GATE:量化週報：量化跟單和實盤跟單一周速覽_2gather

尊敬的用戶：為幫助廣泛跟單用戶更好地了解實盤跟單和量化跟單，平台將定期展示每週的實盤跟單交易員數據以及量化跟單策略數據。實盤跟單週報數據內容包括交易員平均收益情況以及TOP夏普比率的交易員展示；量化跟單週報數據內容包括量化策略平均收益情況以及近7天優質策略推薦。特別說明：本週報數據僅作數據展示，不代表跟隨及投資建議。實盤跟單週報實盤跟單週報數據展示：目前的交易員平均收益率、平均收益額以及對比目前市場的平均收益水平，Gate.io實盤跟單的交易員可以幫助跟單用戶提升收益水平的平均值。此外，Gate.io也展示本週夏普比率TOP5的交易員，夏普比率=交易員收益率均值/收益率標準，表示交易員抗風險和收益水平的綜合能力，夏普比率越高說明該交易員在風險相對更低的基礎上，收益能力也相對優秀。實盤跟單週報的TOP交易員交易員：中海资本、知行合一336、青莲剑行、悬浮球、剑舞秋风關於夏普比率：https://www.gate.io/zh/blog_detail/1453?lang=cn實盤跟單週報數據指標說明：统计时间：2022.09.24~2022.09.30指標說明：交易員平均收益率是基於收益率大於0的樣本計算得到的平均值；夏普率TOP5是從0920以後有帶單記錄的交易員中篩選而得點擊進入實盤跟單：https://www.gate.io/zh-tw/copytrading實盤跟單教程：https://www.gate.io/zh-tw/help/quants/copy-trading實盤跟單官方社群：https://t.me/Gateio_Copy_Trading客服联系方式：https://t.me/Kris88601量化跟單週報量化跟單週報數據展示：目前的TOP策略平均收益率、所有策略平均收益率、最高收益率和收益額。此外，Gate.io也展示近7天有收益增長空間的3個優質策略。該策略為近期有盈利潛力，複製後很有可能給跟單者帶來盈利。量化跟單週報的TOP策略策略ID：124719、1908298、1278864更多關於如何篩選優質正在盈利策略：量化跟單：如何快速識別正在盈利的量化策略？如何通過策略ID搜索對應策略：<1>進入量化跟單策略榜單：https://www.gate.io/zh-tw/strategybot<2>在策略ID對應搜索框輸入相應的策略，點擊搜索量化跟單週報數據指標說明：統計時間:2022.09.24~2022.09.30指標說明：所有策略平均收益率是基於收益率大於0的樣本計算得到的平均值點擊進入量化跟單：https://www.gate.io/zh-tw/strategybot量化跟單教程：https://www.gate.io/zh-tw/help/quants/essential_reading量化跟單官方中文社群：https://t.me/gateio_copytrading量化跟單官方英文社群：https://t.me/gateio_copytrading_global客服联系方式：https://t.me/Kris88601加密貨幣之門在Gate.io，安全，快捷，輕鬆交易超過1400種加密貨幣新用戶請點擊註冊Gate.io。老用戶推薦他人註冊，獲得40%佣金！點擊立刻下載iOS/Android版App

Jupiter Asset Management：投资者关注美联储利率信号及量化紧缩前景:1月26日消息，英国基金管理集团Jupiter Asset Management固定收益替代产品主管Mark Nash表示，在美联储会议上，所有人都将关注3月份会议的利率信号，以及2022年开始实施量化紧缩的前景。他表示:“在‘最大化就业’的说法和持续的通胀压力的支持下，3月加息25个基点的信号看起来是有可能的。”Nash还预计美联储将讨论量化紧缩计划，可能会在年中开始。（金十）[2022/1/27 9:15:30]

Gate.io智能量化策略每日赛结束 最高单日盈利18167.96518USDT:据官方公告，Gate.io智能量化策略每日赛结束，最高单日盈利18167.96518USDT。本次比赛总奖池7000GT，特设300GT锦鲤特奖。目前奖励已发放至获奖用户的账户中，用户可至个人账单明细中查看。

Gate.io量化交易中心目前包含合约网格、MACD (指数平滑移动平均线)、双均线三种量化策略，后续还将添加现货网格交易等更多功能。详情见原文链接。[2020/10/9]

声音 | 红链资本CEO：量化交易中会遇到的四类风险:金色财经现场报道，12月26日，在由金色财经主办的金色沙龙上海站现场，红链资本CEO、天链资本合伙人李勇敏发表了演讲，他分享了做量化当中会遇到的一些风险，一是行情数据不完整导致行情数据不匹配，造成很多误判；二是策略模型设计上有缺陷，导致资金、仓位和模型的不匹配，没有安全的风险评估和预防措施；三是会出现一些程序错误、网络中断、硬件故障等情况，导致量化交易系统出现问题。四是，在没有透明监管的情况下，大多数的量化基金可能会成为庞氏局，忽悠非专业投资者。[2018/12/26]

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