WEB:一文读懂Web3数据赛道独角兽、破局者与未来之星_NAN

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如果说2021年科技领域的热词是元宇宙，那么今年的席位大概率会留给“Web3”，一时之间，各种科普、分析、展望、质疑纷至而来，这个名词成为了当之无愧的流量密码。

在各种各样的观点里，虽然大家对Web3的定义不尽相同，但有一个共识是，Web3能够让用户对自己的数据拥有所有权和自主，而这也是推动Web2向Web3进化的关键因素。随着我们的生活与工作被更加彻底的数字化，即，人类人一起活动都将以数据流呈现时，这种数据权利的让渡就显得尤为关键。

所以我们有理由相信，Web3的数据赛道会成为新秩序下最重要的组成部分，拥有广阔的发展空间，而站在创业者的角度来讲，由区块链技术驱动的去中心化网络，其本质是一个开放、无许可的分布式数据库，数据方向天然存在许多需要被服务的场景，选择它大概率能够在正确的科技树上进化和生长。在今天这篇文章里，我会为大家梳理现有Web3数据赛道的市场结构及典型玩家，简单解读它未来发展趋势，并分享一些SevenX的投资判断。

本文核心观点：

1.Web3打破了数据孤岛，同时将数据权利归还于个体用户，用户可随时携带，可任意与应用发生组合与交互。

Arkham：所有推荐链接都将包含推荐人邮箱地址的加密版本，此更改已生效Arkham Intelligence:7月11日消息，社区消息显示，区块链情报公司Arkham的邀请链接会泄露邀请者的邮箱，只需解密url后缀的base64就能获得邀请者的具体邮箱地址。对此Arkham首席执行官Miguel Morel发推回应表示，该系统是在测试版开始时创建的，目的是能够通过电子邮件跟踪用户推荐，以奖励用户，除了与用户沟通和追踪推荐之外，我们不会将它们用于任何其他目的。今后所有推荐链接都将包含推荐人电子邮件的加密版本，因此无法对其进行逆向工程，此更改已经生效。[2023/7/11 10:47:07]

2.Web3数据赛道的结构可以被划分为四个层次，分别为数据来源，数据获取、数据查询与索引、数据分析与应用。而项目的去中心化程度、可扩展性、所提供的服务的速度与准确度、场景的不可替代性等是我们判断项目的主要维度。

3.随着数据市场参与者的逐渐丰富以及数据本身的沉淀和积累，数据的价值会大幅提升，但如何在利用数据产生更大价值的同时更好的遵循区块链原教旨精神保护隐私，是另外一个重要议题。

4.通过多维数据向量来构建去中心化的声誉体系是Web3数据市场下一个最重要的用例之一，基于声誉体系，各类金融场景比如信用借贷的解锁成为可能。

PeckShield：跨链桥Allbridge黑客攻击导致约57万美元损失:金色财经报道，PeckShield监测显示，跨链桥 Allbridge 黑客攻击导致损失约57万美元（其中包括 282,889 BUSD 和 290,868 USDT）。根本原因似乎是资金池的 Swap 价格被篡改。攻击者扮演流动性提供者和交易者的双重角色，操纵价格，然后耗尽池中的资金。[2023/4/2 13:40:30]

当我在谈Web3数据的时候，我在谈什么

人类文明在发展的过程中会产生大量的数据，它们或被遗忘，消失在时间的长河中，或被记录，沉淀为被人知晓的历史，而互联网的出现，则让人类对数据的记录有分享能够以一种效率更高、容量更广的方式来进行，数据的价值由此进一步被发掘，其重要性也逐渐成为整个社会的共识，在《经济学人》2017年5月刊的封面故事里，数据更是被定义为“世界上最具价值的资源”。

但随着在互联网上沉淀的数据越来越多，一个根本性的问题开始显现：个体产生的数据创造了价值，但这些数据并不归属于个体，其创造的价值也没有分配给个体。于是人们向往一种新的秩序，于是Web3应运而生。

那Web3是如何重塑数据价值的呢？主要有三个方面：

数据公开透明且不可篡改

在Web2的世界里，应用们通过提供免费的服务来获得用户数据，然后通过垄断这些数据来牟利并建立自己的商业护城河。数据存储在他们的中心化服务器上，外界无法访问，也无从得知哪些数据被存储，以什么方式和颗粒度被存储，而且一旦这些应用遭遇攻击或者主动地结束服务，用户的数据可以在一夜之间化为乌有。但是在区块链技术作为底层的We3框架下，链上数据实现了公开、透明及不可篡改，这是它们能够被更好使用的前提。

