团队推出模块化工具包ZK Stack:金色财经报道，Matter Labs团队宣布推出ZK Stack，这是一个模块化工具包，用于在以太坊Layer 2解决方案zkSync Era之上构建超链网络。开发人员表示，ZK Stack将给予开发者完全的主权。从选择数据可用性模式开始，到使用您自己的实用代币来分散排序器结束。该开源框架与EVM兼容、经过实战测试且面向未来。[2023/6/27 22:03:06]

就其核心而言，zkSNARKs 之所以有用是因为 zkSNARKs 可以让数字系统的用户毋须依靠受信任方就能生成任意复杂度的可信声明 (credible claims)。所有身份系统都是围绕某种机制来构建的，这些机制可以生成身份与声誉的可信声明——通常来说，相当复杂的证明附属于像政府或公司这样受信任机构出具的证明之中。通过把 zkSNARK 构造应用到关于身份与声誉的声明，我们可以重新构建数字身份系统，将控制权与数据托管权交还到用户手中。

由于 zkSNARKs 需要在精准、数学定义的 “ 声明 ” 上运行，因此我们必须首先需要准确地分解身份系统所涉及的声明本质。

与完全不认识且不信任的人做交易是很难的。常识告诉我们：双方的信任度越低，合作的可能性也越低；博弈论告诉我们：在一次性的囚徒困境中，最佳策略永远是背叛对方。你会更愿意在谁那里购买一辆二手车，是与你社交圈紧密联系的密友？还是一位甚至不会告诉你姓名、从外地来的 Craigslist （译者注：一个美国分类广告网站) 卖家呢？

基于ZK Rollup的订单簿DEX DeGate正式上线主网Beta版本:5月3日消息，基于ZK Rollup的订单簿DEX DeGate正式上线主网Beta版本，此前DeGate进行早期采用者NFT通行证铸造活动，从主网Beta版本发布开始的首个星期，协议仅限DeGate NFT铸造者访问，之后将向公众开放。

此前报道，DeGate已通过Trail of Bits、Least Authority、Secbit多家审计机构的审计，同时与Immunefi合作推出的111万美元的漏洞赏金计划也正在进行中。[2023/5/4 14:40:52]

可信声明的想法听起来很好理解，但要构建一个用于产生可信证明机制且使之为大众所接受的机制 (在这个例子中，是受欢迎的排行网站) 不是一件容易的事。在传统模式中，我们常用的解决方案是将记录管理授权给受信任的权威机构，那么他们就可以对我们的身份与声誉声明做证明，并为声明赋予可信度。此权威机构必须随着时间的推移（通常在对抗的环境下）证明它们自身的认受性与可信赖性，同时维护大规模的证明生成与分发基础设施。

最为关键的是，在大部分模型中，是中央权威机构的证明才使得声明具有可信度。因为这是有效政府的身份证，所以我是公民；这是我的关注者的准确名单，所以证明我是有社会影响力的；这些是经审核的评论与评级，因此我是一个值得信赖的网上零售商。

可信声明的另一种应用在堆栈的更底层。首先，你怎么知道跟你交互的人或公司出示的声明是他们自己的，而不是其他人的？在依靠受信任权威机构的系统中，这些机构承担了更为基础的功能——身份本身的证实。当你访问网站时，API 访问令牌、政府颁发的护照、或由证书颁发机构生成的一条签名链都是对身份声明的证明。

zk Bored Apes项目Discord服务器已被入侵:金色财经报道，据CertiK监测，zk Bored Apes项目Discord服务器已被入侵，黑客发布了网络钓鱼链接。在团队确认他们已经恢复服务器的控制权之前，请勿点击任何链接。[2023/3/6 12:44:36]

(数字世界)当你通过 Doordash 订外卖时，Doordash 的网站服务器会制造一个可信声明给你（通过一条DNS 签名链表明“我是 Doordash 的网站服务器”）；通过一个第三方身份提供商，你向 Doordash 对自己的身份做出可信声明（通过 “ 使用谷歌账号登录 ” 来表明“ 我是 Doordash 的用户，应被允许访问此账号所保存的信用卡 ”）；你通过各种金融机构对 Doordash 做出关于未来会支付款项的可信声明（通过不拒绝该交易的信用卡提供商表明 “ 我有足够的钱来支付订单，且这笔钱会很快到账 ”）。

