人工智能:科大讯飞高级副总裁杜兰：元宇宙会在工农业大规模应用_区块链域名价格排行

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时间：1900/1/1 0:00:00

资本寒冬下，人工智能公司变现难、融资难的问题凸显。

近日，在第八届全球深商大会暨光明科学城大会上，科大讯飞高级副总裁杜兰接受时代财经等媒体采访时呼吁各界为人工智能开放应用场景，共营鼓励创新的环境。

“疫情给我们的未来带来很多不确定性。一个人工智能公司要想真正地常青，需要去解决社会刚需问题，比如医疗、教育。”杜兰透露，陪伴机器人是科大讯飞未来主要投入方向之一。

元宇宙大规模应用非常有价值

面对疫情、战争等不确定因素，杜兰剖析了科大讯飞未来在前沿技术研发上的主要方向，一是用人工智能解决社会刚需，二是研究人机协同、人机耦合。

动态 | 广科大区块链研究院揭牌:11月30日，广州科技职业技术大学揭牌暨建校20周年庆典在广科大剧院举行。活动进行了广科大区块链研究院揭牌，据悉这是中国民办高校首家区块链研究院，中国电子学会区块链专家委员黄连金任院长。（信息时报）[2019/12/1]

“未来，每个家庭都会有陪伴型机器人。”她举例说，可以让机器人像宠物一样陪伴孩子快乐成长，外国还有机器人能帮助行动不便的老人独立行走。但这里仍有许多需要攻克的技术难点。

在杜兰看来，机器学习技术也能解决社会刚需，让机器人学习最优秀的人类专家，为普通人赋能，帮助孩子实现个性化学习，这也是值得不断开拓的领域。

声音 | 新跃社科大学李国权：天秤币为全球带来了可能取代主权货币充当国际货币来用的难得机遇:据巴比特7月5日消息，新加坡新跃社科大学金融技术和区块链教授李国权发文表示，我们觉得天秤币为全球带来了可能取代主权货币如美元充当国际货币来用的一个难得的机遇。之前在全球金融危机爆发后，在超主权货币研究上，就有人对改革国际货币基金组织的特别提款权 (SDR)，使其能够成为超主权世界货币进行研究或探索，以添补当前国际货币体系存在内在缺陷。但由于种种原因，特别是在难以得到既得利益者如美国英国等大国支持的情况下，目前基本上没有取得实际性进展。现在有了这样一个具有广大用户群作为基础，以协会形式来共同管理（而不是单一央行操控）的全球货币方案，我们不妨设定最理想的目标——一个由全球多国央行、国际金融治理组织、经济组织、企业机构、非政府组织甚至学术界等多方共同搭建超主权、真正的 “分布式、非单一中心化” 的国际货币，为全球经济，国际间的贸易与投资提供公平与稳定的支付与价值传递服务。[2019/7/5]

“未来一定是虚拟世界和现实世界相互融合，那么人机协作就是必然的。”她说道，脑机接口、人机协同技术在未来或将不可缺少，这也在公司的未来发展规划中。

华科大博士一篇有关区块链的论文被IEEE ICDCS 2018录用:近日，国际学术会议The 38th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2018)录用结果揭晓，华中科技大学实验室有4篇论文被录用。其中一篇是戴小海的论文“Towards A Novel Architecture for Enabling Interoperability Amongst Multiple Blockchains”主要研究区块链的跨链交互问题。据悉，ICDCS是分布式计算与系统领域享有盛誉和重要影响力的顶级国际学术会议，本届ICDCS在全球378篇投稿中录用78篇论文，录用率仅约20%。[2018/4/26]

人机交互系统是通往元宇宙的入口，杜兰还分析了元宇宙，她希望未来元宇宙能将虚拟世界和现实世界相结合，人在虚拟世界中可以指挥现实世界中的机器人完成任务。

“未来元宇宙会从C端的社交娱乐起步，但是一定会在工业、农业领域得到大规模应用，这才是非常有价值的。”她认为。虚拟人是元宇宙的表现形式之一。

人工智能技术应用需要三大条件

在当前的资本寒冬中，诸多人工智能公司变现难、融资难，有的甚至股价暴跌。它们的人工智能技术大多没有实现大规模应用。

人工智能公司如何实现技术的大规模应用？她认为，想要大众感受到技术红利，首先要有真实可见的案例，从个案做起，跑通每条路径，把技术问题都解决掉。

“要将技术发展到一定的程度，首先我们要了解技术的边界。” 杜兰接受采访时表示，目前，实现成熟的产业化应用的技术包括语音识别、视觉识别，围绕这两项能力拓展落地方向。

杜兰分析称，第二点，企业要有大规模复制推广能力。

第三，要用实际数据证明技术的使用成效，比如人工智能帮助孩子个性化学习，就要有数据证明学习效率提高了，接受素质教育或者参加校外活动的时间变长了。

“技术进步需要时间，应用也是一样，要踏踏实实一步步去走，不断地浇水和施肥，等待它生根发芽，这个过程是必不可少的。”杜兰表示，从业者需要热爱，还要有坚守。

对于人工智能的深度学习能力，杜兰表示，要把黑盒变成白盒，意思是，大量数据输入后，输出结果的过程能够被解释，为企业带来更多发展的能力。她举例说，机器批改作文，不仅要做OCR文字识别，能识别手写体，更重要的是理解作文意思，未来司法卷宗、病历的识别都需要机器的理解能力。

再以性别识别为例，她表示，当前人工智能要识别图片上的人是男是女，需要人为输入大量图片，机器会自己总结得出结果，过程中，人并没有告诉机器男女分别有什么特征。

当黑盒变成白盒，杜兰认为，人需要输入的数据越来越少，而机器的判断会越来越准确。未来，智能机器理解能力的突破技术会应用到产业上。