ROS:Gyroscope：一个结合了陀螺原理的算法稳定币_Oscar Token

最近涌现出了非常多的算法稳定币，除了一众仿盘，我们要尤其关注那些具有原创性的项目。

不断迭出的算法稳定币，目前已经进化出了各种复杂的机制——

按风险和回报率进行分层，以维持货币的弹性供应。

Gyroscope就是一个非常新的但又十分复杂的算法稳定币，其设计原理也有不少新意。

1. 项目概述

作为弹性供应稳定币，Gyroscope维持长期稳定性的原理类似于陀螺仪，这也是它名称的由来。

Gyroscope是将AMM机制与陀螺仪缓冲区结合。

华尔街投行Jefferies下调MicroStrategy股票评级至“表现不佳”:7月26日消息，知名华尔街投行 Jefferies 周二在一份研究报告中表示，MicroStrategy (MSTR) 面临更严峻的宏观经济背景，并且对低增长资产的估值较高，因此将该股评级从持有下调至表现不佳，目标价为 180 美元。

Jefferies 表示，MicroStrategy 现在持有 129,200 BTC，由于比特币价格下跌，该投资正在产生亏损。比特币现在占公司企业价值(EV) 的 52%，为 28 亿美元，这意味着在 39.7 亿美元的投资中出现了 10 亿美元的未实现损失。[2022/7/27 2:39:29]

即在一级市场上铸造稳定币，然后在二级市场以AMM方式进行交易，以此来调节价格。

RosGeologya将引入使用区块链技术的应用数字平台:俄罗斯国家地质控股公司Rosgeo和Universa区块链签署了一项合作协议，以开发基于区块链技术的平台解决方案，以及专门从事地质勘探的初级公司对现代区块链技术的代币化和应用。RosGeo将在控股子公司中测试生产过程的代币化、矿产资源基础的数字化、运输和物流以及智能地质勘探合同。（NeftegazRU）[2021/6/4 23:11:43]

那些单纯使用AMM的一篮子稳定币存在这样一个问题——篮子里的一个（或几个）资产出现问题，会像多米诺骨牌那样通过复杂的交换机制造成整个系统的风险。

那些发行了治理Token的稳定币（例如Maker中的MKR），会为了弥补短缺情况而拍卖未来的现金流价值。

MicroStrategy首席执行官：为收购价值2.5亿美元BTC进行了将近8万笔场外交易:美国上市公司MicroStrategy首席执行官Michael Saylor称，为了收购21454枚比特币（价值约2.5亿美元），他们进行了多达78,388笔的场外交易。MicroStrategy公司通过18个链上交易确保其加密货币资产的安全，这些交易需要将代币放入冷藏库中。 在与摩根溪联合创始人Anthony Pompliano的播客中，Saylor Saylor表示，由于安全问题，他无法“逐条”透露收购过程的细节。Saylor Saylor指出，他们根本没有影响市场，因为他们有“正确的团队”。（u.today）[2020/9/18]

但这样就会出现一个问题——一旦超出了合理范围，就会在死亡螺旋上升的情况下蒸发掉未来现金流量的价值。

动态 | Bastug Metallurgy等钢铁贸易商合作Fetch.ai 将推出基于区块链的金融交易所:土耳其钢铁制造和贸易公司Bastug Metallurgy以及其他金属贸易商已与人工智能实验室Fetch.ai达成合作，旨在建立一个创新的、以人工智能为动力的、多分布的通证化金属交易所。该交易所将以区块链技术为基础，以人工智能为动力的去中心化方式运作。（CryptoNewsZ）[2019/10/5]

而Gyroscope则是通过两种主要方式控制此问题：

通过将缓冲资产隔离到池中，以使池之间传染的可能性最小。

通过设计AMM来防止缓冲区资源耗尽。

所以理论上来讲，Gyroscope的系统设计更加灵活且稳定。

2. 应用场景

在一级市场上铸造稳定币

假设y=发行的每个稳定币的缓冲美元价值。

当Y≤1，铸币价格目标1美元。当y > 1时，则会向新的铸币商收取费用。

雨天基金

雨天基金是为单个稳定币的失效提供保险。雨天基金的“保险”可以与稳定币分开，通过认购获得。

然后雨天基金的现金流量又可以证券化，有时可以出售以补充缓冲金，反之亦然——

这就像利用未来现金流量来填补缓冲区，而不是累积过去的现金流量。

货币市场基金

Gyroscope设置了缓冲区，就是一个赎回率固定为1美元的货币市场基金，由稳定和易变的资产组合而成。

每个稳定币都可以兑换价值1美元的缓冲资产，但可能会贬值。

3. Token模型

加密货币市场的“黑色星期四”危机表明，超额抵押的贷款和稳定币存在去杠杆化风险。

而在Gyroscope的模型中，稳定币的供应是由投资者决定的，他们将杠杆头寸的获利能力最大化，同时结合了抵押清算的成本，而这涉及稳定币的内生价格。

Gyroscope认识到不稳定的领域可能由较大的偏差，预期的崩溃以及去杠杆化带来的流动性问题触发。

他们计算出了稳定领域和不稳定领域的价格偏差的概率，并把它设置得更接近理想稳定的机制。

但具体的模型还没有出来。

随着时间的推移重新平衡/更改缓冲资产组合；

制定证券化决策（可以在某种程度上实现自动化）；

选择价格供系统使用；

可能会修改主要市场AMM参数。

4. 团队介绍

尽管Gyroscope的Twitter才创建没几天，拢共没发几条消息，尽管Gyroscope的官网只有一份不能称之为严谨意义上的白皮书，Gyroscope也没有透露团队信息。

但链茶馆在检索相关论文时，发现作者在2011年就提交过关于大型金融网络“传染性联系”的论文。

然后在今年陆续提交了4篇论文。

分别是关于再保险的损失分散模型的论文，关于非托管稳定币模型的论文，关于校正异常值的论文，以及关于Gyroscope的文章。

作者是Andreea C. Minca，她是康奈尔大学的运筹学与信息工程副教授。

重点研究系统风险、流动性风险和信用风险领域的金融数学建模。

她对系统性风险的结构模型特别感兴趣，她使用网络来表示金融机构之间的各种类型的相互关系。

5. 投资机构

“这是一个研究开发项目，我们没有代币。请不要陷入局。”

不过今日Gyroscope项目将正式启动，从研究阶段开始落地，不排除未来会有投资机构的支持。

8.链茶点评

算法稳定币被攻击最多的地方在于，用非常简陋的算法去把握非常复杂的金融系统。

但是随着算法稳定币的不断进化，应该出现算法更为复杂的稳定币系统。

Gyroscope就是一个很好的试探。

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