BTC:金色硬核 | BTC出块时间出现差异：理论与实际对比_区块链

BTC出块时间出现差异：理论与实际对比

BTC区块时间戳历史分布情况究竟有多符合预期？

本周，我收到了一些消息提醒，这些提醒都是关于一个时不时会出现的问题：

“BTC区块链两个小时都不能挖到一个块的情况多久会出现一次呢？昨晚，我偶然发现了在区块670637和638之间出现了这个状况。”

这让我陷入了思考，我不禁想到在过去12年中，BTC区块时间戳历史分布情况究竟有多符合预期？

我之前也对BTC时间戳机制进行过讨论，有充分理由认为BTC的安全性很高，其时间戳背后的博弈论机制也非常完美。

幸运的是，你如果有一个节点的话，就能很轻松地循环访问所有BTC区块头，查看它们的时间戳。为此，我写了个脚本，我的笔记本电脑只用了5分钟就查看了所有的时间戳。

金色晚报 | 11月15日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：BCH硬分叉、以太坊2.0、Compound

1. BCH网络预计将于区块高度661647后激活硬分叉。

2. SushiSwap联合创始人0xMaki提案建议将存入的Sushi至少锁定七天。

3. 以太坊2.0存款合约地址收到83种其它代币。

4. ETH 2.0测试网Pyrmont将于11月18日上线。

5. 三箭资本首席执行官：DeFi是加密货币领域自以太坊以来最有机的大趋势。

6. 报告：城商行、民营银行加速在区块链等领域的布局。

7. 数据：持有10至100万枚XRP的地址数创历史新高。

8. Willy Woo：比特币的链上基本面仍然看涨。

9. Compound 29号提案通过：将允许UNI持有者进行cUNI团体投票。[2020/11/15 20:53:37]

请注意，为了方便测量数据，BTC区块链中第100个区块之前都被我排除了，因为BTC诞生之初，矿工数量很少，发生了一些很特殊的状况。

金色晚报 | 12月13日晚间重要动态一览:12:00-21:00关键词：互金协会、中国移动、海关总署、Libra、华为

1. 中国互金协会提示风险：防范以区块链名义进行ICO与“虚拟货币”交易活动；

2. 中国移动主导的ITU-T首个区块链安全标准发布；

3. 海关总署：继续推进区块链等新技术的实战化应用；

4. 互联网保险新规：运用区块链等新技术构建保险业数字化生态系统；

5. PayPal针对新规则对美国消费者金融保护局提起诉讼；

6. 经济学家金岩石：删除分红条款不能改变Libra的性质；

7. 华为公司阐述区块链技术在电信网络的应用与挑战；

8. 韩国检察院以欺诈为由对UpBit高层判刑并罚款10亿韩元。[2019/12/13]

结果表明，有190个区块在前一个区块出块后106分钟才被挖出，占迄今挖出的67万个区块中的0.0028%，非常接近0.0025%的预期值！这个结果很容易通过计算得出，但只能代表某个特定时间段内出块时间的差值分布情况。

分析 | 金色盘面：BTC合约持仓做空账户依然维持高位:金色独家分析：OKEX精英持仓数据显示，做多账户比例为58%，做空账户比例为42%；多头平均持仓为23.9%，空头平均持仓为20.25%。做空账户依然维持高位，而多空持仓比例接近，说明市场分歧加剧。截至发稿时，BTC1228合约价格为6125.94元；现货价格为6214.34美元，贴水88.4美元，贴水依然很高，呈现恐慌情绪。建议投资者保理性投资，做好风险控制。[2018/10/13]

深层次分析

如果要对这个问题进行深入思考，Felix?Weiss已经解决了这个问题，他提供了一种方法，能够确定在前一个区块挖出后的特定时间段内应该挖出的区块数量。

这个数量能够通过计算指数分布的累积分布函数得出。

但就出块时间的差值而言，怎样才能其整个历史分布状况与预期分布进行对比呢？为了解决这个问题，我们需要利用指数分布的概率密度函数，这个函数可以通过f(x;λ)=?λe^-(λx)进行建模。针对出块时间问题，x等于上个区块出块后的某个时间点，λ作为率参数，等于1/600，概率密度函数用线性方式表示如下图：

