DAO:DAOrayaki：预测市场的自动做市商_LMS

DAOrayakiDAO研究奖金池：

资助地址:DAOrayaki.eth

投票进展：DAOCommittee2/0?通过

赏金总量：100USDC

研究种类：DAO,AMM,LMSR，CPMM

原文作者：Gnosis

贡献者：Dewei,DAOctor@DAOrayaki

原文：AutomatedMarketMakersforPredictionMarkets

预测市场需要流动性才能正常运行。然而，尽管大多数人都了解事件发生的可能性意味着什么，但在预测市场中将事件发生的可能性的知识转化为相应的顺序可能是一项困难的工作。而且，去协调参与者之间的预测性资产交易可能很棘手。

一个没有做市商的简单案例：

假设Alice和Bob想知道星期六歌谭市是否会下雨。事件的结果是Yes和No。Alice认为至少有80%的可能性会下雨，但Bob认为虽然在歌谭市看起来可能会下雨，但最多只有70%的可能性。

前曼联球员加里·内维尔和保罗·斯科尔斯成立CO92 DAO:2月7日消息，前曼联球员加里·内维尔（Gary Neville）和保罗·斯科尔斯（Paul Scholes）宣布成立一个去中心化组织，允许球迷与球员一起参与体育相关的投资项目。

新创建的CO92 DAO将连接世界各地的体育爱好者。DAO的重点将是与足球产业相关的实体和公司的战略项目，目前足球产业的价值约为250亿美元。（U.Today）[2022/2/7 9:36:07]

Alice和Bob可以一起以下列方式进行交易：

Alice将7.50美元转换为7.5Yes和7.5No代币，而Bob将2.50美元转换为2.5Yes和2.5No代币。

然后Alice将她的7.5No代币换成Bob的2.5Yes代币。

如果下雨，Alice用系统抵押的10美元赎回她的10个Yes代币。

如果不下雨，Bob用10美元兑换他的10No代币。

Alice为她的代币支付了7.50美元，而Bob为他的代币支付了2.50美元。双方都会认为他们在交易时达成了不错的交易，因为Alice会认为她的代币至少价值8美元，即使她只为它们支付了7.50美元，而Bob会认为他的代币至少价值3美元，尽管他只支付了2.50美元。从外部看系统，根据Alice和Bob在该预测市场中的交易活动，人们可能会说星期六在Gotham下雨的几率约为75%。但是，要达到该概率估计需要从他们进行的交易中收集信息。

P2E游戏HumanDAO宣布将于12月1日启动公开发行:11月27日，P2E游戏HumanDAO宣布将于12月1日启动公开发行，发行总量的5%Token将用于本次销售，40%将向创始团队、顾问、建设者、金库分配，另外55%将在10年内分配给社区。

据悉，HumanDAO允许用户出借、出售和出租有价值的游戏资产和代币，这些资产和Token可用于通过游戏赚取收入。该平台的价值主张是让持有数字游戏资产的投资者能够出租这些资产并通过DAO获得被动回报。[2021/11/27 12:35:41]

当然，增加更多的交易员和更多的交易，情况就会变得复杂。在许多交易者之间协调这些预测性资产的交易并理解交易对未来的看法可能很困难。这些交易者可能在不同时间活跃，如果没有多个订单簿，可能无法有效协调。通过汇总这些订单簿中的交易数据得出结果概率的简明衡量标准也变得更加困难。这些问题可以通过使用自动化做市商来改善。

基本AMM机制

本质上，自动做市商只是一个市场参与者，它是一个机器人，确保其库存中的每个结果都有一些结果代币，并且结果代币总是有一个可以提供的价格。只要AMM处于活动状态，交易者就可以为预测市场进行买卖结果代币，AMM将汇总交易数据以产生结果概率的估计值。

Jenny DAO斥资100万美元购入Steve Aoki和3LAU制作的NFT歌曲:去中心化组织Jenny DAO斥资100万美元，购入Steve Aoki和3LAU制作的未发表的NFT歌曲。项目负责人Jae Chung表示，「Jenny DAO成员很高兴Steve Aoki和3LAU合作的第一首歌曲成为了我们的第一件NFT藏品。这件NFT藏品的音乐和视觉均不同凡响，我们很高兴帮助促成了这件作品的诞生。」Jenny DAO是一家所谓的「元宇宙组织」，旨在帮助投资者通过购买部分所有权的方式参与NFT市场。根据其去中心化特质，Jenny DAO成员可以参与资金管理，并决定购买或出售哪些NFT藏品。（Decrypt）[2021/5/19 22:19:12]

Gnosis为预测市场提供了两个自动化做市商的智能合约实现工具：对数市场评分规则(LogarithmicMarketScoringRules,LMSR)做市商和恒定产品做市商(ConstantProductMarketMaker,CPMM)。这两个做市商都需要资金才能获得开始提供流动性所需的初始结果代币。

