ETH:Layer2对 Uniswap流动性提供者有好处吗？_DSWAP价格

UniswapV3已超越以太坊，进入第2层网络，该网络利用诸如乐观汇总和侧链等扩展技术。使用UniswapV3的流动性提供者(LP)应该问问自己，桥接到第2层网络是否会比留在以太坊上产生更多的费用。为了帮助LP做出决定，我们查看了2022年9月的数据，以确定哪些池的费用回报率最高。

费用回报：比较UniswapV3矿池的衡量标准

每个UniswapV3池都被划分为多个切片，称为分时，设置流动性变化的价格边界。通过促进特定范围内的交易，LP可以放大其基础代币提供的流动性，而不是为所有可能的价格提供流动性。当池的价格超过一个刻度时，流动性被踢入或踢出池的活跃流动性。

LayerSwap宣布已集成Optimism且即将集成Ronin:11月26日消息，LayerSwap在推特上表示，平台已集成Optimism，用户现在可以使用LayerSwap将ETH从CEX转移到Optimism，并称比普通桥接便宜5倍。此外，LayerSwap接下来将集成Ronin。[2021/11/26 7:11:43]

活跃的流动性会随着价格的变动而频繁变化，但幸运的是，每个池都会跟踪累加器价值中单个活跃流动性单位产生的费用。通过比较一段时间内费用累加器的差异，我们可以计算出单个活跃流动性单位产生的费用。

Layer 0扩展项目Marlin启用面向Cosmos的网关和中继:据官方消息，Layer 0扩展项目Marlin表示，Marlin Larvanet已经运行了大约3个月，面向以太坊区块链的网关和中继（relays）运作顺利。现在官方宣布，面向Cosmos网络的网关和中继已经启用。具体而言：

1. Marlin节点运作者现在也将能够传输Cosmos数据。

2. Cosmos验证者和完整节点可以安装Marlin网关并与Marlin网络进行交互。[2021/4/28 21:07:11]

我们将累积的代币费用转换为单报价代币，然后在月初将其除以流动性单位的价值。我们得出了以基点(BPS)衡量的费用回报，这使我们能够比较按其基础代币敞口分组的不同池的费用产生能力。在这种情况下，我们将回顾UniswapV3上的ETH/USD、ETH/BTC和ETH/UNI暴露组。基本上没有流动性的池不包括在数据集中。

杨民道：UniV3最大的暴击是同时上线layer2:3月24日，dForce创始人杨民道在在朋友圈中评论V3时表示，UniV3的功能点基本上跟我十月份Twitter预测的差不多，大部分意料之中，架构实现上确实更优雅，花了大功夫。缺憾是没往资金池生息优化。其实V3最大的暴击是同时上线layer2，等于是资金效率(1000倍)+吞吐量(100倍)+费用摩擦(100倍)三重优化。以太坊的Sushi定制化的 PMM(如Curve)、交易所公链各类amm forks,layer2swap，全在射程范围内。真是不给留一点喝水时间。[2021/3/24 19:12:54]

以太币/美元

.ETH/USD敞口可以通过在UniswapV3上将WrappedETH(WETH)与多种不同的美元稳定币配对来表示。我们使用USDC、USDT和DAI分析了WETH代币对，因为它们在网络中拥有最大的流动性。

2022年9月，Polygon的WETH/USDC0.30%池在ETH/USD敞口组中以76BPS产生了最高的费用回报。以太坊的WETH/USDT0.05%池以68BPS位居第二，并在不同网络上显着击败了同一对。流动性极低且费用等级低的矿池，例如第2层网络上的WETH/DAI0.05%矿池，表现不佳，因为它们可能无法提供足够的交易量。

以太币/比特币

在ETH/BTC敞口组中，Arbitrum的WETH/WBTC0.30%池以28BPS表现最好。其次是以太坊的WETH/WBTC0.05%池，22BPS。Optimism的WETH/WBTC0.05%矿池的费用生成最低，为12BPS，而Polygon的WETH/WBTC0.05%的费用生成几乎相同，为13BPS。

ETH/UNI

对于ETH/UNI暴露组，Arbitrum的WETH/UNI0.30%池以49BPS表现出最佳性能池。Optimism的WETH/UNI0.30%池产生的费用回报最低，为21BPS。

总结：

在决定在哪里部署流动性时，有限合伙人当然应该考虑第2层网络上可用的费用回报。2022年9月，Layer2网络在每个风险敞口组中的费用回报率最高，Polygon领先ETH/USD池，Arbitrum领先ETH/BTC和ETH/UNI池。

我们可以猜测，跨网络和池的性能差异可能是由于交易流的变化。由于交易者的偏好和费用动态，领先的资金池可能会获得额外的自然流量。滞后的矿池通常是低流动性和低费用等级的残酷组合。未来的工作应该使用额外的数据来检查表现优异的原因。

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