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NFT:一文读懂NFT时光机《REPLICATOR》_DOW

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时间:1900/1/1 0:00:00

原名 Michah Dowbak 的 Mad Dog Jones 以《REPLICATOR》创造了一个关于时光机器的故事。这件作品在视觉上由一张图像构成,描绘了位于洛杉矶市中心办公室里的一台影印机,充满对这一曾被视为前沿技术而如今正走向衰落的科技的怀旧之情。Dowbak 巧妙地以创新科技 NFT(非同质化代币)串联起创作媒介、形式及功能,而这幅图像仅仅是整个设计精巧的故事中叙述的开端。

第一代《REPLICATOR》静态图

Dowbak 运用 NFT 智能合约创造能够「自动生孕」的「创世纪(Genesis)」数码艺术作品,该作品将在约一年时间内继续「生育」各自独立的新生 NFT 世代。然而,Dowbak 亦在算法中加入了偶然性,通过自我指涉般的改动,使《REPLICATOR》在后续生产过程中如同真实影印机般发生「卡纸」现象。

Azuki地板价24小时跌超12%,现报价14.74ETH:6月24日消息,NFTGo.io数据显示,Azuki地板价24小时跌超12%,现报价14.74ETH。此外,24小时成交额超31万枚ETH,增幅达130.15%。

此前报道,Azuki今日早些时候宣布推出AzukiElementals系列NFT,总量20,000枚,Azuki和BEANZ持有者有资格参与预售。[2023/6/25 21:57:52]

遭遇「卡纸」的某个 NFT 分支会衍生出独一无二的「卡纸艺术品」并停止再造下一代,从而抑制后续世代的繁衍数量呈指数式裂变。作为一件多世代 NFT 数码艺术品,《REPLICATOR》的迭代过程将止于第七代,而每一代都是独一无二,视觉上虽贯穿于 Dowbak 经典的柑橘色调但却各不相同,以此展现出这部虚拟影印机穿梭时光的旅程。

安迪·沃霍尔(Andy Warhol),《Four Marilyns》,约 1962 年作。私人珍藏,作品版权 ? 2021 The Andy Warhol Foundation for the Visual Arts, Inc. / DACS, London 授权 / 图片版权 ? Bridgeman Images

报告:四月份38%的链上交易与游戏有关:金色财经报道,数据公司DappRadar在一份四月份市场数据报告中表示,区块链游戏继续占所有链上交易的很大一部分,4月份38%的加密货币链上交易与游戏有关,尽管与上个月相比,每日活跃钱包减少了10%(约672,000个)。报告表示,Splinterlands和Alien Worlds所在的区块链WAX继续占据榜首,但以太坊侧链网络Polygon可能会争夺它的宝座。根据报告,Polygon是第二受欢迎的游戏区块链。DappRadar报告称,以太坊扩展解决方案Arbitrum在4月份的用户数量也出现激增,与上个月相比增长了118%以上,而Immutable X增长了约9%。[2023/5/12 14:58:21]

《REPLICATOR》结合了媒介及形式,其「创世纪」般连续创造的本质,让人联想起沃霍尔于创作中运用的重复影像,以此融汇创作媒介和题材。

马斯克:推特员工规模约为原来的20%:4月18日消息,马斯克表示推特的员工规模约为原来的20%。(金十)[2023/4/18 14:10:11]

索尔·勒维特(Sol LeWitt),《Open Cube: Square Spiral Interior High》,约 1977 年作。私人珍藏,图片版权 ? Bridgeman Images,作品版权 ? 2021 Sol LeWitt / Artists Rights Society (ARS), New York

Dowback 为创造作品功能性所采用之结合偶然性的算法,使人想起埃尔斯沃思·凯利(Ellsworth Kelly)1950 年代初期的作品以及索尔·勒维特(Sol LeWitt)在开放式立方体上作出的各种变化,两者皆为数学系统或一组指令的产物,同时又因为加入不确定因素,使得作品永远无法被提前预知。

加密货币钱包提供商Pouch积极推动长滩岛的比特币支付业务:9月20日消息,在过去的四个月里,加密货币钱包提供商Pouch一直在积极推动岛上比特币支付业务。Pouch副总裁Bill Mill表示,到目前为止,已与长滩岛约有120家商户签约,允许用户使用比特币付款。Bill Mill计划在长滩岛上建立一个完全依靠比特币运行的微观经济,促进当地旅游业的发展。

据悉,Pouch创立于2021年,是一家利用比特币支付层闪电网络的比特币钱包提供商,允许用户“无缝地跨境发送和接收代币”,目前,该钱包仍处于beta测试阶段。[2022/9/20 7:08:03]

韦德·盖顿(Wade Guyton)作品于 2007 里昂双年展在糖品仓库(La Sucriere)展出,2007 年 9 月,图片由 Kostandino Tzelepis/WireImage 提供

「卡纸」赋予了《REPLICATOR》不可预测性,与韦德·盖顿(Wade Guyton)的画作相比,后者刻意误用常见的数码科技(如喷墨打印机),以令人信服的方式将「错误」化身为艺术品,从而探索我们与图像之间不断变化的关系。

