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比特币:这个人类基因组不存在:研究人员教过AI产生假DNA_ETH激素

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时间:1900/1/1 0:00:00

将此归类为以下文件:当世界其他国家/地区正忙于寻找虚拟助手讲父亲的笑话时,爱沙尼亚的研究人员却想出了如何在分子水平上使人深化。

在过去的几年中,我们已经看到来自人工智能对抗网络试图创建所谓的“Deepfake”图像对AI生成的内容产生了令人愉快的冲击。

有这个人并不存在。而且这只猫不存在。你甚至可以生成脚,简历,以及waifu不存在。令人惊讶的是,人工智能凭空产生的某些图像是多么真实。

Tether CTO:USDT竞争者太差,他们不理解这个市场未来的潜力:近日,在某线下活动中,针对主持人提出的“在2019年的纽约检察长办公室事件之后,Tether为什么依旧茁壮成长,依旧这么热门?”这一问题,Tether CTO Paolo Ardoino回应称:Tether被社区信任,每天有很多公司找我们,将大量的美金换成USDT。我们知道怎么服务好客户,我们知道怎么运作这个产业,是我们发明了这个概念,我们发明了它并且还在一直保持创新。我们也保持在其他区块链上发展,我们一直理解,区块链不能只取其一,而要共生共存。你只需要提供工具,如果你足够好的话。我们曾就Tether话题打过趣,不是因为USDT是一个完美的稳定币,而是竞争者太差了,他们不理解这个市场未来的潜力。(深链财经)[2020/4/30]

但这是我们第一次看到AI通过创建合成基因组为可行的独特人类生成配方。

独家 | 金色财经CEO安鑫鑫:牛市最核心的指标是这个行业的大部分人是否在赚钱:在今日由库神主办、金色财经独家直播的减半行情分享会上,金色财经CEO、金色学院创始人安鑫鑫对于“目前算是牛市吗?还有几个月比特币就减半了,后面行情估计会怎样?”问题回答时表示,对于牛市这个观点,做为一个媒体看行业来看,比特币价格的涨和跌以及主流币的涨和跌,并不是牛市的唯一的指标。最核心的指标是这个行业的大部分人是否在赚钱。比如说在交易所的交易量的增加,交易所在赚钱。交易所赚钱了,就会把钱流到更多的一些服务商,服务商也开始赚钱,有更多的资金去运作,去激活市场,然后市场也会有非常多的反馈,用户也会有更多的入场资金参与到这个市场来。从这几个方面来看的话,现在已经有了这个雏形。在整个行业里面,这个周期性是非常常见的,每一波牛市和熊市都会留下非常多的优秀企业和品牌以及人。但也会洗出去非常多的不坚定或者是做的不太好的品牌和团队。即使是在现在有疫情的情况下,这两周我们也能感受到有非常多的新的项目和新的团队已经开始规划、参与到这个行业里来。已经储备了足够的资金和团队,开始加入这个市场,而用户端也有非常大的增长。[2020/2/14]

来自爱沙尼亚的一组研究人员开发了一种能够生成独特基因组序列的机器学习系统。这些由计算机生成的伪造品可能在DNA研究的未来中起着至关重要的作用。

声音 | CNBC Fast Money:BTC这个月表现不如S&P 500后,BTC应声大涨:据AMBCrypto消息,CNBC绘制了自5月31日收盘以来(至6月10日)比特币和S&P 500的价格变化图。CNBC Fast Money发推称,“比特币这个月的表现不如S&P 500。”在CNBC Fast Money推特发布后不到两个小时,比特币在两个小时内上涨了4.31%,从远低于7700美元涨到了8000美元。Morgan Creek Digital管理合伙人Anthony Pompliano发推表示,“比特币如期上涨了5%。”[2019/6/11]

根据团队的研究论文:

在过去的十年中,生成型神经网络已在许多不同领域得到了有效使用,包括机器梦photo以求的逼真图像。在我们的工作中,我们将类似的概念应用于遗传数据,以自动了解其结构,并首次产生高质量的现实基因组。

这些AI创建的序列被称为“人工基因组”,与人工合成的人类基因组没有区别。这意味着研究人员不必担心道德隐私问题。

在当前的研究范式下,研究人员必须保护DNA,以确保其所属人类的隐私。由于设施无法共享其数据集,因此这需要特别严格,并且在许多情况下会浪费可用数据。合成基因组在解决这些问题上应该走很长的路。

快速采取:对于医学研究人员而言,这是个好消息,而GAN技术的良好应用无疑是一个好例子。但是,这项工作确实揭示了我们将不得不面对的一些近期和未来的道德难题。

短期内,不良行为者将更容易创建甚至可以经受最严格检查的伪造角色。我们并不是在设想一个局艺术家需要提供其基因组的伪造副本的场景,但是未知的未知数是安全漏洞趋向于最快增长的地方。

从长远来看……如果天网拥有这种GAN,就不必制造那么多看起来像ArnoldSchwarznegger的机器。有一天,这项技术可能会达到一个哲学问题:“我是机器人吗?”对于任何给定的人问自己来说都是非常有效的。

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