近日,#人工智能未来会取代医生吗#话题登顶微博热榜,引起网友广泛讨论。
AI技术在20世纪中后期被引入医学领域,开始被用来辅助医生进行诊疗记录,或者是作为统计分析工具来提升诊断效率。
随着现代计算机技术的发展,人工神经网络、模拟专家系统等技术陆续被研究和应用,这大幅度提升了AI水平,医学AI变得更加智能和强大。
目前,在辅助诊疗、医学影像检查、疾病风险预测、精神病学分析、康复治疗等诸多方面,都有AI参与其中,这对提高医疗资源配置效率、降低医疗服务成本、提高医疗服务水平起到了极大的作用。
海外信息分发及元宇宙平台Opera推出的生成式AI助理Aria用户数已超过100万:金色财经报道,据昆仑万维官微消息,旗下海外信息分发及元宇宙平台Opera推出的生成式AI助理Aria用户数已超过100万。[2023/8/5 16:19:33]
2021年12月7日,在全球首届糖尿病综合管理国际人机大赛上,平安AskBob“AI医生”以92.4分vs国际内分泌主治医生团队89.5分的优势,在大赛上胜出。
目前,与人类相比,AI在信息存储和信息处理能力方面都具有更强的优势。那么,在元宇宙时代,AI是否真的会演化为比医生还要强大的独立存在,进而取代医生呢?
Al vs 医生?
是助手还是对手
马克思在《资本论》中第一次提出了“技术是人体器官延伸”的观点。他认为各种技术的发明,本质上来说就是人类为了延长自己的器官。
韩国新韩银行推出Shinamon元宇宙平台:金色财经报道,据韩国媒体周三报道,韩国新韩银行(Shinhan Bank)开设了一个“元宇宙”网站,提供所谓的金融和非金融服务,声称是韩国首家提供这种平台的银行。据报道,所谓的“Shinamon”元宇宙平台将包括金融、医疗、艺术和体育等领域。
该银行表示,今年6月对Shinamon的服务进行了为期5天的测试,吸引了8.5万名游客。在此之前,新韩银行在区块链和加密货币相关服务方面进行了多次试验。(forkast)[2022/12/1 21:15:09]
与马克思同时代的技术哲学家恩斯特·卡普则提出了“器官投影说”。他认为,任何技术都是人体器官的模仿,也就是说,技术从本质上看就是人体器官的外部物化。
AI也是同理,医学AI是各种先进技术的集成,是对医生大脑的模仿,复制和强化了医生大脑思维的部分结构和局部功能,是执行医生意志的工具。
法国时尚品牌Lacoste推出首个元宇宙商店:11月30日消息,法国时尚品牌Lacoste 宣布推出首个元宇宙虚拟商店,其中包括为 Lacoste Web3 社区成员提供的贵宾室(需持有 Lacoste NFT)。
该元宇宙商店是 Lacoste 与 VR 时尚开发公司 Emperia 合作构建,可以提供 360 度全方位虚拟购物体验,还将提供五款能与顾客进行游戏化互动的当季新品。(MediaPost)[2022/11/30 21:12:27]
医学AI更庞大的存储、更细微的识别、更快速地筛查等等,都是医生器官的延伸。借助AI,医生成为了更强大的医生。
而器官再怎样延伸,都只是人类的一部分,并不能成为一个完整的独立的人,进而将人取代。
从外部层面而言,医学AI只能对特定领域的任务进行处理,以解决医生的部分工作。
安谋科技与Rokid共同开发元宇宙终端芯片和生态:金色财经报道,Rokid今日宣布,安谋科技(中国)有限公司与Rokid宣布就面向元宇宙应用的终端芯片和生态建设达成战略合作协议。安谋科技将依托本土自研的核芯动力XPU智能数据流融合计算平台以及广泛的Arm技术生态,赋能元宇宙终端芯片设计,向Rokid提供高算力、低功耗的全新AR解决方案,满足新一代元宇宙终端的特定需求。双方达成共识,将在终端芯片、终端设备,以及操作系统、软件工具和人工智能算法等多个领域进行深度合作,共同推动元宇宙的生态建设。(芯智讯)[2022/4/15 14:27:32]