金色财经现场报道 中工软件区块链事业部CTO刘阳 ：数字经济的4个市场特征 :金色财经6月3日现场报道，在今天的以太坊技术及应用大会上，中工软件区块链事业部CTO刘阳做了题为“跨链技术在数字经济中的应用”主题演讲。刘阳指出，数字经济的市场特征主要有：1、非固有价值，没有法币、政府等方面背书；2、安全性通过密码学和社区参与来保证；3、通过协商达到共识、多中心化的治理方式；4、免信任、去中介的特点实现资产的直接控制，减少交易的摩擦。[2018/6/3]

我在写这篇文章的同时也绘制出了670000区块之后所有区块的预期分布状况，与上图的形状很相似。

于是我收集了脚本的数据，并将其放入了以下这个表格中：

显而易见的是，下图的x轴用对数表示更加合理，否则数据会过于分散，而观察不到一些有趣的现象。

不同挖矿时期

出块时间的预期分布是基于哈希率恒定不变的假设。但根据BTC的发展历史，其哈希率不可能是恒定不变的。

所以我选取了三个时期进行分析。

1.?CPU时代：哈希率相对平稳。

2.?GPU时代：哈希率加速上升。

ASIC时代：哈希率增速相对较缓

CPU时代

在CPU时代，对于出块时间少于10分钟的区块，实际数量比预期少，为什么会出现这种情况呢？我将在下文进行解释。

GPU时代

请注意，在GPU时代，情况截然相反，实际数量比预期要多，最可能是因为哈希率加速上升。

ASIC时代

在早期ASIC时代，BTC哈希率有大幅上升，我特地选取了距离当今较近的时间段，这样数据不会受到很大影响。我们能从上图看出，BTC出块数量仍然多于预期，但是不能够与GPU时代相比。

整个挖矿时代

如果将670000个区块的数据全部绘制成一张图表会是怎么样的呢？根据下图，实际出块时间与预期是非常吻合的，除了图中左边的部分。

根据上图，我们能得知，父区块挖出后29秒内出块的数量远低于预期，对此有没有合理的解释呢？

深入研究

在这个时间戳范围内的预期出块数量为30497。

另一方面，实际出块数量是22441。

那么为什么出块数量会相差8056？

我们发现，14296个区块的增量是负数，其中有3549个属于-29到0的区间范围内，那么剩下还有大约6000个区块，下文将会对这6000个区块进行详细分析。

通过绘制负增量的时间戳分布情况，我们能得出，下图基本上是正增量分布情况的镜像。

这是因为BTC协议允许负时间戳增量的存在，但这不是根本原因，我们要考虑到实际挖矿的工作过程：

1.?矿池会为下一个区块生成区块元。

2.?矿工向矿池发出工作请求，开始对区块元进行哈希计算。

3.?矿工将完成的工作返回给矿池，形成工作量证明。

所以问题就变成了：区块元的产生频率是多少？时间戳多久更新一次？

但是，我认为背后的答案更加复杂，因为矿工也有可能更新时间戳，这就牵涉到了研究特定ASIC应用的硬件或者固件。

上文提到，还剩下大约6000个时间戳增量是负的区块，对这些区块有合理的解释吗？我认为理论上是能够解释的，原因可能是时钟漂移或挖矿软件没有得到很好的适配。如果你了解BTC挖矿历史的话，早期矿工没有组成矿池，都是单独挖矿。所以矿工配置不能达到企业级别，这些业余矿工无法保证矿机数据与权威渠道定期同步。早期矿池都是由业余挖矿爱好者而不是全职专业人士运营。我认为，如果我的理论合理，那么随着挖矿产业逐渐成熟，矿池软件得到改进，时钟漂移出现的频率也在下降。所以我运行了另外一个脚本，按照时间绘制了时间戳增量为负的区块分布情况图。

根据上图，我们能看出，不仅时间戳增量为负的区块数量在减少，时钟漂移问题也逐渐得到改善，值得特别注意的是，自2017年底后，只有少数区块的时间戳增量为负。

总结

BTC大部分运行机制都基于数学原理。通过分析实际出块时间的分布情况，我们能发现，在过去12年中，10分钟出块时间这个机制运行非常良好，只出现过很少的极端情况，背后的原因也很容易找到。挖矿也形成了产业化，挖矿软件得到逐步改善，出块时间分布状况越来越符合预期。

这就是数学的力量！

本文内容来自于：CypherpunkCogitations

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