(物理世界) 当你抵押贷款来购买房屋时，你已经以不明显的方式对银行、房地产中介、卖家、政府做出大量关于身份与声誉的可信声明。

(两个世界混合) 当你申请工作时，通过利用许多不同证明系统，向潜在雇主做出可信声明。通过引用来自教育机构或专业证书权威组织、曾与你共事过的其他同事、前公司的证明（学位证书、证书)，你声称自己具有足够的培训与素质来胜任这份工作。社交媒体与其他线上账户提供商其实对关于你是一个什么样的人的声明做进一步的证明。

几乎所有的身份系统本质上都需要隐私信息才能实现预期功能，这一事实使得情况更加复杂。

基于ZK Rollup的DEX ZigZag上线zkSync与Polygon跨链桥测试版:3月14日消息，基于 ZK Rollup 的订单簿式 DEX ZigZag 宣布上线 zkSync 与 Polygon 跨链桥的测试版。该测试版现已支持 zkSync 上 ETH 和 Polygon 上 WETH 的小额跨链转账测试，待代码稳定后会增加测试额度并进行 UI 开发。[2022/3/14 13:55:10]

出于道德和意识形态的原因，隐私是重要的，它有时会引发争议；但更为根本的是，隐私是系统设计的一个简单问题，但往往是必要的。例如，几乎所有的身份系统都依赖于秘密数据的概念，以生成关于身份的可信声明——密码、社保号码、私钥、信用卡的 PIN 码、账号恢复问题等。显然，这些数据需要保密。另外，使用完全透明的数据生成可信声明的过程中可能会有负面的外部效应，或至少是难以推理的外部效应；隐私数据可以防止以上情况。举个例子，如果你只是想在线上市场购买或出售商品，但你需要出示整个财务历史——银行对账单、信用卡交易、还贷情况等，那么对手方有可能使用这个信息来发起与原交易无关的超出原定范围交互（负面例子包括广告、骚扰、甚至敲诈）。隐私对一次性交互”进行沙盒测试“，明确定义与限制了交互范围，这样我们就可以从简单又易于理解的构件开始构建更加复杂的系统。

在需要隐私信息的传统系统中，我们必须将更多权力委托给中央权威机构——在这样的系统中，中央机构存储私人数据，以及对这些数据的可信证明做证明，这些私人数据几乎不可能被验证。

到目前为止，我们对可信声明的生成和身份系统所讨论过的所有模型，都涉及到一个中心化角色。就如同我们探讨过的一样，有很多理由让我们想要探索一个不依赖于强大的记录保存者或管理者的系统。

ZK Labs将对PlotX进行智能合约安全审计:调研机构CryptoDiffer发推特称，ZKLabs将在PlotX主网上线前对其进行智能合约安全审计。ZKLabs将会验证PlotX智能合约的安全性，然后将由PlotX社区开发人员重构。据此前报道，DeFi预测市场平台PlotX更新用户界面，允许用户查看包括预测接受与否、处理进程、奖励分配等各个阶段的进展，以及可以同时使用PLOT代币以及ETH来购买预测头寸，旨在为启动主网做准备。部分新的用户界面功能将很快PlotX测试版中实现，不过完整的功能将在PlotX的主网版本中实现。[2020/9/11]

这时我们立刻就面临一个显而易见的问题：当我没有你的数据时，我怎样相信你的声明？如果你向我发送属于你的数据，我怎么知道这些数据是有效的？如果你想要生成隐私数据的声明，那我们应该怎么做？这正是密码学发挥作用的地方。

从我们的角度来看，在各种的资源限制和隐私条件下，大部分应用密码学 (和共识) 在过去五十年里都在不断地扩展这个范围：即在没有可信的权威的情况下，可以做出何种可信声明。

数字签名方案允许用户使用同一个私钥来签署一系列消息，经过一系列的不同操作，用户可以对自己线上身份的一致性做出可信声明。“我被授权向 Alice 的信用卡收费。”

小组签名方案可以让用户生成关于身份的更复杂的隐私保护声明。“我是该校友会的成员，但我不会告诉你我的确切身份。”

签名聚合、多签、门限签名 (threshold signature) 方案在多种不同资源限制下让用户对小组行为生成声明。“这个庞大的集体 —— 不只是单个离群的雇员，已经授权从我们的金融账户中转移货币。”

共识机制与可编程的智能合约允许用户对未来的行为做出可信且不可逆转的承诺。”如果你对我发送了数字资产 A，那么我会立即向你发送数字资产 B 作为交换。”

