OIN:算力和隐私：Web3和元宇宙基础设施_WECOIN

一、介绍

那么咱们先请嘉宾做一下简单的自我介绍吧~

嘉宾1:Bill-Oasis

大家好，我是绿洲网络中国社区大使计划顾问，我们是一条具有隐私计算功能的公链。作为大使团队的项目顾问，在国内我们已经拥有100+的大使团队成员 全球目前已经拥有500+的大使团队成员了。

嘉宾2： Joseph Mennillo

大家好，我是Joseph Mennillo，负责CCN的产品与矿工关系。

嘉宾3：John Hrzic?

大家好，我是Computecoin的CMO John Hrzic，同时我在区块链、NFT等加密领域也有丰富的经验。很高兴在这里跟大家见面！

二、问题

我们今天AMA的主题是“算力和隐私：Web3和元宇宙基础设施”，请嘉宾们从自己的角度谈谈为什么Web3和元宇宙的基础设施是算力和隐私？它们为何重要？

嘉宾1Bill-Oasis

回答：我想从Web 2.0与Web 3.0的比较中来探讨这个问题。

从人类有自我保护意识开始，关于隐私话题的探究就没有停歇过，尤其是在科技高度发达的当下，这种情况愈演愈烈，而在区块链技术发展的盛潮中，项目方又以最大化去中心化和最大化隐私为终极目标，这就给社会提出了更高的要求，如何保证二者并行不悖的发展，又如何平衡安全和隐私的量差。

Web 2.0是中心化且不尊重个体隐私的，交互性也是较差的。 Web 2.0应用程序运行在中心化服务器上，一旦服务器出现问题或App停运，你的所有付出可能会在一夜之间化为乌有。

金色算力云副总裁Maggle Lin：IPFS仍处于早起发展阶段，矿机厂商仍有机会弯道超车:由开源矿池和火币主办，金色算力云、链上ChainUP、Filecoin Beijing联合主办的“分布式存储中国行暨开源矿池IPFS私享会”2020年12月6日在武汉举行。金色算力云副总裁Maggle Lin会上表示，从2014年实验室提出IPFS，2017年开始公布，到2020年10月份主网上线，Filecoin仍处于早期发展阶段。在主网上线的时候选择了停机的矿机厂商不在少数，一部分是因为质押币的问题，另一部分则是因为底层技术的问题。从另一个层面而言，这也正是优胜劣汰的时候，有一些前期没有卖那么多矿机的矿机厂商，也可以在这时候进行弯道超车。从金色算力云业务层面而言，一直对于矿工有各种保障，一是2021年1月1号主网如果没有上线，可以全额退款，二是填充时间有保障，三是云算力第一年没有挖回本，第二年继续可以挖。对于矿工而言，市场上是有很多选择的，让矿工可以真正享受到早期挖矿红利。[2020/12/7 14:27:15]

回答：我们从分布式计算的角度解答这个问题。元宇宙将产生人类历史上前所未有的对可持续算力的巨大需求，而这是传统云服务商无法提供的。即便是最初搭建在AWS上的元宇宙游戏Roblox，也因为网络容量不足而不得不建立自己的数据中心。算力不足带来的延迟、覆盖率低下等问题给实时性、沉浸式的元宇宙体验造成困扰，因此，算力是下一代互联网的基础。

回答：反观Web 3.0，它是是去中心化的、尊重个体隐私的，而且有了隐私保护功能，数据交互将更容易实现。

回答：搭建Web3和元宇宙需要大量的计算资源，这是传统的数据中心和云服务提供商难以满足的

Computecoin作为下一代互联网的基础设施，通过聚合来自世界各地的计算资源来提供算力服务，同时对网络节点故障和外包服务审查具有高度弹性。

ZB&ZBG上线FILPool矿池-IPFS·Filecoin云算力:据ZBG官网消息，FILPool矿池-IPFS · Filecoin 云算力已上线ZBG官网和中币ZAPP，将于7月30日15:00正式在ZBG销售Filecoin云算力，单价为1880 /TB，首期销售总额为500TB。

