OOT:从物理学视角理解Loot：为什么它可能是元宇宙的「虫洞」？_Cryptowolf Finance

市面上有很多关于 Loot 的基本面和数据面的文章，这里就不聊这些了。今天作为一位物理系的童鞋，给大家分享一些几个从物理学的角度对 Loot 现象的看法。

爱因斯坦在研究引力场方程时曾提出虫洞理论，认为「虫洞」就是连接宇宙遥远区域间的时空细管，而暗物质就是维持着虫洞出口的开启。而我认为 Loot 这种新的 NFT 范式就是连接孤立元宇宙的虫洞。

三维生物如何理解四维空间

为了让只能感知三维空间的我们理解四维空间的物体，不如我们先降一个维度，变成一只蚂蚁。蚂蚁是只能感知到二维空间的生物，它并不能感觉到三维的物体。举一个例子，在圆柱体内如何最快的从一个点到另一个点呢？任何人的第一直觉都是穿过三维空间里的直线。而在蚂蚁的眼中，它的最短距离则贴着桶壁环绕一圈。因为在它的视角里，那是它大的直线。

数字资产平台Bakkt拟扩张至香港、英国和欧盟:7月6日消息，数字资产平台Bakkt首席执行官Gavin Michael表示，我们已经明确表示，在致力于美国市场的同时，我们也在寻找具有吸引力的市场，并利用这些市场来推动增长。我们特别关注香港、英国和欧盟部分地区，因为我们看到合作伙伴想要进入这些领域，我们希望能够为他们提供支持。Michael表示，其国际计划得到了最近于2023年4月从Apex Fintech Solutions收购的美??国综合加密交易平台Apex Crypto的支持。

此前报道，受监管因素和行业发展影响，Bakkt大规模下架了多种数字资产。[2023/7/6 22:21:50]

数据：6月比特币矿工收入和以太坊质押收入出现普跌:金色财经报道，据The Block数据显示，比特币矿工收入在六月份出现下跌，降幅达到14.5%，降至7.833亿美元，同时以太坊质押收入也出现下降，六月跌幅为24%，降至约1.195亿美元。此外六月以太坊网络共销毁了69,081枚ETH，价值相当于1.26亿美元，销毁量比五月减少了约一半。数据显示，以太坊自2023年1月之后一直处于通缩状态，自2021年8月上旬实施EIP-1559以来，以太坊总计销毁了约342万枚ETH，销毁总价值约合98.9亿美元。[2023/7/4 22:16:30]

那么如何让二维的蚂蚁能够感知到其实在三维空间有更短的路线呢？最佳的答案—投影。在二维的视角里，蚂蚁永远看不到那条直线，但是通过投影，它看到了，然后世界观被颠覆。同样的「虫洞」就是三维生物的那条看不见的直线，你认为的千万光年的距离，在四维生物的视野里，就是很短的一段。

第四大CrypoPunks持有者开始将资产转移到名为“OldSchoolCollection”的新钱包:金色财经报道，据 NFT KOL @Leonidas 在社交媒体透露，匿名 NFT 巨鲸“Seths”从上周开始将其 NFT 转移到一个名为“OldSchoolCollection”的新钱包，但不清楚该巨鲸执行此操作目的。当前该钱包已整合了 673 个 CryptoPunks V1（240 个未封装） 247 个 Art Blocks 、213 个 CryptoPunks（1 个 Alien，3 个 Ape）、136 个 MoonCats（123 个未封装）、以及 16 个 Autoglyphs。截止目前，Seths 已成为第四大 CryptoPunks 持有者（排名高于 Yuga Lasb）、第四大 CryptoPunks V1 持有者和第五大 Autoglyph 持有者，，如果再收集 6 枚 CryptoPunk，他将成为最大的 Punk 持有者。[2023/2/4 11:47:18]

Loot 为什么是四维空间的 NFT

Meta推迟暑期实习生的招聘:8月6日消息，据市场消息，Meta已经推迟了暑期实习生的招聘。[2022/8/6 12:05:56]

为什么我们大部分人感受不到 Loot 在玩儿什么？甚至有声音说到，以前的 NFT 是在卖 JPEG 而现在已经开始卖 TXT 了，NFT 已经开始降维了。其实并不然，只是作为三维的我们感知不到四维的存在罢了。

Loot 现在就是那个「圆筒」，我们就是那只蚂蚁，只有通过投影才能知道每一张 Loot 具像化的东西，并且角度不同看到东西也不同。稍微有点抽象？没事我们继续以实例来讲述 Loot 如何完成投影。

现在你看到的 Loot，只是一张写满装备词条的卡牌。来我们进行一次「投影」，把 Loot 进行一次具象化，他可以是 Cryptoblade 里的某一套可视化的 NFT 装备。同样的词条卡牌，我们再进行一次「投影」，它也可以是 Mobox 新版 Momo 的装扮。同样的一份 Loot 可以让用户在不同的「元宇宙」找到所对应的物品，把它描述成连接两个不同元宇宙的虫洞恰到好处。

好了我们知道了 Loot 的意图之一是「连接」，那么再往下一层，Loot 的最终目标是什么？他为何让世界上那么多聪明的精英趋之若鹜？

在物理学界，科学家一直在追寻统一场论的建立。统一场论是一种只需要用单一场论就可以完美解释所有种类的基本粒子之间的基本相互作用。非专业的话讲，就是建立一个统一方程就可以描述所有的事物。

Loot 做了什么？Loot 朝这个方向跨出了第一步——「寻找量纲」。在计算机语言里叫元数据（用于描述数据的数据。）只要拥有了一个能描述 NFT 的统一方程，去实现 NFT 的可组合性就和 1+1 一样简单。

在 Loot 诞生之前的 NFT 有 JPEG 格式的也有 Video 格式的，它们各自讲述着自己的故事。我们都在寻求一个方法打破这种孤立，即建立所谓的「元宇宙」之间的联系。让 NFT 也变得有可组合性，甚至之后可以像 DeFi 一样搭起乐高的积木。

那如何实现这个不同格式的 NFT 的拼接？首先要建立一套统一的描述体系，好比 DeFi 的量纲，可以由几个元数据进行描述：TVL、Marketcap、APY、Collateral Ratio 等等，知道了这几个元数据就可以进行一些 DeFi 组合的拼接。

Loot 也在做同样的事情，通过建立一些元数据来对可视化的 NFT 进行描述。比如某一 Loot 对某一套武器的描述，用户可以凭借此获得在 Cryptoblade 中的套装，也可以获得在 Mobox 中新版装饰着同样套装的 Momo 宠物，在此基础上对装备进行拆分和叠加。

根据 Loot 现有的词条（武器+盔甲），想对整个元宇宙进行完全的描述，元数据是远远不够的，还需要很多 Loot。所以现在官方也在 mint 更多的 loot （mloot）或者更多的衍生品（BLoot，xLoot 和 pLoot 等）。

再思维拓展一下，既然是在建立这个统一方程，选取量纲的最优先原则是什么？我认为「极简」应该放在第一位。就像 DeFi 的可组合性强大就在于它的统一方程里的元数据变量真的很少。

所以最后再留一个问号在这里。现在 Loot 建立「量纲」的方向，现在真的是极简的吗？

撰文：吉米，来自 SnapFingers Research

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