数字货币:研究发现驾驶行为可能是痴呆的指标_AMC

最近的一项研究发现，驾驶行为可以强烈表明某人患有轻度认知障碍或痴呆症。

这项研究发表在《老年医学》杂志上，该研究使用了驾驶数据，人口统计学信息和机器学习来以88％的准确性预测个人是否患有MCI或痴呆症。

AMC CEO：AMC正在研究发行加密货币等想法:10月21日消息，AMC CEO Adam Aron在接受CNBC采访时提到，“AMC能够成为成功的加密货币发行者以及加密货币赎回者（redeemer）的原因有很多。”Aron说，这意味着该公司可以创建自己的定制加密代币。Aron表示，这是AMC目前正在研究的六个想法之一，但他未说明是否所有想法都与加密货币有关。

据此前报道，AMC首席执行官Adam Aron在CNBC宣布，这家全球最大的电影院连锁店将在2022年第一季度启用狗狗币支付。此外，Aron重申AMC将在今年年底前增加对比特币、以太坊和莱特币的支持。（Cryptobriefing）[2021/10/21 20:45:18]

现在，单靠驾驶数据并不是衡量某人是否正在经历这些认知障碍的最准确方法。

声音 | 李礼辉：应抓紧研究发行中国主导的全球性数字货币的可行路径和实施方案:中国银行原行长李礼辉13日在“数字货币未来”研讨会上表示，数字货币在未来的全球数字经济竞争中居于核心地位，有必要抓紧研究发行中国主导的全球性数字货币的可行路径和实施方案；进一步完善我国法定数字货币的具体架构。（中证网）[2020/1/13]

单凭驾驶数据就只能以66％的准确度进行预测。但是，如果将其与人口统计数据结合使用，则准确性会提高到88％。

动态 | 卢旺达中央银行研究发行数字货币的方式:据彭博社消息，卢旺达央行正在研究如何发行自己的数字货币，以提高交易处理效率，促进经济增长。央行计划借鉴加拿大，新加坡和荷兰等中央银行的经验，这些银行已经测试了区块链技术的使用。[2019/8/23]

MCI或痴呆的预测因子

年龄是MCI或痴呆的主要预测指标，但许多驾驶特征也被证明是好的指标。

根据这项研究，这包括诸如在家15英里之内的出行次数，出行的时间长短以及硬制动事件的数量之类的事情。

为了得出这些结论，研究人员使用了一项名为LongROAD的长期研究的数据，该研究在四年中跟踪了近3,000名驾驶员。

但是，该研究表明，在LongROAD数据集中没有发现很多患有MCI或痴呆症的人。

因此，尽管研究人员的模型已经成功地预测了认知障碍，但是在被认为是可靠的之前，它需要更多的数据。

这项最新研究的研究人员建议，他们的机器学习模型可以集成到智能手机应用或车辆系统中，以监控驾驶行为并建议驾驶员是否正在经历MCI或痴呆症。

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