FILPool矿池是由IPFS中国社区孵化、云算力科技有限公司投资建设的专业Filecoin矿池，致力于为IPFS爱好者及Filecoin矿工提供低门槛、高效率、更安全、有保障的Filecoin挖矿服务，帮助用户抢占Filecoin挖矿第一波红利。更多详情访问中币ZAPP--FILPool-Filecoin 云算力或登录ZBG官网了解详情。[2020/7/30]

三、问题

说到算力，人们想到的一般都是比特币、以太坊的算力。刚才嘉宾在介绍的时候讲到Computecoin是一个提供为web3和元宇宙提供算力的项目，请问Computecoin和以太坊、波卡相比有何不同？怎么理解Computecoin？

回答：让我为不了解Computecoin的新朋友们简单介绍一下我们的项目。 Computecoin 旨在构建一个为Web3 和元宇宙赋能的基础设平台，来解决当下数字资产生态系统中的一个痛点：通过提供强大、低延迟、具有成本效益和可靠的计算资源，以便开发人员可以轻松地，并且以去中心化的方式部署 dApp，以满足 Web3/metaverse等应用程序不断增长的对算力的需求。

我认为在与它们的比较中，Computecoin肯定与以太坊更相似，因为两者都是Layer-1区块链。CCN的区块链网络具有卓越的交易性能，并以20K +TPS和近乎零的交易费用为生态系统发展提供强大且完整的开发者工具。

ETC全网算力、难度双双下跌创近年新低:ETC全网算力于今年1月29日达21.19TH/s峰值之后不断下跌，现报6.1TH/s创2018年1月份以来新低，全网难度跟随下跌现报79.32T创2017年1月份以来新低。[2020/7/4]

同时，我们也喜欢将自己视为Layer-0.5区块链。因为Computecoin还可以通过CCN的分布式计算的聚合器模型，来支撑主流的Layer-1区块链。目前，Computecoin已经达到与以太坊完全兼容。接下来，Computecoin会与Solana，Avalanche，Polkadot等完成兼容。不仅如此，使Computecoin从其他底层区块链中脱颖而出的是我们自己研发的Proof of Honesty（PoH）—— 一个获得美国专利的共识算法，PoH确保了CCN网络中计算和存储能力的真实可靠。

四、问题

那么Computecoin的算力来自哪里？目前有多少算力？怎么吸引到更多算力？

回答：Computecoin的算力来自于世界各地。我们在2021年秋季推出了CCN测试网的第一阶段Dome-A，其中有来自25个国家的超过20万的计算与存储节点参与其中，为CCN网络贡献了总计82万亿的元算力（MP / s），这相当于4000 PB的存储空间，或10万张Nvidia 3080显卡的计算能力

回答：为了让大家更进一步了解CCN所拥有的计算能力，我们以每张显卡30.6万亿次浮点运算计算，10万张Nvidia 3080显卡则等于3060000万亿次浮点运算。这比Fugaku——具有537212 万亿次浮点运算能力的世界上最强大的超级计算机更加强劲。

在这里还想提醒大家一下，我们将在四月下旬推出Computecoin测试网第二阶段Huygens。测试网二期将会扩大测试参与者的规模以及加强生态系统的建设，在Dome-A的成功基础上再接再厉。Huygens将是一个开放的测试网，所以欢迎所有人参与！

动态 | 目前全网算力为51.29 EH/s:根据BTC.com数据显示，目前全球矿池实时算力排名前十为BTC.com、AntPool、F2Pool、SlushPool、Poolin、ViaBTC、1M1X、BTC.TOP、BitFury、Huobi.pool，目前全网算力为51.29 EH/s。[2019/5/22]

五、问题

目前Computecoin已经有这么多算力了，那么有哪些Web3和元宇宙项目用到了Computecoin算力？Computecoin生态发展如何？

回答：对于我们的生态系统，我们对CCN自开发的加密钱包Ale Wallet感到非常自豪，它可以帮助您快速轻松地访问CCN生态系统，以及安全地存储、发送和接收CCN代币以及Computecoin上发行的所有代币