Euler Finance攻击者再次返还500万枚DAI:3月28日消息，PeckShield监测数据显示，500万枚DAI已从Euler Finance攻击者地址转移到Euler: Multisig 2地址。

据此前报道，Euler Finance攻击者地址于北京时间今日凌晨分三笔向Euler合约部署地址（Euler:Deployer）发送23214.15枚ETH，随后发送1070万枚DAI。[2023/3/28 13:30:41]

打破数据孤岛，提升互操作性

每当使用一个新的应用，不需要不厌其烦地走一遍注册流程，这应该是Web2数据孤岛所造成的负面影响在用户侧最直观的表现。因为各个应用都拥有自己的数据库，彼此独li，无法打通，所以造成了这种重复性采集。同时，用户的行为数据被碎片化地掌握在不同的应用手中，既无法跨平台复用，也不能进行整合。而在Web3的世界中，广义上来讲，用户只需要一个地址就可以访问和使用各类去中心化应用，而这个地址所发生的每一笔链上交互，其对应的数据都可以被组合起来，无需任何应用许可。

通过代币经济实现更好的价值分配

数据创造的价值如何能分配给产生这些数据的个体，是Web3面向数据要回答的重要议题，而不断演进的代币经济可能是实现这种价值重新分配的核心手段，这一点任何曾经在各类空投中收益的用户应该都有非常直观的感受。在Web3的语境里，用户与任意应用的交互行为所积累和产生的数据，都是价值捕获的载体。

Bitfinex比特币合约多空比在9月12日创新高:9月15日消息，TradingView数据显示，Bitfinex上的比特币合约多空比在9月12日达到历史新高。

9月12日，BTC/USD多单持仓是空单持仓的86倍，达到104000 BTC。该指标上一次突破75是在2021年11月9日，不过最终对空头有利，因为当时比特币价格在之后的10天暴跌18%。

此次Bitfinex的空头保证金交易者减少头寸，其中一个原因可能是发生清算，这意味着卖方没有足够的保证金，因为比特币价格在9月6日至12日期间上涨19%。其他因素可能会导致多单持仓和空单持仓之间的异常失衡。例如，投资者可能将抵押品从比特币保证金交易转移到以太坊相关交易，在合并临近时寻求获利。最后，由于美国通胀数据的波动性，空头保证金交易者可能决定暂时平仓。（Cointelegraph）[2022/9/15 6:56:37]

其实，Crypto市场本身的进化也在很大程度上驱动了Web3数据赛道的发展。供给端，多链宇宙的成型，各类应用的爆发，NFT的蓬勃发展，以及新用户大量涌入，都让数据的种类和数量有了指数级增长；需求端，需求的多维化和复杂化让围绕数据的获取、整理、访问、查询、加工、分析，催生出了无数有想象力的场景和机会。

Web3数据赛道结构图

Aave通过在以太坊合并前关闭ETH借贷市场的提案:9月6日消息，Aave关于计划在以太坊合并前关闭ETH借贷市场的提案现已获得通过，可能会在1天之内执行。该提案旨在减轻以太坊合并带来的相关潜在市场风险。此外，该AIP还将与提案相关的一次性支付60AAVE从Aave国库转移到Maker DAO暂停代理。[2022/9/6 13:11:09]

Web3数据赛道的结构可以被划分为四个层次，分别是最底层的数据来源，第二层的数据获取，第三层的数据查询与索引，还有最顶层的数据分析与应用。

第一层，数据来源

数据来源整体分为链上和链下数据。链上数据主要包括：链相关数据、转账交易、钱包地址、智能合约事件、以及一些保存在缓存中的数据，这类数据被去中心化的数据库所维护，可靠性由区块链的共识来保证。另外，存储也是链上数据的主要来源，目前集中在IPFS,Arweave,Storj等协议。链下数据则主要包括中心化交易所的数据，社交媒体数据，GitHub数据，以及一些典型的Web2数据，比如PV、UV、日活、月活、下载、搜索指数等等。