在过去，这些进程发展缓慢 —— 这些加密原语中的每一个都定义了一个全新且范围严格的声明类型，其结构都是高度明确的。然而，在过去几年里，这种情况已经发生了改变。

时至今日，令人感到兴奋的是，我们目前已经有一种机制可以让我们有效地生成任意可信证明，这要归功于 SNARKs。通过借助 zkSNARKs 的零知识特性，我们能够根据自己的意愿来调整声明的隐私保证。

以下是你可以利用 zkSNARK 生成的一些声明类型例子，这在过去是不可能做到的：

“我是一个值得信赖的债务人：我已经准时地还清了在三个银行处借贷的大额贷款，虽然我没有透露具体是哪几间银行以及借款用途。”

“我是一名备受尊敬的社区成员：虽然我以匿名的方式写的这篇帖子，但在我的命名账户下，我在这个论坛上已经累积收到超过 1 万记选票。”

“我是一个长期持有加密货币的收藏者：我控制的以太坊地址共持有至少两个 Dark Forest Valhalla 系列的 NFT，与至少 100 枚 ETH。”

这些声明可以以任意复杂的方式来连接、组合、甚至是编程。

当这在理论上是可行的时候，我们依然还有很长的路要走。为下一代应用制作一套强健的 ZK 身份工具，需要在性能、可靠性、开发者体验、应用设计模式上进行实质性提高。在下篇文章中，我们将讨论到对未来路线的理解。

要理解密码学可以在构建身份系统中的哪处发挥作用，那么就要将身份系统的概念分解到其关键组成部分，这将有助于我们的理解。

在分析一个特定的身份系统时，我们可能会问出以下几个问题：

什么是身份的原子单位 (atomic unit)?

物理世界：身份经常与法律人格 (legal personhood) 相联系。换句话说，身份的原子单位就是一个独立的个人，或法人。

网络空间：身份可以是一个谷歌/脸书/推特账号；与某认证中心相关联的公/私钥对；一些基于以太坊的代币持有者 (可能与特定地址无关)；或其他。

身份的有效证明是由什么组成的？谁可以分发身份的证明？谁可以撤销与身份证明有关的特权？

物理世界：一个有效的证明也许是国家颁发的 ID 或 EIN 信 (雇主识别号 Employer Identification Number，由美国国税局分配给在美国经营的商业实体的唯一的九位数字，用于识别身份)。对于一个有效的身份证明，政府拥有最终权限：例如，政府可以吊销你的护照。

网络空间：一个有效证明可以是脸书提供的 OAuth 令牌，或者是一个有效的数字签名 (或一串签名链)。各种不同的服务提供商对各种证明拥有控制权：比如，推特可以封禁用户账号。

是谁在保管用户身份相关的辅助数据？谁能访问这些数据，谁又能控制访问这些数据的权限？

物理世界：辅助数据由政府机构与官僚组织、私营服务提供商 (银行、信用评分机构)、个人共同持有。

网络世界：在中心化模型中，辅助数据由大型科技公司掌管。在去中心化模型中，辅助数据由用户自己控制的客户端软件 (浏览器、个人网络服务器)、去中心化存储网络 (例如，区块链上的历史交易数据或智能合约状态) 共同保存。

哪些记录、数字工件 (artifacts)、或证明能够表示身份的声誉或可信度呢？是谁来决定这些信号，以及这些信号要怎样被解译？谁有权访问这些决定声誉的底层输入数据呢？谁能访问这些信号？

物理世界：信用评分报告、背景调查、社会推荐信、聘用信、证书及荣誉称号。

网络空间：NFT 所有权、账龄 (account age)、历史活动、证明网络、karma (Reddit 的信用评分机制)/论坛点赞。

在以上概念里，有一些互相融合：身份、声誉、身份证明紧密相连，彼此之间不易分割。例如，在某些系统里，身份的原子单位甚至可以定义成 "中心机构可以为其提供有效证明的对象" —— 从来没有不储存在脸书数据库的脸书账号这样的说法。

然而，一般来说，我们在这个系列的文章里使用身份一词来表示一个实体的长期标签 (个人、组织、机器人程序)，这个标签随着时间的推移而保持稳定状态、并代表这个实体 —— 法律人格、公钥、账号 ID 等。我们采用声誉一词来表示关于该主体过去所做行为的声明（“Alice 永远都会说到做到”、“Bob 一直在按时偿还信用卡”、“ Comfort Homes 一直使用准确的照片作为其爱彼迎的房源 ”）。

链接与致谢

感谢 Yi Sun 与 David Schwartz 对本文的反馈及校对。

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