回答：据我们所知，大约10个甚至更多的团队在Computecoin上构建。 主要有以下几个例子： Uverse：面向元宇宙的AI驱动虚拟化身平台 CCN SWAP：CCN代币交易所 STEM：使创建和启动NFT变得简单且有效益NFT平台 iREAM DAO：用于创建和管理混合现实房地产的平台 Torii Finance：一个支持质押、加密贷款和NFTDeFi协议

六、问题

回到今天AMA的另一个主题：隐私。我们知道Oasis是著名的隐私公链，隐私计算是一个很大的领域，请Oasis中国区大使计划顾问Bill给大家介绍一下有哪些类型的隐私计算？Oasis是怎么实现隐私计算的已经有哪些落地应用？

回答：具体来讲，隐私计算包括有多方安全计算（MPC）、零知识证明、可信执行环境（TEE）等类型，下面我们就几个隐私计算名称简单解释帮助大家理解。

分析 | 1小时算力攻击BTC的成本为51万美元 ETC不到2万美元:据区块律动引用Crypto51和Nicehash数据分析，当前实施1小时51%双花攻击成本最高的前五币种为：BTC（51.38万美元）、ETH（40.43万美元）、XMY（23.72万美元）、BCH（9.10万美元）、UNO（7.87万美元）。不过由于BTC和ETH等币种是无法租借到算力的，而可以实施攻击（1小时）且收益较好的前五币种为：ETC（1.44万美元）、BCN（657美元）、BTG（3490美元）、BTCP（554美元）、MONA（3074美元）。[2019/1/8]

上个问题中我也介绍到，Oasis采用的是可信执行环境（Trusted Execution Environment），简称TEE。TEE是CPU内的一个安全区域，通过软硬件的方法构建的一个独立环境，且可以与外部的操作系统并行运行，即在这个环境中运行的受信任的应用程序可以访问内部CPU和内存的全部功能，而硬件隔离又可以同步保护内外部程序隐私和安全运行，可信执行环境还是以可信硬件为载体，就像内嵌了黑盒，操作者可用不可见。

这里可以用我们熟悉的历史剧中的皇宫来类比，作为天子的皇上，它会被很好的保护在一个区域内，除了外部高耸的宫墙，还有一些武艺高超的带刀侍卫等等，都是为了保护皇上的安全，而在外部沟通上，通过中间人传输，可以同步处理和了解内外部信息，这也就是可信执行环境的构建。当然，也还是会有“刺杀”时刻出现，所以为了提高安全系数，可信执行环境会采用多方安全技术进行升级保护

多方安全计算（Secure Muti-Party Computation)是密码学应用的一类，由图灵奖获得者姚期智教授在1982年发表的《安全计算协议》中提出，是应用约定函数算法解决两者单向间验证问题的一种解决方法。这里面既要有多方参与者的共同参与，去中心化，且能在保证多方信息或数据安全的前提下进行。

零知识证明（Zero-Knowledge Proof)同样是密码学应用的一支，比较通用的解释是证明者能够在不向验证者提供任何有用的信息情况下，使验证者相信某个论断是正确的。就是这个过程是可信的，但验证者除了知晓结果正确，对于真正的密码是无从可知的。

我们可以从魔术师变魔术来理解，作为观众我们接受了它的魔术结果，即相信了“变”的结果，

但到底它是如何操作的，我们仍旧想不明白也不能解出答案。

这种神奇的加密过程就是零知识证明的神奇之处，如今很多的区块链项目都在采用零知识证明这种隐私计算方法，最近加密风投机构a16z在官网宣布推出的空投工具便使用零知识证明技术，使得加密项目方向活跃贡献者发放空投时保护贡献者的地址隐私。

联邦学习是以AI为基础的技术。诞生背景是为了保障大数据交换的信息安全、终端数据和个人数据隐私。

针对不同数据集，联邦学习分为横向联邦学习、纵向联邦学习和联邦迁移学习。2022年，隐私计算商业化和算法迭代双提速，以联邦学习为代表的隐私计算正在成为解决数据安全与开放共享之间矛盾的重要技术路径。