近两年来，数据种类和数量都有指数级的增长，但目前就数据源这个层面，还存在三个问题：

1.部分公链采用轻节点模式，导致链上数据不完整，比如Solana。

2.存储层因为数据量大产生拥堵。我的好朋友REVA曾经将她的NFT作品上传到IPFS，但是当她想调用的时候，却用了2个小时都没能将一个几百兆的文件下载成功。不过市场上已经有项目在着手解决这个问题，比如SevenX的Portfolio：MesonNetwork。它是一个去中心化的CDN网络，通过挖kuang的形式聚合闲置服务器，调度带宽资源并将其服务于文件以及流媒体加速市场，对象包含传统网站、视频、直播及区块链存储方案，目前已经支持AR、IPFS等。

3.链下数据缺乏确保其真实性的方法，数据维度也需要被拓展。

第二层，数据获取

这一层最主要的玩家就是节点服务商。如果选择通过自己搭建节点的方式来获取链上数据，需要较高的时间、金钱和技术成本，还可能会面临内存泄露、磁盘空间不够等问题，而节点服务商则大大优化了这个流程。作为整个数据赛道的基础设施，节点服务商是最早参与进来的玩家，也诞生了估值百亿美金的独角兽。

目前比较有名的服务商有Infura，Quicknode，Alchemy和Pocket，开发者和创业者在选择的时候主要会考虑覆盖链的数量、商业模式以及附加服务的多样性等因素，而Infura在之前不止一次出现过的节点宕机事件，是否去中心化也是大家选择的标准之一。

将四家节点服务商简单对比如下：

今年2月8日，Alchemy以102亿美元估值完成了2亿美元融资；Infura母公司ConsenSys在去年也完成2亿美元融资，估值32亿美元；截至2022年3月，Pocket的流通市值达到了32.8亿美元。

Web3数据的可能性

随着链上分析的增多，区块链的匿名属性逐渐被打破，例如大家可以根据nansen的标签跟踪大户的交易地址和交易行为，也可通过链上地址识别出某一个地址参与的活动和组织以及链上行为，这让我们的数据暴露在阳光下，失去了选择隐私的权利。而Nansen近期表示已经标记超过1亿个钱包，这让隐私的需求越发得到重视。

目前的隐私解决方案主要包含的层面为隐私币，隐私计算协议，隐私交易网络、隐私应用等。

如果我们想保护我们的链上交易或者活动选择性发现，或者我们希望过程不可见但结果可见，我们可以选择隐私计算协议，如OasisNetwork等，常用的技术包括包括零知识证明、安全多方计算、基于现代密码学的联邦学习、可信执行环节等。

但是目前的协议可用性较为有限，大部分还属于开发阶段。落地较多的是SecretNetwork，该公链已经上线跨链桥SecretBridge、隐私DeFi协议SiennaNetwork、隐私交易协议SecretSwap、比特币无信任隐私解决协议ShinobiProtocol等应用。

从2021年下半年开始，头部VC和开发者开始大量涌入隐私赛道，相信随着这个市场的逐渐发展，人们会在如何利用数据产生更大价值的同时更好的遵循区块链原教旨精神保护隐私之间寻找到一个平衡。

最后，再来简单说一下，我们对市场趋势的一个判断：通过多维数据向量来构建去中心化的声誉体系是Web3数据市场下一个最重要的用例之一，基于声誉体系，各类金融场景比如信用借贷的解锁成为可能。

一直以来，借贷都是DeFi生态系统的重要组成部分，目前，整个市场的产品类型以抵押借贷和闪电贷为主，不依赖抵押物的信用借贷一直被认为是最重要的演进方向，因为信用会造就一个更加自you交流的市场。

然而在DeFi中引入信用借贷所面临的最大障碍就是贷款人只面对一个地址，无法有效验证该地址另一端的借款人的偿款能力以及是否有过不良信用记录。一些解决方案试图通过将链下的信用数据引入链上来完成这个目标，但如何保证保证链下数据本身以及在上链过程中真实性的问题，一直没有被很好的回答。

现在，随着链上身份系统的逐渐完善，以及可用于分析的数据和数据分析工具的同步增长，用户在链上创造、贡献、赚取和拥有的东西，都能够逐渐积累成该用户的声誉，从而实现一个地址对另外一个地址有效的信用评估。其实，AAVE背书的LensProtocol其实就是在做这样的事情，用NFT管理数据，为链上无抵押信用贷铺设地基。

写在最后

虽然已经生长出了百亿美金的独角兽，但Web3的数据赛道才刚刚开始。站在链上应用爆发的洪流之中，每一个比特和字节都在定义你是一个怎样的Web3公民，我们需要寻找新的秩序和范式，共同抵抗新世界的熵增。

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