一个多月来,比特币价格一直低于实际价格,许多迹象表明比特币已经在低位经历了彻底的抛售。因此,比特币已经完成了真正意义上的筑底。
本周,比特币市场迎来了上行的短暂机会,从18,999美元反弹到盘整区间的上限21,596美元。本周早些时候,随着美国整体CPI通胀率创下9.1%的40年高点,整个市场都出现了波动。此外,世界上许多国家内乱加剧、能源价格上涨,资源稀缺,这些因素也对当前的市场趋势带来了挑战。
在此背景下,比特币和更广泛的数字资产市场所经历的暴跌是其历史上最严重、下跌速度最快的价格下跌事件之一。这次暴跌清除了系统中大量过剩的杠杆,并将比特币价格压低到其兑现价格(BTC持有人的估计基础成本)以下。
在本文中,我们将从各种参与者群体未兑现(持有的coin)和已兑现(已花费的coin)损失的角度来研究当前比特币的市场结构。这项研究的目的是衡量与之前的熊市周期低点相比是否仍存在有类似的卖方疲软。这些工具可以帮助构建案例并且衡量熊市底部形成约2万美元的概率。
比特币:第二十九周的价格
价值的兑现
开始这篇文章之前,我们将首先定义已兑现价值和未兑现价值的含义,因为这些概念将成为后续见解的基础。
已兑现价值(已花费的coin)是单位coin在处置时和在链上购买时的价值之间的差额。例如,一个参与者以4万美元的价格购买0.5 BTC,然后从交易平台取出。然后,参与者以2万美元的价格重新充入交易平台并出售。在这里,他们有0.5 *(2万美元-4万美元)=-1万美元的已兑现损失。
未兑现价值(未花费的coin)是指单位coin当前价值与链上收购时价值之间的差额。在上面的示例中,如果参与者仍然持有0.5 BTC,并且交易价格为2.1万美元,他们将持有0.5 *(2.1美元-4万美元)=-9500美元的未兑现亏损。
加密勒索软件从十大攻击中获取超6930万美元的比特币:金色财经报道,自2020年以来,加密勒索软件从十大攻击中获取了超过6930万美元支付的比特币。芝加哥保险公司CNA Financial用比特币支付了4000万美元,占总金额的57.7%。JBS、CWT、Brenntag、Colonial Pipeline、Travelex、UCSF、BRB Bank、Jackson County和马斯特里赫特大学与CNA Financial一起进入前10名,赎金支付额从21.8万美元到4000万美元不等。所有的付款都是用比特币支付的,赎金软件来自俄罗斯、东欧和伊朗。[2023/2/3 11:44:19]
已兑现价值是受到最广泛认可的比特币链上模型之一,通常被认为其为比特币的链上购买价格(基础成本)。它目前的交易价格为22,092美元,而目前的现货价格为21,060美元,这使得比特币参与者的平均未兑现亏损为-4.67%。
下图显示了之前的熊市周期是如何触底的,并建立了低于已兑现价格的积累区间。低于实际价格的时间从2020年3月的7天到2015年的301天不等。
如果我们排除2020年3月(闪存事件),比特币当前价格低于实际价格的平均时间为197天,而当前市场只有35天。
比特币:低于已兑现价格的天数
我们可以通过取市场价格和已兑现价格之间的比率来可视化比特币网络中未兑现利润/损失的总和,从而得出MVRV(加密资产市值与已兑现市值的比率)比率。
较高的MVRV比率(> 1.0,橙色)意味着系统内持有较大程度的未兑现利润。历史上,数值超过3.0标志着牛市过热。
MVRV比率下降(蓝色)意味着系统盈利能力下降。这是价格下跌(更低的市值)和比特币再分配的结果,因为参与者获利并将以更低的价格获得的比特币以更高的价格卖给新的卖家(更高的已兑现价值)。由于这种机制,在2021年4月至11月期间可以看到一个较大的看空背离(如图蓝色部分所示)。
