INE:爬坡理论：不要在错误的山峰停留_digifinextoken

我认识一个聪明的年轻孩子，一年前从大学毕业，现在在一家大型投资银行工作。他开始发现他讨厌待在华尔街，他想在一家科技创业公司工作。他最近向他的老板们提出了辞职，而老板们的反应是上演了一场说服他留下来的“盛大演出”。老板们告诉他，如果他留在银行，他们会给他加薪和并给安排给他更重要的工作，而加入科技行业，他就会从头开始。现在他觉得自己会留下来，尽管他“非常自信”地表示他对金融业并没有那种勃勃野心。

报告：内部报告表明加密货币交易所Bitfinex存在安全漏洞:金色财经报道，Ledger Lab发布了针对Bitfinex安全漏洞的调查，调查发现，访问交易所系统所需的两个安全密钥存储在一个设备上。这些密钥提供了对安全令牌的访问权限，这使攻击者能够操纵 Bitfinex的操作系统。该文件称，如果一个实体控制了该计划中三个密钥中的两个，它将赋予该实体对所有比特币的控制权。

据悉，此次调查的机密报告由Bitfinex的所有者之一iFinex委托，由加拿大加密货币咨询和开发公司 Ledger Labs制作，从未公开。但有组织犯罪和腐败报告项目已获得该报告的一个版本，其中包含详细的调查结果、结论和建议。[2023/5/29 9:48:03]

多年来，我遇到过许多有这种潜在趋势的员工。当我问他们一个非常明显的问题。"10年后你想做什么？"答案无一例外都是"在科技创业公司工作或创办公司"——然而他们中的大多数人只是继续维持现状，也没有加入创业公司。几年后，他们终于辞去了工作，但也只是在他们不喜欢的行业中呆了几年，而且没有真正实现他们雄心壮志。

imToken前投资负责人Queenie Wu加入IOSG Ventures，成为其合伙人:7月29日消息，imToken前投资负责人Queenie Wu加入IOSG Ventures，成为其合伙人，Queenie曾任职于imToken（最早的非托管钱包之一，拥有1500多万的用户量），是其唯一的投资员工。她主导投资超过30个项目，涵盖L1/L2、中间件、数据分析和Defi等领域，成为了Polkadot、Blockfolio、MatterLabs(zkSync)、Aztec、Aurora、Starkware、LayerZero、Nansen、Gelato、Defi Alliance等项目的早期投资方。

Queenie表示希望与IOSG一起携手通过系统性的行业研究、资源网络和项目运营经验等为加密行业的创业者们提供更全面的帮助。

IOSG Ventures于2017年正式成立。迄今为止，已投资八十多个项目，涵盖L1/L2、中间件、DeFi和Gaming等板块。此外，IOSG笔耕不暇，撰写了270余篇文章，累计阅读量达百万次；其Kickstarter Grant项目触及了全球超过400个早期团队；主办或联合主办了50余次黑客松和见面会；还有每年都会举办的IOSG Old Friends Reunion（老友记），为行业从业者提供了亚洲最好的分享与交流的舞台。[2022/7/29 2:46:15]

聪明的、有雄心壮志的人怎么能在一个他们没有长期抱负的领域继续工作呢？我认为他们所犯的错误可以在计算机科学中找到一个很好的比喻。

“沙特人”The Saudis NFT交易额突破700万美元:金色财经报道，据 DappRader 数据显示，最新上线的免费铸造 NFT 系列“沙特人”The Saudis 交易额已突破700万美元，截至目前达到 702 万美元，是过去 24 小时交易额最高的 NFT 系列。[2022/7/10 2:03:33]

计算机科学中的一个经典问题是爬坡。想象一下，你被丢在一个丘陵地带的一个随机地点，在那里你只能看到每个方向的几英尺。我们的目标是到达最高的山头。

考虑一下最简单的算法。在任何给定的时刻，朝着比当前更高的地方前行。这种方法的潜在风险是，如果你碰巧在一座较低的山丘附近，那么你最终会在较低的山丘的顶部，而不是最高的山丘的顶部。

这种算法的一个改进版本是在你的行走中加入了一些随机性。你开始时进行随机行走，随着时间的推移减少随机性。这使你在开始集中的、非随机的攀登之前，有更好的机会在较大的山丘附近徘徊。

另一种通常更好的算法是让你反复把自己丢在地形的随机部分，做简单的爬山，然后在多次这样的尝试之后，再回头判断哪座山是最高的。

回到求职者身上，他们的优势在于对自己的“地形“”不那么迷惑。?他知道他想在一个不同于他现在所爬的山顶上结束。他可以从他站的地方看到那个更高的山头。

但目前的山丘的诱惑力很强。人类有一种本能的倾向，下一步一定要更好。于是最终容易落入行为经济学家强调的一个常见陷阱：人们倾向于系统地高估近期的回报，而不是长期的回报。这种影响似乎在更有野心的人身上更加强烈。他们的野心似乎使他们很难放弃附近的上升阶梯。

处于职业生涯早期的人应该从这个“爬坡理论”中明白一个道理：可以让你行走的道路曲折一些，要随机地把自己丢到新的地形，当你找到最高的山丘时，不要在当前的山丘上浪费更多的时间，不管你面临着多大的诱惑。

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