DAO:AI DAO 及其实现的三条路径_OIN

作者：Trent McConaghy

译者: 胡博士

翻译机构：dao2

原文链接：https://medium.com//img/202315225601/0.jpg" />

1.在（智能合约）边缘的AI

最简单的方法是在DAO本身上进行。如果你是代币持有者，只需将控制权让给另一个运行类似AI的智能合约，以做出关键决定：对于一个给定的提案，是否加入法定人数，是否投票赞成/反对，是否分裂，等等。这个类似AI的实体一开始可以简单得令人发指。作为一个简单的非AI基线，开始时只需对一切说 "是"。下一个层次：使用一个随机数生成器，基于以前的区块散列。下一个层次：也许是一个线性分类器，如果某些输入的加权组合通过了一个阈值，就会给出 "是"。你可以逐渐变得更加复杂，比如一个反馈框架，用于感知输入，更新状态，并做出决定，在现代的递归深度网络中实现。

AI World完成第二次算力集群扩充:8月14日消息，据官方消息，AI World算力网络已经完成第二次硬件扩充，主力为NVIDIA A100与NVIDIA H100专业卡，全新加入的H100使双精度Tensor Core的每秒浮点运算（FLOPS）提升3倍，为HPC提供60 teraFLOPS的FP64浮点运算。

融合AI的高性能计算应用可以利用H100的TF32精度实现1 petaFLOP的吞吐量，从而在不更改代码的情况下，实现单精度矩阵乘法运算。[2023/8/14 16:24:46]

这实际上可以解决Bitshares目前面临的问题，DAO也可以很容易地解决：达到法定人数。现在，The DAO甚至需要20%的投票率才能对一项提案进行投票。这对人类来说很困难，代币持有者是很忙的人，但是忙碌的人类代币持有者可以简单地将控制权交给他们选择的边缘脚本AI DAO。然后，我们总是会得到法定人数! 这些人工智能DAO脚本可以有一个完整的市场，人们可以在投资行为中选择风险与回报的交易。这就是现代的基金经理。想把它做成生意吗？只需收取少量的维护费。廉价的指数基金经理收取1%；更高级的经理收取5%或更多。

比尔·盖茨：AI 将颠覆教育，但短期内“失败将远多于成功”:金色财经报道，比尔·盖茨在 ASU GSV 峰会上与全球教育科技“独角兽”公司 DreamBox CEO Jessie Woolley - Wilson 就教育科技的话题展开对谈。

盖茨认为，大量资金涌入教育科技行业将推动该领域的变革，帮助实现教育公平，但投资者应做好失败的准备：AI 领域的不断突破无疑将颠覆教育领域，教育公平在不远处，但这并不意味着投资者应盲目进入。目前来看，许多关键进展都发生在平台层面，非常依赖谷歌、微软和 OpenAI 的突破。比尔·盖茨相信，AI 革命正颠覆教育行业，但现在入局教育科技领域成功的机会仅有千分之二。[2023/4/24 14:22:37]

想象一下，如果DAO的所有代币持有人都让给AI机器人会怎样。还有有趣的，管理员：我们将有1.5亿美元由你无法关闭的AI管理。每个持有代币的机器人也可以变得更加复杂，有自己的自动化小市场来做决策。DAO最终可能从根本上比我们想象的更加复杂和自动化。

马斯克在平台发推：AI APT OTT，但网友开始做多加密货币APT币:金色财经报道，马斯克在平台发推：AI APT OTT，尚未知道APT意思为何，但网友开始做多加密货币APT币。

行情显示，APT短线上涨，现报13.1248 USDT，24H涨幅为5.84%。[2023/4/14 14:04:01]

在这种情况下，一个更复杂的AI实体将是智能合约的核心。这个AI实体将是一个反馈控制系统。它的反馈回路将继续自己的工作，接受输入，更新其状态，并执行输出，有资源持续这样做。这个框架是大多数现代AGI（人工通用智能）的设置方式，也是DeepMind的AlphaGo。这些构件可以是深度网、递归深度网、遗传编程或其他人工智能方法。

人工智能小冰公司完成10亿元融资，拟加速元宇宙虚拟人 AI Being框架技术研发:金色财经报道，人工智能小冰公司宣布完成10亿元融资，这笔融资将用于加速元宇宙虚拟人AI Being小冰框架技术研发，推动数字员工普及。小冰公司前身为微软人工智能小冰团队，2020 年，小冰团队分拆为独立技术研发实体，实现完全本土化。[2022/11/9 12:37:11]

2. 在（智能合约）中心的AI

一个例子是AI营销组织。比方说，你有一家生产鞋子的公司。你把营销资金给了一个AI DAO。AI DAO找出人类社会网络中哪些人可以最好地营销你的公司的产品，并自动向他们发送资金和营销请求。随着时间的推移，人类建立了善于提供高营销RoI的声誉，他们就会得到更多的任务。(感谢 Meher Roy 的帮助！）。

我的观点是有一个智能合约的网络，每个人本身都很笨，但却自动涌现出大智慧。这就是蚂蚁、蜜蜂和其他个体生物的行为方式，它们的集体智慧会做一些更复杂的事情，比如建造一个巢穴或一个蜂巢。这在人工智能中有一个对等的领域，二十多年前开始是蚁群优化，但后来普及到了集群智能（在强化学习中有数学基础）。

3. 集群智能--自动涌现集体智慧的傻瓜代理

上面只是其中的三条路径，当然还有更多的路径，例如，任何一条路径都可以与其他路径结合起来，而且可能还有抽象的智能，可以移动到更高的层次。

这就是全部! 我想把这篇文章写得简短而温馨。

这篇文章有一个后续部分（第二部分），探讨了人工智能DAO的影响，包括危险的DAO。Wild, Wooly AI DAO。还有，第三部分在这里。

这篇文章并不主张用AI来替代DAO黑客或治理问题，AI DAO将更难获得成功。

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