Ripple总法律顾问敦促美国议员紧急通过“明智的”加密立法:7月30日消息,Ripple的总法律顾问Stuart Alderoty在近日发表的一篇评论文章中强调了明智的加密货币立法的重要性。

在众议院金融服务小组委员会关于投资者保护的听证会上,国会议员Brad Sherman敦促美国SEC调查交易XRP的主要加密货币交易所,Alderoty强调:“Sherman的离谱言论突显了华盛顿迫切需要明智的加密立法。”

Alderoty指出:“Sherman知道SEC无法确定XRP是一种证券。他知道世界上没有一个国家认定XRP是一种证券。他知道这个问题需要在法庭上决定。”他进一步补充说,XRP是否为证券尚未确定,并表示,“该决定将由法院做出。”(Bitcoin.com)[2022/7/30 2:47:28]

Dowbak 的数码插画风格融汇「赛博朋克(Cyberpunk)」与自然美学,起初他在网络上不断打磨并形成属于自己的标志性艺术风格。艺术家成长于加拿大安大略省桑德贝的森林环绕下(如今他仍居住于此),自然环境自然成为了他绕不开的创作主题。他一直处于传统艺术世界中心以外,这也促使他决定通过网络展示自己的作品。自 2017 年以来,艺术家在社交媒体 Instagram 上累积吸引 25 万名粉丝,而他亦从去年 11 月开始探索以 NFT 为创作媒介,进一步与粉丝进行互动。

Mad Dog Jones《Dream Castle (Night)》,#1/1

对于 Dowbak 和其他数码艺术家而言,NFT 当中的区块链技术足以为验证艺术品所有权及真伪提供新的可能性,从而为长期被低估的数码艺术创造繁荣的市场。市场自身的运作机制以及透过创新缔造价值都是 Dowbak 创作中的主旨。

去年 11 月,他在加密货币艺术平台 Nifty Gateway 上发布了一系列作品:他以每件 1 美元的价格出售了 100 件作品。在接下来的几个月,他成功发布了更多作品后大受欢迎,其作品价格随之大涨,这也促使了其近期数码艺术系列《Crash + Burn》的诞生。该系列一共囊括 7 件全新且独一无二的作品,而获得这 7 件作品的唯一途径是集齐 5 幅 Dowbak 在 11 月出售的 1 美元作品并用以交换——当 Dowbak 收到来自藏家的交换作品后,他便会销毁这 5 幅早期作品,以创造更高的稀缺性,从而推动二级市场上剩余作品的价格,由此回报他的早期作品藏家们。

上:《Lost Path (Sunset)》,#1/1;下:《Dream Sky》,#1/1

《REPLICATOR》使 Dowbak 在「代币经济规则」(token-omics)领域的创新达到前所未有的新水平,随着该作品未来的不断发展,买家将面临多种选择。作品的所有者可以随时选择出售;然而,作品迭代过程中产生的任何一件 NFT 被转售后,该件 NFT 所产之后续世代及过程中可能生成的「卡纸」作品将全部归其新主人所有。

Dowbak 透过他所选择的媒介在科技层面带来的可能性,与其藏家群体产生更深的联结与互动,不仅表现出了他的创新性,更展现了在区块链技术中 NFT 以信息的流通对称及真实可证促进传统艺术市场的变革与发展。如同 Dowbak 在《REPLICATOR》中以影印机象征科技进步的某个具体时刻,我们正处于激动人心的创新之中——它将为艺术家开辟新的创作可能性,并永久改写艺术世界既定的规则。

《REPLICATOR》是由七个独特世代组成的 NFT 数码艺术品。第一代作品由一幅「创世纪」办公室影印机图像构成,将于本次拍卖拍出,其后每隔约一个月将会自动生成下一代 NFT,且每代的总生产次数会递减一件,一共生成六次,直到第七代就会停止。

Mad Dog Jones 在艺术家网站上提供《REPLICATOR》的模拟演算

每一代 NFT 作品皆为独一无二,与其他世代不同。《REPLICATOR》所创造出的任何一代及各代中的任何一件 NFT,将可以在生产过程中转移所有权,而其后续生产的全部 NFT 及过程中可能出现的「卡纸」作品皆归属于新的所有者。

Mad Dog Jones 把真实影印机的「卡纸」概念融入此次创作之中,而如同一部影印机,《REPLICATOR》也会产生「卡纸」现象,从而衍生出一件独一无二的「卡纸艺术品」,并停止继续生成下一代。每一代最多会「卡纸」三次,从第二代至第六代的「卡纸率」约为 50% 至 80%,这也有助于抑制超速生产 NFT。

由于统计差异,无法确切预测《REPLICATOR》最终会生成多少件 NFT,在一百万次的模拟过程中,平均总数是 220,有 99% 的机率最终获得的 NFT 总数介于 75 至 300 件之间,整个过程平均花费一年时间。

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