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LION:隐私计算和云网络重构BitMillion加密资产平台_blockchainresearchandapplication

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每一个投资者,无论是传统行业投资还是新兴区块链行业投资者,都希望自己能做出完美的投资决策,但是在面对变换莫测的市场的时候,主观情绪、认知偏差、市场噪音、等多方面都会影响我们的判断,“凭感觉投资”影响着我们的判断。

目前全球加密货币交易所有467个,数字货币超3718种,其中超1765种可以在交易平台交易,形成3183交易对,数字仍然在快速增加。全球交易平台产生实时交易价格,实时挂单与交易量等,每秒数据产生大量变化。不同交易所的平均最大差值9.73%,二八法则长尾交易量平均分布平台382个但是依然有63.9%的交易在OTC或者其他方式进行。

隐私计算网络Oasis宣布“Sapphire”现已上线测试网:7月21日消息,隐私计算网络Oasis宣布第一个与EVM兼容的隐私ParaTime “Sapphire”现已上线测试网。

据悉,隐私计算网络Oasis采用创新性的分层网络架构,将共识操作与计算分离成两层,允许多个Para Times并行处理交易,且能够为开发人员提供新的动态计算环境,实现更好的可扩展性和通用性。此前,Oasis已推出EVM兼容Para Time Emerald。[2022/7/21 2:29:16]

在区块链完全去中心化和匿名模型下,数字货币在众多分布式交易中心交易,与传统金融行业相比,98.9%的常规数据无法获取。最关键的价和量的数据,只有12.9%能够覆盖,分布在73个数据源中。并且,目前98%的交易所只提供交易实时数据,完全没有历史数据作为投资者参考依据。

蚂蚁集团开启新一届春招,招聘加密算法、隐私计算等岗位:3月10日消息,蚂蚁集团3月9日开启2023届春季校园招聘,该次春招,蚂蚁集团继续招聘隐私计算、区块链、图计算等前沿科技人才,同时首次新增加密算法、Golang语言等岗位。

招聘官网信息显示,此次春招面向2022年11月至2023年10月毕业的国内外应届毕业生,开放技术、产品、设计、数据、运营等8大类岗位,共超45种岗位,其中技术领域人才需求占招聘总人数的86%。(techweb)[2022/3/10 13:48:10]

不透明和虚假的信息引导导致许多的恶意事件发生,例如黑客恶意攻击导致的盗币事件,如果加密资产交易平台不选择对外公告,客户就会没有充分的知情权,后续产生一系列的加密平台跑路潮.....不仅仅如此,还有交易平台的恶性爆仓、插针事件的发生,都会让客户的资金受到严重损失

中国电信贺伟:区块链与隐私计算技术已作为并重的技术创新与应用方向:9月27日消息,2021中国科创企业首席技术官合作交流会9月25日在北京召开,交流会以技术引领科创未来为主题。中国电信翼支付区块链研究院院长贺伟在对话环节进行了分享。贺伟表示,翼支付历来高度重视数据安全与隐私保护,自成立区块链研究院以来,我们把区块链和隐私计算技术作为解决数据合规互通与数据隐私安全保护的重要技术手段。区块链与隐私计算技术已作为并重的技术创新与应用方向,一方面持续强化隐私计算基础平台和区块链BaaS服务平台的研发,另一方面将相关技术快速服务到自身金融产品线以及集团相关基础设施建设之中,同步进行金融科技产品对外输出。[2021/9/27 17:09:26]

伴随着这一系列恶性事件的发生,BitMillion开始积极寻求如何才能破局,寻找新的技术,新的创新,于是BitMillion在新一代技术产业之中寻找到了破局之路。

PlatON Cross联合发起人:隐私计算是未来全数字时代的公共基础设施的重要支撑:据官方消息,03月29日晚,由Gate.io主办的直播专访节目《酒局币赴》邀请到PlatON Cross联合发起人Jason直播分享近期最新发展。

直播期间Jason与Gate.io立春就隐私计算及其相关事项进行了探讨与交流。Jason表示,在隐私计算方向,PlatON主要锁定在为数据进行确权和定价这个全数字时代的核心需求,通过隐私AI来解决目前在金融、医疗、广告等多个领域对于数据共享和协同计算存在着的强烈需求。

隐私计算一定是未来全数字时代的公共基础设施的重要支撑,因为在当前时代数据已经被定义为继土地、能源、人口、粮食之后的新一代生产要素,这个基本定位支撑起了可持续的战略优先级,PlatON未来会站在这个角度来解构隐私计算的价值以及相应的“隐私经济学”。[2021/3/29 19:27:21]

新一轮科学技术的创新主要体现在大数据、物联网、云计算、人工智能、隐私计算器等等方案。

BitMillion首先采用的是AI人工防范欺诈的功能,BitMillion的工程师开发了一套基于机器学习的反欺诈系统,这个系统可以有效识别用户标识来源中的不匹配和异常情况,以帮助他们快速识别和采取措施来防范潜在的欺诈风险,现在的面部识别算法能够防止市场上80%的匿名盗币事件的发生,从而有助于保证客户的资产、经济安全,交易的更加放心。

与此同时BitMillion也在积极的寻找其他的解决方案,如何让云计算和BitMillion交易平台联系起来。

云计算(CloudComputing)是分布式计算的一种,指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小的程序,然后通过多种服务器处理和分析这些小程序得到结果并反馈到用户。云计算早期可以说是简单的分布式计算,解决任务分发,并进行计算结果的合并。

因而云计算又叫网络计算,通过这项技术,可以在很短时间完成对数以万计的数据的处理,从而达到强大的网络服务。

对于BitMillion来说,现在对客户的云计算服务已经不单单是一种分布式计算,而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂、虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。

因此对于BitMillion来说,能够通过云计算计网络形成极强的计算系统,可存储、可合并相关资源并可按需配置,向用户提供个性化服务。

BitMillion不仅仅在AI防欺诈板块和云计算等领域在积极寻求突破,而且在其他领域也在积极开拓相关的技术服务网络,例如隐私计算等新兴科技的应用。

隐私计算是指在处理视频、音频、图像、文字、数值的时候等泛网络数据时,对涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作,形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准的隐私计算理论、算法和应用技术,支持多系统融合的隐私系统保护。隐私计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息感知、信息产生、发布、传播、存储、处理、使用、销毁等等全生命周期的所有计算操作,隐私计算时下一阶段技术革命的重要方向之一。

与传统数据使用方式相比,BitMillion的隐私计算加密机制加强了对数据的保护、降低数据泄露风险。传统的交易平台数据安全手段,比如数据脱敏,匿名化处理,都要以牺牲部分数据维度作为代价,导致数据星系无法被有效利用,而BitMillion的隐私计算手段为加密资产平台提供了另外一种数据解决思路,保证在安全的前提下尽可能使数据数据价值最大化。

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