WEB3:七年区块链从业经验：搞 Web3 要学习哪些基础知识？_WEB3ALLBI

Web3 是经济、金融、法律、机制设计等经济社会学科与 IT、数学、密码学等数字信息科技交叉整合的新领域，它如此之新，以至于不仅没有出现权威学者，甚至连一个基本知识体系都没有梳理出来，人们连该学什么都不知道。

大多数从业者不具备相关基础知识和基本观念，一边不着边际胡思乱想，一边赤手空拳乱打乱撞，导致很多肤浅荒谬的观念流行，搞出很多从根子上就是虚妄的项目。结果，一个好端端的未来数字科技，闻上去跟神拳教大师兄气味相仿。

另一方面，大多数学富五车的学者则居高临下，先入为主，生搬硬套一些来自传统世界的理论和模型，极少有人愿意躬身入局，亲自耕耘这野蛮而充满活力的新大陆，因此对于现实缺乏基本的解释能力，更谈不上预测和引领趋势。可以说，Web3 现在完全是一片理论的蛮荒之地。

在这种情况下，如果我跳出来提出一个 Web3 和数字资产的“知识体系”或者“学习路径”，那肯定是自不量力、别有用心了，读者大可以把我当成贩卖大力丸的江湖子叱责之。

美SEC主席：使用抵押协议的代币可被视为证券:金色财经报道，美国证券交易委员会主席 Gary Gensler 周三向记者建议，根据美国法律，使用抵押协议的代币可被视为证券。 Gensler 说“投资大众正在投资预期回报，期待这些代币的某些东西，无论它们是权益证明代币，他们还希望获得这些权益证明代币的回报并获得 2%，4 %，18% 的回报率。”

Gensler 在被问及对商品期货交易委员会主席 Rostin Behnam 上周发表的声明有何反应后发表了上述言论，他重申了自己及其机构的信念，即以太坊是一种商品。在委员会投票推进三项拟议规则后，Gensler 对记者发表了讲话，这些规则旨在加强证券行业的网络安全、消费者隐私和系统标准，包括一些涉及数字资产的公司。[2023/3/16 13:06:55]

但是，以我七年以来的区块链和 Web3 学习从业经验和所见所闻，在读了上百本书、研究跟踪了几十个项目，并且在海外亲自创业实践的经历，如果说功夫没有全然白花、还稍有点心得的话，倒是可以总结几点，比如：

以太坊随着FTX崩溃达到历史最通缩的活动峰值:金色财经报道，根据Ultrasound money的数据，通货膨胀率已经下降到-0.032/年，这表明目前网络燃烧的以太坊比它铸造的还多。自9月15日以太坊转为股权证明共识以来，负通货膨胀率使以太坊的净供应量减少了5598个。

在7天的时间范围内，以太坊已经烧掉了1044k个代币，而发行了603000个代币，每年的速度是773000个代币，这表明ETH的供应量每年要减少0.36%。最近的变化可以归因于合并升级和市场不确定性导致的交易突然上升。此外，最近在FTX溃败期间，以太坊网络活动激增，增加了ETH的燃烧。（cryptoslate）[2022/11/13 12:57:18]

●整天去分析某个数字资产或者某个 NFT 为什么会火，试图总结其“基本面”规律，把握财富密码，是全然徒劳，而且通常是适得其反，乃插标卖首之学；

●各种交易秘籍、技术分析、历史模型，基本都是见光死，意义参考上一条。即使存在有效的技术分析模型，也不会放出来让你看到，能让你看到的肯定是无效的；

拜登：美国经济7月份的通胀率为零:金色财经报道，美国总统拜登表示，美国经济在7月份的通货膨胀率为零。[2022/8/11 12:16:53]

●一些投资理念、投资哲学的东西，似乎有帮助，又说不出具体有什么帮助，读之若有所思，用之则无从下手；

●大数据分析和数据可视化当然是各行各业都离不了的基本工具，Web3 也不例外，但人工智能、机器学习这些高级技术，对于预测 Web3 市场意义极其有限，却经常能给你虚假的自信，引导你做出错误决策；

●经济学的思维方式是有用的，帮助我们从市场经济的基本原理来理解和看待 Web3，判断总体发展趋势，但专业经济学者花费最多时间讲授和研究的那些宏观微观模型，则绝大多数毫无用处；

●奥地利学派的自由主义经济思想、货币和商业周期理论和对于理解 Web3 的价值主张以及行业中的市场周期颇有帮助，但其中也包含了大量艰深复杂而关系不大的思辨；

●新制度经济学有价值，里面很多理论对于我们理解网络协作、自治组织、合约关系等 Web3 的重要话题很有帮助；

StarkNet生态游戏Eykar在测试网发布Quests系统:7月31日消息，据官方消息，StarkNet生态游戏Eykar宣布Quests.eykar.org在测试网发布。用户可以免费铸造NFT并将其升级用于参与Alpha测试。[2022/7/31 2:48:29]

●金融学中，资产组合理论在思维上是很有启发的，实践当中则难以应用；对于 DeFi 的读者来说，基本金融工具和衍生品的知识非常有用，但是那些估值模型、定价理论以及随机微分方程的各种公式，至少在现在这个阶段没有什么用处。不过，能够气定神闲地随口说出 “Alpha收益”、“Beta 收益”、“systematic risk”、“idiosyncratic risk”、CAPM 和 APT 模型，对于社交确有好处，国内外皆然。至于更高级的术语，多说则无益有害；

●如果亲自搞 Web3 创业，懂一点公司金融和财务报表是有必要的，尽管大多数 Web3 创业公司都没有严格的财务报表制度，但是这个知识技能确有价值，而且大概率将来能用上；

