澳大利亚昆士兰科技大学的研究人员开发了一种算法，可以检测Twitter上的不良信息。
该团队通过首先挖掘100万条推文来开发该系统。然后，他们通过在帖子中搜索三个辱骂关键字来完善数据集。
接下来，他们根据上下文和意图将剩下的5,000条推文归类为是否是女权主义者。然后将这些带标签的推文输入到机器学习分类器，该分类器使用样本创建自己的分类模型。
AMD 全部 Zen 2 处理器寄存器存在漏洞，攻击者可访问敏感信息:7月25日消息，Google 信息安全部门发现 AMD 处理器寄存器漏洞（CVE-2023-20593），影响全部 Zen 2 处理器，攻击者可在虚拟机内监听宿主机数据。其中该漏洞在特定的微架构情况下，使 Zen 2 处理器中的一个寄存器可能无法正确地写入 0，导致来自另一个进程或线程的数据被存储在 YMM 寄存器中，可能允许攻击者访问敏感信息。目前 AMD 已发布微码补丁更新，如果无法应用更新，可以设置chicken bit DE_CFG，但可能会带来一些性能损失。[2023/7/25 15:57:02]
该系统使用深度学习算法来随着语言的发展调整其术语知识。在AI积累词汇量的同时，研究人员监控了语言的上下文和意图，以帮助算法区分滥用，嘲讽和“积极地使用攻击性术语”。
Coinbase CEO：美国正浪费早期的领先优势，应制定合理的加密法规:6月27日消息，Coinbase首席执行官Brian Armstrong推特发文称，美国正在浪费早期的领先优势，部分原因是SBF让一些政客和监管机构感到尴尬，他们现在希望对加密货币采取强硬态度。然而，其他人几乎都已经向前看，英国、阿联酋等国并没有再讨论FTX。解决这个问题的方法就是制定合理的法规，这样消费者就能得到保护，这些问题就不会再发生了。[2023/6/27 22:01:58]
该研究的共同作者里奇·纳亚教授说：“以短语“回到厨房”为例，由于没有结构上的不平等，机器的字面解释可能会错过女性主义的含义。”
市场分析：美联储不加息，投资者可能更慌:3月18日消息，道富环球投资管理(SSgA)的首席经济学家Simona Mocuta称，如果美联储下周不加息，投资者可能会更加恐慌，他们会立即开始猜测美联储等监管机构是否在隐藏什么，在这个混乱的时刻，继续加息能给人一种政策连续的感觉。这有点像一个稳定市场的锚，决策者在这样的时刻应该这么做。(金十)[2023/3/18 13:11:58]
“但是从对构成辱骂或厌恶女性语言的理解来看，它可以被识别为不良女性性推文。”
纳亚克说，这使系统仅通过分析文本即可理解不同的上下文，而无需语气的帮助。
当我们的算法将“回到厨房”识别为厌恶女性时，我们感到非常高兴-它证明了上下文学习是有效的。
研究人员说，该模型能够以75％的准确度识别出错误的推文。还可以对其进行调整，以发现种族主义，同性恋恐惧症或虐待残疾人。
该团队现在希望社交媒体平台将其研究发展为滥用检测工具。
“目前，用户有责任举报他们收到的滥用行为，”Naya说。“我们希望我们的机器学习解决方案可以被社交媒体平台采用，以自动识别和报告该内容，以在线保护女性和其他用户群体。”
币圈启明灯：由于数字货币市场24小时不间断的交易原则,启明老师经常看盘到深夜,遭到了老婆的严重抗议,但是作为一个资深的货币人,老师的每一篇分析可能都牵动很多人的神经.
1900/1/1 0:00:00尊敬的CITEX用户：SAT上线CITEX创新板交易区,并开放SAT/USDT交易对。充值时间：2020年08月29日12点(UTC8)交易时间：2020年08月31日15点(UTC8)提现时间.
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月亮链