比特币全网未确认交易4,885笔:金色财经报道,据btc.com数据显示,目前比特币全网未确认交易数为4,885笔,24小时交易速率为3.93 txs/s。目前全网难度为19.30 T,预测下次难度上调0.43%%至19.38 T,距离调整还剩7 天 16 小时。[2020/10/10]
MVRV比率低(<1.0,红色)意味着市场价格低于参与者在链上的平均收购价格。这是典型的熊市后期,通常与底部形成和积累有关。
MVRV比率目前为0.953(-4.67%的未兑现亏损),没有之前熊市周期中的0.85(-15%未兑现亏损)的平均水平那么高。这可能意味着需要进一步的下行和/或盘整时间来建立底部。然而,这也可能表明,参与者在本轮熊市中获得了更大程度的投资者支持。
提醒:MVRV突破1.0将预示价格正在向上突破已兑现价格,这表明潜在的市场实力。
比特币:已兑现价格和加密资产市值与已兑现市值的比率
除了已兑现价格外,我们还有一些支持的链上定价模型,这些模型往往在熊市后期影响现货价格。
Delta Price(14,215美元,棕黑色)是一种“一半基础,一半技术”的混合定价模式。它是已兑现价格与历史平均价格之间的差额来计算的。Delta Price此前曾在熊市中触底。
平衡价格(17,554美元,红色)采取兑现价格和转让价格(时间加权价格)之间的差额。这可以被视为是一种“公允价值”模型,反映了支付(已兑现、基础成本)和支出(转移)之间的差异。
2015年和2018年的熊市低点都是由Delta Price(绿区)的短期下跌决定的。然而,如蓝色所示,两个累积区间在底部形成过程的大部分时间都在平衡价格(区间低点)和兑现价格(区间高点)之间交易。
数据:尽管价格停滞,但比特币基本面出现巨大增长:根据分析平台Glassnode的数据,尽管比特币行情目前处于整合阶段,但其基本面已经出现巨大增长。该平台的“Glassnode Compass”指标显示,在过去几周中,BTC一直在稳步朝向看涨的“Regime 1”部分行进。从链上指标的角度来看,这是比特币连续第七周稳坐在牛市区域内。
Glassnode还补充称,尽管比特币价格停滞不前,但其活跃程度较高,这有助于提振比特币的基本面。(CryptoSlate)[2020/7/14]
提醒:价格跌破17,545美元将意味着跌破平衡价格,以及出现潜在的市场疲软。
比特币:已兑现价格,平衡价格和Delta Price
比特币易手:未兑现损失
市场底部形成通常有未兑现损益大幅正波动的特征。这是抛售和重新分配比特币给予对当前价格波动不那么敏感的新买家所造成的结果。
因此,我们可以首先只剔除那些持有未兑现亏损的比特币(2021-22周期买家),以计算其美元总价值。市场交易在1.76万至2.18万美元之间,未兑现亏损总额在-1650亿美元至-1980亿美元之间。
请注意,与2021年5月至7月期间相比,11月后ATH(有史以来最高价值)的未兑现损失总额要大得多,即使在其价格为2.9万美元(蓝色)的情况下。这是8-11月反弹期间和之后比特币重新分配的结果,也是造成看跌MVRV背离的相同机制。
这总体上证实了8月至11月的反弹更像是“熊市缓解期”的反弹,而不是牛市的恢复。