例如,腹部CT影像智能辅助肿瘤检测分析助手只能对占位性肿瘤进行检测,对明显的血管内皮细胞瘤却视而不见,只依赖医学AI很容易造成漏诊。
从内部层面而言,医学AI的智力并不会超越医生。因为AI的学习能力是基于算法而不是社会交往,AI只能运用人类“喂给”它的知识,而不能自主进行知识的创新。
元宇宙概念股早盘领跌:行情显示,元宇宙概念股早盘领跌,宣亚国际跌超10%,会畅通讯、佳创视讯、锋尚文化、中青宝、川大智胜等跌超5%。[2022/1/6 8:28:33]
而且,医学AI也不能成为有温度、有情感、有爱心的医生。毕竟技术不是医生的全部,以职业道德、共情能力和人文关怀来处理医患关系同样必不可少。
例如,医生时常说出的“善意的谎言”。医学AI很难像人类医生一样,会根据患者的具体情况,决定是否应该与患者家属配合,对患者隐瞒临终诊断,并且说出“善意的谎言”。
作为对手,只有技术的AI并不能取代一名真正的医生;反而作为助手,AI使医生如虎添翼。
AI+医生
共同拥抱医疗元宇宙
许多研究表明,不管是医生单独诊疗还是AI单独诊疗,效果都比不上AI联合医生诊疗。
例如,成都市第三人民医院分别采用AI、影像医师及AI联合影像医师的方式来进行肺结节的诊断,并对比诊断数据。
结果显示,AI、影像医师及AI联合影像医师诊断恶性肺结节的敏感度分别为93.3%、78.5%和98.6%,特异度分别为34.8%、79.7%和79.7%。
通过比较就能发现,AI联合影像医师共同检出肺结节和良恶性诊断,可以降低漏诊率、提高诊断正确率。
再如,鄂东医疗集团市中心医院分别采用传统人工、AI及两者联合的方式,分析颅内动脉瘤患者头部CTA图像,并进行数据对比。
结果显示,人工联合AI诊断颅内动脉瘤的灵敏度、特异度及准确度分别为95.92%、92.42%及95.39%,高于单一诊断;假阳性率和假阴性率分别为7.58%和4.08%,低于单一诊断。
这也可以看出,人工联合AI对颅内动脉瘤诊断的灵敏度、特异度及准确度都比单一诊断更高,传统人工联合AI的方式可以降低颅内动脉瘤的漏诊率及误诊率。
因此,与其比较医生和AI谁更强大,推导出谁会被取代,不如使AI走向医生,各取所长,强强联合。
AI走向医生,同时也把医生从低效率中解放了出来。不仅是提高诊疗的效率,AI还可以帮助医生减少在日常管理工作上所花费的时间,这往往能够占用到医生高达70%的管理时间。
有了这些时间,医生或许将继续深耕医学领域,成为更专业的医生;又或许会开始探索跨学科领域,在医学和数据科学的交汇处前进,走向AI,同AI达到更深层次的联合。
创造医学AI的目的,和医生的目标始终是一致的——为了人类。
采用医学AI,即是采用创新和节省劳动力的支撑体系。越是如此,越能更好地服务于患者,同时也越能解脱出医生的精力和时间,探究元宇宙时代下医学的新未来和人类发展的新道路。
参考资料:
杨同卫,苏永刚,封展旗.论医学AI的基本特征及其实践中的基本理念[J].医学与哲学,2021,42(14):16-19.
徐汉辉.AI医生如何说出“善意的谎言”——基于儒家家庭本位的思考[J].中国医学伦理学,2021,34(1):12-16.
刘娜,赵正凯,邹佳瑜等.基于人工智能的胸部CT肺结节检出及良恶性诊断效能评估[J].CT理论与应用研究,2021,30(6):709-715.
叶宇,王珍,曹长健等.AI辅助分析CTA影像诊断颅内动脉瘤的临床研究[J].局解手术学杂志,2022,31(2):128-131.
曹健.医疗AI的成本、替代与算法[J].中国医院院长,2021,17(8):77-79.
作者:杨文 排版:汤雨熙
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