BOT:如何让chatGPT编写基于钱包的MEV BOT？_ATG

作者：

时间：1900/1/1 0:00:00

原文：《7步让chatGPT写个基于钱包的MEV BOT》

作者：鸡鸡鸡鸡鸡。

chatGPT展现出的实力异常强大，是否能让它帮我们写出网格交易机器人甚至是MEV Bot？

最近chatGPT展现出的实力异常强大，既然它这么牛逼，所以是否可以写一些略微复杂的代码出来，比如能让我们实打实赚钱的网格交易机器人甚至是MEV Bot？结果来看很让人惊艳，先说结论：

通过一些input调教，chatGPT真的可以写出一个非常基础但是基本可用的gird trading bot，并且能进行一些基础的优化。

更加出乎我意料的是，它竟然还能写出一些简单的MEV BOT，甚至可以调用不同的api去写满足不同条件的MEV BOT。

简单来说，只要反复执行下面的步骤，就可以得到一个可用的基于钱包的mev机器人：

开始输入简单的业务需求（例如要求AI写一个网格交易机器人）

通过输入"optimize the above code"命令让AI优化几次代码

CFTC技术团队正尝试了解应如何处理DeFi:美国商品期货交易委员会（CFTC）的技术咨询委员会正在尝试了解应如何处理DeFi。该委员会周一主持了一场演讲，题为”DeFi的增长和监管挑战”，演讲者是法学教授Aaron Wright和律师Gary DeWaal。Wright总结了DeFi的优势，即通过自动化多个相关流程，可以为更多的人提供成本更低的服务。此外，演讲者提及DeFi具有潜在风险，如高技术准入壁垒等。对于“如果DeFi平台非法运作，当局应该追究谁的责任”，DeWaal表示，这是一个难以逾越的法律障碍。次要责任可能会威胁到使用或参与DeFi协议的广泛人群。（cointelegraph）[2020/12/15 15:12:05]

输入更为复杂的业务需求（例如要求AI写一个mev套利机器人）

通过命令继续优化代码

下面我们就具体看看怎么做：

我们尝试在Input区域输入一个具体的需求，例如“write a grid trading bot with binance API“,我们就可以得到如下Python版本的一个网格买入代码模板（它甚至会告诉我们它的实现思路是什么样的），仔细看看，并没有什么明显的bug，属于不用改就可以用的程度。但是需要注意的是，哪怕每次输入的命令是一样的，但是得到的代码版本也是不同的，不过对于同一个问题，chatGPT给出的思路都是一样的。

现场丨Cdot创始人刘毅：公链发展面临的核心问题是如何突破性能瓶颈:金色财经现场报道，10月11日，由金色财经、Candaq和哼哈互动联合发起的金色沙龙第55期“Polkadot-波卡万物生长与跨界破圈对话”在北京正式举行。在本次沙龙上，Cdot创始人刘毅指出，公链发展面临的核心问题，是如何突破性能瓶颈，同时保持可组合性，不过度牺牲去中心化。目前解决方案有跨链、Layer2、超级Layer1和分片。Polkadot也是分片，但它是处在多链和分片之间的。分片最难的是跨片智能合约调度问题，Polkadot也面临这个问题。此外，他表示，Polkadot的成功非常依赖于共享安全，共享安全成不成立确定了Polkadot整个设计成不成立。[2020/10/11]

当然，本着高要求的态度，我们可以继续输入“optimize the code above“来让AI自动优化下上面的代码。这个过程反复个两三次，一直到自己满意为止。我们会发现，chatGPT会给出每次优化的思路，并且优化后的代码会变得更加简洁。这些思路其实非常值得我们学习，尤其是一些刚刚接触这类开发的人

美国FDA政策蓝图：应研究如何利用区块链跟踪产品:金色财经报道，美国食品药品监督管理局（FDA）周一公布了一项针对食品安全的新计划，在发布的一份政策蓝图中引用了区块链技术在跟踪产品中的潜在作用。根据该蓝图文件，总体计划的主要组成部分是使用新兴技术来增强现有系统并构建新系统。文件称，当研究行业如何通过数字方式跟踪飞机、行程共享和包装货物的实时移动，或者企业如何利用大数据来识别趋势时，很明显，FDA和利益相关者应该研究如何利用新技术，包括但不限于人工智能、物联网、传感器技术和区块链。[2020/7/15]