声音 | 东方财富证券研究所:比特币等所谓“虚拟货币”缺乏明确的价值基础:东方财富证券研究所日前发布《关于防范“虚拟货币”与ICO交易风险的提示》,其表示,近年来,比特币、莱特币以及各类代币等所谓“虚拟货币”在一些互联网平台进行集中交易,以ICO(Initial Coin Offerings)名义进行筹资的项目也迅速增长,涉众人数逐渐扩大,风险隐患不容忽视。为正确了解“虚拟货币”和ICO投资风险,现提示如下:比特币等所谓“虚拟货币”缺乏明确的价值基础,市场投机气氛浓厚,价格波动剧烈,投资者盲目跟风炒作易造成资金损失,投资者需强化风险防范意识。值得注意的是,比特币等所谓“虚拟货币”日益成为、贩、走私、非法集资等违法犯罪活动的工具,投资者应保持警惕,发现违法犯罪活动线索应立即报案。而国内外部分机构采用各类误导性宣传手段,以ICO名义从事融资活动,相关金融活动未取得任何许可,其中涉嫌、非法证券、非法集资等行为。[2019/5/22]
比特币:未兑现损失(美元)
下图显示了未兑现的总损失占当前市值的比例。在这里,我们可以看到,未兑现亏损总额相当于市值的55%左右,高于2020年3月,与2018年熊市低点的规模差不多。
在大幅横盘、积累式的价格走势中,该指标呈逐渐下降趋势(见绿色),表明持有者的盈利能力在提高:
比特币在抛售期间出售,由时间偏好较低的买家购买。
损失从未兑现过渡到已兑现。
因此,比特币被重新估价到一个新的和较低的基础成本上,并成为另一个的所有者的资产。
随着价格开始上涨,这些新收购的比特币从持有未兑现的损失转向未兑现的利润,通常会再次开始看涨周期。
分析师:比特币未来24小时将在8400美元浮动:据Coindesk分析师分析,今日比特币价格从7873美元迅速回弹至8160美元,形成了7800美元的支撑位,这表明市场需求旺盛。从比特币4小时图中可以看出,50日均线和200日均线出现了交叉,同时比特币突破了下行趋势线,由此推测比特币可能会打破看跌格局。如果比特币每日收盘价低于上扬的10日均线,方能确定比特币6425美元低点的反弹结束。分析师预测,比特币未来24小时内将在8400美元附近浮动,高于此水平的收盘价将标志着比特币长期看涨趋势的开始。但仍需注意比特币如果无法捍卫7870美元的支撑位将可能会回撤至7510美元。[2018/4/18]
比特币:相对未兑现损失
检查BTC总利润供应量可以支持这一论点。当价格跌至1.76万美元时,921.6万BTC的总量出现未兑现亏损。然而,在6月18日抛售之后,经过一个月的盘整,价格已上涨到2.12万美元,成交量已降至768亿BTC。
153.9万BTC的最后交易(基础成本)在17.6万至21.2万美元之间。这表明大约8%的流通供应在这个价格范围内易手。
比特币:亏损供应总额[比特币]
我们也可以检查长期和短期持有人的视角下持有未兑现利润的比特币。我们可以看到,所有之前的熊市低点都达到了一个点,即当市场跳水至远低于他们的收购价格时,短期持有者实际上没有利润。
分析师可以对强劲的市场复苏进行监测,如果价格回升到盘整区间之外,短期持有者的利润是否会迅速膨胀。像这样的事件发生在每一个主要的熊市底部(绿色),因为抛售的参与者会将比特币转让给新买家,他们的成本基础较低,因此对价格不那么敏感。
比特币:在损益中长期和短期持有者的供应
进一步抛售:已兑现损失
为了建立市场底部,比特币参与者通常需要经历大范围的抛售。这将导致所有剩余的边缘卖家被淘汰,有效地造成卖家枯竭。
2022年5月和6月已经发生了两次这样的事件,都是发生在LUNA暴跌期间,以及在6月18日价格跌破2017年周期ATH时。这些事件在30天内分别触发了27.77亿美元和35.5亿美元的已兑现损失总额。如图所示,这些指数超过了历史上任何一个以美元为单位的指数。
比特币:30天累计兑现损失
同样,以比特币计价的亏损也是如此之大,以至于我们不得不回顾比特币的交易价格低于3美元的2011年,才能找到类似的情况。在5月至7月期间,大量的比特币被锁定在了已兑现亏损中——在LUNA崩溃期间该亏损为53.8万BTC,在6月18日又出现了48万BTC的亏损。