说到落地，Oasis Network与基因测序初创公司星云基因(Nebular Genomics)的合作是典型案例。

当用户购买基因测试的试剂盒并提交样品后，他们可以登录星云基因获取测试报告，获悉新的基因变异和风险评分。

而在双方合作后，用户在星云基因的数据将被存储在Oasis 的平台Parcel上。在创建Oasis账户后，客户可查看数据使用政策并进行授权，其基因数据将通过Parcel加密并加载于安全飞地 （Secure Enclave，隐私计算技术的一种，可以理解为可信执行环境，通过为应用程序及其使用的数据提供隔离计算环境来保护隐私安全）环境中

星云基因每一次调用数据和分析使用前，Parcel都将验证客户的授权和使用用途与政策所述的符合性。只有在客户授权的情况下，星云基因才有权在Secure Enclave这个安全的运行环境下执行代码、调用数据，并根据最新的科学发现生成新的基因报告。

另外，Parcel 用户可以随时返回 Oasis Steward 应用程序，查看访问其基因组数据的时间和方式的完整历史记录。他们还可以使用 Oasis Steward 应用程序随时撤销权限，确保他们可以完全控制自己的基因组数据。

与此同时，除了数据确权和监控用途，用户可以实际获取分享数据的收益。如果有医药公司需要调取星云基因数据库做研究，需要根据调用次数和数据体量向个人用户支付费用。

既保护用户数据隐私，又能够帮助用户获得数据收益，这是Oasis的隐私计算落地应用的案例之一。实际上，自上线以来，Oasis 网络开展黑客松、全球大使招募、1.6亿美元生态系统发展基金等活动，众多优秀用户加入我们，生态发展空前繁荣。

七、问题

今天AMA的嘉宾分别算力和隐私项目。请问各位嘉宾，这两者能否结合？两者结合会给Web3和元宇宙带来什么？

嘉宾: John Hrzic

回答：当然可以把算力和隐私计算结合起来。事实上，隐私是Computecoin平台的一个功能模块，我们目前正在考虑在不久的将来利用Oasis的隐私计算solution。作为一个Layer-0.5的区块链，我们将像支持其他Layer-1项目一样支持Oasis的用户。

至于这种组合对元宇宙的意义，我想说的是，算力是构建元宇宙和Web 3.0的未来不可或缺的基础，而隐私泄露的隐患一直是全球用户相当关注的问题。通过将二者结合起来，人们在创造或享受Web 3.0的产品和服务时，将能够感到更加安心、安全，从而能够有一个卓越的元宇宙体验。

嘉宾: Bill-Oasis?

回答：John说的非常对，隐私和算力可以说是关系密切，因为隐私和算力其实都是围绕数据展开的

一方面，隐私打破了数据的孤岛效应。

之前，数据间缺乏关联性，许多数据库之间彼此无法兼容。此外，企业对于数据信息保护的意识逐渐提升， 数据孤立性的降低难度也逐渐提升。

但企业和组织需要与产业上下游的业务伙伴通过数据流通实现深度合作、提升决策能力、获取竞争优势的诉求仍将长期存在。隐私计算可以从技术角度实现 “原始数据不出库即完成数据价值流通”的目标。这其实是为市场释放了数据潜力。

而随着多项数据保护法的出台，数据的应用面临着越来越多的合规风险。中国《网络安全法》及《民法典》的规定， 数据处理者在处理数据时应公开收集、使用规则，并经用户同意。隐私计算可以防止数据信息泄露，解除信任危机，实现大数据应用流程合规。

另一方面，数据经过加工、分析、处理之后才能产生价值，聚合多维、海量数据， 挖掘数据内在价值，多元化利用数据价值已成为全球各产业机构的战略重点。而这时算力的作用就会凸显。

可以说，数据是一座金矿，应用越多，数据越多，金矿越大。在Web 3.0和元宇宙的发展历程中，围绕这些数据的过滤/分析/加工，能够产生无数的场景，从捕捉交易机会，到找到精准用户地址群体，再到形成身份和社交关系图谱，每一件事都是百亿美金以上的机会。

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