不过既然是grid trading bot，怎么能只有买入呢？所以我们试试输入“write a grid trading bot of sale“,发现竟然得到了一个完整的买入卖出网格交易机器人。更难能可贵的是代码依旧不需要修改就能直接用的那种：

复旦大学教授许多奇：当今国际社会首当其冲的问题是如何判定数字货币法律性质:日前在金融法治菁英论坛上，复旦大学法学院教授许多奇表示，如何监管加密数字货币是当今国际社会普遍关注的问题，而首当其冲的问题是加密数字货币的法律性质判定问题，司法机关有关加密数字货币属性的判定能否成为实现有效监管的基础？在众多司法辖区的多种监管思路中我们应作何种选择？对于这些问题的思考和深入研究对于实现对加密数字货币的有效监管大有裨益。（中国贸易报）[2020/4/29]

至于继续让AI优化代码的步骤我们就不再重复了，毕竟这次我们只是想了解一下它能不能写一个逻辑稍微复杂一点的代码，现在来看，网格机器人是难不倒它了。那么，如果遇到复杂度更高的MEVBOT，它能处理吗？让我们输入“Writea MEV BOT in python“，发现得到的MEV机器人并不是我们知道的链上maximal extractable value，而还是基于Binance的传统grid trading bot，这也启发我们，眼界不要狭隘，MEV可不止链上 : )，这里可以不加编程语言的限定条件，我只是个人比较喜欢python，目前测试下来，chatGPT主要给的代码版本就是Python和JS。同时这里可以加一些自己喜欢的限定条件进去，无论是withflashbot还是with thegraph，chatGPD都能满足你的需求。

美国商品期货交易委员会公布关于如何定义加密货币已经交易完成的解释: 美国商品期货交易委员会（CFTC）已经公布了解释说明，关于如何定义加密货币已经从买方“交付”给了卖方。确认交付已经完成的的两个因素是：1. 客户有能力（i）拥有和控制全部数量的商品，无论是以保证金，还是使用杠杆或其他融资购买，以及（ii）在交易之日起28内，自由地商业使用商品（在任何特定平台内外）；以及2. 报价人及卖方（包括各自的关联方或与报价人或卖家合作的其他人士）不保留任何利益或控制任何以保证金，杠杆或其他融资方式购买的商品，在超过自交易日期起计28日后。据CFTC称，提议的解释不是最终的，需要经过90天的公众评议期。[2017/12/16]

不过如果我们限定这个MEV BOT是On-chain的MEV，chatGPT能搞定吗？于是我们可以在Input这里输入一个非常具体的要求：write a uniswap MEV BOT。结果就是…………它给我们写了一个JS版本的sniper bot！而Sniperbot就是MEV BOT里最简单的一种，理解成夹子就行。

大概看一下它的逻辑和代码结构，我们会发现它基本上已经是一个可用的sniper bot. 甚至连feeAmount这种条件都考虑到了。当然，它最后的创建新池是没必要的，我们可以稍微调整下逻辑改成监控现有池子即可。当然可能你输入同样的命令生成的代码里不是这个逻辑，不过影响并不大

既然我们离成功只差这一步，那干脆就试试让它自己写一个可以监控DOGE/ETH池子的sniper bot吧。继续加限定条件。一个基本不会有什么报错的基于EOA/个人钱包的简单MEV BOT就生成了~

后续就是可以重复去优化这个代码，一直到优化一个自己满意的版本出来，然后复制出来稍微修改下其实就可以用了。这里注意的是它生成的代码里的合约地址都是主网地址，自己去试的时候记得先换成测试网试试。不过，我们知道真正的MEV BOT在交易的时候都是通过合约去交易而不是通过EOA发送交易，那么如果我们想让chatGPT去帮我们写一个基于合约的MEV机器人模板它能做到么？欢迎大家去试试（e.g. input write a MEV BOT with smart contract）,我得到的版本如下，里面的一些函数关系可能需要调整下，总的逻辑和结构是没问题的