DAO Maker代币完成战略轮融资:DAO Maker发推宣布：DAO Maker代币完成战略轮融资，买入DAO代币的包括投资机构、区块链企业、天使投资人。投资机构包括了得资本、DFG、GBV等11家，区块链企业包括Eureka Trading、Orion、LTO、Matic等4家，另外还有6个天使投资者。[2021/1/8 16:44:02]

最初由Robin·Hanson描述的LMSR做市商有着丰富的学术历史。它是专为预测市场用例设计的做市商，其属性已得到充分研究。

CPMM是一个较新的做市商，使用与Uniswap和Balancer池相同的机制。它也被称为Gnosis代码库中的固定产品做市商(FPMM)。它最初是为交换代币的更一般用例而设计的，但已针对固定产品做市商合约中的预测市场用例量身定制。

两个做市商都可以用交易之间保持不变的价值来描述。

对于LMSR，不变量的公式是：

invariant=sum(numOutcomes^(-numOutcomeTokensInvent））

YFII DAO建立Grant制度的提案投票已通过:YFII社区关于建立YFII DAO Grant制度以及Grant申请模版的提案投票正式通过。提案建议在YFII DAO中实行Grant制度，以对社区成员的贡献进行经济激励及促进社区持续发展，提案同时提供了Grant申请的模版。

社区成员可以就自己的计划，按照Grant模版，发起专门的Grant提案申请，由社区或者Grant委员会批准通过。[2020/10/23]

对于CPMM，不变量的公式是：

invariant=product(numOutcomeTokensInInventoryForOutcome

可以在恒定函数做市商的上下文中考虑该不变值。

当交易者从AMM购买数量的结果代币时，基本上会发生以下步骤：

交易者将成本金额发送到AMM。

AMM将收到的成本金额转换为一组结果代币，并将结果代币添加到其库存中。AMM的不变表达式现在被破坏了。

AMM现在将足够的所需结果代币发送回交易者，以便恢复不变量。这是购买的所需结果代币的数量。

同样，销售工作如下：

交易者将已售出的结果代币数量发送给AMM。

AMM将出售的结果代币添加到其库存中。AMM的不变表达式现在被破坏了。

AMM将一定数量的全套结果代币转换回抵押品并将该抵押品发送回交易者，以便恢复不变量。这个金额是销售价格。

两个AMM也可以估计结果的几率。

LMSR结果的几率可以通过以下公式找到：

oddsForOutcome=numOutcomes^(-numOutcomeTokensInInven）

可以使用以下公式找到CPU获得结果的几率：

oddsWeightForOutcome=product(numOutcomeTokensInInven）

oddsForOutcome=oddsWeightForOutcome/sum(oddsWeight）

LMSR示例

让我们回到哥谭的Alice和Bob。我们将用10美元创建和资助一个名为CPU的LMSR做市商。CPU接受资金并将其转换为10Yes和10No用于自己的库存。市场的初始赔率估计为50:50。

现在假设Alice从CPU购买价值10美元的Yes代币：

Alice向CPU发送10美元。

CPU将10美元变成10个Yes和10个No代币。CPU现在有20个Yes和20个No标记，CPU的不变量被破坏。

CPU向Alice返回15.84963Yes代币，恢复不变量。

在本次交易结束时，CPU有4.15037个Yes和20个No代币，它估计Yes的几率为75%，No的几率为25%。

CPMM示例：

让我们用10美元资助一个名为Digi的CPMM。与CPU一样，Digi需要10美元，将其转换为10个Yes和10个No代币，并将它们添加到其库存中。

现在假设Alice从Digi购买了价值10美元的Yes代币：

Alice向Digi汇了10美元。

Digi将10美元变成10Yes和10No代币。Digi现在有20个Yes和20个No标记，打破了它的不变量。

Digi将15个Yes代币返还给Alice，恢复不变量。

在本次交易结束时，Digi有5个Yes和20个No代币，它估计Yes的几率是80%，No的几率是20%。

LMSW和CPMM之间的差异

LMSR和CPMM除了不同曲线形状的数值差异外，还有一些差异。这些差异体现在每个应用程序中的优点和缺点上。

LMSR优势

一方面，LMSR在学术工作中得到更多认可，其性质比CPMM研究得更多。更容易找到关于LMSR属性的论文，或者利用对这个做市商的现有研究。

当应用于组合预测市场时，LMSR分解为自相似的组件。它在这些场景中的分析已经在文献中进行了相当多的探讨。

最后，使用LMSR进行买卖的封闭式表达式允许计算同时进行的一批买卖的净成本。CPMM不承认预测市场用例的这种表达方式，因此合约上的买卖仅限于一次一个结果代币。

CPMM优势

CPMM中涉及的算术往往比LMSR更基本。无需使用COMM编程对数和指数的近似值。

CPMM也可以很容易地动态众筹，类似于Uniswap和Balancer池。但是，LMSR做市商不容易动态众筹。LMSR的资金参数没有基本的封闭形式，取决于LMSR实例库存中的结果代币数量，即使该参数完全由实例的库存决定。

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