原文作者:TalentDAO/img/20231695447/0.jpg" />
图1:具有丰富输入集的说明性模型组件
元函数在这里被定义为由集合函数组成的复合函数。集合函数的一个属性是相对于一组输入函数减少计算的维度输出。元函数可用于计算标准化的贡献分数,该分数合理地近似于社区中基于声誉的参与。从一组输出值 (Y) 计算标准化贡献分数需要三个步骤,这些输出值表示每个单独贡献的输入源的缩放和标准化量化。
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确定每种贡献类型的权重。
Avalanche推出“Banff 5”升级,为子网引入互操作性:金色财经报道,Avalanche开发人员已经将AvalancheGo--Go编程语言中的区块链软件实现升级到 \"Banff 5\"。这次升级对Avalanche网络至关重要,因为它为基于Avalanche的区块链(称为子网)引入了一种通信协议Avalanche Warp Messaging。该功能将允许子网相互分享数据和加密货币资产,努力使Avalanche生态系统对开发者更有用。(the block)[2022/12/23 22:02:20]
治理:XX%
数据:Binance铸造90,783,859枚BUSD:金色财经报道,据Whale Alert数据显示,Binance铸造90,783,859枚BUSD。[2022/9/2 13:03:12]
财务:XX%
努力:XX%
社交:XX%
注意:如果贡献被分配给多种类型,则它们必须单独计算。
确定用于组合贡献类型的转换函数。
(a) + (b) + (c) + (d) = 总重量
注意:对所有元函数使用线性转换并避免多余的数据转换可能更简单。通过使用适当的转换函数转换每个单独的输入,可以获得更精细的控制。
通过取总权重的平均值来归一化最终的贡献分数。
总权重/# 贡献类型 = 归一化贡献分数
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