比特币:总转换量的损失[比特币]
aSOPR(花费产出利润率)指标的结构也显示了与熊市抛售事件的许多相似之处。随着盈利能力的下降(蓝色),参与者开始锁定越来越大的损失,直到最后的瀑布式抛售时刻(红色)发生。最终市场达到卖方枯竭,价格开始回升,参与者的损失开始回补(绿色)。
aSOPR(花费产出利润率)恢复到1.0以上(理性情况下高于1.0)将有助于支持上述观察,即已经发生完全抛售,积累正在进行中,市场正在很好地恢复。
提醒:aSOPR指标14日SMA突破1.0,标志着盈利支出的回归和潜在的市场复苏。
比特币:调整的SOPR(花费产出利润率)
转让量占利润的比例也具有类似以往熊市低点的市场结构。在2015年和2018年的抛售期,用户亏损了超过58%的转让量,在数月的看跌价格走势后,下跌势头最终受到阻止。
随着市场开始触底,更大比例的比特币交易量具有较低的基础成本,支出不再以恐慌性销售和/或被迫出售资产的卖家所为主。
目前,54%的转账额亏损(利润为46%),非常接近2015/18年的恢复水平。与aSOPR类似,该指标的回升将提供信号,表明卖方可能已经抛售完毕,恢复可能正在进行中。
提醒:在90天均线交易中,超过48%的利润转移量将标志着盈利能力和潜在市场实力的恢复。
比特币:转让金额占利润的百分比
对供应动态的影响
在结束这篇文章之前,我们将讨论已兑现的HODL波的上限,它绘制了存储在比特币中的美元财富在不同存储时间长度的分布。我们将其分为两组:3个月或以下(Hot Money)和3个月或以上(HODLer Money)。
“Hot Money”持有的美元总价值处于结构性下降趋势,现已跌破20%。这描述了两种现象:
旧比特币在很大程度上减缓了它们的消费,尽管这些较年轻的coin就会膨胀(就像牛市的情况一样,因为长期参与者获利)。这是HODLer对比特币保持高度信心的信号。
长期参与者正在逐渐积累“Hot Money”,并将其撤出市场,使它们能够在冷藏中成熟(正如第27届世界交易平台中看到的历史上有大量的交易平台撤资)。
比特币:比特币未兑现波动
最后,对较旧的一批比特币,我们可以看到其中80%以上的美元财富已被持有超过3个月(在LUNA崩溃之前获得)。在持有它们6个月-1年和1年-2年的人群强烈推动下,这一趋势继续增加。尽管绝大多数抛售和被迫售出比特币的卖家来自这些6个月-2年的群组。
同样,这也标志着比特币市场卖方接近枯竭。
总结
在过度杠杆化解除以及过多的强制卖家和清算的推动下,比特币市场在2022年进行了艰难而快速的调整。在相对较短的7个月内,BTC从ATH线一路进入到熊市底部。
在上文中,我们通过未兑现和已兑现损失的视角探索了当前的市场结构,寻求卖方疲软的信号。上述几乎所有指标中的一个共同点是,与过去大多数熊市低点相似的趋势,尽管它们还需要时间来加以印证。
在极具挑战性的宏观经济和地缘动荡的背景下,比特币正因为参与者的高度信任而达到饱和峰值,参与者对比特币的信心也越来越高,真正的底部可能正在形成。
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文章来源:https://insights.glassnode.com
原文作者:Checkmate
原文链接:https://insights.glassnode.com/the-week-onchain-week-29-2022/
翻译:Clara、Akechi丨达瓴智库
校对:Chi、Annie丨达瓴智库
排版:Annie丨达瓴智库审核:Akechi丨达瓴智库
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