CFTC：对于加密货币的领域的监管需要各方合作:7月22日消息，美国商品期货交易委员会（CFTC）成员表示，美国证券交易委员会（SEC）对 Coinbase 高管的指控可能会产生超出这一单一案件的影响力，突出监管机构共同努力的重要性和紧迫性，最好可以通过一个透明的过程来解决，让公众参与政策制定过程。CFTC 称，如果 SEC 没有介入并将代币作为证券看待，该案件应在 CFTC 管辖范围内。（The Block）[2022/7/22 2:31:00]

●在互联网时代发展起来的信息经济学，比如网络效应导致的自然垄断，结合经济学基础知识学习，对于理解行业格局，制定发展战略，非常有帮助；

●博弈论，理论上应该是本行业最有用的学问之一，不过实际上，博弈论现有的结论和工具远远解决不了 Web3 的真实问题，可以说相差甚远。学习博弈论的主要价值可能也是在社交中使用“囚徒困境”、“纳什均衡”等术语的时候更加自信。

以上这些，主要还是我自己的主观感受，也并不十分有把握，读者参考一下就好，如果反对，我也无意争论。

下面才是重点。有四门学问，我可以保证对于学习和理解数字资产和 Web3 确实有帮助，我自己学了以后受益确凿，推荐给朋友和同事以后，也反馈良好，基本上没有人说是白花功夫，故我可以非常自信地列举如下：

第一，智能合约开发部署的基本知识和技能。若要真正理解区块链，懂一点智能合约开发、部署、触发执行等等基础知识，是必要的。反过来说，如果你真的懂了智能合约，也就具备了区块链的基础知识了。所以很多人要学习区块链，看一大堆理论书籍，可能总还是觉得隔着一层。这种情况下，如果有一点编程基础，倒不如直接学习智能合约技术，当心一剑，戳个通透，省得在旁边绕圈圈。

第二，系统思考。也就是基于系统论的观点，通过反馈回路、存量流量的分析，定性地认识系统的运动规则，加深理解，增强洞察力。这是一种非常通用的认识方法，自然对 Web3 也管用。不过，系统思考历史上是系统动力学的一部分，但系统动力学对于 Web3 来说则过犹不及，希望对复杂系统的发展变化进行数学建模和精确仿真。对于 Web3 这么复杂的社会经济系统来说，实用性不高，误导性不低。因此，只需要了解系统思考就足够了，不必深入系统动力学。

第三，货币和金融发展史，以及围绕货币的经济学议题。这一部分侧重于从货币的角度来看待各个国家的经济发展，以及全球政经格局演化，最近十多年来是全球中文圈的显学，相关图书资料可谓汗牛充栋，有不少书籍写得通俗生动，其中当然也有一些哗众取宠、煽风点火，近乎志怪演义，但诚意之作也不少，需要留心鉴别，交叉验证。读史使人智慧，Web3 本身也是货币金融体系发展到新阶段，与数字科技结合的产物，未来也必将被写入到历史当中，因此了解货币和金融是如何一路走过来的，对于理解 Web3 非常有益处。这种好处，未必是你能够直接拿出来当成工具使用，而是潜移默化地开阔你的视野，深化你的思考，特别是能够给你很多参考模型和故事，帮助你在面对选择和需要决策的时候更加明智。

第四，中央银行学、金融市场与金融机构。这可能是对于理解和应用 Web3、DeFi 和通证经济最为有用的单一学科，通常是货币经济学的一部分，比如这个领域的一部名著就是米什金的《货币、银行和金融市场经济学》，光看书名就知道是一门大学问，包含不少内容，广而言之就是从“钱”的流动角度来看现实世界的经济运行。不过其中的内容对于学习 Web3 来说有远近之分，比如商业银行相关的理论跟 Web3 就没有什么关系，因为像商业银行那样通过信贷创造流动性的方式，恐怕在可见的未来都不会见容于 Web3 世界。货币理论、特别是宏观经济学中涉及到货币需求量的几个模型，乍一听好像很有价值，其实只具有认识上的参考意义，实践当中完全用不上，找一本经济学入门书看看相关章节即可。

真正特别实用的部分，就是中央银行货币政策及工具，以及金融市场与金融机构。这一部分主要探讨中央银行、商业银行和其他非银金融机构如何基于市场机制相互配合，把货币从银行系统这个心脏中创造出来，然后再通过各种金融工具在市场上泵送给经济各部门，并调节优化，达成一系列政策目标。这些知识对于 Web3 行业运行机制的理解、周期的判断，以及具体到 Web3 通证经济机制的设计，都有非常直接的参考价值，因此我建议在这个方向上投入较多的时间。我对几个朋友和同事都给出了这样的建议，他们当中能够塌下心来认真学习一段时间的人，很快对于整个 Web3 和数字资产的认识就会得到一个升级。

我的主要建议就是这样。不过另一方面，也得提醒一下，所有前面提到的种种，全都是传统的知识，没有一个是为 Web3 创建的学问，更没有一个能“保送”你成为 Web3 高手。如何将这些旧酒装到 Web3 这个新瓶里，这正是你自己要去解决的问题。不过，另一方面，这也是机遇所在。

另外，如果要研究 Web3 的某一个具体的应用分支，比如游戏、电商、交易，肯定还有很多更专业东西需要掌握。但是依我看来，今天学习 Web3 的人，普遍缺少的是经济、货币、金融方面的正确认识，而不是其他，因此在上面的推荐中我重点覆盖了相关内容。缺少认识，却勇于创新，读得太少，想得太多，胆子太大，这是很多 DeFi 和 Web3 项目崩溃的一个主观原因。希望本文能帮助有心的读者稍探路径，在学习 Web3 时少走弯路，多些分寸。

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